自助法(bootstrap)应用试验初报

自助法用于非正态分布的小样本抽样调查的精度估计时,可以解决小样本估计不依赖正态分布的理论问题,对有偏的大样本也同样适用。表明它宜于在残破的过伐次生林资源调查中应用。     

双重二阶抽样提高森林资源抽样精度的研究

双重二阶抽样是指对同一调查总体采取两种调查方法组织二阶样本进行总体估算的一种调查抽样方法.由于简单成数抽样无法保证小成数抽样对象的调查精度,因此,双重二阶抽样是近年来森林资源调查中广泛应用的一种抽样调查方法.以2007年四川省森林资源连续清查数据为案例,通过研究和分析对比结果表明,双重二阶抽样能够明显提高各类土地面积的成数估计精度.在8个林地土地类型中,提高精度由高到低的排序结果为：未成林地（26.52）、竹林地（16.93）、疏林地（16.21）、混交林（11.14）、其他林地（8.03）、阔叶林地（5.57）和针叶林地（4.09）、灌木林地（4.01）.     

采用抽样调查估计总体特征数时的一个必须纠正的错误分析方法

抽样技术广泛地应用于森林调查中。抽样技术实际上有两个环节组成,一个是样本组织,一个是估计。对于某种样本组织方法,有其对应的估计方法。目前一些论文中,明明采用某种组织样本的方法,却要用其他的组织样本的方法进行精度比较分析,当然这种做法其分析结果是错误的。     

无边界样地抽样比的计算

森林调查中,不论采用哪一种调查方法,都不可能将调查总体实测。而多是采取抽样调查的方法,从总体内抽出一定数量的样木单元做为调查对象,用样本单元的数学期望值估计总体。样本单元数与总体单元数的比值,叫做抽样比。抽样比越大,估计值越接近实际,估计的     

应用自动法样本估计森林系统抽样误差的初步研究

前言在森林资源清查中广泛采用抽样调查方法。任何一种抽样调查方法都包括样本的抽取和用样本估计总体两个环节。系统抽样调查是世界各国森林资源清查的最基本、最常用的方法.由于系统抽样的样本单元均匀地分布于总体内,只要没有周期性的影响,其误差要比相同抽样比的简单随机抽样要小。但是,直到目前为止尚未找到恰当的抽样误差估计公式,只能借用简单随机抽样     

相关与回归(二)——林业科技统计简明讲座之九

回归的作用,在于作各种估计并提高估计的精度。例如:以样本平均数来估计总体(平均数)时,如果拿样本平均数结合回归方程来进行,精度将大大提高。因此,这种估计有“最优估计”之称,但是“最优估计”仍免不了估计误差(这种估计误差称之为回归估计误差),必须把它计算出来,以确定精度。     

利用自助法进行森林抽样调查的初步探讨

本文利用实际调查材料分析了自助法在森林抽样调查中应用的可行性;阐明它在小样本条件下估算每公顷蓄积量的过程。结果表明,当初始样本数为15或20时,其精度接近或超过六株木或角规法估算的精度。     

用刀切法分析研究树干材积

刀切法是在不断完善中的一种非参数统计方法，它实质是一种双重回归抽样法，通过对收集１１４株落叶松材料进行分析，介绍了用世法估算材积的具体步骤，在小样本条件下，估计精度达８０％以上，实际精度达９０％以上。     

用刀切法分析研究树干材积

刀切法是在不断完善中的一种非参数统计方法,它实质是一种双重回归抽样法。阐述了刀切法的原理,并收集114株落叶松材料,详细介绍用刀切法估算材积的具体步骤;在小样本条件下,估计精度达80%以上,实际精度达90%以上。     

平原区农田防护林和四旁树抽样调查方法的研究

1概述我国现行森林资源连续清查在农田防护林区的调查一般还以0．067ha，lha或lul的样地为样本单元进行抽样估计。采用较小面积的样地调查估计精度低，如果要达到一定的精度要求，需要布设大量的样地。以湖南洞庭湖区十几个县中的任何一个县为总体估计森林面积、蓄积精度达到90％，用0．067ha的方形样地，都要布设2700个以上的样地。这么多数量的样地定位，测线工作量是巨大的。采用较大面积的样地要达到一定的精度要求，样地数量可以减少，但样地内的调查工作量也是巨大的。如IM的样地样本测量工作量，一个工组一天根本无法完成。大面积样…     

回归分析在龙泉市森林资源一类调查中的应用

2007年龙泉市森林资源调查采用回归分析技术,在2004年全市1010个样地中系统抽取251个样地组成成对关系,用以估算总体蓄积区间.结果表明,二套样本相关关系密切,相关系数达0.9106,回归精度达94.8%,回归方程检验呈极显著性,说明调查方法可行,调查结果可靠.用此方法减少了3/4调查工作量和经费开支.     

林地面积空间抽样方法研究

论文采用空间简单随机抽样、空间分层抽样和三明治空间抽样模型,利用两种布样方式,随机和分层布样。通过对总体样本量和空间相关性的估算,进行样本分配和空间分层,结果表明：三明治空间抽样模型的抽样精度最高,其次是空间分层抽样、简单随机抽样;布样时采用分层抽样方式,将地理区域上分布的对象依照相似的属性值划分到不同的区域里,可以明显提高抽样调查效率及估计精度。     

总体平均数和总体频率的估计

统计推断是指根据样本资料来推测和判断总体的某种规律。推断理论是数理统计学的核心部分。既然是由样本推断总体,当然不能具有百分之百的可靠性。事实上每一次推断都要说明相应的可靠性。推断理论主要可分为互相连系着的两大类问题——参数估计和统计假设检验。参数估计就是根据样本数值对总体未知参数进行估计。这里介绍的林业上常用的两个重要特征数总体平均数和总体频率的估计就属于这类问题。参数估计又分两种情况:其一为定值估计(又称点估计),其二为区间估计。定值     

庞泉沟自然保护区主要树种直径正态分布拟合研究

通过对庞泉沟自然保护区的华北落叶松、油松、山杨、白桦和辽东栎5种主要树种直径实测调查,利用χ2检验及曲线分布趋势来确定它们总体分布是否服从正态分布。对于服从正态分布的树种利用极大似然估计和最优同变估计对未知参数进行估计。分析和比较得知,最优同变估计对未知参数进行估计能使正态分布在林分直径分布拟合中更为精确。结果表明:华北落叶松、油松、山杨、白桦的直径服从正态分布,而辽东栎不服从正态分布。并对该区服从正态分布的树种直径总体进行了动态预测。     

森林抽样调查基础知识讲座(一)

一、几个基本概念 1.总体、单元和样本目前,我国森林调查中普遍使用抽样调查方法。所谓抽样调查是指从所欲调查的全部对象中抽取一部分对象进行实地调查、然后对全部对象的数量特征作出估计的调查方法。这里全部对象常称为总体,抽取出来的部分对象称为样本,构成总体(样本)并作为调查单位的     

直线型线截抽样理论

抽样调查技术是森林资源综合监测关键技术。线截抽样是稀疏总体的调查方法,是一种有放回不等概抽样方法,在蒲丰随机投针问题基础上推导而来,具有完善的理论基础。为实现我国现阶段监测的新需求,对直线型线截抽样的总体总值、密度、均值的条件和无条件估计,以及方差、估计区间、精度进行系统推导,以期为森林资源综合监测提供抽样技术指导。     

森林回归估计抽样调查

本文首先介绍了回归估计的基本概念和基本原理,例如,总体回归直线方程,相关系数,样本回归直线方程;其次给出了总体平均数和总体函数值的回归估计方法,特别是回归估计效率的概念;最后,又列举了如何利用回归估计的实例,该例具有一定的参考价值与实用价值。总之,在森林调查中,回归估计可以提高估计精度和减少抽样误差。     

也谈按相邻样本单元值之差计算系统抽样误差

前言系统抽样具有简化设计、样本单元在总体中均匀分布、便于现地定位,在无周期影响下可取得高于简单随机抽样精度的优点,因此是世界各国常用的森林调查方法之一。但是,到目前为止尚没有恰当的抽样误差估计公式。在森林空间异质总体中借用简单随机抽样公式往往得到过高的系统抽样方差估计值。如何求得系统抽样的真实误差已成为大家关心的问题。     

森林资源调查监测年度数据产出方法研究

利用2021年国家林草生态综合监测评价北京市样地数据及相关资料,基于“1/5+4/5”联合估计方案,提出回归抽样估计和回归模型预测2种基本估计方法;同时还针对部分省份存在多个副总体和加密样地等特殊情况,提出了采用分层抽样和联合估计方法产出年度数据,并以北京市森林蓄积量估计为例,以4套方案开展计算。结果显示,基于老样地估计的2套方案,全市森林蓄积量估计精度均在92%以上,其中方案2(基于回归模型预测)的总体抽样精度从方案1(基于回归抽样估计)的92.87%提高到93.87%;采用加密新样地和老样地联合估计的2套方案,全市森林蓄积量估计精度均在94%以上,其中方案4的总体抽样精度从方案3的94.24%提高到94.65%。研究表明：采用回归抽样估计和回归模型预测2种基本方法对当年未调查样地进行数据更新的方法,在实践中是完全可行的;综合利用回归抽样估计、回归模型预测、分层抽样方法和联合估计方法,可以解决存在副总体和加密样地等不同情况下的年度数据产出问题。     

遥感、地面三相抽样及其在森林资源年度监测面积估计中的应用

讨论如何利用遥感数据、不同时间调查的地面样地数据之间的关系,构造三相抽样估计方法,提高年度监测的面积估计精度.提出将遥感判读样地作为一相样本,全部地面样地的前期数据作为二相样本,年度监测地面样地作为三相样本,构成三相抽样框架的方法.三相样本是一、二相样本的子集,二相样本是一相样本的子集.用一、二相样本进行前期面积的二相抽样估计,再将结果用于二、三相样本的二相估计,完成年度监测面积的三相抽样估计.在第一个年度监测年,二相样本就是周期监测年调查的全部地面样地,从第二个年度监测年开始,二相样本的调查年份可以不在同一年.给出年度监测面积成数的三相抽样估计公式及相应的方差估计极限分布公式.用浙江省实际数据计算的结果表明:三相抽样精度明显比其他估计方法高.