基于Kaya模型的湖北省农业碳排放时空特征及影响因素研究

根据现代农业生产中6个主要碳排放源,测算了湖北省2008~2017年的农业碳排放量和排放强度。结果表明:湖北省农业碳排放的时空变化近年来呈先上升后下降的波动趋势,湖北省在低碳农业方面取得了一定的成效;从碳排放量的构成来看,农用化肥是最主要的碳排放来源,其次是农药。进一步采用Kaya模型对湖北省农业碳排放的影响因素进行了实证研究,发现农业经济发展水平对湖北省农业碳排放有较大的驱动作用,而农业结构、农业生产效率和农业劳动力等因素也会抑制农业碳排放。据此提出了湖北省贯彻实施农业低碳发展的建议与措施。     

辽宁省建筑业碳排放趋势分析及减排策略

选取2009~2014年辽宁省建筑业能源消费数据,对建筑业碳排放量进行了计算,结果表明:辽宁省建筑业碳排放量与建筑业总产值呈高度正相关性、建筑业总产值和碳排放强度呈弱脱钩状态,鉴于此,提出了辽宁省建筑业碳减排策略。     

湖北省区域碳排放强度和森林碳汇差异分析

核算湖北省各州市碳排放强度与森林碳汇,分析区域能源消耗与碳吸收现状,并采用聚类分析方法将各州市按其地区差异划分为4个类别。结果表明,湖北省大部分地区碳排放强度超过0.5t/万元GDP,其中黄石地区碳排放强度最高,随州地区最低;湖北省各地区森林碳汇差异较大,森林碳汇的总体分布格局为鄂西北>鄂东>鄂中;天门、仙桃、荆州、武汉、随州市属于低碳排放强度—低森林碳汇地区,潜江、荆门、鄂州市属于高碳排放强度—低森林碳汇地区,宜昌、黄石、咸宁、孝感、襄阳市和恩施州属于高碳排放强度—高森林碳汇地区,黄冈、神农架、十堰市属于低碳排放强度—高森林碳汇地区。提出加强造林与森林经营工作,加大木质产品与可再生能源的开发,完善碳汇交易市场等建议。     

基于LMDI的湖北省一次能源消费碳排放因素分解

指出了对能源消费碳排放进行定量分析与测算是全球气候变化研究领域的一项基础工作。基于2005~2015年时间序列的统计数据,采用LMDI因素分解方法从能源结构、能源效率和经济发展等方面定量分析了湖北省一次能源消费的碳排放影响因素,然后根据湖北省的实际情况提出了减少能源消费碳排放相关的政策建议。     

基于LMDI的四川省能源消费碳排放因素分解

对四川省的碳排放量进行了核算,并运用LMDI模型分析了人口规模、经济发展、能源结构、产业结构、能源强度和碳排放系数对碳排放量的影响。结果表明：人口规模的增加、经济的快速发展和能源消费结构是引发2000～2010年四川省碳排放量增长的主要因素,产业结构对四川省的碳排放影响甚微,能源强度的降低一定程度上缓解了碳排放量增势。     

鲁豫皖物流业碳排放测算及影响因素分析

作为第三利润源,物流业的高质量发展及低碳运营已成为近些年学术研究的热点。通过对山东省、河南省和安徽省物流业碳排放进行对比研究,探讨了物流业碳排放的测算问题及影响因素分析。首先,测算出鲁豫皖2009～2019年物流业的碳排放量;其次,通过LMDI分解法对碳排放的驱动因素进行量化分解与分析,得到每项因素的贡献值。结果发现：各因素对碳排放的影响程度各不相同,山东、安徽两省碳排放量的增长主要归因于经济增长,安徽省碳排放量增长源自不合理的从业规模和能源强度。为此,针对性地提出了降低物流业碳排放的建议,以促进双碳目标的实现,亦为其他省份提供借鉴。     

湖南省碳排放强度与森林碳汇地域差异分析

碳排放强度与森林碳汇是评价区域碳减排工作的两项重要指标。对湖南省的碳排放强度与森林碳汇的地域差异进行研究,有利于促进该省的区域碳减排工作。通过对湖南省14个地州市在2010—20145年的年均碳排放强度和森林碳汇进行核算,并基于湖南省各地区碳排放强度与森林碳汇的差异,对14个地州市进行了二维聚类分析。结果表明:(1)湖南省各地区碳排放强度存在明显的地域差异。(2)湖南省森林碳汇的地域分布格局为湘西湘南湘北湘中。(3)按照湖南省碳排放强度与森林碳汇的地域差异可以将全省14个地州市分为四个区域类型。张家界、湘西州、永州属于低碳排放强度-高森林碳汇地区;株洲和长沙、常德属于低碳排放强度-低森林碳汇地区;湖南省中部主要是高碳排放强度-低森林碳汇地区;怀化、邵阳、衡阳、郴州属于高碳排放强度-高森林碳汇地区。最后依照结论对促进湖南省区域碳减排工作提出了建议。     

基于STIRPAT模型的海南省旅游业碳排放影响因素分析

基于2000～2020年海南省旅游业碳排放相关时间序列数据,借助“旅游消费剥离系数”的概念,运用“自上而下”与“自下而上”相结合的方法对2000年以来海南省旅游业碳排放进行测度,在此基础上,运用STIRPAT模型分析海南省旅游业碳排放的影响因素。结果表明：(1)2000年以来海南省旅游业碳排放的年均增长率为5.718%,呈中低速增长。且旅游交通运输、仓储和邮电业碳排放在旅游业碳排放中所占的比例高达84.093%,是旅游业碳排放的主要来源;(2)选取游客规模、旅游业经济发展水平、旅游能源强度、产业结构和城市化水平作为影响海南省旅游业碳排放的影响因素,各个影响因素对海南省旅游业碳排放的影响程度按降序排列依次为：城市化水平>旅游能源强度>旅游业经济发展水平>游客规模>产业结构,其影响程度分别为1.385、0.419、0.258、0.190和0.172。在此基础上,提出以下建议：(1)合理控制游客规模,宣传低碳旅游观念;(2)转变经济发展方式,促进节能减排;(3)提高技术水平,降低旅游能源强度;(4)推进新型城镇化建设,实现可持续发展。     

西部农村家庭碳足迹及影响因素研究——以云南省陆良县为例

以云南省陆良县为研究区域,采用问卷调查、回归分析等方法,探究我国西部农村家庭生活碳足迹现状,剖析其影响因素,旨在将低碳生态理念贯彻应用到农村环境治理体系中,为改善农村生活耗能方式、降低农村碳排放量,恢复农村自然生态提供决策参考。结果表明:(1)研究点农村居民人均每年因家庭生活的直接消费及间接消费产生684kg的碳足迹,其中以直接能源的消耗所产生的碳排放为主;(2)城镇化水平相对较高的城镇居民间接消费碳足迹的比重高于城镇化水平相对较低的城镇;(3)农村家庭生活碳足迹与居民的消费水平、消费结构、饮食结构、交通出行方式、家庭能耗方式、家电类型以及用水习惯等因素显著相关;(4)针对研究点农村居民家庭生活碳足迹的特征,提出当前应改善居民生活能源消耗结构、鼓励使用清洁能源、引导农村居民践行低碳节能生活方式等措施,可以对农村居民碳足迹增长起到缓解作用。     

湖北旅游交通碳排放与经济增长脱钩关系研究

基于2000～2020年湖北省时间序列数据,运用“自下而上”法测算了其旅游交通碳排放量,分析了动态变化特征及其与湖北省旅游经济增长的脱钩关系。结果发现：(1)湖北省旅游交通碳排放量有以下几点特征,旅游交通碳排放量整体上呈现先增长后下降再增长再下降的趋势,波动性较小,从2000年的0.9797Mt增长到2019年的3.0631Mt,再减少到2020的1.3690Mt;不同旅游交通方式的碳排放量存在差异,除水运占比较少,整体差异不大。在湖北省人均水平上,旅游交通碳排放量整体上呈下降趋势。(2)总体上,湖北省旅游经济增长呈绿色发展状态,旅游交通碳排放与旅游经济增长以弱脱钩关系为主。最后,提出了相关建议：在游客方面,尝试通过积极引导游客乘坐公共交通;在景区方面,积极开发体验型旅游产品,引导游客驻留并二次消费;在能源方面,优化能源结构,加大使用清洁能源的幅度。     

基于LMDI的中国城镇化碳排放因素分解研究

为研究城镇化对碳排放影响,以Kaya恒等式为基础建立了LMDI模型,将碳排放变动分解至6种效应。结果表明:能源强度效应、人口城镇化效应对碳排放有负向作用,能源强度效应负向作用显著;产业结构效应、收入城镇化效应、土地城镇化效应对碳排放有正向作用,城镇化因素中与经济相关的收入城镇化效应正向作用最为显著;"十二五"时期较"十一五"时期城镇化进程速度与GDP增速都呈下降趋势,"十二五"时期碳减排效果更佳。     

工业行业能源消费碳排放影响因素分析——以合肥市为例

指出了碳排放的主要来源是工业的能源消费,研究城市工业能源消费碳排放特征和影响因素具有很强的实际意义。以合肥市为例,首先从能源消费量、CO_2排放量、能源结构及能源强度等指标分析了2000~2014年合肥市工业碳排放特征。在此基础上,运用LMDI方法构建了合肥市工业能源消费碳排放影响因素分解模型,定量分析了合肥市工业33个行业的经济发展、能源效率、产业结构、能源结构等因素对合肥工业碳排放的影响。研究结果表明:经济发展是合肥市工业CO_2排放量持续增长的主要原因,同时,能源效率、产业结构、能源结构的变动都不同程度地抑制了CO_2排放量增加。针对分析结果,提出了相关的建议。     

我国旅游业碳排放测算方法构建与实证研究——基于投入产出视角

按照旅游业"碳减排"的"测定—减排—补偿"三步走的逻辑主线,旅游业碳排放的计量是旅游业节能减排的第一步,也是关键一步。以生命周期评价理论和投入产出分析方法为基础,结合国民经济核算体系、旅游卫星账户、环境经济综合账户等经济与环境计量技术,构建"自上而下"的旅游业碳排放计量方法体系,并实证计量了2002年我国旅游业碳排放量。研究发现,2002年我国旅游业碳排放总量为135.90 Mt,占我国所有产业碳排放总量的3.95%,占我国碳排放总量(包含生活消费碳排放)的3.50%;其中,旅游业直接碳排放为55.65 Mt,分别为交通42.25 Mt,游览1.08 Mt,住宿2.5 Mt,餐饮2.76 Mt,商品销售4.12 Mt,娱乐0.59 Mt,邮电通讯0.43 Mt,其他服务1.92 Mt;旅游业间接碳排放为80.24 Mt,主要贡献国民经济部门为炼焦、煤气及石油加工业、交通运输及仓储业、机器设备制造业、食品制造及烟草加工业等,约占总贡献率的60%。     

北京市工业能源消耗碳排放分析

对北京市2005-2011年工业能源消耗的碳排放量进行了估算,得出了北京市碳排放量先增后降、清洁能源使用量逐年提高、制造业仍是主要的碳排放来源及工业碳排放强度逐年下降的结论。基于北京市政府高度重视节能减排工作,主动调整工业能源结构及产业结构,使工业碳排放得到有效控制,结合北京市工业低碳发展的现状,对北京市工业低碳发展提出了相关建议。     

基于LCA绿色混凝土碳排放计算与不确定分析

为了实现“双碳”目标,减少混凝土二氧化碳排放量是非常有必要的。以含有磷矿渣和粉煤灰的混凝土作为研究对象,基于生命周期评价法(LCA)构建混凝土生命周期碳排放评价模型,采用蒙特卡罗模拟对混凝土生命周期碳排放进行了不确定性分析。结果表明：强度为C70、C40和C30混凝土的生命周期碳排放分别为399.85、297.02和239.85 kg/m³,混凝土的碳排放随着强度的增加而增加,碳排放最高的过程是原材料的生产阶段,即原材料内含能,主要来源于水泥的内含能,高达85%,因此水泥的含量对混凝土碳排放的影响起决定性作用。混凝土生命周期的碳排放不确定性较合适,不确定性为(-20.86,20.83),其中原材料生产阶段碳排放的不确定性偏大,主要原因是原材料清单数据的获取不确定性较大。3种强度混凝土的碳排放的不确定性几乎一致,均来自混凝土原材料的碳排放因子。研究结果有助于混凝土的生命周期碳排放评价更准确,也有利于混凝土产业的低碳发展。     

燕山山地天然次生林抚育经济成本核算

该文对燕山山地天然次生林中幼龄林抚育生产成本与收益进行了统计核算。在株数采伐强度35%的条件下,直接生产成本主要由油锯采伐、林地清理和人工集材用工构成,单位面积抚育成本3561.20元/hm2;间接生产成本349.93元/hm2,主要由施工道路整修和施工人员吃住费用构成;抚育可获取收益2385元/hm2,由中央财政补贴和木材销售收入构成。核算结果显示:天然次生林中幼龄林抚育项目实际需要投入1526元/hm2,生产单位存在较大经济压力。     

湖南省2001—2010年能源类碳排放特征

以湖南省2001年碳排放情况为基准,对湖南省10年来能源碳排放量进行分析。结果表明:全省能源碳排放量呈逐年上升趋势,排放量主要集中在第二产业,单位GDP碳排放量低于全国水平。在此基础上,提出了湖南省实施低碳排放的对策和建议。     

产业园区碳排放核算、回归与趋势——以杭州青山湖科技城为实证

以杭州青山湖高科技产业园内云制造小镇为研究案例,核算并分析了小镇内2015～2018年具有代表性的不同类型企业的碳排放状况,并运用情景分析法对2019～2021年的碳排放进行了预测与探讨。结果表明:杭州青山湖高科技产业园内云制造小镇四类代表性企业碳排放总量增速放缓,且2018年初见下降趋势。电力能源消耗在高新园区的能源消耗贡献中仍是主流。企业年产值是碳排放量的重要驱动因子,两者间存在极强的线性相关关系。多数企业碳排放强度呈下降趋势,部分企业碳排放强度位于行业先进水平。     

湖北省湿地生态系统服务功能评价

运用市场价值法、生态价值法、固碳价值法、影子工程法等计算方法及国内外的研究成果,分资源功能、生态功能和人文功能对湖北省湿地的生态系统服务功能进行了评价。结果表明:湖北省湿地的生态系统服务功能总价值为4 279.84亿元/a,其中湿地的固碳产氧价值最大,为1 606.06亿元/a,占总价值的37.53%。湖北省湿地的直接价值为1 553.09亿元/a,间接价值为2 726.75亿元/a。湖北省湿地有着重要的、多样的生态系统服务功能,其中固碳产氧是最主要的服务功能,在调节大气组分,减缓温室效应等方面有重要的意义。     

武汉某高校校园碳排放核算初探

通过对湖北省武汉市某高校校园各建筑物的碳足迹进行计算,系统分析了校园能源使用及碳排放量情况,为校园节能管理提供科学依据,鼓励和促进学生联合起来,共同采取行动,为校园节能减排工作作出贡献.