GIDC-C密码算法芯片的研制与开发

GIDC C密码算法芯片适用于计算机网络安全领域 ,该芯片采用超大规模集成电路工艺 ,是集CPU、加解密运算部件、存储器等为一体的SOC芯片。采用了自顶向下的设计方法 ,重点讨论了芯片的总体实现方案及CPU ,RSA ,DES等模块的内部结构 ,分析了功耗、可靠性、仿真等设计难点及解决办法。仿真和物理验证的结果表明 ,所设计的电路工作正常 ,运行稳定可靠。 10 2 4bit的RSA加 /解密速率为 5次·s-1,DES加 /解密速率达 2Mbit·s-1,达到了设计的要求。     

基于量化误差估计模型的视频超分辨率重建算法

提出了一种量化噪声的综合分布模型来估计量化过程带来的误差,并结合深度学习进行超分辨率重建。首先对数据库训练样本进行矫正量化误差的预处理,然后通过训练学习误差矫正后的低分辨率视频帧与高分辨率视频帧之间的特征,获得更加准确的映射关系,减少了量化过程带来的误差和质量损失。实验结果表明,本实验的算法不管在主观体验还是客观指标上都优于以前的算法。     

家具美度评价量化模型研究

建立家具美度评价指标体系,采用AHP法得出判断矩阵并求出各个指标权重;建立了家具美度模糊综合评价模型,并利用反映相关性指标模糊指标值,对家具美度进行计算。对同一组样品分别采用模型计算和专家评价,其结果一致。证明了本评价模型能够较为准确地反映家具的美度值。     

密码体制攻击模型的分析与研究

文章对密码学中的几种主要形式化攻击模型进行了讨论与分析对比，并举例说明了不可区分选择明文攻击模型、不可区分选择密文攻击模型和不可区分适应性选择密文攻击模型的具体应用，为可证明安全性理论设计和分析密码协议提供了理论基础．     

一种改进型的混沌密码算法

混沌密码算法是一种快速加密算法，在安全性要求较高的领域中，有着非常广阔的应用前景。文中在分析Baptista方法的基础上经过研究改进，对混沌编码算法，提出了一种基于迭代逻辑图的新方案。该方案充分考虑了编码对时间、密码特性等方面的要求，用一个参数来控制密文分布和编码时间，弥补了Baptista方法在编码时间和密码特性等方面的不足。仿真结果显示密文分布更合理，编码时间更短并且编码时间与文本文件的大小呈线性关系，增强了该算法的实用价值。     

带量化的分布式PUSH-SUM次梯度算法

考虑了个体之间只能交换被量化过后的信息,并结合push-sum通讯机制和分布式次梯度算法,提出了带确定型量化的分布式push-sum次梯度算法,证明了当步长满足一定条件时,每个个体的状态收敛到网络最优解的邻域内.数值实验表明量化精度越高,越接近最优.     

基于可持续发展量化方法的水资源优化配置模型研究

[目的]为水资源的科学分配提供理论依据。[方法]以"发展综合指标测度"(DD)做为量化可持续发展的方法,构建了基于可持续发展量化方法的水资源优化配置模型,并介绍了模型的求解方法。[结果]优化模型建立的目标函数为MaxDD(T)=Max{[EG(T)1β.LI(T)β2]},并对式中的参数进行了约束,约束条件体现了可持续发展的要求。采用了"遗传算法",以各水源分给各用户的水量作为决策变量,对决策变量进行编码并组成可行解集,通过判断每一个体的优化程度来进行优胜劣汰,从而产生新一代可行解集,如此反复迭代来进行模型求解。[结论]构建了面向可持续发展的水资源优化模型,为进一步科学分配水资源提供了新的思路。     

基于LDA主题模型的我国基本农田政策量化研究

[目的]对基本农田政策文本进行量化分析,挖掘政策文本整体和阶段性特征,为今后政策建设提供参考.[方法]收集1994-2021年国家基本农田政策,利用LDA主题模型构建基于词语和文档的主题分析,对我国基本农田政策文本进行挖掘,实证分析整体与阶段(初创巩固阶段、精细规范阶段、完善强化阶段和成熟推进阶段)政策文本的高频词、主...     

平面坐标系统转换的抗差算法研究

转换参数的求解精度直接影响坐标转换的精度,而转换参数的精度又取决于已知公共点坐标的精度。探讨了抗差估计原理在公共点坐标精度较低或误差过大的情况下,获得高精度转换坐标的方法。算例分析表明,该方法完全能够满足坐标转换的精度要求。     

南疆典型生物质粉碎功耗的研究

为探究农林剩余物被粉碎时,不同因素对其粉碎净功耗影响的规律,本研究以新疆南疆棉秆、梨树残枝和枣树残枝为原料,研究粉碎方式、主轴转速、筛网孔径及物料粒度分布对物料粉碎净功耗的影响,结果表明在相同的条件下,粉碎棉秆使用锤片式粉碎机所消耗的净功耗少,而粉碎枣树残枝与梨树残枝使用组合式粉碎机所消耗的净功耗少;基于锤片式粉碎机,三种物料粉碎净功耗随着主轴转速的增大而逐渐下降,棉秆和梨树残枝的粉碎净功耗下降幅度明显;粉碎三种物料所选用的筛网孔径与粉碎净功耗的关系用幂函数的形式拟合优度最高;三种物料的粒度分布模型拟合度表现为：R-R模型>Alfred模型>G-S模型。本研究可为粉碎生产工艺的评价、粉碎设备的研制与应用提供理论依据。     

奶牛人工授精任务调度模型与算法研究

规模化养殖环境下牧场每天都有大量人工授精任务,人工授精任务执行具有最佳时机的特性,研究借鉴“提前/拖期调度”理论建立奶牛人工授精任务调度模型,采用惩罚成本函数兼顾奶牛受孕率和产奶量,采用禁忌搜索算法和二次规划方法求解人工授精任务执行序列和开始执行时间,预测奶牛排卵时间和最佳人工授精时间。仿真实验证明了模型和算法的有效性。     

奶牛人工授精任务调度模型与算法研究

规模化养殖环境下牧场每天都有大量人工授精任务,人工授精任务执行具有最佳时机的特性,研究借鉴"提前/拖期调度"理论建立奶牛人工授精任务调度模型,采用惩罚成本函数兼顾奶牛受孕率和产奶量,采用禁忌搜索算法和二次规划方法求解人工授精任务执行序列和开始执行时间,预测奶牛排卵时间和最佳人工授精时间。仿真实验证明了模型和算法的有效性。     

流域水文模型参数不确定性量化技术研究进展

流域水文模型参数存在不确定性,不确定性对模型模拟与预测的精度产生显著影响。如何科学量化参数不确定性并分析其产生的不良影响是水文模拟中亟待解决的重要难题。为了研究这一问题,回顾和归纳了不确定性量化研究领域涉及的方法与技术,讨论了不确定性研究各环节中的成熟成果与亟待解决的问题。最后,对流域水文模型参数不确定性量化技术的应用前景进行了展望。     

专业技术职务评审的模型量化探讨

<正>鉴于目前职称评定工作惯用做法的诸多弊端,一些单位已经开始探索或实行量化辅助决策的方法.笔者设计了职称评审的模型量化决策方法.按照决策论观点,职称评审问题属于多目标决策.例如教学系列职称的评审,需要对参评人员的教学、科研、学术著作等多方面的测度指标进行综合评价,按照综合评价结果,对同一职称层次的参评人员进行排序.其数学描述是:设x=(x_1,x_2…,x_p)评审对象空间,即参评人员集合.x_1为X中的元素,用m个测度指标,u={u_1,u_2,…u_m}对x_1进行测度.w=(w_1,w_2,…,w_m),sum from i=1 to ∞(W_i)为权重向量,w_1为第1个测度指标u_1的权.要求给有x_i的优劣排序.在系统工程理论方法中,有很多解决这类问题的模型.     

优秀青年女篮体能水平评价指标及量化评价模型的研究

通过具体指标,研究了优秀青年女子篮球运动员的身体形态、身体机能、运动素质的状况,并对其体能水平做出了综合 评价,建立了综合评价模型;制定了优秀青年女子篮球运动员体能水平单项评分标准及体能均衡度等级与评价标准,这些研究 结果对发现优秀青年女子篮球运动员体能发展水平的优势与不足具有一定科学指导作用,为教练员更好地控制运动训练过程提 供更全面、更有效的数据,并提出今后篮球运动员体能研究深化方向。     

基于统计学原理的JPEG量化表的算法

JPEG图像压缩算法有较优秀的压缩品质，但在量化阶段引用的是心理视觉阀值构成的量化表，造成了大量具有统计意义的信息的损失，给还原后的图像识别带来了困难。为此，本文提出了一种新的量化表设计方案，并运用数理统计理论推导出判别最优划分的标准，进而导出量化表的算法和实现步骤。此算法还可广泛地应用于非均匀量化的A／D、D／A转换等方面。     

基于量化构造特征参数的树种计算机识别算法

简述了以往木材树种识别专家系统的数学算法,探索提出了一种新的基于由图像处理技术提取的木材构造解剖特征量化参数的计算机木材识别的算法———最大相似法 该方法可采用最小差值判别、树种综合特征阈值及综合加权相似3种方式来达到木材树种识别的目的,同时讨论了这3种方式的计算方法 这三者的主要区别在于:最小差值判别法是一种绝对的比较方法,它不考虑提取量化特征过程中所存在的误差与树种自身存在的变异,主要依靠多参数来修正误差;树种综合特征阈值法是一种相对的比较方法,它承认了客观误差的存在,利用适当的阈值来修正测量误差与树种品质的变异;综合加权相似法是在主成分综合分析的基础上,将每个特征量对树种的影响程度大小(即贡献率的大小)作为系数进行相似系数的计算,而前两者则将所有特征量视为平等 通过以上3种方式基于量化参数实现的木材树种识别方式具有比传统的专家系统检索方法更为客观,且在多参数情况下的容错能力更强等优点     

林地地粗量化研究

以马克思地租理论为指导，阐明市场经济条件下我国林地地租的内涵及特征：求出零级土地的立地指数等级和各立地等级的年级差地租，从总地租中分离出绝对地租和级差地租。     

基于CNN的CAD模型到MCNP模型转换算法研究

MCNP输入文件具有结构复杂,几何模型描述工作易出错的特点.本文利用卷积神经网络对CAD模型到MCNP几何模型的转换算法进行了改进,给出了卷积神经网络(CNN)图片分类对栅元位置信息进行判断的方法,实验结果显示改进后的算法在进行模型转换时具有更好的可扩展性和可靠性,对复杂CAD模型的兼容性更强,并为CAD模型的特征识别提供了一种新的方法.     

面向计算功耗效率的超线程调度研究

相对于传统计算侧重关注计算性能及并行可扩展性而忽视功耗因素,本文分析Hyper threading服务器的功耗特性,基于超线程计算单元拓扑感知,引入面向能量效率的超线程调度策略,利用线程亲和性改变线程计算单元分配顺序以提高系统计算与能量效率,克服操作系统默认线程调度策略单一、呆板的缺陷。实验结果表明,所提方案可在应用层、运行时支持层和操作系统层三层中灵活配置,以影响不同范围内的计算应用,在提高能量效率的同时,从计算单元利用角度提高计算资源利用率。