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大型水稻灌区高产节水灌溉优化配水模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据江苏省北部地区水资源供需矛盾突出的现状,以大型水稻灌区为研究对象,研究水资源的优化分配问题,从水稻水分生产函数和作物需水模型入手,建立了外引河湖水、内提回归水两种水源供水条件下的水稻全生育期适时调度优化配水数学模型。以灌区典型年供水资料,对优化配水模型进行了复核验证。所建立的模型,与灌区实际用水条件基本相符,为水稻灌区用水管理提供了一条新路。 相似文献
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季节性河道引水灌区优化配水研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对季节性河道引水灌溉理想优化供水与实际供水具有一定差异的特点,在研究常规渠系优化供水基础上,提出了供水过程修正和渠系实际配水过程设计,其理论在典型灌区进行了实际应用,并取得了良好效果。 相似文献
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水库群多级保证率优化调度函数的研究及应用 总被引:3,自引:0,他引:3
本文建立了水群优化联合调度数学模型,并用目标规划模拟法对其进行优化模拟计算,在此基础上,提出了制作以灌为主的水库群多级保证率优化调度函数的原理和方法,并以新疆玛河注域四座水库联调为例,建立了具有保证率概念的分段调度函数,通过模拟运行,证明以联调函数指导水库群联合调度是合理可行的。 相似文献
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水库群联合防洪调度,是一种非工程性的防洪措施,通过对不同水利工程防洪功能的优化组合,提高水库群的综合防洪能力,达到资源利用效率最大化。文章从水库群联合防护优化调度的含义、必要性和相关技术手段等角度进行研究和分析,为相关领域的研究和实践提供参考。 相似文献
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灌溉配水优化模型旨在解决渠道各分水口运行时流量调度的最优组合方案,常规的轮灌分组模型只适用于分水口相同流量情况,且采用以小时为单位的各引水时段作为状态变量,变量多,求解不易。对于分水口的流量不相同的情况,提出了以引水开闸时刻和引水结束时刻作为优化变量,以灌溉期总流量保持恒定为目标函数的优化模型,该模型自然满足一次性引水约束条件。采用了多点交叉的改进遗传算法对该模型进行优化求解,提高了收敛速度,优化结果表明该优化模型及求解方法较好地解决了分水口非等流量的问题,具有普遍的适用意义。 相似文献
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灌区配水调度模型及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
为使灌区的用水管理由经验定性决策向科学定量决策过渡,研制了位山灌区配水调度模型。本模型以干渠测流站为基础,按照“流量包段、责任到所”及“计量供水到县(市区)”的原则,将灌区分设东、西渠系统,干渠分为若干段,段内分片。模型设计紧密联系位山灌区的配水现状,分析研究存在的问题,将常规调水技术抽象概化成不同的配水方式。该配水调度模型从1991年开始使用至今。 相似文献
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已建大型灌区向城市引水是供水对象扩展问题,也是一个关系到区域社会、经济及生态等方面的多目标复杂系统优化问题。运用系统科学原理和方法,根据灌区供水结构调整的需要,基于系统仿真技术建立了灌区供水系统的多目标模拟模型,采用改进层次分析法将多目标问题转化为单目标函数,并提出试验遗传算法对该系统的设计参数和引水运行参数进行优化设计。通过某实际灌区的优化设计表明,该模型可以在保证城市需水要求的同时减小城市引水对农业灌溉的影响,从而提高灌区水资源的利用率,进一步发挥灌区水资源应有的经济效益和社会效益。 相似文献
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韦店井灌区开发利用规划模型 总被引:1,自引:0,他引:1
以灌区灌溉年净效益最大为目标,以地下水和地表水的可供水量、作物需水量、机电井出水能力、机泵提水深度、除涝防渍埋深等为约束条件,优化计算不同水平年农业最优种植模式及各种水源的最优分配,并提出最佳的灌溉工程运行形式。 相似文献
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基于系统优化的理论,应用模拟计算对淠史杭灌区水资源优化配置问题进行了探讨,并在设计引水流量中引入一个随机均匀变量进行随机模拟优化。并与传统的确定性计算方法进行比较分析,计算结果表明,得到的最优引水流量能更好的提高城市供水保证率与农业灌溉保证率,能充分发挥灌区水资源的综合利用效益。 相似文献
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灌溉渠系优化配水模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
灌溉渠系的优化配水问题可分为两类:一是以某种指标最优为目标的灌溉水量分配;二是以水量损失最小为目标的灌区各级渠道流量的优化调度。在非充分灌溉试验的基础上,做出了西北干旱灌区棉花膜下滴灌水分生产函数。根据作物水分生产函数,以农业效益和灌溉管理部门总体的经济效益最高为目标,建立了灌溉渠系优化配水模型。在提高灌区经济效益的同时,建立了配水渠道流量优化调度0-1线性整数规划模型,模型适用于支渠以下各级配水渠道在来水流量确定,分水渠道流量彼此相同且按"定流量,变历时"方式轮灌时的优化配水决策,通过实例对模型进行了求解。 相似文献
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河套灌区土壤水溶性盐基离子高光谱综合反演模型 总被引:4,自引:0,他引:4
为了提高野外高光谱反演土壤水溶性盐基离子的精度,以河套灌区永济灌域盐渍化土壤为研究对象,构建了基于光谱变换、特征波段、特征光谱指数筛选以及支持向量机(SVM)的机器学习相结合的高光谱综合反演模型。结果表明,经预处理的原始光谱反射率与土壤离子相关性总体较低,最大相关系数仅为0.18,原始光谱反射率与土壤离子的相关系数由大到小依次为Ca~(2+)、SO_4~(2-)、Mg~(2+)、全盐量、Na~++K~+、Cl~-。全盐量、Na~++K~+、Cl~-、SO_4~(2-)、Ca~(2+)、Mg~(2+)的光谱最优变换形式分别为(1/R)″、(1/R)″、(lnR)'、(lnR)″、R'、(lnR)″,敏感波段(P0.01)数分别为41、7、9、65、76、28个,利用逐步回归法在敏感波段中筛选出特征波段,基于特征波段建立的回归模型中各离子的决定系数R~2平均值为0.35,均方根误差RMSE平均值为0.87 g/kg,其中SO_4~(2-)拟合精度最高,R~2为0.52,Ca~(2+)拟合精度最低,R~2仅为0.20。将特征波段代入光谱指数中,结合逐步回归法确定了Mg~(2+)特征光谱指数为3个,全盐量特征光谱指数为2个,Na~++K~+、SO_4~(2-)、Ca~(2+)特征光谱指数分别为1个,与仅考虑特征波段的回归模型相比,特征波段+特征光谱指数结合后各离子回归模型的R~2平均提高了58.67%,RMSE降低了24.60%,其中SO_4~(2-)拟合精度最高,R~2为0.74,RMSE为0.47 g/kg。考虑了特征波段+特征光谱指数的SVM模型相比仅考虑特征波段的SVM模型,其预测能力有了明显提高,各离子相对分析误差(RPD)平均提高了110.27%,训练集R~2平均提高了37.54%,RMSE平均降低了40.12%,验证集R~2平均提高了56.04%,RMSE平均降低了39.39%。SO_4~(2-)的RPD达到3.000,模拟效果最优,具备很好的预测能力;全盐量模型具有很好的定量预测能力,Mg~(2+)模型可用于评估或相关性方面的预测,Na~++K~+、Ca~(2+)的模型具有区别高低值的能力。 相似文献