基于BP神经网络PID控制器在水产温室温度控制中的应用

针对水体大比热容性造成的水产温室水温变化非线性、大滞后性、时变性等问题,考虑到传统PID控制器自适应能力差、鲁棒性不强等缺陷,提出采用基于BP神经网络的PID控制策略。在该控制策略中,PID的控制参数可以通过神经网络进行实时调节,以实现最佳的控制效果。利用MATLAB软件对传统的PID控制策略和神经网络PID控制策略的控制效果进行仿真模拟。研究结果表明,基于BP神经网络PID控制的系统动态响应更快、鲁棒性更强、稳态精度更高、超调量更小,具有更好的控制效果。     

节能环保技术在暖通空调系统中的应用分析

随着人们生活水平的不断提高,人们对生活的质量也有了更高的要求,居住和工作环境需冷暖适宜,暖通空调系统具有供热、排热、通风等功效,极大地满足了人们的需求,因此暖通空调系统被广泛运用到居民住所、大型室内办公场所以及人口流动较大的公共场所内,有效提高了人们的生活质量,但暖用空调系统在运转的过程中往往会消耗大量的能源,加剧了我国能源供应的负担,因此采取积极有效的节能环保技术在暖通空调系统运用中显得尤为重要,主要探究了节能环保技术在暖通空调系统中的应用。     

地源热泵在暖通空调中的应用

近几年,我国建筑事业得到飞速发展,人们对于建筑的关注度与日俱增,建筑能耗是人们关注的焦点之一。对于建筑而言,暖通工程是主要的能耗对象,也是实行节能减排策略的重点目标。     

PID控制在水温控制系统控制器中的应用

在水温控制过程中,考虑到温度控制的安全及可靠性、及时性等因素,给出了一种增量式PID调节控制器和实际应用。实践表明,该控制器对水温控制是安全、有效的,具有较好水温控制效果。     

专家PID控制器在农用无刷直流电机控制系统中的应用

近年来,无刷直流电机在农业机械控制方面的应用越来越广泛。为了满足无刷直流电机应用在农业机械时转速能够迅速达到稳定状态,提出了一种基于专家PID的控制方法。试验结果表明,专家PID有效解决超调量,稳态误差和响应时间问题,明显优越于普通增量式PID,应用于农用电机具有良好的控制效果。     

智能建筑暖通空调系统节能方法

随着能源供应的日趋紧张,能耗高的空调的市场已经越来越狭窄.这使得空调行业人士积极研究节能型空调.而在建筑行业积极建设智能建筑的当下,要想使节能空调有效应用于智能建筑中,需要探究行之有效的节能方法,促使智能建筑暖通空调系统具有节能功能.对此,本文将围绕智能建筑暖通空调系统节能方法这一课题进行研究,希望实现智能建筑暖通空调系统节能有所作用.     

模糊免疫PID控制器及其在料位控制中的应用

将免疫PID控制和模糊控制算法融合,提出了模糊免疫PID控制算法,并将其应用到热磨机中的料位控制系统.Matlab仿真试验证明,对于具有非线性、时变、不确定性、纯滞后、大惯性的控制系统,模糊免疫PID是一种新的有效的控制策略.研究表明:模糊免疫PID控制算法可有效地提高料位控制系统的性能.     

参数自适应模糊PID控制器在液力控制系统中的应用

在参数自适应模糊PID控制器的基础上,利用模糊推理的方法实现了对PID参数的在线自动整定,并且在MATLAB软件下将该控制器在液力控制系统中的应用进行了研究。仿真结果表明,参数自适应模糊PID控制能使系统达到比较满意的控制效果,对液力控制系统进一步推广应用具有较大的参考价值。     

绿色理念在建筑暖通空调系统节能设计上的应用分析

正社会在不断进步的同时,能耗问题也日益加剧,绿色节能逐渐深入人心。如今,在建筑设计中结合绿色理念并构成全新的建设指标,已经成为了当代建筑业共同重视的话题。暖通作为建筑中能耗较大的一个关键环节,近年来已逐渐引起人们的重视。在建筑暖通设计中应用绿色节能理念,不仅可以降低能耗,缩减成本耗费,还能提高运行效能及安全性和舒     

自适应模糊PID控制策略在中央空调系统中的应用研究

中央空调系统的控制过程非常复杂,将传统的PID控制和模糊控制相结合,提出了一种自适应模糊PID控制的设计方法,并将其应用于中央空调系统的实际控制中.通过仿真模型的实验表明,自适应模糊PID控制弥补了模糊控制和PID控制的缺点,具有控制灵活,精度高,调节迅速,超调量小的优点,鲁棒性和稳定性好,具有一定的可行性.     

可再生能源在空调系统中的应用

本文之处发展可再生能源是节能和环保的需要,介绍了可再生能源在暖通空凋中的应用,包括太阳能、地道风、、地热等几个方面。指出发展可再生能源应该因地制宜,充分提高能源使用率。     

浅议PID控制在温度控制系统中的应用

结合工业的实际情况介绍一种采用PID控制技术的温度控制器,控制精度可达到±0.5℃。     

基于LMBP神经网络的农用车传动系齿轮故障诊断研究

针对农用车传动系齿轮故障多,不适合拆卸检查等实际情况,提出用LMBP神经网络来进行该系统的故障诊断。介绍了LMBP神经网络的结构、算法。通过对传动系振动信号特点的分析,归纳出峰值、有效值等作为输入特征向量的典型网络训练和故障诊断样本。应用Matlab人工神经网络工具箱进行了网络的构建、训练和仿真。分析结果表明,LMBP神经网络训练速度快,能较准确地诊断出农用车传动系齿轮的各种故障。     

基于神经网络的PID控制器参数的自整定

根据神经网络理论，提出了一种具有学习功能的参数整定算法。当通过一定数量的样本学习得到成功的ＢＰ神经网时，调用启发式控制算法闭环控制对象，将获得的响应数据送到ＢＰ网，即可得到ＰＩＤ的整定参数。并以二阶、三阶系统为例，经仿真得到了合适的整定参数。整定方法在分散控制系统中，对大量在线参数辨识计算的处理结果是令人满意的。     

可编程控制器在饲料配比系统中的应用

本文介绍了一种应用在中小型配合饲料厂中的可编程控制器(PLC)自动配料系统，该系统采用三菱公司的FX2—48M型编程控制器。结合工艺流程，说明了此系统的控制方法和理论，体现了用PLC进行控制，用微机实现管理的思路。     

改进的粒子群算法在磨煤机PID神经网络控制中的应用

磨煤机制粉系统的输入量和输出量之间相互耦合,而且具有非线性、时滞性大等特点,因此使用常规的控制方法难以达到良好的效果。设计了磨煤机制粉系统的多变量PID神经元网络控制系统,提出了改进的粒子群算法优化多变量PID神经网络参数,然后采用误差反传算法调整网络权值,避免了网络陷入局部最优解。磨煤机制粉系统的仿真实验表明,该方法解决了系统的耦合、时滞性问题,同时减小了系统的超调量,避免了系统的震荡,具有良好的稳态性能和动态性能。     

暖通空调自控系统中调节阀口径的选择

在暖通空调(HVAC)系统的自动化控制中,调节阀口径大小的选择会直接影响到自控系统的调节特性,从而影响到空调系统的节能效果和设备运作效率。文章以南京禄口机场物流中心空调自控系统为例,介绍如何选择空调自控系统中阀门口径。     

动态模糊神经网络在DTC系统中的应用

基于DTC系统中的变参数非线性关系.提出了一种适应于异步电机的直接转矩控制的自适应模糊神经控制方法,同时在Simulink环境下对系统分别采用两种不同的PI速度调节器进行了仿真和比较,该方法具有响应快、超调量小等特点,通过仿真结果表明了该方法的有效性.     

可编程序控制器在粮库自动化系统中的应用

采用可编程序控制器（ＰＬＣ）实现自动化粮库仓储、输送系统的数个工艺流程的控制，介绍了用控制系统流程框图（ＣＳＦ）语言编写顺序控制程序的方法。