自相似网络流量预测研究

研究发现,网络流量自相似特性具有普遍性,且不随缓冲、交换、传输和延迟而改变,网络流量预测必须考虑这种自相似特性.本文从自相似网络流量的多个方面对现有研究成果进行了分析,从网络自相似的模型、参数估计、性能预测等多个方面对网络自相似流量预测研究进展进行了总结,并提出了一种基于测量的流量自相似等价带宽预测算法.分析表明:该算法能有效地减少计算量和降低实现复杂度.     

局部证据RBF人体行为高层特征自相似融合识别研究

针对传统人体动作识别算法,往往重点解决某一类行为识别,不具有通用性的问题,提出一种局部证据RBF人体行为高层特征自相似融合识别算法。首先,借用随时间变化的广义自相似性概念,利用时空兴趣点光流场局部特征提取方法,构建基于自相似矩阵的人体行为局部特征描述;其次,在使用SVM算法进行独立个体行为识别后,利用所提出的证据理论RBF（Radial Basis Function）高层特征融合,实现分类结构优化,从而提高分类准确度;仿真实验表明,所提方案能够明显提高人体行为识别算法效率和识别准确率。     

地图综合中的地图目标自相似性分形衰减研究

分形衰减是指在地图综合中,地图目标随着比例尺的变化其结构形态随之发生改变,其自相似程度是递减变化的,反应到分维数的变化上,称之为分形衰减.本文以分形分析方法作为工具,分维值作为度量参数,分析地图综合中地图目标的分形衰减现象.以扩展分维作为理论基础,从变维分析的角度出发,研究地图目标的自相似程度随比例尺变化而衰减的规律,进一步研究地图目标的尺度指标与分形衰减之间的关系.     

VBR视频的安置策略与接纳控制

讨论了 VBR视频在磁盘特别是 MZ磁盘上的安置策略、视频文件的组织模式、磁盘 I/ O调度及相应的接纳控制策略 .主要给出了一个比例安置算法和基于缓冲支持下的磁盘 I/ O平滑调度策略 ,模拟实验结果显示提出的算法和调度策略是可行而有效的     

一种适用于多速率VBR业务系统的呼叫接纳控制策略

提出一种可用于支持多种实时可变比特率业务的综合业务系统的呼叫接纳控制策略．该策略只需一个可动态调整的控制参数——容量缩放因子，并根据容量缩放因子与物理容量之积、各类业务的在线连接数和呼叫请求的类型决定是否接纳一个呼叫．给出了呼叫损失概率、分组丢失率的计算方法及容量缩放因子的求解方法．数值计算结果表明所提出的策略有利于提高系统的吞吐量．     

基于虚拟仪器技术的发动机油耗测试系统研究

针对传统油耗仪的缺陷,利用虚拟仪器技术设计了一种发动机油耗测试系统.该系统是在原有发动机性能检测系统基础上扩充的一种智能化瞬态油耗仪系统,由重量传感器、油箱、充油电磁阀及各路油管组成.重量传感器输出的信号经信号调理电路输入6024E的模拟通道,经计算机分析处理;充油电磁阀的控制信号由6024E的数字通道输出,将油路切换成充油状态和测量状态.设计中主要结合失重原理和瞬时流量概念,使系统不仅有较高的测量精度,还能实时显示瞬时油耗和平均油耗.利用虚拟仪器技术将油耗仪与发动机性能测控系统有机地结合在一起,使系统不仅可实时显示发动机检测过程中的转速、扭矩和功率波形,还可实时显示发动机做变工况实验时的转速、扭矩、功率与瞬时油耗率的变化曲线.     

基于快照的多级安全并发控制算法研究

为了解决安全数据库中事务处理问题,提出了一种基于快照的多级安全并发控制算法。该算法在每个安全级上保存了数据库的两个快照,高级事务访问低级数据库的快照而不是访问正在工作中的数据库。快照的引入避免了多级事务的调度算法中常见的隐通道和高级事务的饿死等问题。本文介绍了快照的基本概念和基于快照的并发控制算法,并且证明了该算法能够为多级事务的执行产生一个可串行化的事务历史。     

城市农民工子女融合困境与建议——基于农民工子女的城市融合与城市居民接纳态度之间的偏差

基于对江苏省苏州市、无锡市、南京市处于义务教育阶段的农民工子女及其家庭、城市居民的问卷调查,从农民工子女的城市就读情况、日常生活的市民化程度和身份认同等层面展开调查分析,重点考察农民工子女的城市融合与城市居民接纳度之间的偏差和不对等问题,分析问题产生的原因,提出相关建议,以期有效促进城市农民工子女的顺利融合。     

基于Overlay Networks的区分服务模型

如何为基于重叠网的各种业务提供端到端,QoS是一个崭新的研究领域.提出一个基于重叠网的区分服务模型--ONDS,该模型利用数据源累积分层、服务聚集和服务管道等应用层技术,并针对ONDS的业务需求设计一种接纳控制算法,具有良好的可扩展性和灵活性.模拟实验结果表明ONDS模型能够为端用户提供服务区分和良好的QoS服务.     

基于模糊PID的变量施用颗粒肥控制算法的研究

研究了模糊PID方法在精准农业变量施肥过程中的应用,阐述了模糊PID控制算法的原理。为验证该方法,搭建了以智能处理器为核心的试验平台。结果表明,该算法能够对施肥进行精确控制且有很好的鲁棒性。     

一种无线移动网络接入控制新算法

提出了一种基于实测的呼叫接入控制算法．该算法在为每个会话提供合适的服务质量等级的同时,确保切换呼叫的掉线率低于预定义的目标值,同时提高系统统计复用增益(系统允许接入呼叫连接数)．该算法根据切换呼叫掉线数目和掉线概率来预测下一时刻可能的切换掉线数,据此动态调整预留门限值．同时采用Hopfield神经网络在所有已接入连接和允许接入的新呼叫间自适应和公平地分配带宽资源．仿真结果表明,该算法可保证掉线概率在目标值范围内,同时可降低新呼叫阻塞率,从而提高了系统的统计复用增益．     

一种基于收益贪婪的多目多流许可控制机制

提出了基于收益贪婪的多目多流许可控制机制，并与基于带宽贪婪的多目多流许可控制机制了性能，模拟结果表明：当流数目很小时，基于收益贪婪与基于带宽贪婪的目多流许可控制机制可获得相同的收益；而当流和接收方数目较大时，基于收益贪婪的多目多流许可控制机制可以获得更大的收益。     

基于神经网络的非线性最优控制

将线性最优控制技术与非线性神经网络的学习方法相结合，提出一种新的非线性最优控制器。仿真实验表明，这种控制器克服了传统最优控制不易解决的非线性容限性。     

基于应用层校园网网络流量的控制方法

针对校园网的流量问题,在网关型设备的基础上,在校园网中采用基于应用层的网络流量控制方法,并对校园网流量控制策略采取了精细化的分类,为解决校园网出口瓶颈问题提出了新的思路。     

基于TCP/IP网络控制的公路交通监测系统

 通过卡口智能检测系统,全天候实时监测卡口的过往车辆,通过TCP/IP网络传送到远程服务器,进行不间断统计、分析车流量情况,并给出了通信消息的协议格式。     

温室温度控制系统神经网络PID控制算法研究

在以优质、高效、高产为目的的现代化农业发展新阶段,温室自动化技术的研究受到广泛重视.对于温室自动控制系统,由于其非线性、强耦合、纯滞后、大惯性的自身特性,传统PID控制已难以满足高品质温室控制系统的需求.由于BP神经网络具有强大的学习能力及非线性映射性,将BP神经网络控制引入常规PID控制中,采用BP神经网络PID控制方案,设计温室温度的自动控制系统并进行仿真验证.仿真结果表明,相比于传统的PID控制系统,所设计的基于BP神经网络PID控制系统具有更强的自适应能力与稳健性,控制品质具有明显优势.     

基于预测控制模型的一种状态空间实现

以受控自回归滑动平均模型和受控自回归积分滑动平均模型为研究对象，根据估计理论，利用参数递推方法，构造了广义预测控制的一种状态空间实现，从而避免了解Diophantine方程，大大地减少了预估算法的计算量，为控制系统的性能分析提供了便利条件，文末，对状态空间实现的可控与可观性加以了证明。     

基于模糊控制理论的古城镇交通导流控制系统的研究

将模糊控制理论运用于古城镇交通导流控制系统中,提出了一种新的扩展古城镇交通流量的控制 方案,有效地利用了现有的交通资源,大大降低了盲目拥挤所造成的城门堵塞现象。为避免因扩大交通 流量而将原有城门扩大而破坏古城镇的原有建筑风貌提供了一个可行性方案,同时也为我国的古城镇这 一文物保护提供了一条有效的途径。     

基于NNVD的网络化软件多步控制算法研究

近年来中国产能过剩日益严重,化解该矛盾已成为十八大后中国推进经济体制改革、调整产业结构的重中之重.考虑中国国情,从微观层面出发,构建混合寡占竞争模型,能有效解决产能过剩.分析表明:①政府调整对国有企业的补贴以及国有企业国有化系数可以有效解决民营企业的产能过剩问题;②在中国的现状下,国有企业确实存在产能过剩,并且减少政府对国有企业的补贴以及调整国有企业国有化系数可以有效减少国有企业的产能过剩量.     

基于神经网络模型的空燃比非线性模型预测控制

采用基于径向基神经网络（RBFNN）模型的非线性模型预测控制方法,被控对象选择火花塞点火（SI）发动机的空燃比（AFR）高度非线性复杂系统,利用渐消记忆最小二乘法实现基于RBFNN的SI发动机AFR系统建模以及参数在线自适应更新。针对非线性模型预测控制中寻优问题,运用序列二次规划滤子算法对最优控制序列进行求解,并加入滤子技术避免了罚函数的使用。在相同的实验环境下,与PI控制算法和Volterra模型预测控制方法进行仿真对比实验,结果表明,所提算法的控制效果明显优于其他两种方法。