辽宁省就业因素对产业结构变动影响的实证分析

现代经济增长本质上以产业结构变动为核心,经济增长与产业结构具有相互依赖的关系。研究辽宁省就业因素对产业结构变动的影响,选取1986~2013年Moore指数作为产业结构变动衡量指标,并以同时期的第一产业、第二产业及第三产业的就业弹性作为研究指标,构建关于产业结构变动与就业因素的计量模型。实证结果表明:第一产业、第三产业就业因素对产业结构变动为负相关,第二产业就业为正相关。第一产业和第三产业吸纳就业的能力减弱,劳动力集中在第二产业。并对此提出了相关的政策建议。     

新疆产业投资结构的关联与优化研究

通过对新疆产业结构与经济增长以及产业投资结构与产业结构进行了灰色关联分析,得出第三产业投资对经济发展的影响最大,且对投资的依赖性最大;第二产业是新疆发展的优势产业,但第二产业投资的发展并未明显带动第一产业、第三产业的发展。最后分析存在的问题,要优化三次产业间和产业内投资结构,加强农业基础地位,加大制造业与高技术产业的投资力度。     

经济增长与产业结构关系的实证研究——基于省级面板模型

经济增长的主要表现为经济总量的增长,而经济总量的增长又是以各产业部门的经济增长为基础。本文根据全国人大会议通过的区域划分标准将全国31个省市自治区分为东、中、西部三大区域,针对1997—2016年间各个区域的经济增长和产业结构关系建立了面板回归模型,结果显示,三大产业与GDP之间是存在协整关系的,且三大产业增加值对经济增长均起显著的正向作用,其中我国东部和中部当前对GDP增长率贡献最大的为第二产业,其次是第三产业;西部地区三大产业对GDP增长率贡献排名依次为三、二、一产业。第一产业比重的减少和第三产业比重的增加是我国当前主要的产业结构调整状态,本文认为产业结构的调整有利于经济的快速发展,并为此提出了合理的建议。     

安徽省经济增长与建设用地扩张的脱钩分析

为了分析安徽省经济发展与建设用地增长间的关系,通过仿照IPAT方程构建了含有建设用地和GDP的核算方程,利用2004-2013年安徽省建设用地、GDP、第二产业产值和第三产业产值的数据分析安徽省经济增长与建设用地扩张的脱钩状况。结果发现,研究期安徽省GDP增长与建设用地扩张相对同步,并且处于弱脱钩状态,但随着经济的发展,GDP的增长对建设用地的依赖有所降低;第二产业、第三产业与建设用地扩张的脱钩关系趋势相同,第三产业经济发展对建设用地依赖更大。最后提出可行性的建议,以期为安徽省制定经济可持续发展和土地可持续利用政策提供依据。     

新疆产业结构与就业结构关系的实证分析

根据1952~2010年新疆统计数据,对其产业结构与就业结构进行分析,并运用就业弹性系数与产业就业结构偏离度分析了产业结构与就业结构之间的关系。结果表明:1952~2010年新疆GDP和总就业人数在不断的上升;三次产业结构及就业结构也表现为一定的变化规律,第一产业产值比重下降,二、三产业产值比重上升,以1992年为分界点;三次产业结构的变化趋势与各产业产值比重的变化趋势相对应,但以1979年以后趋势明显;就业弹性系数分析得到三次产业吸纳劳动力的能力差异明显;三次产业就业结构偏离度中,仅第三产业的就业结构与产业结构协调性较好。     

慈溪产业结构的演化及其经济效应

采用部门反应弹性值考察慈溪市1980-2014年的产业结构变化对以人均国民生产总值为标准的经济增长的影响,并以各产业所占比重为权数对各自的增长率加权平均来测度产业结构变化的经济增长效应。结果发现,慈溪第一、二、三产业的波动都比较明显,1980-1990年产业比重变动对于人均收入增长的反应弹性在逐渐上升,1990-1995年有下降趋势,1995-2000年又一次明显上升,2000年后持续下降;慈溪市产业变化对经济增长贡献率表现为第一产业的贡献率持续下降,第二产业则始终处于较高水平且变动不大,2000年后都在60%上下浮动,第三产业的贡献率总体呈现上升趋势,且2000年后贡献率趋向平衡在35%上下浮动;1980年以来慈溪市的经济增长一直主要依赖于第二产业的发展,对第二产业尤其是工业的依赖度过高。     

福建省财政收人与三大产业GDP的协整分析与误差修正模型研究

文章利用协整理论．根据福建省197842007年度数据．对福建省财政收入与三大产业GDP之间的关系进行实证研究．研究结果表明：（1）福建省财政收入与三次产业GDP之间存在着长期均衡的协整关系和短期动态调整机制：（2）福建省财政收人对第一产业GDP的弹性大于1,而对第二产业GDP和第三产业GDP的弹性小于1;（3）根据Granger因果关系检验．第一产业GDP和第二产业GDP不是财政收入的Granger因．财政收入也不是第一产业GDP和第二产业GDP的Granger因。在滞后期为1的情况下,第三产业GDP是财政收入的Granger困,但财政收入不是第三产业GDP的Granger因．     

基于灰色理论的陕西省林业产业结构分析预测

应用灰色关联度分析方法研究1998-2010年陕西省林业产业结构与变化规律,建立GM(1,1)预测模型。结果表明:1998-2010年陕西省林业3次产业与林业总产业的灰色关联度分别为0.975 9,0.887 3,0.744 9。产值的排序为第一产业>第二产业>第三产业;在未来10a,由于居民生活水平的不断提高,将进一步带动以森林旅游和林业服务为主的林业第三产业高速发展,促进林业产业结构不断趋于合理完善。形成第三产业超过第一、第二产业占主导地位,且第一、第二产业齐头并进的发展新格局。     

云南省林业产业结构与竞争力的动态偏离份额分析

采用动态-偏离份额分析法,对2007—2014年云南省林业产业增长量、结构及竞争力进行了研究。结果表明:云南林业产业结构不合理,但竞争力高于全国平均水平;第一、第二产业发展速度慢于全国,且结构不合理;第三产业增长速度高于全国,且具有结构优势;第二产业竞争力较强,第一产业次之,第三产业较弱。最后提出以下发展建议:提高林业产业结构素质与效率,发挥产业结构效应;提升林业第三产业发展水平,强化第三产业结构与竞争力份额。     

基于VAR模型的农村居民消费结构演进与经济增长关系分析

通过构造一个由消费结构、第二产业结构、第三产业结构和GDP四个变量组成的VAR模型,对中国农村居民的消费结构与经济增长相互作用的关系及其动态特征进行了实证研究.通过设定的模型、格兰杰因果检验、预测方差分解和协整检验,发现经济增长会影响农村居民消费结构演变,而经济增长对第二产业结构的影响存在双向因果关系.     

库尔勒市产业结构与经济增长的灰色关联分析

基于库尔勒市产业结构变动与经济增长概况,运用灰色关联理论对库尔勒市经济增长与产业结构的关系进行实证分析。结果表明,2003~2013年,库尔勒市第二产业与GDP的关联度最大,对库尔勒市的经济增长起着显著的作用,第三产业次之,第一产业影响最弱。库尔勒市的三次产业结构还不够合理,还处在向第三产业为主导的产业结构过渡阶段。据此,提出了相应的对策建议:应优化第二、三产业内部结构,大力发展第三产业,促进经济增长。     

龙岩市林业产业结构演进及其产值对区域经济总产值的影响分析

通过收集龙岩市2012—2016年林业产值与地区经济总产值数据,对该地区林业产业结构演进及其产值对经济总产值的影响进行了分析.结果表明:龙岩市林业第一产业远高于全省平均水平,第二产业明显处于劣势,第三产业具有较大的发展潜力,受重视程度也在不断提升;林业产值在经济总产值的地位略高于全省平均水平,且呈不断上升趋势,发挥的作用逐渐增大,其对区域经济总产值具有明显的促进作用.     

长汀县三次产业结构变化下的水土流失率

为提高福建省长汀县水土保持的进一步治理效能提供参考,采用Spearman相关性分析法对其1995-2018年水土流失率及三次产业产值占比进行显著性检验,并利用灰色预测GM(1,1)模型预测分析其2019-2022年三次产业产值占比。结果表明:1995-2018年,长汀县水土流失率下降15.59%,产业发展处于从"一二三"向"二三一"的过渡阶段;水土流失率与第一产业产值占比呈显著正相关,与第二、三产业产值占比呈显著负相关;预测2022年长汀县将实现由"一二三"产业结构向"二三一"产业结构的转变,第二、三产业产值占比的差距逐渐缩小。长汀县在发展经济时,可优先发展第二产业,其次为第三产业,调整第一产业结构,实现绿色发展。     

基于GM(1,1)模型的北京林业产业结构发展趋势研究

【目的】预测北京市林业产业结构未来几年的发展趋势,为该市制定林业发展策略提供依据。【方法】以北京市2008—2017年林业三次产业产值为依据,通过北京市2008—2017年的林业三次产值建立林业产业发展产值的白化方程与时间响应式,展望2018—2027年北京市林业三次产业增长速率与发展规模,比较三次产业发展的快慢程度。【结果】北京市的林业产业结构在2018—2027年期间为"第一产业第三产业第二产业",且该结构有一直持续的趋势。【结论】北京市应当立足于第一产业,积极推动林业第三产业的发展,大力发展森林旅游产业,推进林业产业的跨界融合,林业第三产业为北京市林业发展做出更大贡献。     

云南林业产业结构偏离份额分析

以云南和全国林业产业产值的时间序列数据为支撑,采用动态偏离份额分析方法,分析云南林业产业结构和产业竞争力存在的问题。结果表明：林业产业的第一层次整体竞争力水平较高,但产业结构不合理,第一产业竞争力水平高,第二和第三产业竞争力水平低;第二层次中第一和第二产业内涉林产业结构合理,但第三产业内涉林产业结构不合理,第二和第三产业内主要涉林产业竞争力水平低。     

基于灰色理论的江西省林业产业结构动态关联分析和预测

以江西省2008～2019年林业统计年鉴数据为基础,运用矢量夹角模型分析了江西省林业产业结构变动稳定程度;运用灰色关联分析法研究了江西省林业三次产业及其内部产业的关联度,分析了江西省林业产业结构的动态变化规律;通过GM(1,1)模型对江西省林业三次产业的产值进行了预测和分析。结果表明:江西省2013～2014年林业产业结构稳定程度变化较大,从2015年开始林业产业结构开始趋于稳定化和合理化;林业三次产业以林业第二产业为主导,关联度排名为第二产业>第三产业>第一产业;在未来10年中,江西省将始终以林业第二产业为主导产业,产业形式也将从"二、一、三"转变为"二、三、一"的产业新格局。     

农民收入增长的贡献与波动——基于面板Granger因果与谱分析的实证

农民收入增长是实现全面小康社会的重要基础,对扩大内需和推动经济持续增长也具有重要意义。以科布—道格拉斯分配函数为基础导出了农民收入增长的决定关系,采用面板数据对模型进行了检验,利用面板Granger因果检验法检验了GDP及三次产业增长对农民收入增长的贡献作用,并用谱分析方法对改革开放以来经济增长与农民收入增长的波动周期进行实证比较。结果表明,在静态面板数据模型中,GDP、第一产业及第二产业增长均对农民收入增长有显著贡献,但第三产业增长对农民收入增长影响不显著。在动态面板模型中,GDP及三次产业的增长均是农民收入增长的Granger原因;农民收入的波动同时受到农业及非农产业波动的影响,GDP、第二、三产业波动的主周期为7-12年,但第一产业波动的主周期只有2.8年,农业产业的频繁波动增加了农民收入的波动程度。未来提高农民收入,需要进一步推进改革和开放的深度和广度,稳定经济增长和农业生产,强化对农业风险的控制,同时推进城镇化和农民工市民化的进程。     

城镇化、产业结构与农业经济增长的关系研究

采用2000—2018年城镇人口与总人口的比值、第三产业增加值与第二产业增加值的比值、农业总产值作为样本数据,基于VAR模型和协整检验,对城镇化、产业结构与农业经济增长的相互影响关系进行研究。结果表明,城镇化与产业结构对农业经济增长具有显著影响;城镇化对农业经济增长的冲击为正,产业结构对农业经济增长的冲击为负。需要综合考虑城镇化与产业结构对农业经济增长的影响。随着时间的推移,城镇化对农业经济增长的方差贡献率显著增加;产业结构对农业经济增长的方差贡献率增加较小;农业经济增长自身因素造成的方差波动所占比率显著下降。需要重点考虑城镇化对农业经济增长的冲击作用。城镇化、产业结构与农业经济增长具有稳定的长期均衡关系。长期而言,政府应当保障城镇化、产业结构与农业经济的协调发展。     

民族地区农业生产性服务业对产业结构和产业发展的影响

[目的]分析我国民族地区农业生产性服务业对优化区域产业结构和推动产业发展所产生的实际影响,为促进民族地区产业兴旺和助力乡村振兴提供理论支撑.[方法]基于西藏、宁夏、贵州、青海、云南、广西、新疆和内蒙古等民族地区8个省(区)2006—2018年面板数据,使用产业结构层次系数方法测度民族地区产业结构水平,构建面板模型实证,分析农业生产性服务业要素投入与产业结构调整、产业发展间的关系.[结果]民族地区产业结构层次系数不断增大,年均增长率为0.44%,产业结构持续优化;但产业结构水平和优化速度有着较为明显的阶段和区域差异性.农业生产性服务业劳动力与资本要素的投入能有效促进民族地区产业结构优化.就第一产业而言,受劳动力要素供给质量不足的影响,其投入每增加1%,产业产值降低0.2507%.就第二产业而言,劳动力要素的持续供给能够推动劳动密集型产业发展,其投入每增加1%,产业产值提升0.1746%;但受资本要素投入较少并会对原有产业造成冲击的影响,其投入每增加1%,产业产值降低0.0003%.就第三产业而言,对于资本要素投入的需求较为迫切,其投入每增加1%,产业产值提升0.0003%,并且随着资本存量的增加,产业产值提升幅度将会得到扩大.[建议]民族地区应不断增强生产性服务的供给能力和质量,扩大市场需求,助力优化产业结构;政府、龙头企业和科研院所应协同开展农业生产技术培训,提升农户生产技术水平;加大资金总量投入力度,重视资金投入的精准性和项目绩效评价,促进资本要素效益的提升.     

渔业经济影响因素评价与产业结构变动分析——以安徽省为例

根据2003—2014年安徽渔业经济总产值、增加值及三次产业子产业相关数据,对安徽渔业经济发展状况进行分析计算。结果显示：安徽渔业第二、第三产业比重持续增加,第一产业对渔业经济贡献度虽然最高,但是贡献程度却呈下降趋势;水产养殖对第一产业的贡献度依旧最高,但也呈现出下降的趋势;水产品加工和水产运输为第二、第三产业中对渔业经济贡献程度最大的两个产业;Moore结构变化值和年均变动值均反映渔业产业结构发生巨大变化,产业结构超前系数显示第二、第三产业均超前发展,且第二产业超前程度远强于第三产业。并在此基础上,提出相应的对策建议。