建设富裕文明和谐宜居的生态新城区

良庆区位于南宁市南部，是南宁市一个年轻的新城区。辖S个镇，1个街道办，1个国有林场。户籍总人口24万人，土地总面积136837公顷，林业用地面积70114公顷，森林面积S2763公顷，森林覆盖率386％。建区6年来，良庆区党委、政府坚持以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，深入贯彻科学发展观，紧紧抓住中国一东盟博览会长期落户南宁、中国一东盟自由贸易区加快建设、泛北部湾经济合作加快推进、广西北部湾经济区开放开发上升为国家战略、南宁市加快实施“重点向南”发展战略等重大机遇，全力稳增长、调结构、     

邵武龙湖林业采育场森林资源发展趋势的灰色预测

应用灰色理论与方法，以邵武市龙湖林业采育场2004-2007年度经营情况数据为基础，建立灰色预测GM（1，1）模型，对福建省森林公园主要指标：（1）森林公园收入，（2）公园建设资金投入，（3）环境保护投入，（4）社会旅游收入，（5）发展趋势进行预测。预测结果经检验，预测精度好，可信度高，可为福建省森林旅游研究提供切实可靠的分析工具。     

松溪渭田镇森林资源发展趋势的灰色预测

应用灰色系统与方法,以松溪县渭田镇森林资源调查统计数据为基础,建立灰色预测GM（1,1）模型,对松溪县渭田镇森林资源主要指标（森林覆盖率、有林地面积、活立木蓄积量、用材林蓄积量、近成过熟林蓄积量）的发展趋势进行预测。预测结果经检验,预测精度好,可信度高,可为福建省松溪县渭田镇森林资源研究提供切实可靠的分析工具。     

基于灰色系统理论的森林火灾预测模型研究

依据灰色系统建模的基本理论，在系统分析内蒙古大兴安岭林区森林火灾发生规律的基础上，建立了森林火灾高火险及重灾年景灰色灾变GM（1，1）预测模型。模型模拟检验精度达到Ⅰ水平，发展系数-α小于0.3，可用于该地区森林火灾灾变中长期预测。预测结果显示，2001-2010年间，该林区将出现3个森林火灾高火险年，5个森林火灾重灾年，二者出现的间隔期均为2-3a，平均相对精度达98%以上；预测2007年将是高火险、重灾年份，前者预测精度为98.05%，后者预测精度为99.78%。     

基于GM(1,1)模型的浙江省森林资源发展趋势预测

以浙江省1989—2014年间森林资源连续清查数据为基础,应用灰色系统理论,构建森林资源动态变化的GM(1, 1)模型,对浙江省森林资源主要指标进行拟合预测和分析,结果表明:森林资源主要指标的模拟值与实际值的拟合误差均在12%以下,拟合精度较高;使用后验差检验方法检验,得到林地面积预测精度等级为合格,森林面积、活立木总蓄积、森林蓄积、林分单位面积蓄和森林覆盖率预测精度等级为好,预测结果可以作为浙江省林业宏观决策的科学依据。在未来,随着"森林浙江"建设的深入,浙江省森林面积、活立木总蓄积、森林蓄积、林分单位面积蓄积以及森林覆盖率都将继续呈现稳步增长态势,但同时要避免林地面积的逆转。     

宁德市森林资源变化的灰色预测

应用灰色系统理论与方法，以宁德市1997-2002年资源建档数据为基础，建立灰色预测GM(1，1)模型，对宁德市森林资源主要指标(1、森林覆盖率；2、有林地面积：3、活立木总蓄积量)的变化进行预测，由于资源建档数据具有连续性、可比性等特征，经检验，预测值的精度较高，可以对宁德市未来森林资源数据进行预测。     

广西森林生长量及消耗量的灰色预测

应用灰色数列预测方法，以广西历次森林资源连续清查所取得的生长量及消耗量为时间数据序列，建立GM（1，1）模型，经残差检验，后验差检验，关联度检验之后，用所建模型对广西未来森林生长量及消耗量进行了预测。     

灰色系统理论在森林生长量预测中的应用

应用灰色系统理论与方法,以永泰县1987～1997年森林生长量为时间数据序列,建立GM(1,1)生长量预测模型为:X∧t′=-1223-316144e-0-0292919908(t-1)+1223-316144。回测的最大误差为3-06%,平均误差仅为2-01%,回测的精度较高,达96-94%以上。预测模型经后验差检验:C=0-048<0-35,P=1>0-95,模型精度为Ⅰ级模型。     

祁连山北坡森林质量初步调查分析

2008-2012年,应用“3S”技术对祁连山北坡森林质量进行了调查研究.结果表明,祁连山北坡森林质量呈退化状态,主要表现为：（1）林分结构不合理,森林更新不良;（2）森林调节降水能力减弱;（3）林地退化导致土地荒漠化加剧,水土流失加重;（4）森林景观向破碎化方向发展,野生动植物栖息地遭破坏;（4）林分卫生状况差,森林火险等级高;（5）森林长势衰弱,病虫危害增加.提出了提升森林质量的对策.     

基于GM(1,1)模型的福建省森林资源发展趋势预测

以福建省1993-2018年间森林资源连续清查数据为基础,应用灰色系统理论,构建森林资源动态变化的GM(1,1)模型,对福建省森林资源主要指标进行拟合预测和分析,结果表明:森林资源主要指标的模拟值与实际值的拟合误差均在10%以下,拟合精度较高。使用后验差检验方法对模型进行精度等级检验,求得林地面积、森林面积、森林蓄积、活立木总蓄积、林分单位面积蓄积和森林覆盖率的后验差检验值分别为0.26、0.09、0.08、0.15、0.10和0.06,均小于0.35,小误差概率均为1,预测精度等级为好,预测结果可以作为福建省林业宏观决策的科学依据。未来随着福建省生态文明先行示范区建设的深入,森林面积、森林蓄积、活立木总蓄积和林分单位面积蓄积都将继续呈现稳步增长态势,但同时要避免林地面积的逆转。     

广西全面启动生态乡村建设

2014年11月14日,自治区党委、政府在南宁召开全区电视动员大会,全面启动“美丽广西·生态乡村”建设活动。自治区党委书记彭清华指出，开展“美丽广西”乡村建设重大活动，是建设“美丽中国”战略在广西的具体体现，是珠江-西江经济带发展和广西北部湾经济区开放开发“双核驱动”的重要配套工程。     

我国21世纪森林资源发展趋势灰色预测

应用邓聚龙教授创立的灰色理论与方法,以我国森林资源连续清查统计数据为基础,建立灰色预测的GM(1 1)模型,对全国森林资源主要指标(1)森林覆盖率;2)有林地面积;3)活立木总蓄积量)的发展趋势进行预测。由于连续清查数据具有连续性、可比性特征,因此,预测结果经检验,精度较高,可以作为宏观决策的科学依据。     

市场信息

上海急需大批苗木6 0 % 以上将从外省引进根据上海市政府规划 ,上海至“十五”期末将新增林地 6 .6 7万ｈｍ2 ,森林覆盖率将达到 2 0 % ,至2 0 2 0年 ,上海郊区森林覆盖率将达33.3%。上海林业如何跨跃式发展 ,苗木紧缺现象将是制约上海林业大幅度发展的瓶颈。据上海市农林局统计 ,即使上海使出浑身解数发展林业苗木 ,6 0 %以上的苗木还需从外省引进。为规范上海林业苗木生产与经营 ,加强苗木供需双方信息交流 ,2 0 0 2年上海苗木信息发布暨新品交易会日前在上海国际农展馆举行。本次交易会由上海市农林局主办 ,上海林业站、上海种业集团公司…     

广西森林资源等维灰数递补动态预测

应用等维灰数递补动态预测方法,利用广西历次森林资源连续清查数据,建立资源等维灰数递补动态GM（1,1）模型,并进行残差检验、关联度检验、后验差检验。对2000年、2005年广西森林资源作出预测,精度符合要求。     

海南省森林资源发展趋势的灰色预测

依据海南省1979年森林资源清查及后续4次森林资源复查成果,运用灰色系统理论构建森林资源的非等间距GM(1,1)模型,对第五次(2008年)森林资源复查指标进行预测.通过后验差检验法检验,获得的有林地面积、林分面积、活立木总蓄积、林分蓄积、林分单位蓄积和森林覆盖率的非等间距GM(1,1)模型的精度都为合格以上,平均相对误差均少于4.00%,而林业用地面积的精度不合格,平均相对误差为2.83%.预测结果为:有林地面积198.60万hm2,平均绝对残差1.91万hm2;活立木总蓄积8031.45万m3,平均绝对残差143.04万m3;森林覆盖率58.57%,平均绝对残差0.56%.预测值基本符合实际情况.     

广东省森林覆盖率的影响因素分析和模型预测 ——基于灰色关联分析和GM(1,1) 模型

基于2005—2015 年广东省森林覆盖率的原始数据,选取年平均气温、降水量、年日照时数、有 林地面积、活立木蓄积量、林业产值、造林面积及育苗面积8 个指标对森林覆盖率的影响要素进行灰色关 联度分析。分析结果显示,关联度最大的3 项因素依次是：有林地面积0.993 4、年平均气温0.992 1、年 降水量0.973 2。为验证森林覆盖率灰色系统预测模型的适用性性,根据2005—2010 年的森林覆盖率数据, 分别建立GM(1,1) 模型、多项式回归模型和Logistic 回归模型,对2011—2016 年的森林覆盖率进行预测, 并与实际值进行比较,3 个模型的预测相对误差平均值依次是0.69%、1.08%、1.28%。结果表明在获取的 年份数据较少时,采用灰色系统森林覆盖率预测模型精度高于多项式回归模型和Logistic 回归模型,预测 适用性更优。     

内蒙古大兴安岭林管局森林资源预测

根据内蒙古大兴安岭林管局１９８８－１９９２年《森林资源统计表》资料，应用灰色系统理论中的ＧＭ（１，１）模型对其森林资源中的森林覆盖率、人工林蓄积、森林生长量与消耗量、林分各龄组蓄积进行预测分析。结果表明：ＧＭ（１，１）模型精度比较理想，可以对近期内蒙古大兴安岭林管局森林资源进行预测，通过预测，为今后合理经营、开发利用森林资源提供科学依据。     

广东省森林覆盖率的影响因素分析和模型预测——基于灰色关联分析和GM(1,1)模型

基于2005—2015年广东省森林覆盖率的原始数据,选取年平均气温、降水量、年日照时数、有林地面积、活立木蓄积量、林业产值、造林面积及育苗面积8个指标对森林覆盖率的影响要素进行灰色关联度分析。分析结果显示,关联度最大的3项因素依次是:有林地面积0.993 4、年平均气温0.992 1、年降水量0.973 2。为验证森林覆盖率灰色系统预测模型的适用性性,根据2005—2010年的森林覆盖率数据,分别建立GM(1,1)模型、多项式回归模型和Logistic回归模型,对2011—2016年的森林覆盖率进行预测,并与实际值进行比较,3个模型的预测相对误差平均值依次是0.69%、1.08%、1.28%。结果表明在获取的年份数据较少时,采用灰色系统森林覆盖率预测模型精度高于多项式回归模型和Logistic回归模型,预测适用性更优。     

韶关市桉树短周期工业原料林树高曲线模拟研制

树高曲线在森林经营和收获调整中有着重要的作用。在韶关市曲江区、曲仁区和浈武区的20个乡镇各种立地条件和不同年龄的桉树(尾巨桉、巨尾桉)林分中,调查了标准地93块,对14个非线性树高曲线模型进行了拟合和检验。结果表明:Kozak函数式H=e~(4.6461-6.5228D~(-0. 5)+0.0008D~(-1)+0.00001D~(-2))是模拟桉树短周期工业原料林树高曲线的理想模型。并对其精度进行了检验,建立的桉树短周期工业原料林树高预测方程将对韶关市林业生产经营有较好的指导和参考意义。     

全省绿委办主任工作会议在太原召开

11月16日至17日，全省绿委办主任工作会议在太原召开。会议传达贯彻落实全省造林绿化阳泉现场会议精神，全面总结了“十一五”以来全省林业工作，深入分析了“十二五”林业发展面临的形势，安排部署了当前及今后一个时期的造林绿化工作。“十一五”期间，全省共完成营造林162万hm2，森林覆盖率达到18．03％，比“十五”期末增加了3．91个百分点，城市建成区绿地覆盖率达到37．70％，义务植树尽责率显著增加，以厂矿企业为代表的社会绿化日益成为全省林业建设的生力军。