广西大石山区干旱灾害识别与特大干旱成因分析

干旱识别是干旱研究的基础，特别是随着水资源危机和潜在危机的出现，其已成为干旱灾害研究迫切需要解决的首要课题。文中通过对广西典型旱片大石山区近20年来干旱灾害的调查与识别研究，进一步认识到该区域干旱灾害的发生发展规律；全面分析了2009-2010广西地区特大干旱灾害成因，并提出了应对策略，以期能为该区域的抗旱减灾工作提供科学参考。     

棉花旱涝抗逆性能的临界指标探讨

旱涝灾害是制约棉花生长发育的重要因素。国内外对棉花旱涝为害的研究不少，但对棉花旱涝灾害临界指标的定量研究不多。从生物学特性方面研究棉花旱涝的为害和影响，探讨受旱受涝灾害的临界指标，从而为科学灌溉和排水提供依据，指导生产实践。     

西北牧区干旱指标分析及旱情实时监测模型研究

对常用的4种干旱指标,即降水量指标、供需水关系(土壤含水量)指标、Palmer干旱指标和综合指标进行了分析,在指出各评估指标不足的基础上,建立了农牧业干旱评估指标的量化模型,即农牧业干旱评估指标的静态模型和动态模型,该模型能定量计算而且能较准确的反映出干旱给农牧业造成的损失.利用实时气象资料,根据近期降水、土壤底墒(前期降水)和气温3种因素计算干旱指数,对旱情进行实时监测,以便减轻干旱灾害的影响和避免各种工程与非工程防灾减灾措施实施过程中的盲目性,为牧区制定合理的抗旱方案提供参考.     

农业灾害经济分析研究

分析了农业灾害经济的特点：制约农业生产的灾害种类繁多，农业灾害表现为灾种集中性，农业灾害具有大范围、大面积性，农业灾害的影响具有连锁性；探讨了农业灾害经济的周期波动性及农业灾害经济的区域分异；研究了农业灾害经济的宏观政策取向及农业干旱灾害的识别指标。     

两种气象干旱指标的应用比较研究

基于两种常用的气象干旱指标计算方法--Z指数和标准化降水指数（SPI指数）,改进了两种干旱指标的区域化计算方法。通过比较分析两种不同干旱指标方法,结果表明SPI指数与Z指数具有较好的一致性。同时,SPI指数计算较Z指数简单,资料容易获取,其借助概率密度函数转化计算,消除了降水资料的时空分布差异,具有良好的稳定性,能有效地反映区域的旱涝状况,为区域水资源评估及旱涝灾害预测预警提供了可靠的依据。     

灌区农业干旱评估指标分析及应用

主要对三种农业干旱指标，即降水量指标、供需水关系指标和Palmer干旱指标进行评述，并对三种指标进行实例应用。应用结果表明，Palmer干旱指标可以更准确地评估灌区的干旱情况。根据分析结果建立了以Palmer指标为基础的灌区干旱评估模型。     

农业干旱程度评估指标的量化分析

在指出目前各评估指标不足的基础上,提出了农业干旱评估指标最重要的是应正确反映干旱给农业造成的损失大小的思想,并以此建立了农业干旱评估指标的量化模型,即农业干旱评估指标的静态模型和动态模型,该指标不仅能定量计算而且能较准确的反映干旱给农业造成的损失。     

农业灾害经济分析研究

分析了农业灾害经济的特点 :制约农业生产的灾害种类繁多 ,农业灾害表现为灾种集中性 ,农业灾害具有大范围、大面积性 ,农业灾害的影响具有连锁性 ;探讨了农业灾害经济的周期波动性及农业灾害经济的区域分异 ;研究了农业灾害经济的宏观政策取向及农业干旱灾害的识别指标     

我国农业应对干旱灾害的技术研究现状及展望

干旱灾害对农业生产的威胁最大,造成农业经济损失较严重。分析了我国农业干旱具有发生频率高、持续时间长、受灾范围广、经济损失大、突发性和季节性较强的特点,从农艺技术、化学调控措施、节水灌溉技术与应急抗旱装备等方面,探讨了目前我国农业应对旱灾的技术研究现状,分析了我国农业生产过程中应对干旱存在的问题,提出今后我国农业应对干旱灾害的研究重点,主要是加强对农作物干旱发生发展规律的研究,大力推广农业节水技术提高作物水分利用效率,加强研发适合区域农业生产特点的应急性抗旱装备,大力开展抗旱预警技术研究与防控预案制定等方面。     

基于遥感DSI指数的干旱与冬小麦产量相关性分析

利用2000—2012年MODIS ET/PET和NDVI数据集构建干旱指数(DSI),监测山东省和河南省冬小麦主产区的农业干旱,并在地级市尺度上进一步评估冬小麦关键生育期干旱对冬小麦产量的影响。结果表明:2010年9月—2011年2月山东省特大干旱过程显示的DSI不仅能监测气象干旱,还能较好地反映农业干旱在空间上的差异性以及时间上的演变。不同冬小麦生育期干旱对冬小麦产量影响不同,灌浆期干旱对冬小麦产量的影响最大,干旱致使土壤水分亏缺,影响了作物正常的灌浆强度,进而导致作物减产;其次是拔节期;返青期干旱对产量基本没有影响。     

基于年径流的水文干旱指标研究

水文干旱是一种机理复杂、影响深远的干旱现象，相对于气象干旱往往受到的关注较少。基于偏态分布概率的方法，描述水文干旱过程，利用年径流计算水文干旱指标——标准径流指数，建立了评价水文干旱等级的标准。结果表明，修正后的标准径流指数能够准确反映汾河上游水文干旱的情况，优于常规指标，并且能为干旱预警提供依据。     

基于干旱指数法的星星哨灌区旱涝状况研究

利用星星哨灌区1954-2009年的降水资料,计算降水距平百分率指标(Pa指数)和标准化降水指标(SPI),划分出灌区历年的干旱等级,研究了灌区各干旱等级的变化情况及发展趋势,并运用权马尔可夫链模型预测了灌区未来6年的降水量。研究结果表明:在星星哨灌区56年间,降水量有明显减少趋势,重旱重涝灾害增多,其中:夏季降水量略呈下降趋势,干旱等级略有上升,且旱涝灾害程度加重;秋季降水量减少明显,干旱等级明显上升,旱灾发生次数增加。预测结果表明:在2010-2015年间,灌区降水量总体呈下降趋势,将对灌区农业生产带来较大影响。     

基于云模型和相对湿润度指数的干旱时空分布特征分析

根据川中丘陵区8个典型站点1960—2011年逐月气象资料计算相对湿润度指数,并引入云模型,在年、季时间尺度上分析该研究区的干旱时空分布特性。结果表明,1994年为突变年,干旱开始呈持续加重趋势,干旱强度的时间分布较均匀且稳定;冬季干旱最严重,春季次之,冬季干旱强度的时间分布最均匀也最稳定;夏季和秋季不干旱,但夏季干旱强度的时间分布最不稳定,秋季干旱强度的时间分布最离散,且干旱呈显著加重趋势。除冬季干旱强度的空间分布的离散程度比时间分布的离散外,其余时段都比时间分布均匀,但稳定性比时间分布的小。因此,川中丘陵区主要为季节性干旱,特别应在冬季做好防旱减灾工作。     

基于SARIMA模型和条件植被温度指数的干旱预测

基于时间序列遥感数据反演的条件植被温度指数(VTCI)干旱监测结果,应用季节性求和自回归移动平均模型(SARIMA)对关中平原进行了分区域干旱预测建模,得到了2009年4月上旬至5月下旬每旬1步、2步和3步共18旬的预测结果,并分析了预测精度.结果表明,SARIMA模型的预测精度随着预测步数的增加而降低,6旬1步预测结果的绝对误差频数分布基本是单峰分布,主要分布在-0.2到0.2之间;6旬2步预测结果的绝对误差频数分布出现双峰分布,3步预测结果绝对误差分布分散,且误差变大.通过分析干旱的时空分布规律,发现关中平原地区干旱具有较明显的区域特征,且1步预测和2步预测结果的干旱时空分布与监测结果较吻合,3步预测结果的不确定性较大,由此得出SARIMA模型适用于关中平原VTCI 1 ～2步预测研究的结论.     

基于Z指数的赤峰市松山区62 a旱涝特征分析

根据1951—2012年赤峰松山区降水资料,利用Z指标方法确定松山区的旱涝年份,并从季节上进行旱涝分析。结果表明,松山区逐年降水量呈缓慢下降趋势;发生旱灾有16 a,涝灾有13 a,出现旱涝灾害的概率为46.78%,且有连年发生的情况;各季节降水量的变化趋势也不一致,春夏季节呈上升趋势,秋冬季节呈下降趋势,四季节发生旱涝灾害的概率约占35%左右。     

安徽省淮北地区干旱评价指标体系研究

干旱是安徽省淮北地区最主要的自然灾害之一,已经成为制约区域社会经济、农业快速发展的主要因素之一。本文在对安徽省淮北地区干旱特征、干旱原因分析的基础上,选取了气象干旱指标（降水量距平百分率、降水排频和连续无雨日数）、农业干旱指标（土壤相对湿度）和水文干旱指标（地下水埋深）建立了干旱评价指标体系,并主要采用频率分析法确定了各指标对应春旱、夏旱、秋旱和冬旱不同干旱等级（轻度干旱、中度干旱、严重干旱和特大干旱）的划分标准。最后对安徽省淮北地区典型干旱年份的干旱状况进行评判和分析,结果表明,建立的干旱评价指标体系等级划分标准能够真实地反映区域干旱状况,弥补了单一干旱指标评价的不足。     

基于条件植被温度指数的夏玉米生长季干旱预测研究

为验证条件植被温度指数(VTCI)在夏玉米生长季干旱预测中的适用性,以河北中部平原为研究区,应用求和自回归移动平均(ARIMA)模型及季节性求和自回归移动平均(SARIMA)模型,对该地区VTCI时间序列数据进行分析建模预测。首先基于49个气象站点所在像素的VTCI时间序列数据,选取不同长度时间序列建立ARIMA模型,并分析时间序列长度与预测精度间关系,以期为时间序列长度选择提供依据;然后选择理想长度的VTCI时间序列数据,分别建立ARIMA模型和SARIMA模型,用于研究区域2017年夏玉米生长季VTCI预测,并分析评价两模型预测精度;最后采用性能较好的ARIMA模型逐像素建模预测,得到2016—2018年9月上旬至下旬VTCI预测结果。结果表明:基于ARIMA模型的VTCI预测精度与时间序列长度未呈现明显的相关关系,但随时间序列长度增加,模型预测精度逐渐趋于稳定; ARIMA模型对干旱的预测精度高于基于SARIMA模型,其1步、2步、3步VTCI预测结果均方根误差较SARIMA模型分别降低0. 06、0. 07、0. 09; ARIMA模型在不同年份夏玉米生长季VTCI1～3步的预...     

基于圆锥指数评估车辆机动性能综述

我国未来陆军转型的目标为全域机动作战,这要求陆军装备在各种不同的土壤条件下具有良好的机动性能,并且要对土壤的强度进行快速的评估。而美军广泛使用的圆锥指数能够快速地获得土壤的强度值。本文回顾了美军应用圆锥指数判断车辆机动性能的发展过程,对于我未来陆军装备的设计及使用具有参考价值。     

不同赋权方法的综合水质标识指数法对比分析

【目的】明确宁夏清水河各水质监测断面的水质分布特征,为流域水质评价提供依据,基于清水河3个水质监测断面(二十里铺、三营、泉眼山)2014—2016年的监测数据。【方法】采用主成分分析法对检测数据进行筛选,选择具有代表性的水质检测指标,应用综合水质标识指数法对该地区水质做出评价;结合3种赋权方法(超标倍数法、变异系数法、熵权法)对传统的综合水质标识指数法进行改进,并做进一步对比分析。【结果】综合水质标识指数分析法显示二十里铺断面水质评价结果为Ⅱ类且基本保持稳定;三营断面2014、2015年评价结果满足Ⅲ类水质标准,2016年评价结果为Ⅳ类水质标准,且该断面水质有变差的趋势;泉眼山断面评价结果为Ⅱ类水且逐年减小,该断面水质有进一步变好的趋势。【结论】应用不同赋权方法对3个断面水质进行评价,评价结果均达到水功能区划要求,但超标倍数法和熵权法计算过程中存在一定缺陷,变异系数法较其他2种赋权方法更为合理。