基于MCMC模拟的MGPD模型及其在地质灾害风险度量中的应用

基于马尔科夫链蒙特卡洛(简记为MCMC)模拟的参数贝叶斯估计,对改进的广义帕累托分布(简记为MGPD)模型进行了优化,并利用该模型得到了地质灾害损失的在险损失值(简记为VaR)和条件损失值(简记为CVaR).以湖南娄底市地质灾害损失数据进行实证分析及模型适应性检验,结果表明:优化后的模型不仅具有很好的极值数据描述能力,而且具有较强的适用性.     

沥青路面预养护方法多属性灰色模糊决策

确切的操作风险损失分布保障了风险度量的准确性。对银行操作风险损失数据的分析,国外学者一致认为操作风险分布近似泊松分布或负的贝奴里分布。基于中国商业银行1994~2008年的操作风险损失数据,通过对操作风险损失分布的检验、贝叶斯马尔科夫蒙特卡洛频率分析,发现中国商业银行操作风险损失分布近似服从广义极值分布（Generalized Extreme Value）。     

风险交换与停止损失再保险

研究了保险公司的风险交换原理,即通过风险交换,保险公司可以降低保费与风险,从而提高竞争力.最后利用风险排序及风险交换理论证明了停止损失再保险可以实现帕累托最优,并建议被保险人在投保时要视自身风险承受能力而决定自留额.     

基于 BS 抽样与分段定义损失强度操作风险度量

银行的操作风险管理在我国起步晚,记录损失事件的数据库不健全,而操作风险事件的“低频高损”特征直接导致研究数据不足． 针对操作风险样本数据少以及操作风险损失分布的偏峰厚尾和“低频高损”特征,对我国银行业操作风险,采用基于Bootstrap 抽样与分阶段定义损失强度的损失分布法( BS-PSD-LDA) 进行了度量．将操作风险损失分为高频低损和低频高损两个序列,分别用对数正态分布和广义 Pareto 分布对两个阶段的操作风险损失分布进行拟合,并在此基础上度量操作风险年损失． 收集了我国银行业过去 15 年期间的操作风险损失样本数据426个,采用该方法度量了其年风险损失,并与历史模拟法、单一对数正态分布法、单一广义Pareto分布法和传统的两阶段分布法( PSD-LDA) 度量的结果进行了比较,结果表明,提出的度量方法能够更好地度量我国银行业操作风险,为银行操作风险的度量提供了一种改进方法．     

基于复合极值模型的暴雨重现期研究--以川东北地区为例

利用川东北地区29个气象观测站1960—2010年的逐年暴雨日数和暴雨日降水量资料,根据复合极值理论,建立了泊松广义帕累托复合极值模型,利用该模型对暴雨的重现周期进行了分析。研究结果表明：1）该地区暴雨发生日数序列服从泊松分布,暴雨日降水量序列服从广义帕累托分布;2）复合极值模型不仅综合考虑了暴雨的多要素特征,而且拟合效果良好;3）在当前气候条件下,该地区50年一遇和100年一遇的暴雨日降水量空间分布特征基本一致,总体上呈现山地降水多,平地降水少的特点。     

基于POT模型的鸡蛋价格风险的VaR与ES度量

近年来我国鸡蛋市场所呈现出的大幅振荡走势给相关利益主体带来了巨大的价格风险,因此,对鸡蛋价格风险的精确度量有着重要的现实意义。通过对全国鸡蛋平均批发价格的实证研究表明,基于广义帕累托分布的极值理论的POT模型能够较好地拟合鸡蛋价格极端收益率数据,用POT模型来度量鸡蛋价格的风险价值是适合的。经过测算,在十年一遇、二十年一遇、百年一遇的情形下,衡量我国鸡蛋价格风险的VaR分别为0.81%、1.14%、2.15%,而在VaR超过上述百分比的条件下,鸡蛋价格的ES分别为1.38%、1.81%、3.10%。     

电子商务O2O模式对农产品交易的影响及其发展建议

在分析电子商务O2O发展趋势基础上,探讨了农产品交易中存在的信息不对称现象以及由此引发的帕累托改进需求,并从理论层面分析了电子商务对帕累托改进的作用,预测了电子商务O2O模式在农产品交易领域中的应用趋势,最后提出了推进O2O在农产品交易中应用的主要对策。     

基于利益相关者的防城港海洋生态旅游开发研究

本研究应用利益相关者理论(ST)和帕累托合作博弈模型对防城港市海洋生态旅游利益相关者进行论述及识别,在深入分析其利益冲突与利益诉求的基础上,构建了合作博弈模型。依据帕累托合作博弈模型的定量分析提出了相应的开发策略,以期为防城港市及广西其它地区海洋生态旅游资源的开发及可持续发展提供科学依据和参考。     

耕地抛荒与农地流转的经济学解读——农民土地权益保护的制度寻求

探讨了耕地抛荒何以是一种理性人思维。在此基础上,指出耕地抛荒与农地流转都是在特定条件下农民追求资源配置的帕累托改进的理性选择。基于帕累托改进的原理,提出在完善以政府的农地流转服务链为制度保障的基础上重构城乡相互哺育的良性关系的制度寻求方案。     

“禁塑令”情景下超市购物袋有偿使用的博弈分析

基于全国范围内实行购物袋有偿使用制度这一背景,建立了基本的"农产品供应商(超市)—消费者"博弈模型,讨论了纳什均衡和帕累托均衡情况下各博弈参与人的"成本"和"收益",得出纳什非合作均衡和帕累托合作均衡的条件,进而肯定了购物袋有偿使用的必要性。     

我国粮食主产区粮食巨灾保险纯费率的厘定及政策建议

粮食保险属干政策性农业保险,准确的费率厘定将有助干政府制订出科学的保险支农政策.粮食巨灾事件属于极值事件,故本文基于极值理论进行研究,根据诊断以GPD作为粮食灾损数据的尾部分布,采用极大似然法估计GPD参数,按照费率厘定的期望损失法思路,探讨了粮食巨灾保险的纯费率厘定方法,进而对主产区粮食巨灾保险的纯费率进行了厘定.厘定结果表明,各主产区的纯费率较高且差异明显,北方主产区的平均纯费率高于南方主产区.据此提出政策建议:政府应加大对各主产区粮食巨灾保险的扶持力度,对各主产区的保费补贴应依费率不同而区别对待,对北方主产区的扶持力度应相对更大.     

基于WEB和移动设备的学生安全平台设计

考虑到赔付流量三角形数据同一事故年反复观测的纵向特征以及数据结构的层次性，建立了分层广义线性模型.与通常的随机模型相比，分层广义线性模型不但可以选择条件反应变量的分布而且风险参数分布范围也更加广泛.利用h-似然函数估计分层广义线性模型的模型参数，降低了计算量.为使模型具有可比性，评估模型的预测精度，推导了模型预测误差的估计式.为充分利用已知赔付信息，将赔付额和赔付次数两种赔付信息纳入未决赔款准备金评估模型，建立了两阶段分层广义线性模型.在线性预测量中考虑了各种固定效应和随机效应以及模型结构的散布参数，改进了线性预估量结构.研究表明：分层广义线性模型对于数据的各种分布及形式都具有很好的适应性，更加符合保险实务现实的赔付规律.     

信息流引导下的农产品物流运作模式研究

主要研究提高中国农产品物流运作效率,进而降低农产品损耗的方法和模型;而信息技术的利用则是降低农产品损耗、提高中国农产品物流运作效率的最直接、有效的方法;利用信息技术,建立将农产品生产者、消费者连接起来的电子商务平台,可以使农产品生产者根据消费者的需求合理安排生产,减少了因中间环节过多,市场需求失真,供过于求而带来的农产品损耗,通过高效、发达的第三方物流公司可以利用信息技术快速了解道路信息,合理安排车辆和运送线路,提高配送效率等优点,减少了因道路不畅、运输不及时而带来的农产品损耗;因此将信息技术和第三方物流公司融入一体的物流运作模式可以快速提高农产品物流运作效率,进而降低农产品损耗。     

用于可靠性评测的优化检测方法

在最小方差检测策略基础上,提出了用于可靠性估计的自适应检测算法.通过比较可知,自适应检测算法对可靠性估计的方差值小于操作框架均匀分布的随机检测方法和操作框架指定分布的一般检测方法的值.结果表明了自适应检测算法是有效的.     

RF-CLASS:A remote-sensing-based flood crop loss assessment cyber-service system for supporting crop statistics and insurance decision-making

Floods often cause significant crop loss in the United States. Timely and objective information on flood-related crop loss,such as flooded acreage and degree of crop damage,is very important for crop monitoring and risk management in agricultural and disaster-related decision-making at many concerned agencies. Currently concerned agencies mostly rely on field surveys to obtain crop loss information and compensate farmers' loss claim. Such methods are expensive,labor intensive,and time consumptive,especially for a large flood that affects a large geographic area. The results from such methods suffer from inaccuracy,subjectiveness,untimeliness,and lack of reproducibility. Recent studies have demonstrated that Earth observation(EO) data could be used in post-flood crop loss assessment for a large geographic area objectively,timely,accurately,and cost effectively. However,there is no operational decision support system,which employs such EO-based data and algorithms for operational flood-related crop decision-making. This paper describes the development of an EO-based flood crop loss assessment cyber-service system,RF-CLASS,for supporting flood-related crop statistics and insurance decision-making. Based on the service-orientated architecture,RF-CLASS has been implemented with open interoperability specifications to facilitate the interoperability with EO data systems,particularly the National Aeronautics and Space Administration(NASA) Earth Observing System Data and Information System(EOSDIS),for automatically fetching the input data from the data systems. Validated EO algorithms have been implemented as web services in the system to operationally produce a set of flood-related products from EO data,such as flood frequency,flooded acreage,and degree of crop damage,for supporting decision-making in flood statistics and flood crop insurance policy. The system leverages recent advances in the remote sensing-based flood monitoring and assessment,the near-real-time availability of EO data,the service-oriented architecture,geospatial interoperability standards,and the standard-based geospatial web service technology. The prototypical system has automatically generated the flood crop loss products and demonstrated the feasibility of using such products to improve the agricultural decision-making. Evaluation of system by the end-user agencies indicates that significant improvement on flood-related crop decision-making has been achieved with the system.     

农业生产风险评估方法评述及展望

严谨科学的农业生产风险评估是准确厘定农业保险费率的基础和前提,对于降低农业保险中的逆选择和道德风险问题具有十分重要的作用。通过对国内外已有研究成果进行系统梳理,认为基于风险损失的农业生产风险评估方法最适合中国农业保险发展的实际情况,虽然该方法范式已基本成熟,但在风险损失估计和风险分布拟合两个方面都需要进一步完善,如何完善农业生产风险评估方法、如何从空间维度和时空维度评估农业生产风险可能成为未来研究的方向。     

孤东管网优化运行技术

孤永东和孤罗东两条管道承担着孤岛、孤东和桩西的原油输送任务，按现行工况运行，各站节流较多，能源浪费较大。根据管道现有设备条件分析了运行现状，给出了孤永东管道和孤罗东管道的运行参数。在不改变现有设备条件和确保原油外输任务的前提下，制定了优化运行方案，即把两条管道作为一个输油系统，选择以两条管道的最低进站油温为最低允许输油温度，孤岛首站总的输油量合理匹配给两条管道，这样实现了孤永东管道全年压力越站，减     

基于运行工况的车辆系统工作模态分析

对运行工况下某一特种车辆系统的模态参数,基于计算模态分析方法进行了计算分析;推导了基于运行工况的该车辆系统随机子空间模态识别算法,得到了其工作模态参数的估算公式.同时,对该车辆系统进行了实际运行工况下的模态识别试验,用上述算法估算公式计算了其工作模态参数,并与计算模态分析结果作了比较.对比结果表明,该车辆系统需要考虑的前8阶工作模态的阻尼比和模态频率等参数的识别结果误差分别为:3.86％～11.61％和0.61％～8.32％,由此说明该识别方法具有较高的识别精度,分析方法可行、有效,能满足运行工况下车辆系统振动分析需要.     

基于贝叶斯面板平滑转换模型的房价阈值效应研究

针对经济变量之间普遍存在的非线性关系,导致线性模型拟合失效的问题,构建面板数据平滑转换模型,刻画变量之间关系的非对称性。采用贝叶斯方法进行模型的参数估计,避免非线性最小二乘算法难以收敛,参数估计不确定。通过分析模型结构,选择参数先验分布,设计相应的Metropolis-Hasting-Gibbs混合抽样算法,据此估计模型参数;在此基础上,利用省域面板数据分析房价阈值效应问题。研究结果表明：参数的动态迭代轨迹收敛,MH-Gibbs混合抽样算法能够准确地估计模型各参数,解决了非线性最小二乘无法收敛的问题,证明了贝叶斯面板数据平滑转换模型的有效性;同时也验证了房价波动的阈值效应以及房价与城市化、城乡收入差距之间的非线性关系。