基于遗传-禁忌算法的木材物流网络优化

为了完善木材物流网络,保障木材物流顺畅运行,降低区域木材物流系统成本,从木材物流的生产现状出发,建立木材物流网络优化的数学模型,采用遗传-禁忌算法求解模型的策略和流程。以永林集团在福建三明永安境内的木材物流活动为例,将模型算法与计算机技术相结合,进行木材物流网络优化的实证分析,用C#编写相应的求解程序结合地理信息系统软件(Arc GIS)实现方案可视化。结果表明,该模型与算法具有可行性和有效性,可提高木材物流网络优化决策的精度和效率,降低物流总成本。     

一种多维背包问题的n进制编码遗传求解算法

针对传统二进制编码求解多维背包优化问题时算法复杂度高和容易早熟收敛等问题,提出了一种解决多维背包问题的n（n〉2）进制编码遗传算法。该算法采用n进制编码初始化种群,使用变异和交叉算子进化种群,通过修正算子修正不可行解,以保证解满足约束条件,然后利用非劣解集更新算法优化最优前端,使其扩大覆盖率,保证均匀性。20次随机试验结果表明,该算法可有效克服早熟收敛,能够保持种群多样性和求解精度,具有解决复杂多维背包问题的能力。     

基于共轭梯度法的小生境混合遗传算法

利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的局部搜索能力,并引入小生境技术,提高了种群的整体搜索性和收敛效率.数值试验证明其可行性和优越性.     

一种适合花生遗传改良的外源DNA导入技术

一种适合花生遗传改良的外源ＤＮＡ导入技术ＡｐｐｌｉｅｄＳｔｕｄｉｅｓｏｆｔｈｅＴｅｃｈｎｉｑｕｅｆｏｒＩｎｔｒｏｄｕｃｉｎｇＥｘｏｇｅｎｏｕｓＤＮＡｏｎＰｅａｎｕｔＨｅｒｅｄｉｔａｒｙＩｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ花生是一个子房很小的自花授粉作物,要想把外源...     

一种测定遗传差异的新方法

测定了甘蔗亲本间的10项遗传差异,并对遗传差异指标进行了主成分分析。在保证特征根累积贡献率达88％的基础上,选取前三个特征根和相应的特征向量,计算出供试28个组合的前三个主成分值;还研究了前三个主成分和杂种主要经济性状的相关,对所阐述的研究方法开展了讨论。     

基于小生境差分进化算法的预防性维修优化研究

针对预防性维修问题,提出了一种基于小生境进化策略的改进差分进化算法.该算法采用DE/best/2/bin变异方式,变异个体由当前种群中的最优个体作引导,同时引入小生境进化策略,使算法具有局部搜索能力强和精度高的特点,也增强了算法的全局搜索能力,避免早熟现象的发生.将该算法应用于求解有限时间区间的预防性维修问题,仿真试验结果表明,该算法可行有效,其结果能对生产实践起到一定指导作用.     

一种岩芯识别算法

针对石油勘探中的岩芯识别问题,给出了一种分形理论和纹理分析相结合的识别算法。算法首先使用双毯法计算岩芯图像的分形维数,根据分形维数对岩芯图像进行分组,使具有相似分形维数的岩芯图像分为一组,并提取出图像的特征区域,实现对岩芯图像的粗分。其次对分组中的岩芯图像使用空间灰度层共现矩阵法进行细分,实现岩芯图像的识别。实验结果表明给出的算法能够实现对岩芯图像的有效识别。     

一种改进的PageRank算法

PageRank算法通过离线对网络链接图的邻接矩阵进行幂迭代,计算出各个网页的权威值。幂迭代法计算简单,特别适用于高阶稀疏矩阵,但是收敛速度不能令人满意。为了减少PageRank算法的迭代次数,将其转化为大型稀疏矩阵线性方程组问题,即视为求解方程组(P-E)X=0。采用MapReduce并行编程方法和Gauss-Seidel迭代法相结合求解方程组,使迭代次数更少,并行效率更高。     

一种基于图像内容检索技术的数字视频水印算法

利用基于Tamura纹理特征的图像内容检索技术,通过对原始视频图像进行Tamura纹理特征分析,提取具有极大纹理特征值的某些帧来嵌入水印,水印嵌入算法辅助采用小波变换。仿真试验表明,本算法能抵抗高斯、剪切、泊声等常见的水印攻击。同时算法对视频压缩也表现出良好的健壮性, 对保护视频版权有一定的指导意义。     

一种对贝叶斯算法的改进算法分析

贝叶斯理论在信息过滤中得到了很好的应用,他与KNN、支持向量机等相比,加油高效、节约空间以及有利于实现个性化过滤的优势。但是也存在忽略了特征词之间的联系、忽略误判所带来的风险以及不支持增量学习机制等缺陷。本文着重分析贝叶斯算法在信息过滤方面的不足,然后针对这些不足,结合应用要求,提出改进的贝叶斯算法。     

果园用药的几种禁忌

1.果园用药的禁忌。(1)磷胺:桃树对其敏感,应禁止使用。(2)敌百虫、敌敌畏:对核果类果树有极大的药害,不宜使用;对金冠、元帅、倭锦、鸡冠等苹果品种有药害;在其他苹果树上使用,宜在幼果期(花后及生理落果期)喷施。(3)乐果、氧化乐果:杏、李对其稀释倍数小于1500     

一种基于卷积码模型的遗传序列分析方法

【目的】研究通信纠错编码理论在生物学领域研究中的应用。【方法】基于纠错编码理论,将卷积码模型分析方法用于遗传序列的分析,结合密码子简并性以及碱基关联短程为主的特性,对卷积码模型的生成矩阵、编码长度和约束长度等参数进行讨论。对2种原核生物(Escherichia colistr.K-12 substr.MG1655和Staphylococcus epidermidisATCC 12228)与2种真核生物(Arabidopsis thaliana chromosome 4和Oryza sativa(japonica cultivar-group)chromosome 10)DNA序列翻译起始及终止的特征进行分析,并通过对不同卷积码模型的比较,确定合适的分析模型。【结果】在适当的分析模型下,分析结果在开放阅读框(ORF)起始端和终止端附近,显示出与起始密码子和终止密码子位置紧密关联的明显码距变化,而不适当的分析模型则使分析结果与生物意义的对应关系下降;分析方法对2种原核生物和2种真核生物具有较好的统一性。【结论】通信纠错编码模型与蕴含纠错机制的生物序列编码特性可以较好地结合,这对将纠错编码理论与生物学研究相结合具有一定的指导意义。     

一种分布式数据库的查询优化算法

在对分布式查询的一些常用优化算法研究的基础上,提出了基于多关系半连接查询优化算法,以适用于以分布式数据库系统的缓冲区作为查询的中间结果的最后装配站点这种情况．实验证明基于多关系半连接的查询优化算法明显地减少了中间结果数据量,有效地降低了网络通信总代价．     

一种改进的粒子滤波算法

粒子滤波算法其重采样过程往往引起样本多样性丧失问题,影响算法精度。本文针对多样性问题,对重采样进行改进,首先划分粒子集为三个子集,然后利用高、低权值子集的组合产生下一代粒子。通过实验证明,本文算法能有效改善多样性问题,提高算法精度。     

逐步判别的一种快速算法

本文给出了逐步判别的一种快速算法及其计算机程序框网,并给出了应用实例     

一种改进蚁群算法的研究

从基本蚁群算法出发,基于 TSP(traveling salesman problem)的邻域结构,提出了一种改进的优化算法,给出了具体的算法步骤。该算法采用2-opt 和3-opt 作为混合邻域结构,可以有效克服基本蚁群算法收敛速度慢和易于陷入局部最优解的弊病。针对 TSPLIB 中的 krob100,Elis51和 CHN144问题的计算结果表明,该改进算法具有良好的效果。     

一种蚁群算法的并行实现

蚁群算法具有较强的鲁棒性和发现较好解的能力,但在求解问题规模较大时,存在收敛速度较慢等缺点。提出了一种蚁群算法的并行实现策略,利用MPI函数库,采用C 语言编程实现,并在曙光4000超级计算机上成功运行。结果表明,并行蚁群算法能明显加快算法的收敛速度。     

一种增量式贝叶斯分类的算法

自动分类是数据挖掘和机器学习中非常重要的研究领域。针对难以获得大量有类标签的训练集问题,提出了基于小规模训练集的增量式贝叶斯Bayes分类,给出增量式Bayes分类机理参数计算及其算法。对算法分两种情况处理,第一种情况是新增样本有类别标签,利用现有分类器检验其类标签,如果匹配则保留当前分类器,否则利用新样本修正分类器;第二种情况是新增样本无类别标签,则利用现有分类器为其训练类标签,然后利用新样本来修正分类器。试验结果表明,该算法是可行有效的,比Naive Bayes分类算法有更高的精度。增量式Bayes分类算法的提出为分类器的更新提供了一条新途径。