基于SolidWorks的三维人体建模及座椅舒适性分析

应用三维人体CAD模型可在座椅的设计阶段对其舒适性进行灵活、有效地分析。参照二维人体模板拟定三维人体模型的结构划分,以人体形体数据和人机工程学为依托,在SolidWorks造型平台上实现对三维人体模型的建模。通过人体CAD模型对座椅CAD模型的"几何匹配",精确提取坐姿人体模型的姿态角度,对比人体坐姿标准舒适角度范围,实现对座椅舒适性的分析。     

干涉测量土地利用影像分类决策树法森林识别研究

利用ERS－1和ERS－2 SAR串行轨道数据经干涉测量处理生成的干涉测量土地利用影像对森林识别方法进行初步研究。内容包括基于目标识别选择合成干涉测量土地利用影像处理方法、应用斜分类器（OCI）生成分类决策树以及在自主开发的软件中调整分类决策树、对分类结果进行像元级别上的精度检验和误差分析等。结果表明：ERS－1和ERS－2 SAR串行轨道数据经干涉测量处理，利用其强度影像和相干影像可以合成多种干涉测量土地利用影像；其中最小值影像和 标准差影像较之于其它强度影像和变化影像更有利于区分水体和森林；由于OCI生成决策树的算法决定了在分类处理中没有不可分类别的存在，所以在初期选择分类类别时，要尽可能多的覆盖原始影像的数值区间；选择的各类别样本数据要尽可能的“纯”，以减少类别间数值区间的重叠，从而减少误分类情况。     

基于单片机的隧道内涝监测预警系统的设计

为了在暴雨天气时保障隧道内通行车辆与人员安全，基于LabVIEW和单片机设计了隧道内涝的实时监测预警系统。采用超声波液位计测量水位数据，利用雷达流量计收集流速和流量数据；通过雨量桶收集实时降雨量数据，由单片机采集并进行分析和处理；通过内置循环神经网络算法获得将来一定时间内的隧道水位数据并输出控制信号，控制报警电路报警状态。通过相关分析，证明系统对于隧道内涝具有良好的监测和预警功能。     

基于区块链的网络数据安全主动防御系统设计

为解决常规网络系统数据容易被恶意篡改且自适应主动防御性能较差的问题，基于星际文件系统(IPFS)和CamShift算法设计了双区块链网络数据安全主动防御系统。系统能够基于IPFS存储网络数据，将数据生成散列值后上传到样本数据链中形成稳定的区块链结构，并通过以太坊进行备份和查询，提高了网络系统数据的安全性。当系统面临恶意篡改或攻击时，能够调用CamShift算法对入侵个体进行追踪定位，启动主动预警和防御功能。实际测试结果表明：系统的入侵检测时间、误差率符合预期，主动防御效果良好。     

数字摄影测量技术在森林调查中的应用研究

在深入研究和发展了近景摄影测量理论和实践的基础上 ,研制了一套先进的森林调查照片处理系统。使用本系统 ,在野外森林调查中无需进行任何丈量 ,只需摄取一定数量的照片或图像 ,即可求得所有树位、树径和树冠等数据 ,并由计算机用图形和表格输出 ,结果可靠。为野外森林调查提供了一种新的先进方法。     

基于GPRS和GPS的脉搏血氧监护系统

提出了一种实时监测人体脉搏血氧参数的监护系统,其对突发疾病的预防与救治具有重要意义。该系统以单片机为控制核心,通过红外线传感器测量血氧脉搏参数并将测量结果通过GPRS发送给远程医疗监护中心以及医疗管理中心,同时通过GPRS反馈健康情况信息;该系统还具有GPRS语音及短信呼救与GPS定位功能。     

AutoCAD在解析木圆盘数字照片中的应用

介绍了使用AutoCAD测量圆盘年轮宽度的方法与步骤。采用计算比例尺的方法对AutoCAD中的圆盘数字照片进行缩放达到实物尺寸,再使用AutoCAD中的测量工具进行东西和南北两方向上的年轮宽度测量,通过模拟圆盘对圆盘数字照片的变形误差进行了分析,其精度达到了生产要求,且此方法方便实用。     

基于空间信息技术的适地适树网络系统研究

以黑龙江省造林树种选择为例，通过林业空间信息的综合分析和图像处理，生成主要造林立地因子的迭合矢量图怪；为了适用于可视化查询和析，利用遥感和地理信息系统手段，生成与遥感影像相迭加的EDM立体模型；建立适用于网络运行的空间信息库和造林专家知识库；采用ESRI ARCIMS网络地理信息系统（WEB GIS）对象模型的二次开发，建立在Internet网络环境下运行的适地适树系统；实现林业空间信息、专家知识信息等的多种数据融合，以及空间信息的网络表达、分析和决策。     

遥感森林水文作用动态过程的建模和仿真

本文以中等流域系统（５００ｋｍ＾２）森林对水文的作用为研究对象，应用不同时期的航空照片和ＴＭ遥感图象以及近３０年来森林资源清查数据，根据相应时期的水文气象资料，建立动态数学模型，分析和评价森林水文作用。水文气象数据以５年为一个时期单位，以月降雨作为系统输入，以径流量减去蒸发量系数为系统输出，建立辨识系统响应函数，并对响应函数进行了仿真，根据仿真结果，得出如下结论，森林覆被率不变，保持在８０％，单位     

基于激光线阵相机的家具板件三维尺寸在线测量技术

机器视觉技术可实现物体尺寸的快速、非接触式检测,替代人工测量家具板件尺寸,解决测量效率低、连续性差等问题。本研究基于激光线阵相机与线结构光测量技术,构建一种适用于家具板件的三维尺寸在线测量系统,并分析该系统的测量精度与效率。家具板件在传送装置上以300 mm/s的速度作匀速运动,经过650 nm激光器照射的激光三角平面时,互补金属氧化物半导体（complementary metal oxide semiconductor,CMOS）传感器对家具板件表面反射的激光进行成像;使用锯齿靶标法标定,应用机器视觉软件Halcon读取相机标定文件和激光线阵相机生成的家具板件信息图像,经过图像处理,完成家具板件三维尺寸测量。结果表明：系统测量的板件厚度、宽度和长度,相对人工测量结果,最大偏差率分别为3.6%、0.5%和0.1%;对照QB/T 4452—2013《木家具极限与配合》标准要求,测量的厚度最大差值小于IT15级公差值（<0.70 mm）,宽度最大差值小于IT14级公差值（<1.00 mm）,长度最大差值小于IT12级公差值（<0.90 mm）。单件测量用时由人工测量的30...     

基于MES的木质定制衣柜标准件设计与应用

通过对MES进行系统介绍,以及针对MES系统所获得的衣柜尺寸、门板订单、罗马柱订单的生产数据作为依据,将频繁使用的零件进行归类,最后通过系统分析从而确定标准件的种类和尺寸,以达到标准件设计的目的。     

基于山西盂县电厂新建工程的勘测设计及三维数字化成果探究

探讨了盂县电厂新建工程的测量方案,包括控制测量、地形测量等,对成果数据进行内业处理,生成数字化地形图,并运用ArcGIS软件,采用TIN不规则三角网生成算法对其进行了DEM数字高程模型建模;采用商业软件获取区域影像数据,并通过ArcGIS软件对其进行了几何校正和影像裁剪,最终实现了盂县电厂的三维地形可视化,从而为当前盂县电厂精准设计研究提供数字化的电场布局资料,以推动盂县电厂地域范围内三维地形可视化应用研究的发展。     

单木材积内外业一体化测量系统的研究与探索

以测树学、图像处理技术和传感器技术原理为理论基础,研发了一种单木材积内外业一体化测量系统。系统由便携式测树超站仪和内置自主开发的数据后处理程序组成,测量时通过获取方位角、倾角及单木影像信息等参数,结合数据后处理程序进行单木材积计算生成结果,实现了便携式测树超站仪内外业一体化的构想。对系统的测量精度进行了验证,结果显示,该系统平均精度高达94.4%,能较好地满足单木材积测量的要求,可以解决部分林区因调查难度高无法测量材积的问题。此外,该系统便捷且高效,是单木材积测量精准化与智能化的有益尝试。     

单幅像片测量技术在伐根测量中的应用

伐根测量可推测过往采伐量、盗伐量或误伐量,还可确定采伐强度,核实森林采伐限额执行情况。传统伐根测量方法的外业工作量大、效率低,随着近景摄影测量技术的发展和数码成像传感器性能的提升,使得从单幅像片中测量物体尺寸成为可能。文章基于小孔成像交比不变性原理,提出了一种从普通数码相机任意姿态拍摄的单幅像片中测量伐根的方法。介绍了该方法的照片采集要求、图像处理流程、并借助Sketchup软件对该方法进行验证,将实验结果与实地直尺测量结果进行比较,结果表明该方法精度可达到94.36%。     

基于三维点云模型获取单木树高和胸径的研究

使用无人机和智能手机分别从空中和地面拍摄的样地林分影像构建三维点云模型，并从三维点云模型中获取样地内单木树高和胸径参数。本研究以池杉人工林为研究对象，利用PhotoScan Agisoft软件对无人机倾斜摄影和智能手机近景摄影的样地影像进行三维重建，通过对齐照片、控制点刺点、对齐优化、建立密集点云等步骤，构建出与样地实景相符的三维点云模型；通过LiDAR 360软件从样地三维点云模型中获取单木的树高和胸径参数，将其与实地测量获取的单木树高和胸径参数进行对比分析。利用无人机和智能手机影像构建的三维模型可以满足《数字航空摄影测量测图规范》的精度要求。通过实测数据和点云数据获取的树高和胸径的平均差值分别为-0.9 m和-0.8 cm,平均相对误差分别为5.4%和7.1%。以实测数据作为自变量x,以点云数据作为因变量y,树高和胸径回归模型的R²分别为0.809 5和0.918 4。将倾斜摄影和近景摄影的点云模型统一在同一空间参考基准下可构建出与样地实景相匹配的三维点云模型，从样地三维点云模型中获取的单木树高和胸径与实地测量结果具有较好的线性相关性，本研究所使用的方法可以代...     

基于大规模DEM数据的地形仿真算法

针对大规模地形仿真的特点，介绍了大规模DEM数据的基于金字塔结构和分块的数据组织与管理方式．给出了数据的动态调度算法；实现了基于视点和区域起伏度的地形LOD简化．提出了一种基于分块缝合带的分块连接算法，并开发了一套大规模地形的实时地形仿真原型系统，通过实验证明该算法可行．     

摄影全站仪在测量林木直径方面的应用研究

森林对世界的重要性不言而喻,林木直径则是判断森林树种组成以及林木健康程度的重要依据,由于林地地形地貌的不可控性无法进行人工测量,需要一种仪器可以代替原本传统触摸实物的测量工具。近年来摄影全站仪在林业上得到了广泛应用,本文使用南方摄影全站仪和轮尺、围尺两种传统手工测量方式得到的数值相比较,结果表明,数码相机中拍出来的高像素、高分辨率的照片用全站仪+CCD系统采点进行坐标计算出来的林木直径比传统手工测量方式测量出来的数据更加精确,达到了林业测量中的精度要求。     

无人机激光雷达与摄影测量林业应用研究进展

森林空间结构及动态变化规律对森林经营管理、生态环境建模等具有重要意义,无人机激光雷达与摄影测量能够获取丰富的森林空间结构和类型信息,在单木、林分尺度森林环境长时间序列监测方面具有无可比拟的优势。无人机激光雷达系统一般搭载多回波/全波形激光扫描仪,配备高精度全球导航卫星系统惯性测量单元(GNSSIMU)等传感器,以保证激光脉冲回波信号的几何定位精度。无人机摄影测量系统通常搭载可见光(RGB)/多光谱相机,配备低精度GNSSIMU,通过高重叠率航片的三维重建算法自动解算航片内外方位元素,生成具有相对参考坐标的图像及点云,采用地面控制点(GCPs)、参考影像等方式进行几何精校正,对于连续覆盖的森林区域,使用高精度GNSS、稳定平台等可以提高图像匹配精度。通过单木分割法可以提取单木结构信息,从激光雷达点云或摄影测量重建点云中识别树冠顶点、树冠边界、位置等属性,也可以将点云投影到体元空间或者生成冠层高度模型(CHM),在此基础上识别单木特征。林分结构信息提取常采用高度分布法,从点云中直接计算高度分位数、回波指数等点云特征量,或者按照指定的高度间隔生成频率或强度合成波形,计算波形分位数、波形前沿、波形后沿等波形特征量,根据点云特征量、波形特征量与地面测量值之间的关系估测森林结构参数。激光雷达点云和摄影测量重建点云均能用于提取林下地形,对于低郁闭度区域二者相差不大,对于高郁闭度区域摄影测量重建点云提取的林下地形精度较低。多时相无人机激光雷达和摄影测量相结合,可以监测人工修枝、择伐、火灾、病虫害等引起的森林结构变化以及枝叶生长、落叶等物候变化。无人机激光雷达与摄影测量提取的森林结构参数精度受采集方式、数据处理算法、森林生长季节、地形等因素影响,尚未形成适合林业推广应用的成熟技术体系。无人机系统飞行应当遵照国家/当地法律法规以及相关规定条款的约束,我国按照空机质量、起飞全重等指标对无人机进行分类管理。未来无人机数据获取与处理系统将更加智能化、微型化、低成本化,更好地满足林业应用业务需求。     

基于Spark MLlib中决策树算法对阿尔及利亚森林火灾的预测研究

应用阿尔及利亚森林火灾数据，通过Spark MLlib中的决策树算法，提出过滤相关性高的特征参数提升模型性能，对森林火灾进行预测研究。对温度、风速、雨及加拿大森林火险气候指数（FWI）系统中主要指标等特征参数，结合森林火灾的分类情况，使用信息增益标准为Gini的二叉决策树，建立基于决策树的火灾预测模型，对样本数据进行分类预测；提出分析不同特征参数之间的相关性，剔除相关性高的特征参数，利用大数据计算框架Spark建立机器学习工作流，将计算相关性的皮尔森系数与决策树分类算法结合了起来，从而优化模型，提高预测分类精度。预测模型改进前，即未进行相关性分析的森林火灾预测分类总精度为94.94%；预测模型改进后，即进行相关性分析，剔除了相关性较高的特征参数数据，森林火灾预测分类总精度为97.17%，准确率提高了近3%。使用Spark MLlib中的机器学习算法在森林火灾预测分类方面准确率总体较高，尤其在将多种数据挖掘算法结合后，模型性能得到提高，预测分类精度更高。     

智慧园林养护系统在北京城市副中心千年守望林投入使用

正智慧园林养护系统在北京城市副中心千年守望林投入使用。管理人员利用该系统实时监测各区域的养护情况及温湿度、土壤湿度、PH值等实时环境数据,进行任务派发;养护人员通过手机实时接收查看养护任务、上传养护记录和现场照片;系统自动生成月度、季度和年度报表,可视化汇总展现工作情况。