基于空间技术北京市地貌类型区划研究

地貌类型区划图是区域土地利用及农业规划中重要的基础数据,而北京市现有的地貌类型区划数据存在比例尺过小、与北京市当前的土地利用图不一致等问题。针对这一问题,在收集总结研究区已有地貌区划方案的基础上,确定了北京市地貌划分的类型及划分标准。首先以研究区高精度DEM为主要数据源,同时参考研究区的地质图,利用相应的空间分析技术初步确定地貌类型区划界线。然后,利用SPOT5遥感影像和DEM生成的三维景观对地貌类型区划进行了验证和局部调整,并通过外业实地调查进行核实。最后,生成与研究区土地利用现状图在比例尺、参考坐标系等方面一致的地貌类型区划数据,为北京市土地利用规划提供了基础数据。     

基于地形土壤因子的滇重楼生态适宜性区划研究

【目的】对中国滇重楼进行基于地形土壤因子的生态适宜性等级划分。【方法】利用最大信息熵模型(Max Ent)和Arc GIS软件空间分析功能,结合影响中国滇重楼潜在分布的地形、土壤因子,研究了中国滇重楼潜在分布区的生态适宜性并构建了我国滇重楼潜在分布与地形、土壤因子的关系模型。【结果】影响中国滇重楼潜在分布的主导因子为海拔、有机碳含量、土壤阳离子交换能力、土壤含粘土量、土壤有效水含量等级、土壤质地分类,它们对滇重楼潜在分布的累积贡献率达到了潜在生态因子的97.1%,利用所建模型给出的滇重楼在待预测地区的存在概率,将中国滇重楼生态适宜性等级划分为不适宜区、次适宜区、较适宜区和最适宜区并给出了中国滇重楼潜在分布区的地形、土壤因子阈值。【结论】该结果可为开展中国滇重楼种植的合理区域选取提供科学依据。     

寻乌县脐橙种植气候地形土壤综合区划

根据脐橙生长发育的气象条件和寻乌县的地形条件,确定了寻乌县脐橙种植综合区划指标。采用寻乌县气象站及其附近7个气象站点的气象资料和地理数据,建立区划指标的高程推算模型。运用GIS技术和寻乌县1∶5万的DEM数据将气候要素值计算到寻乌县地图网格点上,并结合寻乌县TM遥感影像数据和GPS考察数据,对寻乌脐橙种植进行气候地形土壤综合区划。区划结果分为最适宜区、适宜区和不适宜区,为寻乌县脐橙种植的推广和发展提供了参考依据。     

基于DTA山体部位分类决策方案的改进与微观地形自动分类研究

在数字地形分析DTA的理论体系框架下,研究了微观地形分类的体系、方法,认为Dragut等在2004年提出的山体部位分类决策方案割裂了微观地形表达上的同一性,仅以曲率或坡度划分不同的山体部位容易形成重叠。以土壤侵蚀研究中的临界坡度值为参考改进了Dragut等提出的山体部位分类决策方案。提出了基于栅格DEM和DTA技术实现微观地貌形态分类的关键技术在于提取地形地貌因子和制定合理的分类决策方案。并以黄土高原的局部DEM为数据源,以改进的山体部位分类决策方案为应用参考,在DTA技术支撑下进行了微观地形自动分类的试验研究。结果表明,以栅格DEM为数据,基于DTA技术提取相关微观地形地貌因子,形成合理的分类决策方案就可以实现微观地形地貌的自动划分。     

北京市通州区风雹灾害风险评估与区划

以乡镇(街道)为风险评估单元,以人口和社会经济作为承灾体,根据联合国人道主义事务部的风险表达式,利用自然灾害风险指数法建立风雹灾害风险评估模型;利用指标体系法评估承灾体的脆弱性状态,根据加权综合评分法建立脆弱性评估模型,分析15个乡镇(街道)短时大风、冰雹灾害的危险性、承灾体的脆弱性,对风雹灾害风险进行评估,利用系统聚类方法对风险评估结果进行区划.结果表明,通州短时大风风险高值区在宋庄、潞城、漷县,低值区在西集镇、于家务乡、新华街道;冰雹风险高值区在潞城、西集镇,低值区在北苑、新华、玉桥街道及梨园、马驹桥、于家务乡(镇);风雹灾害风险高值区在宋庄、潞城、济县,低值区在新华、玉桥街道、马驹桥镇、于家务乡(镇).     

高速公路边坡不同地形部位沙打旺种群的生态适应对策研究

以高速公路边坡不同地形部位的沙打旺种群为对象,通过样地调查,分析了不同土壤水分和养分务件下沙打旺种群生长和生态适应对策.结果表明:随着土壤水分和养分储量的增大,茎、花、果的生物量比例增大,根系和叶片的生物量比例下降.在土壤水分和养分储量较大时,种群将更多的生物量分配于茎、花、果,丛内分枝数量多且个体高大,有利于种群对已占据生境的巩固和利用,提高了种群的适合度;在土壤水分和养分储量较小时,种群将更多的生物量分配于根系和叶片,丛内分枝数量少且个体矮小,降低了种内竞争,扩大了种群对环境资源的获取和利用范围.     

基于空间技术的果化示范区土壤电导率空间自相关研究

为指导典型岩溶区的农业生产,保障区域土壤资源的可持续利用,应用经典统计学与"3S"技术,将土壤电导率室内布点与实地监测相结合,研究果化示范区土壤电导率的空间自相关特征。结果表明,示范区土壤电导率的数值变异较大,属强度变异(CV30%)。各深度土壤电导率的Moran指数呈正向的空间关联,其关联程度随土壤深度的增加而减小。果化示范区内土壤电导率绝大多数属于"低—低"空间集聚类型,低值区分布较为集中,且多被附近的低值区包围。5和10 cm深度土壤电导率的空间自相关尺度均为2 200 m;20和30 cm深度土壤电导率的空间自相关尺度分别为1 400和1 000 m。     

地形部位对浙南丘陵竹园土壤性状的影响

以浙南地区变质岩发育的施肥与不施肥2种经营模式下的低丘红松泥竹园为例,采集南坡与北坡的坡麓、坡中和坡顶部位的0~20 cm土壤,比较分析了地形部位对竹林土壤物理、化学和生物学性状的影响。结果表明,研究区竹园土体厚度空间变化较大,自坡麓、坡中至坡顶逐渐下降;土壤容重一般是坡麓<坡中<坡顶;土壤黏粒含量和渗透率为坡麓>坡中>坡顶;土壤pH一般是坡麓高于坡中和坡顶。不施肥经营条件下,竹园土壤阳离子交换量、有机碳、水稳定性团聚体和微生物生物量碳含量均表现为坡麓>坡中>坡顶,土壤速效钾含量坡顶>坡中>坡麓,全磷和有效磷的含量无明显的变化规律。施肥经营条件下,坡位之间土壤有效磷和速效钾的差异明显大于不施肥经营。相同坡位北坡的土壤有机碳、水稳定性团聚体及微生物生物量碳含量明显高于南坡;位于坡中地带凹坡土壤有机碳、水稳定性团聚体和微生物生物量碳含量明显高于凸坡。施肥改变了土壤磷素形态,其水溶性磷、速效磷含量及比例明显高于不施肥经营竹园;竹园土壤中矿物结合态碳占有机碳的比例随有机碳积累的增加而下降,而游离态碳的比例随有机碳积累的增加而增加。在竹园经营管理上应注意因地形部位不同导致的土壤性状差异,并注意竹园水土保持工作。     

基于GIS的安阳市种植生态区划研究

采用MAPINFO地理信息系统软件,建立了安阳市自然资源地理信息系统。该系统把安阳市划分为5个农业生态区,即:太行山地果、药、林区,山间盆地粮作区,岗丘粮油花卉区,平原粮经作物区,沙地粮果油区。分析了5个农业生态区资源特点及存在的问题,为安阳市种植业结构调整方向奠定了基础。     

基于聚类分析的福建省生态农业功能区划研究

生态农业是推动中国农业转型升级的有效途径,结合每个地区的发展现状并因地制宜地进行功能定位、明确建设重点对于生态农业效益的提升将有显著促进作用.本文以中国首个生态文明示范区福建省为研究区域,从自然资源、农业发展、城市建设3方面共15个指标构建福建省生态农业功能分区指标体系,结合各市公布的《统计年鉴》(2011—2018年)以及福建省自然资源厅、农业厅等相关部门所发布的政府统计公报,求取各指标数据均值,以此作为数据样本并运用系统聚类方法对福建省9个地级市进行生态农业功能区划.结果表明,福建省生态农业功能分区大致形成山区城市组合、沿海城市组合与经济特区分别聚合成类的三区布局,整体呈现"一心、两区、多翼"的生态农业功能分区格局.在此基础上,笔者根据大量指标数据变化规律来探讨福建省生态农业发展态势在时间维度上的总体特征,以及各功能区的区划成因.最后,基于聚类结果进一步将三区定义为沿海都市现代化生态农业功能区、山区城市特色生态农业功能区和滨海特区休闲生态农业功能区,并对各个功能区的优劣势及未来发展定位做深入分析,提出建设重点,以期能为福建省生态农业统筹规划、联动发展提供参考借鉴.     

基于SPSS的大庆市农业生态系统区划研究

根据大庆市自然资源特征、生态环境现状和社会经济的发展进行农业生态系统的区划,确立了该区进行生态区划的原则及指标因子体系,并且应用SPSS软件进行了因子分析(主成分分析)和聚类分析,将大庆市农业生态系统划分为4个生态区。     

基于气象条件的阿荣旗大豆种植区划研究

随着2015年玉米价格的下跌,阿荣旗一改多年"增玉米、稳大豆"的种植结构,开始逐步缩减玉米种植面积,扩大大豆种植比例。文章通过对阿荣旗气象条件分析,结合大豆生长发育条件,划分大豆适宜种植区域,并根据不同大豆品种对积温的需求,分析各品种大豆的适宜种植范围。研究表明:阿荣旗大豆适宜种植程度由东向西以此递减,西北部不适宜种植大豆,并将大豆品种按所需积温划分三类,分别划分各品种的种植范围。     

基于GIS的安徽省洪涝灾害风险区划研究

[目的]研究基于GIS的安徽省洪涝灾害风险区划。[方法]以县域为基本单元,以安徽省1∶25万基础地理数据为基础,从洪涝灾害危险性和经济易损性2个角度出发,采用基于熵权的模糊层次分析法计算各因子的权重,建立洪涝灾害风险评估模型,研究安徽省洪涝灾害风险性区划,并利用近10年的安徽省灾情资料对风险评估结果进行精度检核。[结果]安徽的洪涝灾害风险区域性差别较大,洪涝灾害风险最为严重的地区在阜阳临泉、淮北灵璧一带,风险程度由皖北平原向皖南山区和皖西大别山区地区逐次降低、由淮北平原向江淮丘陵、皖南山区逐次降低。近10年的安徽省灾情资料统计显示,经济损失严重的地区主要位于淮北平原南部的灵璧、固镇、淮南等地区;而农作物受灾面积损失严重的地区主要分布于淮北平原的砀山、萧县等地区,另外皖西大别山区的金寨等地区农作物受灾面积损失也较为严重,其余地区受灾面积较小;受灾人口的分布与农作物受灾面积的分布基本一致。可见,基于GIS的安徽省洪涝灾害风险评估与实际情况基本一致。[结论]基于GIS的洪涝灾害风险区划分析方法具有较好实用性。     

基于OpenGL的三维真实感地形生成研究

本研究基于分形理论拼嵌高度场数组，在diamond-square生成地形算法的基础上有所改进，地形生成的速度明显加快。最后通过OpenGL编程实现了快速绘制地形，生成了具有动态特性的三维真实感地形图。     

基于GIS的广西甘蔗低温冻害区划研究

根据甘蔗生长状况、受害程度与低温冻害强度的关系,分析并确定甘蔗冻害的分级指标;利用广西90个气象台站30 a的气候资料和台站地理信息,建立冻害指标的空间分析模型,计算出1 km×1 km分辨率的广西极端最低气温的空间分布;并根据甘蔗冻害分级指标,通过GIS的空间分析能力,分析广西甘蔗低温冻害的空间分布特征,为广西甘蔗生产的趋利避害和优化布局提供决策参考.     

基于AHP的雷电灾害易损度区划研究

采用气象观测、地理信息、社会调查等数据,基于层次分析法(AHP)和分级统计法,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性方面建立评估模型,综合分析北京地区雷电灾害易损度分布特征。结果表明,致灾因子极高危险区主要分布在怀柔、密云和门头沟等地区;孕灾环境低敏感区主要分布于建筑物以钢筋混凝土结构为主的地区;承灾体最脆弱的地区为东西城、海淀和朝阳等经济发达且人口稠密的核心城区。综合分析发现,北京地区雷电灾害易损度区域分布比较分散,极高易损区包括东西城及北部延庆和密云,高易损区包括西南部丰台、门头沟、房山及北部怀柔,极高易损区和高易损区占北京市总面积62%以上。     

基于生态特性的岷县马铃薯种植区划研究

利用岷县耕地资源管理信息系统和地力评价成果,选取9个影响马铃薯生长的评价因子,将岷县马铃薯适宜性生长区域分为高度适宜、适宜、勉强适宜、不适宜4个等级。其中高度适宜区面积达21 665.24hm2,占全县总耕地面积的43.27%;适宜区面积为21 567.96 hm2,占全县总耕地面积的43.08%;勉强适宜区面积为5 146.49 hm2,占全县总耕地面积的10.28%;不适宜区面积为1 688.5 hm2耕地,占全县总耕地面积的3.37%。高度适宜区主要分布在洮河沿岸的中寨镇、梅川镇、茶埠镇、岷阳镇、十里镇、清水乡、西寨镇、寺沟乡、禾驮乡,宜建立马铃薯产业化生产区,特别是脱毒种薯繁育区及专用型薯生产开发区。     

基于ArcGIS软件分析的雷电易发区划研究

本文以山东省闪电定位系统提供的闪电定位数据为样本,结合潍坊市雷电活动本地资料进行潍坊市雷电活动特征分析,按0.01°×0.01°的经纬度尺寸对潍坊市地区进行网格化划分,得出各网格区域的年平均地闪密度。基于ArcGIS软件中的空间分析模块,利用插值分析中的普通克里金法进行平均运行,获得内插单元,编制出潍坊市雷电易发区域划分示意图。     

基于森林资源数据的ArcGIS森林火险区划研究

利用ArcGIS软件技术,依据研究区森林资源二类调查档案数据[3]及其人为活动情况,选择树种(组)或地类、海拔高、坡度、坡向及人为活动区缓冲距离5种因子对森林火灾的潜在影响进行了综合研究,结果表明,研究区内不仅高火险区面积比重大(高火险区面积占45.18%、极高火险区面积占25.32%),而且区域内的各火险因子类别组成都是以火险等级高的占优势,特别是森林植被易燃类占91.94%,区域内森林火险等级较高,森林火灾隐患较大。     

基于GIS的东北地区水稻低温冷害区划研究

低温冷害是影响东北水稻生产的主要气象因子,本文利用东北1:400万地理信息数据和东北三省76个气象站20 a的气候资料,采用GIS技术和数理统计回归分析以及气候资源的小网格推算方法,提出东北水稻冷害的指标,建立冷害指标的空间分析模型,并根据冷害分级指标,将东北划分为轻冷害和中度、重、极重冷害等4个冷害区,并对分区结果进行分析和建议,更好地了解东北水稻低温冷害的发生规律,并为东北水稻生产的优化布局提供科学依据.