复杂供应链生产与网络同步优化模型

文章提出了同时研究企业生产和供应链网络设计情况下,多周期多产品多设施的四级供应链的优化问题。企业生产包括制造中心动态选址、容量规划、采购原材料、物料清单和产品生产计划被纳入到供应链网络优化中。在此基础上,建立了基于利润最大化的混合整数规划模型。模型考虑了不同重要程度的多个供应商和客户及自有和第三方所有的两类配送设施。最后,利用算例表明了模型的可靠性和实用价值。     

模糊需求下基于二层规划的三级供应链协调模型

以二层规划的方法建立了模糊需求环境下由多供应商、单制造商和多零售商组成的三级供应链系统的协调决策模型，针对模型约束条件皆以区间形式给出，结合混沌搜索算法求解二层规划的便捷性，以混沌搜索算法求解此模型；最后通过算例论证了此模型的有效性，算例结果表明：作为协调主体的制造商可通过与供应商的“协作研发”、与零售商的“价格折扣”相结合的契约形式协调整个供应链系统各成员的利益，实现利益的Pareto改进.     

基于时效满意度的农产品物流任务分配模型研究

考虑产品时效性的客户满意度模型的订单任务量分配问题,建立了需求客户满意度最大化与物流成本最小化双层规划模型,采用线性加权法将多目标模型转化为单目标模型求解。算例结果表明,转换得到的线性加权单目标模型反映出客户满意与物流成本的悖反效应,同时所建立模型能有效解决具有服务时效性农产品物流任务分配问题,对农产品物流的发展研究起到了很好的补充作用。     

烟草行业多仓库原料调拨模型与算法研究

为优化多点原料调拨系统,综合考虑多货品、库容限制等因素,研究原料入库调拨问题;以最小化原料调拨数量为目标,建立混合整数规划模型,并设计启发式算法求解;最后,基于企业实际生成10种规模的随机算例,并从企业历史数据中提炼1组实际算例,对模型和算法的效果进行测试。结果表明,设计的模型和启发式算法均能求出所有算例的最优解,且算法能将模型的求解效率提高100%,显著优于模型;对于企业实例,相较于人工决策方案,该算法能节约11.9%的调拨量,证明了算法在实际应用中的价值。     

基于GM(1,1,μ,ν)模型的股指预测

物流企业客户违约及其变化过程具有马尔可夫性。在利用经典算法预测违约损失值的基础上,将违约损失值作为影响因素,借鉴隐马尔可夫理论,构建基于影响因素的物流企业客户违约风险评估模型。通过该模型可以计算得到某一时刻物流企业服务的每个客户的违约风险及其风险变化指数和物流企业面临的平均违约风险及其变化指数。算例计算结果表明,该评估模型能够准确度量客户违约风险,并具有可行性和易操作性。     

供应商优选与订货量分配的多目标微粒群算法

分析了供应商优选与订货量分配问题的特性,构建了带界约束的多目标优化模型,并设计具备有综合学习机制的多目标微粒群优化算法以求解该模型．实验结果表明,该多目标微粒群优化算法是有效的．     

制造商评价与选择供应商的模糊神经网络决策模型

将供应商与制造商的上下游联系界定为战略合作伙伴关系,是今天供应链战略联盟的重要管理决策,根据这个原理,构建了价格、经营、服务与战略合作四个评价与选择供应商一级指标和14个二级指标的多属性决策体系;进而对其模糊化处理后再与神经网络相结合,建立了制造商评价与选择供应商的模糊神经网络模型,使模型能在处理多属性指标体系时避免了传统决策算法在指标权重赋值的人为主观性因素。最后,运用实例数据对该模糊神经网络模型进行了验证。实验结果表明模型可操作性较强、效果理想。     

模糊时间窗多目标冷链物流路径规划

针对近几年冷链物流行业高额的配送成本和能源消耗等问题,以冷链物流配送路径为研究对象,建立基于碳排放量、配送总成本和客户满意度的多目标配送路径优化模型。采用贴近实际的模糊时间窗配送方式和自适应灾变遗传算法,对冷链物流运输车辆路径规划和在实际配送中复杂路径问题下的多目标路径优化进行研究。算例分析表明:1)在冷链物流路径配送中,目标函数考虑碳排放时的碳排放量相比不考虑碳排放降低了56%;2)该模型能够在考虑碳排放量和客户满意度的基础上有效地降低配送成本,使多个目标进行有机统一,全局优化;3)该算法对于多目标冷链物流路径优化问题在寻优效率和计算时间上均优于标准遗传算法。     

易腐农产品物流配送中心选址优化

考虑易腐农产品变质率对配送中心选址的影响,建立基于混合整数规划的易腐农产品中心选址模型,提出了相应的求解算法,并通过算例验证了模型与算法的合理性与可行性.     

区域农产品运输与配送路径研究

根据第三方物流企业参与农产品物流运输与配送过程中车辆路径所具有的特点,建立了有一个客户点服务顺序确定,车辆最终从该客户点直接回到发车场的第三方物流运输与配送农产品的新型物流车辆路径问题模型,并根据区域农产品物流运输与配送过程中农户数量众多且分布较广的现实特点构造了一个大规模问题算例.运用改进的禁忌搜索算法对算例进行测试,取得了满意的优化结构.