生鲜农产品网购满意度影响因素的实证研究——基于改进的ACSI模型

生鲜农产品网购满意度的高低对消费者能否重复购买具有重要的作用。以美国顾客满意度指数(ACSI)模型为基础,通过构建针对生鲜农产品网购满意度的ACSI改进模型,对生鲜农产品网购满意度的影响因素进行实证研究,研究结果表明,生鲜农产品网商声誉、网商平台、感知价值、感知质量对生鲜农产品消费者网购满意度具有显著的正向影响关系;生鲜农产品消费者的网购满意度对网购忠诚具有显著的正向影响关系,而对网购抱怨具有显著负向影响关系。根据研究结论为生鲜农产品电商未来良好发展提供了建议。     

特色农产品的消费者弱重购意愿博弈分析

“元宇宙元年”伊始,消费者生活方式随之改变,数字化背景下特色农产品营销平台以电商平台的线上营销为主,伴随特色农产品线上消费市场质量安全事故频发,信息不对称下如何提高消费者的重购率值得探讨。本研究的目的是为提高消费者重购特色农产品提出建议,提高消费者重购率。通过博弈分析消费者重购行为,本研究发现消费者存在重购意愿低的现象。消费者购买行为受心理契约影响,基于交易型心理契约、关系型心理契约和团队成员心理契约分析,消费者弱重构意愿的根源在于电商平台履约收益过低、电商平台履约成本过高、实际弱重购意愿过低。基于此,本研究提出以下建议：一是细分特色农产品市场,创新营销模式;二是构建多元主体协同参与共治监督管理平台;三是提升消费者满意度。     

考虑顾客退货的生鲜电商供应链决策及策略选择研究

在由一个生鲜电商平台和一个生鲜农产品批发商组成的O2O供应链中,管理者们认识到,只有链上各成员之间的有效协调,才能为链上的成员带来更多的利润。在考虑价格、交货提前期、建议零售价和配送质量控制水平等因素对生鲜农产品需求影响的基础上,构建含外生变量顾客退货率的两主体博弈模型,运用最优化原理求解不同策略模式下供应链的最优决策。结果显示:在不成熟的市场环境中,生鲜电商平台的最优策略是不允许消费者退货的。当生鲜电商平台采取允许消费者无条件退货为既定的策略时,生鲜电商平台依托自己在供应链中的主导地位,迫使生鲜农产品批发商采取回购策略,将有助于改善生鲜电商平台自身利润和渠道总利润。此外,因交货提前期和配送质量控制水平所涉及的成本占供应链总收益比重较小,因此,二者的变化对改进供应链各成员利润和渠道总利润并不显著。     

农产品电子商务顾客满意度和忠诚度的形成机制研究——基于感知价值和服务质量的视角

当前,消费者对农产品电子商务认知度和参与度不足,顾客满意度和忠诚度水平低下正成为农产品电子商务发展的主要障碍。本文基于顾客价值理论和服务质量理论,构建农产品电子商务顾客满意度和忠诚度模型,分析农产品电子商务顾客满意度和忠诚度的关键影响因素、顾客满意度对忠诚度的影响效应,进而讨论了转换成本的调节效应。采用结构方程技术对模型进行了实证检验和分析,结果显示,在农产品电子商务环境下感知价值是影响顾客满意度的最重要因素,服务质量是影响顾客满意度的第二重要因素,顾客满意度被证实强烈影响顾客忠诚度,转换成本并未对顾客满意度和忠诚度的关系起到显著调节作用。基于研究结论,提出了相应的建议。     

新零售及生鲜电商视角下“数商兴农”实施路径探析

根据新零售及生鲜电商的主要特点及观测要点,建立了消费者新零售平台购买生鲜农产品意愿模型,通过对调研问卷数据的分析,应用结构方程模型得出结论：生鲜农产品质量、物流服务质量与线下服务质量是消费者选择新零售平台购买生鲜农产品的重要影响因素,并在实证基础上提出新零售及生鲜电商视角下“数商兴农”的主要实施路径。     

短视频对消费者生鲜农产品购买意愿的影响分析

短视频营销作为生鲜农产品电商运营的一种模式,吸引了越来越多生鲜农产品企业的参与,市场规模迅猛发展.分析短视频对消费者生鲜农产品购买意愿的影响机制对于指导相关短视频制作和提高农产品销量具有重要意义.利用SOR模型,提出研究假设,设计短视频对消费者生鲜农产品购买意愿的影响因素研究模型,并通过结构方程模型进行实证检验.结果表...     

UTAUT模型视域下生鲜农产品网购行为及强化研究

【目的】旨在深入探讨生鲜农产品网购行为发展变化规律及其强化策略，以确保消费者“舌尖安全”,进一步健全和创新生鲜农产品营销体系，推动全社会向绿色、高效、低碳消费方式转变。【方法】基于UTAUT理论构建生鲜农产品网购意愿及行为拓展模型，突出网购生鲜农产品全产业链中影响食品质量安全的主要因素，运用结构方程模型对电子问卷调查的有效数据进行分析研究。【结果】模型的4个核心变量中，努力期望对网购意愿、网购意愿对网购行为、网购行为对网购绩效均具有正向影响且均达1%的显著水平，而健康意识、信息意识和风险意识分别对努力期望具有正向影响且均达1%的显著水平；外部调节变量中，社群影响对提高网购意愿、促成条件对改善网购行为均具有1%的显著的正向调节作用。【结论】生鲜农产品农药残留等敏感信息、生产运输销售过程信息、质量追溯体系的完善；节约时间成本、支付无痛感、名人效应与社交属性等很快的促进了生鲜农产品网购规模的扩大。     

在电商模式下生鲜农产品影响消费者满意的因素

电子商务为生鲜农产品提供了多项销售途径,在促进农业发展的同时,也提高了农民的收入水平。采用调查问卷方式,通过α信度系数法研究电商模式下生鲜农产品影响消费者满意度的宏观因素——平台、价格、质量以及配送,并且通过多元线性回归模型得到各宏观因素影响消费者满意的显著性情况。为了更全面分析电商模式下生鲜农产品影响消费者的满意度情况,采用AHP生鲜网购影响因素的评价模型,通过1～9标度法构建判断矩阵,探讨影响生鲜网购不同因子的相对重要度。此外,还对影响消费者满意度的微观因素进行分析,得到宏观因素下更为细化的微观因素影响消费者满意度的情况,通过对生鲜网购研究的计算值得到获取一级指标以及二级指标影响消费者满意度的影响力权重,并基于分析结果为生产生鲜农产品电子商务提出合理建议与策略、提高消费者满意度、促进电子销售经济增长、提高农产品电子商务进一步发展。     

我国生鲜农产品跨境电子商务的发展现状及对策

目前我国生鲜农产品行业与跨境电商的结合还处于初步尝试阶段,各个环节还有待进一步优化。为我国生鲜农产品跨境电子商务贸易发展提供参考,在分析我国农产品领域与跨境电商相结合发展现状的基础上,通过调查问卷方式探讨我国当前跨境电商发展的制约性因素,对物流因素模块中各变量的相关性进行分析。结果表明:跨境电商的综合表现与海外仓建设成本承受性、供应链相互衔接、物流运输效率、生鲜冷链的规范性要求之间呈正相关关系;生鲜农产品跨境电子商务贸易最重要的是保证物流及供应链的可靠实用,推进跨境电商平台的发展,需要针对物流的各个环节进行优化,提升跨境消费者的购买及服务体验,同时推进我国生鲜农产品贸易在国际市场中的发展。     

生鲜产品的多变量SVR需求预测——基于在线评论的顾客感知因素提取

为探索在线评论数据中蕴含的顾客感知产品信息对生鲜产品需求量预测准确度的影响，针对生鲜产品电商平台中大量评论数据，利用网络爬虫技术和Word2vec模型建立产品特征词库，提取主要需求预测影响因素，并基于产品特征词库对评论文本分类将影响因素量化，构建多变量SVR需求预测模型，同时运用粒子群算法对SVR模型中的主要参数进行优化，在此基础上进行实证分析。结果表明:1)Word2vec模型能挖掘在线评论数据中顾客关注的产品特征，有效提取顾客感知的需求预测影响因素；2)与单变量SVR模型相比，加入评论中顾客感知因素的多变量SVR在预测产品需求量时误差更小。利用在线评论中顾客感知因素建立多变量SVR需求预测模型能有效提高生鲜产品需求量预测准确度。     

短视频营销中顾客意愿形成机制的概念模型构建

[目的/意义]近年来,短视频平台成为电商营销的新阵地,研究短视频营销中顾客意愿的形成机制有助于促进营销者更好地制定营销策略,推动营销效果的提升。[方法/过程]本研究基于扎根理论的方法,从短视频营销的营销者、消费者、第三方文献3个角度收集资料并进行编码,构建了短视频营销中顾客意愿形成机制的模型。[结果/结论]本研究归纳了感官刺激、外界效应、认知因素、他人效应、情感因素、购买意愿、分享意愿7个副范畴,总结为外界刺激、心理效应、顾客意愿3个主范畴。研究发现,在短视频营销的情境下,对顾客的外部刺激催生了购买意愿和分享意愿,心理效应在外部刺激和顾客意愿的关系中起中介作用。同时,据此对短视频营销提出了相应的建议。     

老字号顾客价值对购买意向的影响——基于自我一致性的中介作用

本文以顾客感知价值四个维度为自变量,和自我一致性作为中介变量,提出了对购买意愿的研究模型。研究结果表明:顾客感知价值、自我和谐和购买意愿之间存在显著的正相关关系,自我和谐在顾客感知价值和购买意愿之间起部分中介作用。     

基于社会认知和感知价值的生鲜农产品网购意愿影响因素研究

[目的]探索影响消费者网购生鲜农产品意愿的因素,为生鲜农产品电商发展提供新思路.[方法]以社会认知理论和感知价值理论为基础,构建理论模型,从消费者认知、电商平台环境、产品环境3个维度,感知收益和感知风险两个层次设计指标并分别分析了生鲜农产品网购意愿的影响因素及影响程度.[结果]消费者认知中的消费水平,电商平台环境中的交...     

基于社会共治的生鲜农产品电商的质量安全监管

农产品的质量安全问题一直是政府及公众关注的焦点。近年来生鲜农产品电商迅猛发展,但对其产品和服务的监管尚未明确。通过对生鲜农产品电商的发展现状和监管主体进行识别,论述生鲜电商食品安全监管存在的问题,进而提出了基于社会共治的生鲜农产品质量安全社会共治监管框架,以政府、媒体、公众以及生鲜电商平台共同治理,实现对生鲜农产品电商的监管,重点建设运营信息平台和多区域组合配送冷链体系,这对于促进生鲜农产品电商可持续健康发展,确保生鲜农产品食品安全具有一定的现实意义。     

消费者网上购买生鲜农产品行为研究

近年来,随着生鲜农产品电商平台的发展与政府大力提倡农产品网上交易,越来越多的消费者选择在网上购买生鲜农产品.该文基于582位消费者的调查数据,进行了多重响应分析和交叉表分析,探究消费者对生鲜农产品电商平台购买行为、满意度与期望,并针对分析结果,从服务、产品定位、管控体系、营销宣传方面提出了相应的改进建议.     

顾客价值视角下蔬菜电商平台产生顾客忠诚影响机理——多群组结构方程模型分析

顾客忠诚是平台维持产品生命周期的重要因素,而提升顾客价值有利于提高顾客忠诚。基于江西省305份样本调查数据,运用结构方程模型,实证检验了蔬菜电商平台顾客价值对顾客忠诚的影响,以及多群组人口统计变量的调节作用。研究发现：感知服务价值及感知成本对顾客满意产生显著正向影响,其中,感知服务价值是影响蔬菜电商平台顾客价值的关键因素;作为人口统计变量的性别、年龄、受教育程度、月均收入水平均调节了蔬菜电商平台顾客价值4个维度对顾客忠诚的影响。     

基于用户评论下的生鲜农产品优选排序

现如今电商市场竞争激烈,众多小型垂直类生鲜电商紧紧围绕在京东商城和天猫超市这两大平台上。用户评论铺天盖地,如何减少消费者搜索和筛选的时间成本显得尤为重要。对于生鲜农产品来说,物流服务满意度是关键因素。以京东商城和天猫超市两大综合类电商平台的生鲜商品为例,采集大量的用户评论,从数据中获取物流服务满意度影响因素进行相关度分析并最终得出6个因素,采用机器学习的方法对大量标注文本进行模型训练,通过训练的模型识别待分类文本的情感倾向,建立基于物流服务满意度的商品排序方法,进一步提出威尔逊置信区间的方法修正物流服务满意度用于评论数量分布不均的情形,最后对这2种算法的应用场景作出分析介绍和对比,使商品排序过程中不仅考虑到商品的物流服务满意度,同时也引入评论数量,通过不同的需求和数据情况生成最符合用户期待的排序结果。     

电商直播模式下生鲜农产品消费者购买意愿影响因素研究

面对"电商+直播"这一模式发展的高潮,生鲜农产品电商也迎合电子商务发展的趋势,利用直播提高人们对生鲜农产品的购买率。本文基于计划行为、感知风险等理论,根据396份实证调研数据结果,运用二元Logistics模型对数据进行回归分析,从消费者个人特征、产品特征、商家主播特征、风险感知特征4个方面来探究在电商直播模式下影响生鲜农产品消费者购买意愿的因素,以此为生鲜农产品电商的长足发展提供对策建议。     

社会距离对生鲜农产品消费者购买意愿的影响研究——基于社交电商模式

随着社交媒体技术的发展,社交网络成为传统电商模式引流的突破口,同时也衍生出社交电商这一商务模式。为探究社交电商模式下消费者和卖家的社会距离对生鲜农产品消费者购买意愿的影响,文章从消费者黑箱理论出发,引入感知价值作为中介变量、销售商和供应商的关系强度作为调节变量,运用结构方程模型对555份有效问卷数据进行实证分析。结果表明,社交电商模式下,社会距离对消费者的购买意愿存在显著正向影响;感知价值在社会距离对购买意愿的影响中存在中介效应;关系强度只在远社会距离模式下起调节作用。据此,建议卖家对不同社会距离的顾客分别制定营销策略,能带来更好的收益。     

韶关生鲜加盟商业模式的物流成本分析

概述生鲜加盟商业模式,探索制约生鲜加盟商业模式发展的主要因素,通过对韶关地区生鲜电商物流成本的分类,总结韶关地区生鲜电商行业发展存在的生鲜货源地交通设施落后、冷链技术不够成熟、生鲜运送信息不对称等问题,并在此基础上提出了提高生鲜运输冷链技术、生鲜农产品再加工、改善交通基础设施、建立完善的配送体系和物流信息平台等可以降低生鲜加盟商业模式物流成本的具体措施。