基于加权模糊集对分析的年径流丰枯分类方法

本文分析了集对分析径流丰枯分类一般方法的不足,提出采用加权模糊集对分析法。该法考虑了径流丰枯分类标准的边界模糊性,建立了模糊联系度,并结合径流年内分配赋予权重因子,得到加权联系数,从而判断出年径流的丰枯等级。研究表明,加权模糊集对分析方法客观、有效,分类结果合理、可行。     

一种改进的LoG图像边缘检测方法

对LoG算子边缘检测算法的性能进行分析,指出LoG算子在实际应用中的不足.针对LoG算子的缺点,通过实验数据得出图像灰度共生矩阵的熵与高斯空间系数的关系.实现使用LoG算子对图像进行检测边缘时能根据具体的图像的熵值自动获取适合该图像的高斯空间系数的值.因此,提出的改进算法既能有效的抑制噪声又能较精确的定位边缘.     

联系数的一种新的取值方法及其应用

探讨了联系数与直觉模糊数的区别与联系,利用联系数的特性对直觉模糊集中不确定性部分进行剖析,并在分析联系数取值方法的基础上,利用IF点算子提出新的联系数的取值方法,最后结合实例对该方法的可行性进行了验证说明。这种取值方法对直觉模糊集的犹豫度(不确定性)进行了更准确、更细致的挖掘,大大提高了不确定性问题的可靠性。将该方法应用于直觉模糊多属性决策问题中,以联系数数值的形式给出直觉模糊指标的转换值,得到一个以精确值为指标值的决策指标,减少了决策的难度,为直觉模糊多属性决策问题提供新的思考途径。     

利用算子法求解二阶常系数非齐次线性微分方程

讨论了利用算子法求解常系数非齐次线性微分方程,相对于传统高等数学中惯用的待定系数法和工程中常用的Laplace变换法,该方法具有计算非常简单的优点.     

先锋精神：从新诗的民族神话、传说写作 看中国新诗用典出路

研究了多态不确定性环境下的城市垃圾处理问题.在一定假设条件下, 建立了一类固废管理问题的区间模糊优化模型. 提出了区间大小关系可能度算子的公理化定义,并基于这种可能度算子的方法, 对给定的权重系数和置信水平, 推导了原模型的确定型等价类, 从而把区间模糊优化问题转化为普通的线性规划问题求解.将所建立的模型和求解方法用于解决一个实际固废管理问题, 结果证实了该模型及其求解方法的有效性.     

一类n阶常系数非齐次线性微分方程通解的简单求法

利用算子解法,得到了一类n阶常系数非齐次线性微分方程的通解简便公式,相对于传统高等数学中惯用的待定系数法和工程中常用的Laplace变换法,该方法更简单.     

模糊综合分析预测模式与应用

根据成因、统计与模糊集分析相结合的研究方法论，提出了一种模糊综合分析预测模式，并在地下水位动态预测中得到较好的应用。     

模糊集对分析中对立刻划的有效性分析

模糊熵函数适合于度量模糊集合的模糊度，本文利用模糊熵定义了模糊集对分析中的两次对立刻划的有效度，并作了初步分析．     

基于灰色关联度和纹理分析的图像边缘检测算法

针对LOG算子中噪声平滑能力与边缘定位能力之间的矛盾,把灰色关联理论同LOG边缘检测算子及图像的纹理分析结合起来,利用图像中某一点及其邻域像素的分布和模板的分布规律的相似程度,提出了基于灰色关联度和纹理分析的图像边缘检测算法,给出了算法的具体实现过程。结果表明,设计的边缘检测算法在相同的空间系数下,能够检测到更加丰富的图像边缘,并且边缘的连续性较好。     

晚霜冻害类型的模糊识别

运用模糊集方法对我国北方冬小麦区晚霜冻进行了分析，建立了晚霜冻害模糊集，以及重、中、轻害型模糊子集。重点分析了4月份晚霜冻对冬小麦的危害等级。     

V a g u e集的F u z z y集分解

Vague集作为Fuzzy集的扩展,将其分解成Fuzzy集是一个值得探讨的问题.定义了Vague集的Fuzzy截集和数与Vague集的运算,在探讨了相应性质的基础上,给出了Vague集的Fuzzy集分解定理并进行了证明.     

模糊度量空间中的有界集

研究了Gregori和Veeramani意义下的模糊度量空间的有界性问题.提出了模糊强有界集和模糊弱有界集的概念.利用割度量和邻域等方法,得到了模糊强有界、模糊有界、模糊弱有界和模糊无界等性质的若干刻画,进一步深化了模糊度量空间的理论.     

测度贴近度及其集值统计估值

在定义模糊集上的测度的基础上，通过对随机集测度均值的讨论，定义了一个无穷论域上的贴近度－测度贴近度，为贴近度的计算提供了新方法，充实了贴近度的定义开式。又根据模糊集与随机集落影响的理论，给出了有严格理论基础和应用性较强的对贴近度进行集值统计的方法，并且证明了这种估计的一致性。     

模糊拟阵的独立模糊壳

首先分析了模糊拟阵的模糊独立集的特点,从模糊独立集的共同上界观点出发,定义了独立模糊壳的概念;然后,深入分析了模糊拟阵的导出拟阵、导出拟阵列和基本序列与独立模糊壳的关系,根据这些分析,构造了一般模糊拟阵的独立模糊壳的计算办法,并证明了这个计算方法的正确性,这个方法的核心就是独立模糊壳可以由模糊拟阵的导出拟阵列和基本序列唯一确定;接着,研究了在独立模糊壳隶属度集是基本序列集和单点集的两种特殊情况下,模糊拟阵所具有的性质;最后,探讨了闭模糊拟阵、准模糊图拟阵、模糊截短列拟阵和部分特殊闭正规模糊拟阵的独立模糊壳所拥有的特殊性质,得到一个模糊拟阵的独立模糊壳是模糊独立集的充要条件.     

基于连续型条件属性的模糊规则约简算法

针对粗糙集对于连续域属性决策表的处理能力差以及不容易获得模糊集之间关系等问题,提出一种把模糊集和粗糙集结合起来的连续型条件属性模糊规则约简算法。该算法首先引入三角隶属度函数将连续属性值转化为模糊值,并使用离散模糊神经网络方法获得数据集之间关系。实例验证表明,采用该算法,用户可以根据实际决策需要和领域知识更改阈值,从而获得满意的模糊规则结果。     

基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集

拥有更多自由度的区间值直觉模糊集在处理信息的模糊性和不确定性时比经典直觉模糊集更有优势.截集是连接模糊集和经典集的桥梁,研究区间值直觉模糊集的截集有助于我们更灵活地处理区间值直觉模糊集.本文首先定义一种基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集,进一步借助于区间值t-模的性质,系统地研究基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集的性质,并给出几个基于区间值t-模的区间值直觉模糊集的截集的基本定理.     

关于模糊收缩列拟阵的研究

首先从普通拟阵、子拟阵、对偶拟阵和子集套出发,利用模糊拟阵的导出拟阵的序列分解和合成性质,生成了模糊收缩列拟阵和模糊约束列拟阵.再通过对某些模糊拟阵的导出拟阵序列取对偶,构造了模糊上对偶拟阵.然后,在研究模糊收缩列拟阵性质的基础上,找到了模糊拟阵是模糊收缩列拟阵的一个充要条件,同时,证明了所有模糊收缩列拟阵都是闭正规模糊拟阵.随后,证明了:所有准模糊图拟阵都有模糊上对偶拟阵,并且利用模糊收缩列拟阵和模糊上对偶拟阵的性质描述了闭模糊拟阵是准模糊图拟阵的充要条件.最后,证实了:在模糊拟阵中,模糊上对偶拟阵、模糊约束列拟阵和模糊收缩列拟阵之间的关联关系类似于在拟阵中,对偶拟阵、约束拟阵和收缩拟阵之间的关联关系.     

基于集合运算的二元关系传递闭包的一个算法——列标号法

关系的传递闭包在计算语法编码、模糊聚类分析等方面有重要的应用,受Warsha算法的启发,给出一种在普通集合中,基于集合运算的二元关系传递闭包的新算法——列标号法.与传统算法(Warshall算法,平方法等)比较,列标号法具有新的形式且更加清晰简便.     

中国式经济增加值考核是否会导致投资不足

基于梯形直觉模糊数的值和模糊度两个特征,一类梯形直觉模糊数的排序方法被研究.首先,给出了梯形直觉模糊数的定义、运算法则和截集.其次,定义了梯形直觉模糊数关于隶属度和非隶属度的值和模糊度,以及值的指标和模糊度的指标.最后,给出了梯形直觉模糊数的排序方法,并将其应用到属性值为梯形直觉模糊数的多属性决策问题中.