基于高分辨率遥感影像的植被分类方法比较

以新疆库车市东部绿洲-荒漠过渡带为研究对象,利用GF-2号遥感影像为主要数据源,在野外调查的基础上,采用基于像元的监督分类和分层次多尺度分割的面向对象分类方法对研究区植被信息进行准确识别。结果表明:1)监督分类与面向对象的分类结果大体一致,两者的总体分类精度均可达到94%以上,Kappa系数大于0.93,都体现出了较高的分类精度;2)与监督分类相比,面向对象的分类方法在总体分类精度上提升了3.79%,Kappa系数提高了0.032,具有更好的分类效果和分类精度。通过确定最优尺度分割,面向对象的分类方法可更为准确地提取研究区植被信息,为合理评价区域土地荒漠化状况提供科学依据。     

遥感影像判读方法在大兴安岭东部林区二类调查中的应用

遥感技术具有宏观、综合、可重复及低成本的特点,广泛应用于各行各业。国家林业局《森林资源规划设计调查主要技术规定》指出,当卫片的空间分辨率达到3m时,可以采用遥感影像判读方法。国家林业局大兴安岭林业调查规划设计院(以下简称我院)从2006年新林林业局二类调查项目开始,尝试使用了2.5m分辨率的SPOT5遥感数据进行判读调查,取得了良好效果。文章试就遥感影像判读方法在大兴安岭东部林区二类调查中的应用作浅显探讨。     

遥感影像判读在森林资源二类调查中的应用与研究——以西林吉林业局判读调查工作为例

遥感影像在林业方面的应用范围很广,包括森林资源调查、森林资源动态监测、荒漠化与沙化土地监测、森林火灾监测、森林病虫害监测、林业生态工程监测与评价等。以西林吉林业局二类判读调查工作为例,对遥感影像在森林资源二类调查中的应用进行了研究分析,总结一点经验与建议供大家参考。调查工作充分考虑西林吉林业局森林资源特点,在数据采集、成果形成过程中,运用国内先进的PDA与"3S"即地理信息系统(GIS)、遥感(RS)和全球定位系统(GPS)三者相结合等高新技术,提高了调查成果的科技含量和调查质量,保证了调查数据采集的真实性和准确性。     

高分辨率遥感影像在森林采伐限额检查中的判读精度探讨

以鸡东县为研究区域,探索了高分辨率遥感影像对凭证伐区的目视判读精度,应用决策树法对判读结果进行分析,总结了判读结果与伐区采伐强度之间的关系,并就如何提高遥感技术对采伐地块的判读精度等问题进行了探讨。     

多源高分辨率卫星遥感影像监测林地动态变化研究

以内蒙古大兴安岭克一河林业局、吉文林业局林地动态变化监测为目标,应用多期国产高分辨率卫星遥感数据,辅以德国Rapid Eye、法国SPOT5和SPOT6、美国TM遥感影像;叠加占用征收林地资料、伐区作业设计、林木采伐许可证、林政案件资料、森林资源二类调查以及林地保护利用规划等专题数据资料。通过目视解译与提取识别,检测林地和林木的变化情况,结果表明:卫星遥感影像对林木采伐、占地、毁林开垦和森林灾害监测效果明显。     

遥感影像判读技术在林地变更调查中的应用探讨

指出了遥感技术在森林资源调查中应用广泛,研究林地变更调查中的遥感影像判读技术,能够有效提高变更调查结果的精度,确保森林资源管理“一张图”的真实性和准确性。结合2017年度广西都安县林地变更调查项目,利用高分辨率遥感影像,参考林业经营管理档案,对变化图斑进行修正和判读,并对判读结果进行了分析。提出了影响遥感影像判读的主要影响因素,为森林资源调查中的影像判读提供参考。     

基于GF-2影像的面向对象植被信息提取研究

基于GF-2遥感影像,通过面向对象方法对长株潭城市群生态绿心区内具有代表性的区域进行植被信息提取,利用专业分割软件对遥感影像进行多尺度分割,采用ESP工具定量获取多尺度分割参数,最后通过隶属度函数对遥感影像分类进行植被信息提取,并进行精度评价。结果表明:采用面向对象的方法,从高空间分辨率遥感影像中挖掘出能提取植被的光谱、纹理、形状等特征,能实现植被信息的快速提取,提取总体精度达85.33%。     

基于影像分割与影像分类的森林资源小班区划

传统的森林资源区划主要是以地形图为工作图进行对破勾绘,存在人为主观性,不够客观.随着遥感技术的发展,基于影像上地物目标的光谱、结构、形状、纹理等信息进行小班区划,则可排除现有区划不一致问题.因此该文对影像分割与分类在森林资源小班区划中的应用进行了探讨.通过应用,笔者发现该方法能大大缩短外业调查的时间,具有很强的实用性.     

基于TM遥感影像图的鞍山市千山植被变化研究

以1993年、2001年和2006年的TM遥感影像图为信息源,基于NDVI和植被覆盖度定量模型,利用ENVI4．2、ARCGIS等软件获取了鞍山市千山风景区归一化植被指数差值变化图及覆盖度等级图,并进行了定量对比分析．结果表明：2001年与1993年相比,低覆盖与高覆盖面积均有增加,而中高覆盖地区其质量有所下降,局部生态退化．2006年与2001年相比,大部分地区高覆盖增加,质量上升,生态环境向良好方向发展．     

林地落界中SPOT5影像判读技术的探讨

本文结合林地保护利用规划林地落界项目,以SPOT5影像数据判读为研究对象,分析遥感判读主要影响因子,探讨得出林地落界因子与影像信息的相关性,为今后林业工作中的影像判读提供参考.     

基于航空影像的树冠提取方法研究

用高空间分辨率遥感影像对单木树冠进行自动提取和轮廓描绘是近年来林业遥感领域研究的热点。本文以覆盖实验区的航空影像为例,采用面向对象的多尺度分割方法,逐级对植被对象、树冠对象和分树种模式进行分割,有效地提取了影像中的树冠大小信息。     

遥感判读点状图自动面化及视觉效果改善

围绕如何利用遥感判读点状图直接制作遥感判读专题图,讨论了点构面、小图斑合并、线段的Vertex加密、直角钝化、线段圆滑等制图技巧,即继承了原有点判读的内涵,又省去了面判读的繁重劳动,使快捷地为大监测区或省级林业主管部门提供资源分布图等遥感专题图件成为可能。     

基于CART决策树方法的遥感影像分类

以云南省香格里拉县为研究区域,构建一种基于CART遥感影像的决策树分类方法.对遥感影像采用主成分提取、植被信息提取、纹理信息提取等方法,并结合试验区主要地物类型训练样本,采用Landsat 5 TM影像数据、DEM数据以及遥感处理软件ENVI为平台进行影像分类,并将结果与最大似然分类结果作比较.结果表明,基于CART遥感影像决策树分类精度优于最大似然分类,有较好的分类效果.     

森林资源调查中SPOT5遥感影像屏幕目视判读方法探讨

森林资源调查是国家森林资源监测体系的重要组成部分,是极其重要的林业基础工作。本文结合洛川县森林资源规划调查工作实践,根据SPOT5高分辨率卫星影像特点,从屏幕目视判读区划工作流程和方法等方面探讨SPOT5信息提取,对调查成果做了分析。结果表明：采用SPOT5高分辨率卫星影像屏幕目视判读区划方法组织森林资源规划调查,是切实可行的,能够大幅度提高调查工作效率、保证了调查成果的精度和可靠性。     

应用卫星遥感影像分析厦门市地表植被变化

以厦门市地表植被变化为研究对象 ,以 1 996-2 0 0 0年为时间跨度 ,在计算机的支持下 ,利用LandsatTM卫星遥感影像数据进行处理分析 ,计算影像的植被指数并进行多波段彩色合成 ,分析地表植被变化和特征 ,提取变化分布地点及类型 ,形成专题图件 ,为厦门市森林生态网络建设提供依据。     

基于SPOT5遥感影像的样地判读

利用SPOT5卫星遥感资料在沾益县大坡乡进行了森林资源二类调查试点。共布设目视判读样地7711个、野外实测样地290个,其总体抽样精度为87 29%。介绍了工作方法,分析了判读结果和存在问题,提出了今后工作的思路。     

探讨使用高分辨率卫片进行森林资源区划调查

文章概述了森林资源规划设计调查中如何使用高分辨率卫片,以及区划图斑需要重点把控的技术环节,对技术操作过程中提出了建议和方法,以满足调查区划技术标准要求,从而提高调查监测质量和工作效率。     

基于多尺度分割技术的高分辨率影像信息提取方法分析

为了提高高分辨率遥感数据的应用价值,通过采用影像分割和多尺度分割最优尺度确定等方法,开展了从高分辨率遥感影像中提取地物信息技术的研究.结果 表明:水体、植被、居住用地、道路和裸地最大面积分割尺度参数分别为200、180、80、120和100时,提取的地物信息比较准确,可以在生产实践中应用.     

法国Spot5卫星遥感影像自动分类研究

在山东省林业上首次应用Spot5遥感影像进行了自动分类研究,有林地分类精度达到88.5%.     

基于多源遥感的聊城市绿地空间特征研究

选取山东西部的聊城市为研究区,以Sentinel-2和Landsat-8影像为数据源,采用多尺度影像分割与面向对象分类方法,提取聊城市城区不同绿地,并选取计算了景观聚散性、景观多样性、斑块密度及差异性、邻近度等多个评价指数,分析聊城市城区绿地的空间特征.结果表明:(1)多尺度影像分割与面向对象分类方法在效率、处理速度及...