基于混合威布尔分布拖拉机使用可靠性分析

选用两参数混合威布尔模型,评估拖拉机系统可靠性。在故障信息获取不够完备情况下,建立故障模式与故障应力之间关联关系,避免故障机制分析;将故障模式按故障应力相似性模糊聚类,实现故障数据分类,基于最小二乘法得到混合威布尔分布参数估计。结合拖拉机故障数据,采用混合威布尔模型拟合故障过程,分析拖拉机可靠性;对比混合威布尔模型与单一威布尔模型可靠度曲线,得出使用混合威布尔模型评估拖拉机可靠性合理性。为提高拖拉机可靠性、维修性提供参考依据,为分析机械系统故障相关性奠定理论基础。     

基于Bayes方法的东海小黄鱼资源评析

利用东海区渔业资源动态监测资料、采用基于Bayes方法的Pella-Tomlinson模型对东海区小黄鱼(Pseudosciaenapolyactis)渔业资源动态进行了科学评析,同时,在不同渔业政策选择下,对2004-2020年的资源量与渔获量进行了预测模拟研究。研究结果显示:东海区小黄鱼渔业资源的环境容纳量K为394 514 t;内禀增长率r为1.146;1991年的资源生物量为338 493 t、尔后持续上升到1994年的370 923 t。1994年以后又持续下降,到2003年下降到最低值111 253 t;最大持续产量(Maximum sustainable yield,MSY)为107 806 t左右;支持MSY所需的渔业资源生物量为197 503 t;支持MSY所需的捕捞努力量为441 097 6网次;当前资源量与环境容纳量K的比值为0.282,即当前资源量已不足原始资源量的30%;若2004年以后使用0.4的捕捞死亡系数,该渔业资源可以实现持续最优利用。     

基于Bayes的竹片颜色检测分级方法

为了采用机器视觉对竹片自动识别与颜色分选,研究了一种基于竹片图像颜色特征与纹路特征和Bayes分类器的颜色分类方法.首先,对灰度图像采用Canny算子进行边缘检测,再利用Hough变换对竹片进行边缘定位,并对倾斜竹片实施旋转校正,以确定待检测竹片在图像中的具体位置.根据竹片的位置提取竹片区域平均颜色特征及纹路特征,将其作为样本的属性特征,采用Bayes训练的颜色等级作为输出,建立特征参数与颜色等级之间的Bayes分类器,上位机获得分级信号后经串口通过下位机实现竹片的自动分级.试验结果表明,该方法对竹片颜色检测准确率达到91.7%,可为竹制品行业的竹片颜色自动在线检测提供理论依据.     

基于Bayes方法的东海小黄鱼资源评析

利用东海区渔业资源动态监测资料、采用基于Bayes方法的PellaTomlinson模型对东海区小黄鱼(Pseudosciaena polyactis)渔业资源动态进行了科学评析,同时,在不同渔业政策选择下,对2004-2020年的资源量与渔获量进行了预测模拟研究。研究结果显示：东海区小黄鱼渔业资源的环境容纳量K为394 514t;内禀增长率r为1.146;1991年的资源生物量为338 493 t、尔后持续上升到1994年的370 923t。1994年以后又持续下降,到2003年下降到最低值111 253t;最大持续产量（Maximum sustainable yield,MSY）为107 806t 左右;支持MSY所需的渔业资源生物量为197 503t;支持MSY所需的捕捞努力量为441 097 6网次;当前资源量与环境容纳量K的比值为0.282,即当前资源量已不足原始资源量的30%;若2004年以后使用0.4的捕捞死亡系数,该渔业资源可以实现持续最优利用。     

基于HAZOP的压缩机优化设计可靠性评估

大型天然气往复式压缩机结构复杂,在设计过程中需要进行多次优化,但优化设计通常仅考虑单个零部件的要求,使其优化结果对于其他零部件和压缩机整体性能考虑不足,常常出现零部件返工、整体质量不合格等问题。提出了一种基于HAZOP(Hazard and Operability Analysis)的压缩机优化设计可靠性评估方法:构建压缩机层级结构,对设计变化信息在单元界面之间的传递过程开展研究,采用HAZOP对信息传递路径中导致的后果进行可靠性评估,在设计阶段制定合理的应对措施。将该方法应用于某压缩机曲轴优化设计中,结果表明:在确保压缩机可靠性的前提下,该方法将曲轴主轴颈和曲柄销直径从182.8 mm优化至177.8 mm。基于HAZOP的压缩机优化设计可靠性评估方法充分考虑了设计信息变化对其他单元及压缩机整体性能的影响,提高了压缩机的可靠性。     

用户端自主完好性监测可靠性评估方法

提出了用户端自主完好性监测可靠性评估方法。充分考虑所需导航性能参数和不确定噪声的因素,提出了基于概率极限状态模型的导航系统完好性二元指标体系及评价准则。即将安全系数与可靠系数相结合,建立导航系统完好性二元指标体系,给出了评估系统完好性监测的可靠系数。其次,阐述了二元指标体系评价准则,该算法可用于完好性监测,计算高效。非精密进近的仿真结果已用来证明该方法的有效性。     

含位置参数伽玛分布的特征函数和参数估计

研究了含位置参数的伽玛分布的特征函数和参数估计,其中参数估计包括3个参数的矩估计以及当形状参数和位置参数为已知时求得尺度参数的极大似然估计具有无偏性和有效性,同时还研究了两伽玛分布之间的Pearson-χ2距离和Kullback—Leibler距离。     

可靠性增长试验中分组数据AMSAA模型的Bayes分析方法

针对在产品的可靠性增长试验中,由于试验者的疏忽或者其他原因所导致的小子样变总体的分组数据的AMSAA模型这类情况,提出了Bayes可靠性增长分析方法,得到了模型参数以及系统能达到的MTBF的Bayes点估计,和Bayes区间估计,并结合实际例子进行了运算。     

基于故障树的油气管道泄漏模糊可靠性评估

基于油气管道泄漏故障树,建立了油气管道泄漏事故及其影响因素不可靠度求解模型,实现了对油气管道可靠性的定量评估。采用左右模糊排序法将代表专家意见的模糊数转化为模糊可能性分数FPS,并在整合专家意见时,引入专家权重对其进行修正。专家权重与故障树基本事件权重,是通过建立不同的模糊层次分析结构模型,依据模糊互补判断矩阵的性质确定的,并通过相容性和一致性检验,确保专家决策的可靠性。各事件的故障概率求解结果可以定量反映其对管道不发生泄漏可靠性的影响程度,据此对实际算例进行了分析。     

基于混合先验分布的贝叶斯因子分析模型

针对现有因子分析模型不能充分融合模型参数信息问题,通过研究因子分析模型的统计结构,构造了参数的混合先验分布;利用贝叶斯定理证明了模型因子载荷阵的条件后验分布为矩阵t分布,协方差阵的条件后验分布为逆Wishart分布.实证研究表明:由于参数先验分布的作用,贝叶斯因子分析结果与传统的因子分析之间存在明显的差异.     

混合分布最大值的极限分布

本文研究了独立同有限混合分布的随机变量的极值分布问题,具体讨论了有限混合正态分布,有限混合柯西分布,有限混合指数截尾分布等情形.

Abstract：

In this paper,we discuss the limiting distributions of extremes of independent identically distributed random variables with finite components mixed distributions,which include mixed normal,mixed Cauchy and mixed truncated exponential distributions.     

混合分布最大值的极限分布

本文研究了独立同有限混合分布的随机变量的极值分布问题,具体讨论了有限混合正态分布,有限混合柯西分布,有限混合指数截尾分布等情形.     

水闸老化病害状态的结构可靠性理论评估方法

为了更精确地评估水闸的老化状态，使评估进入理论阶段，并与现行设计方法接轨，利用结构可靠性理论研究了现有水闸老化的评估问题。     

一类推广伽玛分布秩序统计量的随机比较

本文将伽玛分布推广到变换伽玛分布,并验证韦伯分布,指数分布都是其特殊情况,令X=(X1,X2,...,Xn),Y=(Y1,Y2,...,Yn)是具有相同参数α(0<α<1),τ(0<τ<1)和分别具有不同参数(λ1,λ2,...,λn),(μ1,μ2,...,μn)的互相独立的服从变换伽玛分布的随机向量,则当时可以得到X(1)≥stY(1),X(n)≥stY(n)。     

模糊揄方法简化铁路混凝土梁可靠性评估

采用基于真值约束的模糊推理方法简化铁路混凝土梁的可靠性评估过程.针对大量铁路混凝土梁具有很大相似性的特点,该方法在评估混凝土梁可靠性的过程中更展现出其强大的易用性与准确性.通过实例说明了该方法既简便又实用.     

基于改进Bayes抠图算法的麦穗小穗自动计数方法

小麦产量评估需人工获取田间单位面积的麦穗数和麦穗小穗数,往往耗时耗力。为了实现高效、自动地麦穗小穗计数,提出一种基于改进Bayes抠图算法的麦穗小穗自动计数方法。该方法首先利用改进Bayes抠图算法对获取地自然生长条件下的麦穗图像进行抠图,将麦穗从自然背景中分割出来。然后对该图像进行平滑滤波和二值化,运用迭代极限腐蚀运算对二值化图像进行腐蚀处理,去除麦穗图像中的麦芒,分离出麦穗上每个单独的麦穗小穗。再运用面积滤波滤除掉面积过小的区域,对剩余区域的黑洞进行填充,由此每个单独的麦穗小穗形成一个单独的连通区域,最后对连通区域进行标记和计数,完成麦穗小穗的自动计数。使用4个小麦品种的麦穗图像对麦穗上的小穗进行计数验证,结果表明,该方法在识别4个品种田间麦穗单幅图像中小穗数量的平均计数精度达到94.53%,平均相对误差为5.47%,对比已有麦穗小穗自动计数方法,计数精度显著提高,这对于小麦在线产量预估具有重要意义。     

基于时变可靠度的RC梁正截面承载力可靠性评估

简要论述了时变可靠度的计算方法，选用其中的直接积分法，在一些合理假定基础上得出了时变可靠度计算的实用公式．利用该公式，以实际工程为背景，对一无设计依据的钢筋混凝土梁的正截面承载力可靠度进行了评估，最后对用直接积分法和实用公式两种计算方法的结果进行了对比分析研究．     

基于多元混合线性模型的稻田地力评估

土壤地力对水稻产量具有较大贡献,关键地力因子筛选和地力模型评估对指导农业管理实践有重要意义。分别选取湖南道县和澧县典型高中低产稻田50 cm深土壤剖面,间隔5 cm分层取样对其理化性质进行分析。依据皮尔森相关系数挑选出影响稻田地力的关键因素,利用多元线性回归和混合线性回归分别对稻田地力建模评估并比较。研究表明,决定稻田地力的土壤基本理化性质重要性排序为:阳离子交换量=钙离子钾离子速效钾pH值粘粒含量,都呈显著正相关性。模型比较中,按0-20 cm,20-30 cm,30-50 cm深度采样建立的多元混合线性模型对稻田地力预测效果最好,选用的固定效应包括:速效钾,速效磷,总磷,钙离子、钾离子,阳离子交换量,pH值,粘粒和砂粒含量,随机效应为饱和导水率,有机碳,钠离子和容重,所得模型能解释稻田地力总变异的85%,而不分层的多元线性回归模型则只可解释73%。     

Gamma分布参数多个转变点的Bayes推断

利用Ｂａｙｅｓ原理，研究了一类广泛应用的Ｇａｍｍａ分布密度函数中含有多个转变点的变结构问题，并给出了转主点的Ｂａｙｅｓ推断一般公式。通过变化点后验边缘概率的比较给出变点诊断并获得变点估计，最后的仿真结果表明了所提方法的有效性。     

基于威布尔分布的无失效数据的可靠性分析

从一批产品中随机抽取N个样品进行寿命试验,假如到事先指定的时间无一个样品发生失效,则评价该产品的各项可靠性指标的问题即为无失效数据问题,早期的无失效数据问题的研究主要都限于指数分布.本文拟对威布尔分布作类似研究,并分析其可靠性.