基于灰色预测GM(1,1模型)的景谷县林产工业产值预测

根据景谷县2007年至2012年林产工业产值数据,应用灰色预测GM(1,1)模型对2013年景谷县林产工业产值进行预测。结果表明:基于景谷县林产工业产值灰色预测GM(1,1)模型,2007年至2012年预测值与实际值比较接近,精度符合预测要求,2013年和2014年景谷县林产工业产值预测值分别为22.15亿元和25.37亿元。     

基于GM(1,1)模型的福建省森林资源发展趋势预测

以福建省1993-2018年间森林资源连续清查数据为基础,应用灰色系统理论,构建森林资源动态变化的GM(1,1)模型,对福建省森林资源主要指标进行拟合预测和分析,结果表明:森林资源主要指标的模拟值与实际值的拟合误差均在10%以下,拟合精度较高。使用后验差检验方法对模型进行精度等级检验,求得林地面积、森林面积、森林蓄积、活立木总蓄积、林分单位面积蓄积和森林覆盖率的后验差检验值分别为0.26、0.09、0.08、0.15、0.10和0.06,均小于0.35,小误差概率均为1,预测精度等级为好,预测结果可以作为福建省林业宏观决策的科学依据。未来随着福建省生态文明先行示范区建设的深入,森林面积、森林蓄积、活立木总蓄积和林分单位面积蓄积都将继续呈现稳步增长态势,但同时要避免林地面积的逆转。     

基于自适应参数GM(1,1)模型的地基沉降预测

地基沉降会对建筑施工质量产生重大影响,有效、科学地对沉降进行预测对保证施工质量与安全具有重要意义.为此,使用广泛应用的灰色GM(1,1)对地基沉降进行预测,同时,针对传统GM(1,1)模型的不合理之处,提出一种自适应灰数改进方法.测试结果表明,该改进方法可以达到更高的地基沉降预测精度.     

基于GM(1,1)的天然次生林空间结构预测

【目的】系统地分析已有天然次生林林分空间结构数据,通过灰色模型预测天然次生林林分空间结构各指标未来的发展趋势,对天然林经营具有十分重要的意义。【方法】以湖南大围山自然保护区典型次生林为研究对象,依据结构化森林经营理论,选取了混交度、竞争指数、角尺度、空间密度指数、开阔比数、大小比数、林分综合均质性指数作为天然次生林林分空间结构合理性评价与预测的量化指标,构建了基于GM(1,1)的天然次生林林分空间结构灰色预测模型。模型将2008年林分空间结构各指标的平均值作为初始值,并在研究区设置了面积为20 m×20 m的5个研究样地(M1,M2,M3,M4,M5),利用保护区2008-2018年典型样地林分空间信息,预测了研究区调研样地2019年-2021年林分空间结构各指标未来的变化趋势。【结果】利用精度检验机制对该模型的精确度进行了有效性检验,检验结果表明,所有指标预测合格概率P合=71.43%,良好的概率P良好=22.86%,优的概率P优=5.71%,表明该预测模型符合精度检验要求。【结论】样地未来3 a各指标整体变化尺度不大,林分空间结构基本稳定。从各指标在2008-2018年时空上的变化规律来看,各样地林分平均竞争指数、平均大小比数及平均空间密度指数是影响林分均质性指数的关键指标。     

灰色预测模型GM（1,1）在森林病虫害预测中的应用

本文应用灰色系统理论,论述了森林病虫害灾变预测的建模方法,并建立了大袋蛾的GM(1,1)灰色预测模型,经检验模型精度较高,利用该模型对未来10年内大袋蛾的灾变时间进行了预测。     

应用积分GM(1,1)模型进行杉木炭疽病预测预报的研究

以积分生成代替传统的累加生成方法 ,并用双向差分建立积分GM (1,1)灰色预测模型进行杉木炭疽病预测预报的研究 ,结果表明积分GM (1,1)模型能较好地预测杉木炭疽病在三明市的发生     

fx—4500p计算器灰色模型GM（1,1）多阈值预测程序

多阈值预测也称拓扑预测，它是利用ＧＭ（１，１），模型群所作为一组阈值发生时阈的预测，依此来达到预测波动型数据序列。     

GM(1,1)模型在凤城市2014年柞蚕茧价格预测中应用

简略介绍了灰色系统理论的特点,详细阐述灰色GM(1,1)模型建模过程,并利用此模型对凤城市2014年柞蚕茧价格进行预测,通过模型精度检验:精度较高,预测误差较小,预测价格符合未来价格走势。     

基于GM(1,1)模型哈大齐工业走廊大齐地区运量预测

哈大齐工业走廊大庆一齐齐哈尔地区运输系统具有灰色特性,通过建立灰色模型对该区域的公路运输趋势型货运量进行了预测,结果表明呈现稳定增长态势,年均增长率达到2.1%,预测精度达到Ⅰ级,为该区域交通运输规划和决策提供了比较可靠的依据。     

广东省森林覆盖率的影响因素分析和模型预测 ——基于灰色关联分析和GM(1,1) 模型

基于2005—2015 年广东省森林覆盖率的原始数据,选取年平均气温、降水量、年日照时数、有 林地面积、活立木蓄积量、林业产值、造林面积及育苗面积8 个指标对森林覆盖率的影响要素进行灰色关 联度分析。分析结果显示,关联度最大的3 项因素依次是：有林地面积0.993 4、年平均气温0.992 1、年 降水量0.973 2。为验证森林覆盖率灰色系统预测模型的适用性性,根据2005—2010 年的森林覆盖率数据, 分别建立GM(1,1) 模型、多项式回归模型和Logistic 回归模型,对2011—2016 年的森林覆盖率进行预测, 并与实际值进行比较,3 个模型的预测相对误差平均值依次是0.69%、1.08%、1.28%。结果表明在获取的 年份数据较少时,采用灰色系统森林覆盖率预测模型精度高于多项式回归模型和Logistic 回归模型,预测 适用性更优。     

灰色预测GM(1,N)模型在赤松毛虫预测预报中的应用

本文利用1983～1989年秦皇岛市赤松毛虫预测预报资料,在应用灰色关联分析的基础上,选择对赤松毛虫发生面积,应防面积,以及越冬幼虫上(下)树始见期、始盛期关联度较大的主导因子,分别建立了赤松毛虫发生面积、应防面积的GM(1,1)、GM(1,N)预测模型,及赤松毛虫越冬幼虫上(下)树始见期、始盛期的GM(1,1)和GM(1,N)模型,并利用实测数值进行了验证。     

基于GM(1,1)法的吉林省“十四五”电力需求量预测分析

用电量预测是电力部门规划的必要内容,对于电力工业发展的战略研究、资源优化配置等具有重要影响,用电量需求的预测对于加快煤炭减量步伐、合理规划可再生能源替代,最终实现电力行业碳达峰碳中和目标的实现,具有积极作用。以2014～2021年吉林省全社会各产业及居民用电量为基础数据,利用灰色模型GM(1,1)对“十四五”用电量进行预测,并对预测结果进行了检验。预测结果显示：后验差比值在0.45以内,相对误差基本控制在20%以内,由此可见灰色模型GM(1,1)对于“十四五”的全社会用电量预测结果精度较高。     

森林公园客流量GM(1,1)模型群的趋势预测

采用在常规ＧＭ（１，１）模型基础上建立的ＧＭ（１，１）模型群对森林公园未来时期的客流量作了趋势预测的探讨。结果表明，拟合效果好，预测精度有所提高。     

灰色动态模型(GM)在马尾松树冠级针叶可食量预测中的应用

本文以浙南瑞安市马尾松1—6级树冠级针叶可食量的实际统计数为依据,应用灰色系统理论,建立起马尾松分树冠级针叶可食量的灰色动态模型。经验证其预测的平均准确率达97.8%,这为确定大树冠级针叶可食量及防治指标提供了可靠的依据。     

GM(1,1)模型与曲线Ae~(ak)的拟合效果分析

本文应用灰色系统理论的基本方法,对 GM(1,1)灰色模型与指数曲线 Ae~(ak)拟合进行比较。经实例证明,GM(1,1)模型不是唯一的最佳预测方法,当原始数列呈较强的指数变化时采用指数曲线 Ae~(ak)拟合预测,计算简单,精度高。     

基于GM(1,1)模型的浙江省森林资源发展趋势预测

以浙江省1989—2014年间森林资源连续清查数据为基础,应用灰色系统理论,构建森林资源动态变化的GM(1, 1)模型,对浙江省森林资源主要指标进行拟合预测和分析,结果表明:森林资源主要指标的模拟值与实际值的拟合误差均在12%以下,拟合精度较高;使用后验差检验方法检验,得到林地面积预测精度等级为合格,森林面积、活立木总蓄积、森林蓄积、林分单位面积蓄和森林覆盖率预测精度等级为好,预测结果可以作为浙江省林业宏观决策的科学依据。在未来,随着"森林浙江"建设的深入,浙江省森林面积、活立木总蓄积、森林蓄积、林分单位面积蓄积以及森林覆盖率都将继续呈现稳步增长态势,但同时要避免林地面积的逆转。     

基于灰色马尔科夫模型的波动性交通流量预测

针对目前短时交通流量预测中在精度方面的不足,提出灰色马尔科夫波动性交通流量预测模型,用于现有道路、新建或改扩建道路断面或交叉口进出口道短时交通流量预测,并对模型的步骤进行详细说明。为进一步提高预测精度和模型收敛速度,对传统的灰色马尔科夫模型进行如下改进:对波动性交通流量数据进行预处理,对预测值使用马尔科夫转移概率作为权重进行加权计算,数据预测进行等维递推。通过改进,将灰色马尔科夫预测模型变为一种能预测波动性数据,能有效的运用到短时交通流量数据的预测中。实例表明模型能得到较好的预测精度,能满足短时交通流量预测的要求,具有较高的实用性。     

基于GM(1,1)模型群内蒙古森林资源的动态预测

以内蒙古自治区1976-2013年间森林资源连续清查一类数据为基础,通过灰色系统理论与方法,分别建立了内蒙古自治区森林蓄积量GM(1,1)模型群与内蒙古自治区森林面积二阶弱化缓冲GM(1,1)模型群。用其对内蒙古自治区的森林资源蓄积量和面积进行宏观时间序列预测,同时对预测结果进行了综合分析。由于基础数据具有连续性、可比性特征,模拟值与实际值的误差均符合精度要求,切合该自治区森林资源发展变化实际,因此可作为其森林资源监测体系的组成部分,为内蒙古自治区制定林业宏观决策、编制林业发展规划提供理论参考与科学依据,以期实现科学经营森林的管理模式以及森林资源的可持续发展。     

GM(1·1)模型的e~(-a)在林业资源预测中的应用

根据GM(1·1)的预测式和还原式推算出e~(-a)常数,并分析了e~(-a)的优点及在林业预测方面的价值。     

油松树高生长预测的灰色模型

树木生长是种的生物学特性在自然因素、环境条件、营养状况的制约和影响下,由各种不同性质的影响因素,相互促进或相互抵消而产生的综合效应。对树木高生长系统而言,其部分影响因素是已知的,但各因素对树木高生长的影响程度及其综合反映,却是未知的或非确知的。所以,树木的高生长系统实际上是一个灰色