一类随机模型

介绍了一类随机模型，给出了其特殊情形下解的表示。考虑随机影响，讨论了群体增长的随机微分方程模型。     

一种研究广义随机游动的简易方法

应用直接求概率的方法，研究了随机环境中的广义随机游动，得到了３维随机游动在Ｋａｌｉｋｏｎ随机环境中常返，非常返的条件，并且这种方法及相应结果可以推广到ｎ维宽间上去。     

明渠过流能力的模糊随机概率分析

对水工建筑物水力设计的模糊随机性进行了探讨，通过模糊数学和随机理论，建立了水工建筑物过流能力的模糊随机可靠度模型，通过实例进行了模糊随机可靠度的验算。     

分析非线性随机结构动态响应的等效随机系统法

在确定性非线性系统等效线性化方法的基础上，提出了分析含有随机参数的非线性结构动态响应的等效随机系统法。考虑了最一般的多自由度系统，以刚度随机为例推导了等效随机系统法的公式，并给出等效随机系统法的算法。以非线性单自由度系统为算例进行计算，结果表明，等效随机系统法得到的解与Monte—Carlo模拟解几乎完全吻合。本方法精度较高，且与Monte—Carlo法相比计算时间大大缩短。     

双因素双向随机区组试验设计与分析

设计了一种在试验环境的两个方向上都采用随机区组设计的双因素双向随机区组试验，并作了实例分析。这种设计可以控制两个方向上的环境差异，其精度比双因素随机区组高，因此具有较高的实用价值。     

辽宁绒山羊随机扩增多态DNA的研究

利用随机扩增多态DNA（RAPD）技术对辽宁绒山羊的遗传变异进行了分析，用37个随机引物和55个两两组合的随机引物组合进行筛选，筛选出了5个多态性较为丰富的随机引物（组合）。用这5个随机引物（组合）对35个个体进行扩增，据它们的RAPD指纹图计算了遗传变异度（0．2475）。     

双因素双向随机区组试验设计与分析

设计了一种试验环境的两个方向上都采用随机区组设计的双因素双向随机区组试验，并作了实例分析，这种设计可以控制两个方向上的环境差异，其精度比双因素随机区组高，因此具有较高的实用价值。     

深基坑支护结构选型的模糊随机可靠度研究

运用模糊随机理论，计算了深基坑支护结构的模型随机可靠度，结合一实例说明模糊随机可靠度在深基坑支护结构选型中的应用。     

随机λ─截集的极限性质

在模糊集的λ─截集中，λ作为一个特殊的随机变量，决定着模糊集的性质。本文根据模糊集与随机集落影以及随机序列的理论，讨论了随机λ─截集当λｎ几乎处处收敛、依概率收敛、依分布收敛时的极限性质     

带有能源的随机动态柯布-道格拉斯生产函数

在考虑能源作为投入要素和经济环境随机动态变化的情况下，将经典的柯布-道格拉斯生产函数推广到随机动态的形式.首先给出了随机动态C -D生产函数的随机微分方程形式,证明了该生产函数解的存在性和唯一性；其次，进一步分析了解的Markov性质和扩散性质,并分别利用漂移系数和扩散系数给出了产出弹性的计算公式.最后，还给出了经济增长中资本、劳动与能源协调发展的必要条件，并通过实例验证了模型的有效性.     

基于分数阶微分视频融合的森林烟火检测算法

森林火灾检测是国内外林业应用研究的重要课题之一。及时准确地检测到森林火灾,对于森林健康及环境安全意义重大。现有的利用视频技术检测森林火灾的方法大多针对单一波段,如可见光波段或红外波段的视频信息进行分析,然而在实际应用过程中,由于森林环境复杂,基于单一波段视频信息检测火灾的结果欠佳。现阶段,基于多个波段的森林火灾检测方法非常少。本文综合利用红外及可见光视频特征,提出了一种基于分数阶微分视频融合的森林烟火检测算法,将分数阶微分理论引入红外视频和可见光视频融合中,利用分数阶微分算子对两个波段视频进行融合,然后利用背景去除法检测融合视频中的异常帧,且对异常帧图像及其与背景帧的差分图像分别进行图像分割,最终得到检测出的森林烟火区域。采用空间频率、平均梯度、森林火灾检测准确率和森林火灾检测时间误差度4个测度对本文算法和基于区域能量融合算法、基于窗口方差融合算法、基于HSI变换融合算法进行定量分析和比较。结果表明,本文算法的融合视频的融合效果最佳,并且森林火灾检测准确率和森林火灾检测时间误差均明显优于其他3种算法,说明本文提出的算法具有较好的有效性和准确性,为森林火灾检测提供了有利的新途径。      

马铃薯块茎8个主要性状的配合力分析

研究了mira等10个马铃薯品种的22个杂交组合无性一代的薯形、皮色、肉色、块茎产量等8个块茎性状的群体遗传和配合力效应。结果表明,单个块茎重的父本遗传力达56.7%,淀粉含量的母本遗传力和亲本间非加性效应分别达40.5%,44.9%,皮色、块茎产量和结薯数的非加性效应分别达69.1%,82.8%,88.8%;肉色、块茎外观和薯形的加性效应和非加性效应为42.2%～57.8%,相差不大。两个亲本(至少有一个)一般配合力高的杂交组合后代的群体表现,优于双亲具有一般配合力平均值的杂交组合;而双亲具有一般配合力平均值的杂交组合的群体表现优于双亲一般配合力都很低的杂交组合。根据一般配合力选择亲本配制大量杂交组合,并从中筛选优良单株和优良杂交实生籽组合的方法,是马铃薯遗传育种的有效手段。     

基于S3C2410A的嵌入式视频监控系统服务器的设计实现

研究了基于S3C2410A和Linux的嵌入式系统开发技术。分析了嵌入式视频服务器软件部分各个功能模块的设计思路及其关键代码的实现,并用Linuxvide041inuxAPIs实现视频图像的采集。采用基于UDP协议的IP组播方式实现视频数据传输,运用白行设计实现的基于IPictureCOM接口的ActiveX控件实现视频图像的显示。     

马铃薯块茎性状的遗传研究

研究了米拉等10个马铃薯品种的22个杂交组合无性一代的块茎产量等8个块茎性状的群体遗传和配合力效应。结果表明：单个块茎重遗传的父本遗传力达56．7％，淀粉含量遗传的母本遗传力和亲本间非加性效应分别达40．5％、44．9％，皮色、块茎产量和结薯数遗传的非加性效应分别达69．1％、82．8％、88．8％；肉色、块茎外观和薯形遗传的加性效应和非加性效应在42．2％～57．8％之间，相差不大。2个亲本(至少有1个)的一般配合力高的杂交组合后代的群体表现优于双亲具有一般配合力平均值的杂交组合；而双亲具有一般配合力平均值的杂交组合的群体表现优于双亲一般配合力都很低的杂交组合。根据一般配合力选择亲本配制大量杂交组合，并从中筛选优良单株和优良杂交实生籽组合的方法是马铃薯遗传育种的有效手段。     

基于Internet的实时视频流系统设计

为满足基于Internet的实时视频流传输对网络带宽、时逮和丢包率的要求，从流媒体协议、视频数据压缩及应用层QoS控制3个方面，对基于Internet的实时视频流传输问题进行了探讨．在基于多分辨率分析理论、小波变换特点及RTP／RTCP协议的基础上，服务端根据客户端对视频图像画质的不同要求（图像清晰度优先或图像流畅性优先），判别网络拥塞状况后自适应调整视频资料发送策略，从而实现基于Internet的实时视频流的动态QoS传输目的．     

基于SIP的IP可视电话设计与实现

介绍了一种基于 SIP 的 IP 可视电话的设计和实现方法。该可视电话利用 SIP 以及相关的 SDP、RTP 等开放性协议,完成了通讯双方实时的语音和视频信息的交互。既可以应用到即时通讯方面,也可以作为视频会议实现的基础。在一个开源的 SIP 协议栈 oSIP 的基础上,讨论了 SIP 可视电话的总体结构及各个组成模块,并详细地阐述了各个组成模块的设计与实现方法。结果表明,该可视电话完成了设计所要求的功能。     

基于SIP的IP可视电话设计与实现

介绍了一种基于SIP的IP可视电话的设计和实现方法。该可视电话利用SIP以及相关的SDP、RTP等开放性协议,完成了通讯双方实时的语音和视频信息的交互。既可以应用到即时通讯方面,也可以作为视频会议实现的基础。在一个开源的SIP协议栈oSIP的基础上,讨论了SIP可视电话的总体结构及各个组成模块,并详细地阐述了各个组成模块的设计与实现方法。结果表明,该可视电话完成了设计所要求的功能。     

一种自适应的流媒体拥塞控制系统研究

在端到端视频单播结构中,结合实时传输协议RTP的特性,设计了一种基于发送端的流媒体拥塞控制系统,并提出一种自适应速率控制算法来避免网络拥塞的发生,试验表明该算法能够有效地保证视频流的实时传输,并能提高多媒体的传输质量。     

基于视频区域动态特征的林火烟雾检测技术研究

  目的  视频监控越来越多地应用到森林火灾烟雾的早期检测中。现有的视频林火烟雾检测方法大多是基于像素提取烟雾特征进行分析检测,烟雾发生早期或烟雾距离摄像头较远时,在视频图像上烟雾仅呈现较小区域,且烟雾的扩散具有无规则性,背景环境复杂多变,导致基于像素的特征不明显,因此使基于像素的烟雾自动化检测难度增大。本文根据可见光视频图像处理原理,提出一种基于局部区域图像动态特征的林火视频烟雾检测方法,以提高林火视频烟雾检测准确度和灵敏度。  方法  以视频图像为研究对象,每秒取一帧生成图像序列,对图像序列进行多层次不同尺度分区;利用图像信噪比原理,计算分区后的连续图像序列的信噪比;根据背景图像信噪比得到自适应阈值,确定待检测图像序列发生亮度变化的图像块,即为疑似烟雾块;提取疑似烟雾块的LBP纹理特征,采用支持向量机区分出烟雾区域。  结果  利用HSV颜色空间的亮度分量,可以有效提取烟雾区域。选择有林火烟雾的视频,对提出的烟雾变化检测方法进行验证,分析结果表明该方法能确定烟雾发生所在的图像块,且能排除部分非烟雾干扰因素。  结论  本文提出了基于局部区域亮度特征和LBP纹理特征的视频林火烟雾检测技术,能准确定位烟雾发生区域,排除部分干扰因素,检测识别率平均达到92%以上,有助于实时林火烟雾自动检测,提高林火烟雾检测率,具有很强的实用性。      

基于小波域分水岭变换的视频对象提取算法

提出了一种基于时、空分割融合的视频对象分割算法．时间分割采用变化检测，其关键的阈值选取通过直方图分析得到．空间分割采用小渡域的分水岭变换算法．时、空分割融合采用基于区域的双向投影策略．实验结果表明，本算法可比COST211AM参考分割取得更好的分割结果．