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自适应模糊控制在物位测控系统中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
文中介绍了采用自适应模糊控制物位高度的研究方法,给出了控制器的设计,并对控制规则的修正作了改进.该控制器根据现场采集的数据及给定的性能指标实时自动调整模型规则.仿真结果表明该控制器与传统PID控制相比,有较强的自适应性和鲁棒性. 相似文献
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基于深度残差网络的麦穗回归计数方法 总被引:2,自引:0,他引:2
单位面积的穗数是估算小麦产量的重要指标,针对传统麦穗计数方法效率低、主观性高等问题,将基于深度残差网络的密度回归模型引入麦穗的计数领域,建立原始图片与密度图的对应关系,以密度图像素值总和确定图像中麦穗数量.对ResNet34网络进行改进,提出了ResNet-16模型,实现端对端的麦穗计数.针对ResNet34网络复杂度... 相似文献
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在研究了目前客户知识分类现状的基础上,引人关键知识识别(CKR)模型,并对CKR模拟进行改进,克服了原CKR模型只在单一目标下进行知识分类的局限,改进的CKR模型以企业与顾客"双赢"为理念,实现双目标下客户知识的分类. 相似文献
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针对目标树经营实践中林分作业设计这一难题,在地理信息系统(GIS)技术支持和C#开发环境下,对林分进行了重建和可视化,探讨了林分作业设计中基于GIS的关键技术,根据林木个体差异和林木竞争模型,研究和开发了目标树经营可视化辅助决策系统,实现了目标树和干扰树的自动判定和林分作业前后场景模拟及林分作业评价。结果证明,该系统具有功能强大、操作简单、可维护性好的特点。该系统的研发使得目标树经营作业推广成为可能。图4表1参20 相似文献
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《江苏农业科学》2017,(17)
在大数据环境下,农户在互联网中获取指导农业生产的信息更加困难,随着"一带一路"国家发展战略的全面展开,广大农民对农业信息服务的需求有增无减。针对传统推荐系统不能反映用户兴趣迁移、推荐精度不高等问题,提出来基于组合模型的农业信息推荐系统,提高农业信息推荐的自适应性和准确性。系统结合云计算技术提出一种基于Hadoop+Nutch的全网农业信息数据仓库构建方法,通过纳入时间权重、情景变更和兴趣迁移的优化向量空间模型构建了自适应性的用户兴趣模型,以及借助组合神经网络提高推荐精度提出了组合推荐算法。最后通过评价召回率、准确率等指标表明,基于组合模型的推荐系统可大幅提高推荐准确性和鲁棒性。 相似文献
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宋梦华 《厦门水产学院学报》2014,(3):215-218
一个图的Winer指标是指图的所有顶点对的距离之和.本文确定了所有只有一条最长路的n阶树中(n>19) Wiener指标从第一小至第五小的树. 相似文献