三电平逆变器改进型SVPWM研究与实现

针对传统三电平逆变器SVPWM控制策略所存在计算量大,编程实现难度大等问题,本文提出一种改进型的SVPWM算法,该算法的主要思想是将n电平数的逆变器降阶成n-1电平数的逆变器控制方式,实现对其控制,大大简化了计算量。在MATLAB平台上搭建了三相二极管钳位型三电平逆变器改进型SVPWM仿真模型,进行相关仿真实验;采用TMS320F2812 作控制器实现了降阶SVPWM调制,实物实验波形和仿真实验结果,都验证了控制策略的可行性和有效性。     

基于三电平逆变的开关磁阻发电系统的研究

新型开关磁阻发电机具有发电容量大、效率高、起动和发电组合容易等优点,三电平逆变器具有能减少开关损耗和滤波电感损耗并有降低开关应力等特点。利用三电平逆变器转换效率高的优势,结合新型开关磁阻发电机低风速发电特点,降低开关损耗和开关器件电压应力,提高装置可靠性。仿真实验结果表明：用三电平逆变器能够很好的实现开关磁阻发电机的逆变要求。     

基于多尺度特征融合和密集连接网络的疏果期黄花梨植株图像分割

由于自然环境下果蔬植株的果实、枝干和叶片等目标尺度不一、边缘不规则,因此造成其准确分割较为困难.针对该问题,提出1种多尺度特征融合和密集连接网络(Multi-scale feature fusion and dense connection net-works,MDNet)以实现黄花梨疏果期植株图像的准确分割.在研究中...     

一种使用多特征的鱼类图像检索方法

为解决数量巨大、特征复杂的鱼类图像难以用单个特征准确描述,以至于给鱼类图像检索带来困难的问题,提出了一种基于多特征的鱼类图像检索方法——MFFIR,并针对鱼类图像的特点设计了由颜色直方图、特征矩和Gabor特征构成多维特征向量。在此基础上,采用MFFIR法通过计算多维特征向量的特征相关性,实现了鱼类图像的匹配与检索。为验证此方法的有效性,使用QUT_fish_data数据集和DLOU_fish_data数据集进行了仿真实验,实验结果表明,MFFIR法具有较好的准确率和较强的鲁棒性。     

一种使用多特征的鱼类图像检索方法

为解决数量巨大、特征复杂的鱼类图像难以用单个特征准确描述,以至于给鱼类图像检索带来困难的问题,提出了一种基于多特征的鱼类图像检索方法——MFFIR,并针对鱼类图像的特点设计了由颜色直方图、特征矩和Gabor特征构成多维特征向量。在此基础上,采用MFFIR法通过计算多维特征向量的特征相关性,实现了鱼类图像的匹配与检索。为验证此方法的有效性,使用"QUT_fish_data"数据集和"DLOU_fish_data"数据集进行了仿真实验,实验结果表明,MFFIR法具有较好的准确率和较强的鲁棒性。     

滴灌频率对南疆棉田水分蒸散特征及WUE的影响

[目的]明确不同灌溉频率对南疆滴灌棉田耗水特征及水分利用效率的影响.[方法]在田间设置5个灌水频率(3、6、9、12和15 d/次),研究根区水分调节对南疆滴灌棉田蒸散量(耗水量)、蒸散组分、产量、WUE的影响.[结果]增加灌溉频率能降低苗蕾期的无效耗水比例和花铃期蒸散量,植株生长正常,产量、WUE等均增加.[结论]高频灌溉能降低无效耗水,提升WUE,增产效果显著.     

基于孪生多尺度空洞胶囊网络的黄瓜叶部病害检测方法

在黄瓜叶部病害检测中,传统方法简单但检测正确率低,难以处理多种多样的病害叶片图像,深度卷积网络的检测正确率高,但依赖于大量训练样本,训练时间长。本研究提出一种基于孪生多尺度空洞胶囊网络(Siamese multi-scale dilated capsule network, SMSDCNet)的黄瓜叶部病害检测方法,该方法整合了孪生网络、空洞卷积网络和胶囊网络的优势,将多尺度空洞卷积模块Inception引入胶囊网络,作为孪生网络的子网络,构建孪生多尺度空洞胶囊网络模型,提取多尺度判别特征,再进行矢量化处理,最后经动态路由算法得到具有空间位置信息的胶囊向量,进行病害检测与识别。SMSDCNet克服了深度卷积网络需要大量训练样本、训练时间长以及对旋转和仿射变换敏感的问题,并且克服了多尺度卷积网络训练参数较多的问题。在一个较小的黄瓜病害叶片图像数据集上进行试验,病害检测精度达90%以上。结果表明,该方法能够实现小训练样本集的黄瓜叶部病害检测,为训练样本有限情况下的作物病害检测提供了一种新方法。     

基于多尺度特征融合细粒度分类网络的扎把烟叶分级方法

当前我国烟叶分级主要采用的人工分级方法受主观因素的影响,易出现分级精度低、不稳定等问题。为了提高烟叶分级结果的准确度与可信度,通过对实地采集的烟叶RGB图像数据进行分析,并针对扎把烟叶数据复杂、类间差异较小的问题,提出了基于弱监督数据增强网络的多尺度特征融合细粒度扎把烟叶分级方法。本方法在Resnet-50提取特征的基础上,首先利用多尺度特征融合模块融合不同层次特征,再通过卷积层学习得到代表重要局部区域的注意力图,最后利用双线性注意力池化操作进一步从局部区域中提取细粒度特征并用于分类。另外,本方法引入了注意力分散约束损失,以防止不同注意力图所关注区域之间的冗余。最终模型经训练后在测试集上,分级准确率与宏F1分数分别为91.261%和91.780%,相比于以往细粒度分类模型分别提升了3.6%和2.8%。结果表明,相比与其他深度学习方法,该方法在扎把烟草数据集上取得了更好的性能。     

基于高效通道注意力机制与多尺度特征融合的烟丝图像识别方法研究

针对现有方法在识别烟丝类型中泛化能力差、准确率低的问题,提出了一种基于高效通道注意力机制与多尺度特征融合的烟丝类型识别方法。对采集的梗丝、膨胀叶丝、叶丝和再造烟丝4类烟丝图像进行降噪处理,处理后的图像经K-means聚类得到图像的前景和后景并完成分割,提高输入图像的抗环境干扰能力和特征提取能力。在Inception-ResNet-V2网络中引入高效通道注意力机制,加强模型提取特征的能力;同时,将改进后的模块输出的特征图进行多尺度融合,增加特征代表性,降低过拟合风险。最后,在比较收敛性和准确性时,用PReLU和AdaBound代替了ReLU激活函数和Adam优化器。结果表明,提出的算法具有较好的泛化能力,能实现4类烟丝高效识别,最终识别精度为97.23%,单幅图像的检测时间为0.107 s。     

基于软开关技术的PWM变频器设计

设计了一种基于谐振过渡软开关技术的变频器,以Intel87C196KC单片机为控制核心。分析了辅助谐振电路在逆变电路中的应用,给出了变频器主电路、控制电路的设计以及部分软件框图。结果表明,其具有良好的动静态性能     

利用资源优势建设高校特色视频网络平台

随着数字视频技术的迅速发展和全面应用,视频点播系统已经成为校园网建设的重要组成部分.黑龙江农业职业技术学院在富媒体视频企业软硬件资源支持下,建立了校园视频网络平台,系统整合了网络教学资源.     

利用网络技术优化科研管理信息化流程

随着计算机技术和通信技术的飞速发展,现代网络技术也日趋成熟,利用网络技术实现对科研信息化的优化管理成为可能。建立科研管理系统模型,优化业务流程,实现科研管理网络化、规范化和现代化是本研究的主要内容。     

数字低通滤波器频率特性的仿真研究

利用MATLAB 语言的方法设计巴特沃思数字低通滤波器和切比雪夫数字低通滤波器,并对两种滤波器的频率特性进行了仿真比较,结果表明:在同样阶数下,切比雪夫低通滤波器的通带到阻带的变化比巴特沃思低通滤波器陡峭,因此,切比雪夫滤波器和理想滤波器的频率响应曲线之间的误差最小,但是在通频带内存在幅度波动.从实现的难度来看,巴特沃思滤波器更容易些,而且从相频的特性来说,巴特沃思滤波器比切比雪夫滤波器特性好,尤其在靠近边界频率处.     

利用交换技术实现图书馆网络安全

网络安全是高校图书馆现代化建设中迫在眉睫的一项重要任务。文章对目前威胁高校图书馆网络安全的因素作了比较全面的分析,并结合自身的工作实践,提出了如何利用交换机的交换技术来实现图书馆网络安全的规划与实施步骤。     

压电晶体在水溶液中的振频特性

晶体停振温度、频移及接地效应与溶液电解质浓度有线性关系,接地可显著降低停振温度与浸入深度的影响.     

日光温室墙体特性及性能优化研究

为了确保蔬菜安全越冬生产以及温室内的温度满足作物生长发育的需要,着重于提高日光温室的节能效果、探索能有效提高温室热环境的墙体材料及组成,研究针对塔城地区温室现状进行资料收集和数据测试,根据热工学原理,结合地域、土壤、经济等因素,对不同结构墙体进行总结和对比,引用结构相同、材料不同的温室环境温度测试结果,选择最优化的蓄热保温材料,提出最优化的温室墙体结构方案.从而改善温室的保温蓄热能力,提高温室围护结构的整体性能,降低投资成本,使得农户获得最大的经济收益.     

山药组织介电常数的频率响应特性的研究

以山药组织为研究对象,测量介电常数随交变电场频率变化的特性。研究表明,在工作电压为1V时,同一厚度的山药组织介电常数随频率的增加呈整体减小趋势;对应同一频率,介电常数随厚度的增加呈增长趋势;每一厚度的山药组织介电常数均出现3个极小值．随厚度的增加介电常数的各极小值对应的频率基本不变。     

高频电缆的传感特性及应用研究

分析了高频信号在电缆中的传感特性，在信号传输方程的基础上，对信号的反射及部分反射状态作了分析，进而提出了应用于高速系统速度测量的一个新的应用方案，并通过实验验证了方案的可行性。     

扬油5号特征特性及高产保优栽培技术

扬油5号系江苏省里下河地区农科所育成的优质、高产、双低甘蓝型油菜新品种,该品种成熟期适中、丰产性好、抗逆性较强,且品质优良、含油率高,适宜于江苏省淮河以南地区种植。通过进行品种比较试验、建立示范方,探索该品种的特征特性及其高产、保优栽培技术。