关中平原城市群“三生”空间生态环境效应及影响因素研究

以关中平原城市群为研究区域,对2000-2020年“三生”空间土地利用情况进行测算,多尺度对2000年、2005年、2010年、2015年、2020年五期生态环境效应的时空变化特征进行分析;使用地理探测器对影响地区生态环境效应的因子进行探测。结果表明：1)关中平原城市群以生产用地和生态用地为主,研究期间农业生产用地面积持续性减少,生态用地和生活用地面积持续性扩张。2)2000年-2020年关中平原城市群的生态环境质量指数和正向效应在空间上体现为中低周高,时间上呈现波动上升趋势;该地区总体生态环境质量呈现正向发展趋势。3)土地利用强度、耕地面积占比、地形起伏度是影响关中平原城市群生态环境效应的关键驱动力,剩余自然和社会经济因子共同塑造研究区生态环境效应;影响因子的交互作用大于单因子对生态环境效应的影响。关中平原城市群在发展过程中应以生态环境保护为优先,发展绿色产业,重视城市建成区绿化和生态建设;同时严守耕地红线,提高已有耕地的生产效率以保护粮食安全。     

中华老字号空间分布格局及影响因素研究

中华老字号是我国传统商业文化的象征和珍贵的非物质文化遗产。综合运用地理集中指数、核密度分析、重心分析、历史时间断面分析法等空间分析及数理统计方法,对商务部公布的1128家中华老字号的空间分布特征及影响因素进行分析。研究表明:1)中华老字号总体呈现"南多于北,东部密集,中西部稀少"的区域分布特征;2)中华老字号空间分布密度差异性明显,存在"江浙沪、京津"两大高密度区;3)中华老字号涉及食品加工、医疗、零售等七大行业类型,不同类型的老字号在数量结构与空间分布上呈现不同的特征;4)清代及民国是老字号创立的主要时期,时空分布呈现由东部向中西部扩散的特征;5)中华老字号空间分布受到历史文化、人口与社会经济、旅游活动等多因素的共同影响。     

中国旅游百强县空间分布特征及影响因素研究

以中国旅游百强县为研究对象,运用空间统计分析方法研究中国旅游百强县的空间分布特征及其影响因素.主要研究结论如下:1)中国旅游百强县的空间分布为集聚型,主要沿长江流域、地形二级阶梯与三级阶梯交界带分布;以浙江省最多、贵州省次之,呈现出分布范围逐渐扩大的趋势.2)长三角地区为旅游百强县极高密度区,次高密度区为晋南豫北、湘渝...     

中国县域电子商务发展空间格局及影响因素

电子商务已成为中国国民经济重要的增长点,县域是电子商务发展中最具活力的单元。基于阿里研究院发布的中国1919个县域单元数据,运用探索性空间数据分析、标准差椭圆细致定量的刻画了中国县域尺度电子商务发展空间格局特征及其影响因素。结果表明:1)中国县域电子商务发展水平具有显著的区域差异,呈现从沿海向内陆逐渐降低的分布格局。2)网商指数与网购指数分布存在一定的空间错位现象。3)电子商务发展指数、网商指数、网购指数均存在显著的空间集聚性。4)电子商务发展有很强的路径依赖,区域原有零售业对电子商务发展水平具有很强的影响;经济基础与城镇化水平对网络购物的影响更强;人口规模对网商的影响更强。     

国家全域旅游示范区空间分布特征及影响因素

以262个国家全域旅游示范区为样本,以Arcgis10.0空间分析技术为研究方法,对其空间分布形态、集聚特性及省域分布特征进行了定量表征,发现示范区空间分布不均衡,表现为中、东部密集,西部稀疏,且形成了两个高密度圈,集中分布在海南省和两湖地区。进一步分析影响因素。结果表明:示范区空间分布具有显著的旅游资源禀赋指向性,即旅游资源禀赋高的地区,示范区数量也较多;交通区位也是主要因素,示范区集中分布在京沪、京广等公路、铁路干线附近;经济发展水平在宏观层面影响着示范区的空间分布,但在微观层面影响性并不强。     

基于ESDA分析的关中城市群县域经济空间分异研究

通过ESDA分析,对关中城市群43个县域2009年的经济总体实力、民生建设水平和经济发展速度进行了分析,揭示了县域尺度上关中城市群经济空间的分异规律,研究表明:1)在经济总体空间格局上,关中城市群在经济总体实力、民生建设水平中存在着全局空间正相关,经济发展速度存在着较弱的空间负相关;2)在经济局部空间格局上,关中城市群的经济总体水平呈现南北两极分化格局,并以西安为核心呈圈级结构,民生建设水平冷点区集中分布在中部,经济发展速度热点区多分布在经济总体实力较低区域;3)关中城市群各县域经济总体实力、民生建设水平和经济发展速度在空间分布上呈现出一定的差异性,主要与各区经济基础、经济区位以及区域发展政策有关。     

基于旅游生态位测评的关中地区旅游城市空间格局研究

基于旅游生态位理论,以关中地区为研究尺度,选取2007-2011年数据构建关中地区旅游城市旅游生态位测评指标体系,运用SPSS19.0软件和ArcGIS9.3进行空间格局分析。研究表明:关中地区旅游城市旅游生态位总体表现为地域空间差异较大;综合生态位从东到西呈现倒"U"字型分布,南北向为南高北低的趋势;有明显的极化现象,呈现层次分明的3层等级结构;通过分析构建了以省会城市为核心城市,次级旅游集散地和服务中心为节点城市,旅游中转中心为网络城市而构成分工不同的单核地旅游网络空间协作发展格局。     

山西省古建筑文化旅游资源空间分布特征及影响因素研究

山西省历史文化悠久,古建筑文化旅游资源极其丰富,被誉为中华古代建筑的博物馆。以山西省421处国保级古建筑文化旅游资源为研究对象,借助ArcGis空间可视化手段,综合运用最邻近指数、核密度估算、地理集中指数、不均衡指数、洛伦兹曲线等空间分析方法探究了山西省古建筑文化旅游资源空间分布特征,在此基础上分析了其影响因素。结果表明:1)山西省古建筑文化旅游资源空间分布类型为集聚型,且分布不均衡。晋南分布最多,晋中次之,晋北最少。11地级市中,运城、长治、晋城、晋中4市分布较多,朔州、阳泉、大同3市分布较少;2)山西省古建筑文化旅游资源集中程度较为集中,且在空间结构上呈聚集形态,形成3个高密度核心区和4个次核心区;3)地形地貌与海拔、坡度、河流水系、历史文化、经济发展水平及其延续性等自然环境与社会环境因素对山西省古建筑文化旅游资源空间分布产生重要影响。     

湖北省A级旅游景区空间分异及其影响因素

以湖北省的A级旅游景区作为研究对象,利用核密度估计、局域关联分析和标准差椭圆等空间分析方法,从空间集聚性、异质性和方向性特征等三大方面进行空间分异特征分析,并利用地理探测器进行影响因素分析。结果表明：1)空间集聚性特征：四时段核密度差异明显,武汉在四时段都为高度聚集区,连片区域随时间而增加,集聚范围和面积也都有所扩大。2)空间异质性特征：形成由最初的西热东冷到北热南冷再到后期的东西两头热中间冷的空间态势。后两个时段冷热点空间分布情况基本类似,其他时段差异较为明显。3)空间方向性特征：标准差椭圆覆盖面积不断增加,集聚范围不断加强,由最初的西部向东部迁移,都呈现出西北-东南的方向格局。4)影响因素分析：湖北A级旅游景区时空格局演化受自然地理环境、社会政治状况以及经济产业情况等三大方面内外部力量的共同影响。生产总值、旅游收入、三产占比以及政府的相关政策等人文类的因素是引起A级景区在空间上出现分异的主要影响因素。     

北京市旅游发展绩效格局及其空间效应

通过建立旅游经济发展评价指标体系,采用层次分析法求取权重,从旅游经济、社会发展、国际化水平、环境保护和旅游支撑力这5个方面评价了北京市旅游发展绩效水平.研究表明了此间北京市旅游发展绩效指数有所下降、且16个区县间的差异较大,呈现了中心显著高于外围的空间格局.进一步运用空间计量经济模型,表明北京旅游发展绩效存在空间集聚性.文中讨论了研究结果赋予的政策涵义.     

桂林市旅游资源与旅游经济空间错位研究

以传统型旅游城市桂林为研究对象,利用重心模型、空间错位指数、贡献度模型和障碍度模型等研究方法,对2016-2020年桂林旅游资源和旅游经济之间的错位问题进行探究。结果表明：1)研究期间,桂林旅游资源和旅游经济在时序发展特征上具有一定的同步性,但二者一直处于错位状态,并且疫情又加重了其错位程度。2)在空间分布上,正向错位区主要稳定分布在部分中心城区、阳朔、龙胜等区域,中部及边缘地区为反向错位聚集区,部分区域还出现了正反错位类型的根本性转变,整体呈现出“严重错位程度为主,正反错位类型均衡”的空间分布特征。3)桂林旅游资源与旅游经济的空间错位主要是由部分区县二者间的不协调发展所致,其中,叠彩区、临桂区和阳朔县属于桂林旅游空间错位的关键错位区。4)桂林旅游空间错位是多因素共同作用的结果,其中,交通条件、政策环境、产业结构、区域经济发展水平和人口要素是桂林旅游空间错位的主要障碍因子,不同区域、不同错位类型区的关键障碍因素存在一定差异,各因素在不同区域间的障碍度也具有明显的空间分异特征。     

基于POI数据的西安市多中心空间结构演变特征与驱动因素研究

有效地认知城市空间结构演变特征与驱动因素是城市空间结构优化提升的重要途径,对推动城市高质量发展有着重要意义。以西安市城六区为研究区域,利用2011、2016、2021三年的POI数据,运用空间分析法、地理探测器、地理加权回归等方法探究多中心结构演变特征与驱动因素。结果表明：西安市城六区总体空间结构“多核”发展态势明显,主次中心分布呈“面状蔓延+多点辐射”的放射型发展格局;不同职能类型的城市中心的发展状况、空间聚集度、分布特征存在明显差异;西安市发展重心向北移动,虽呈扩散发展态势,但内部集聚度仍较强;西安市多中心空间结构的形成受到自然历史、经济社会、交通和政策等多因素综合影响。研究结果在帮助地方政府优化城市空间发展格局的同时,可以为中国经济社会转型背景下的其他城市区域发展提供参考。     

CNES分析框架下的黄河流域高级别文化旅游景区空间分布与影响因素研究

黄河文化作为中华文明的重要组成部分,其保护、传承及弘扬具有战略意义,文化旅游景区承载着黄河流域特色文化,是增强文化认同和坚定文化自信的物质载体。文中从文化底蕴(C)、自然环境(N)、经济基础(E)、社会条件(S)四个维度构建文化旅游景区空间分布影响因素的CNES分析框架,运用GIS空间分析、地理探测器等方法,对黄河流域高级别文化旅游景区的空间分布特征及其影响因素进行探索。研究发现：1)黄河流域高级别文化旅游景区分布不均衡,呈现空间集聚形态。2)影响景区空间分布的单因子影响强度具有差异,交通、GDP、气温为影响黄河流域高级别文化旅游景区空间分布的主导因素,降水、旅游收入、博物馆、人口、河流为重要因素,全国重点文物保护单位、旅游政策为一般因素。3)景区空间分布受多因素共同影响,以双因子增强类型为主。4)分析框架中各维度作用不尽相同,经济维度作用>社会维度作用>自然维度作用>文化维度作用,CNES分析框架在黄河流域得以验证。     

中国特色景观旅游名镇名村空间分布特征及影响因素

以住建部公布的全国553个特色景观旅游名镇名村为研究对象,综合采用GIS空间分析法和地理探测器分析其空间分布特征及其影响因素.结果 表明:特色景观旅游村镇空间分布不均衡,呈现依托经济、沿路、近景、亲水等显著特征,主要分布在平原丘陵和气候适宜地区;空间分布总体集聚,形成了燕赵文化、中原文化、齐鲁文化、吴越文化、徽文化及多...     

基于DEMATEL的川藏旅游产业竞争力影响因素研究

旅游业作为川藏两省区的支柱产业和优势产业,区域旅游产业竞争力亟待提升。从区域旅游产品、旅游支撑条件以及区域旅游管理三个维度系统分析了川藏旅游产业竞争力的影响因素,并应用DEMATEL方法定量分析了因素间的相互作用,根据量化结果进行因果分类和重要性分析,识别出政策支持力度、市场需求、旅游服务质量与市场秩序以及基础设施能力等因素对川藏旅游产业竞争力起关键性作用,同时针对性提出我国川藏旅游产业竞争力提升的相关对策与建议。     

山西省非物质文化遗产空间分布格局及影响因素探析

文中运用核密度估算法、区位熵等研究方法,对山西省非物质文化遗产的规模、结构、空间分布格局及影响机理进行了解析,研究表明:1)山西省非物质文化遗产项目类型分布结构层级分明,以传统技艺为主,民俗、传统美术、传统舞蹈与传统戏剧次之;2)山西省非物质文化遗产空间分布不均衡,呈以太原盆地和临汾盆地双核心集聚带状分布格局,中部、西南地区集聚明显,东南、北部地区分布较少;3)通过从地形、水系、交通等层面进行空间分析发现山西省非物质文化遗产主要聚集在中南部带状低海拔区域,与主要水系分布空间耦合良好,且与主要交通干线空间分布关联度较高;4)地形地貎、水系因素、交通因素、经济和社会文化等多种因素对山西省非物质文化遗产空间格局产生重要影响。     

基于乡镇尺度的兰西城市群人口分布特征及其影响因素

以乡镇(街道)的人口普查数据为基础,采用GIS空间分析和地理探测器方法,探讨人口分布特征及影响因素。结果表明:兰西城市群人口分布不均衡,人口密度两极化,"马太效应"不断加剧。城乡差异所致的"核心-外围"结构明显,呈"大分散、小集中"的分布格局。兰西城市群人口分布具有空间自相关性,形成兰州、西宁和临夏3个人口极核,其中,兰州市市区所在街道人口集聚度高,"虹吸效应"明显。人口分布是多因素共同作用下非线性耦合的结果,自然因素是人口分布的稳定影响因素,经济因素对人口空间分异的方向和程度产生扰动,社会因素对人口分布具有明显的导向作用,各驱动因子之间具有协同增强的作用,水资源和土地资源是兰西城市群人口均衡分布的主要制约因素。     

农村居民旅游消费意愿的影响因素研究——基于西部6省的微观数据

利用西部6省450个农户的有效调查数据,从消费能力、消费保障、消费视野、消费观念和关联消费五个维度中共选取13个解释变量,构建关于西部农村居民旅游消费意愿影响因素的logistic回归模型。实证结果表明:(1)购买汽车已经超越人均收入,成为影响西部农村居民旅游消费意愿的首要因素;(2)西部农村居民旅游消费行为以家庭决策为特征,并且在消费时呈现出较强的谨慎性;(3)与互联网的影响效果相比,旅游消费意识更依赖于生活观念和教育程度。     

基于游客感知-认知的北京市旅游形象影响因素评价研究

研究借鉴冈恩和瓦尔(Gunn & Var)提出的旅游规划包含5个供给面的理论和已有城市旅游形象影响因素的研究成果,归纳出评价城市旅游形象的5个影响因素,采用问卷调查的方式,针对国庆期间来京旅游的国内游客搜集资料,并借助Excel、SPSS17.0统计分析软件对数据进行处理.研究发现:1)国庆期间国内游客对北京市旅游形象感知5个影响因素的评价从高到低依序为:旅游设施、旅游氛围、旅游环境、旅游价格和旅游服务;2)5个影响因素与北京市旅游形象呈正相关关系,以旅游服务的影响力最大;3)来京游客对北京市旅游形象影响因素改造提升是持支持的态度.