具有分布时滞耦合神经网络模型的全局同步性分析

本文研究了具分布时滞的神经网络的全局同步性.通过应用Lyapunov泛函和线性矩阵不等式,获得了关于模型全局同步性的几个判定准则,并通过对相关例子进行了数值的仿真,模拟结果与理论分析吻合.     

具无界时滞非自治平方Logistic模型的全局吸引性

考虑非自治平方 L ogistic模型 Δxn=rnxn(1- bxn- kn- cxn- kn2 ) ,n=0 ,1,2… ,其中 { rn}为非负实数列 ,b≥ 0 ,c>0 ,{ kn}是非负整数列 ,{ n- kn}非单调递减 ,且 limn→∞(n- kn) =∞ ,给出了保证其每一正解 { xn}满足 limn→∞xn=x的一族充分条件 (其中 x是正平衡点 ) ,并推广和改进了已有的结果     

高阶时滞神经网络模型的全局指数稳定性

对具有时滞的二阶Hopfield型神经网络平衡点的全局渐近稳定性问题进行了研究.在不要求连接权矩阵的对称性和输入输出函数的可微性与单调性,只要求系统的参数满足是一个M矩阵的情况下,利用推广的Hanalay不等式和上右导数导得系统全局指数稳定性的若干充分条件.为二阶时滞神经网络稳定性的新方法、新结论.     

可变时滞非自治Logistic方程的全局吸引性

主要研究一类可变时滞非自治Logistic方程的全局吸引性，通过分别研究非振动解和振动解的性质并使用一定的分析技巧结合不等式的方法，得到了方程的正平衡态为全局吸子的新的充分条件，这些条件便于验证．所得到的结果推广并改进了相关文献中的一些结果．也完善并补充了非自治变时滞Logistic方程的全局吸引性问题的研究工作．     

时滞神经网络的全局渐近稳定性分析

研究一类具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用Lyapunov—Krasovskii泛函的方法,给出时滞相关的稳定性判据。稳定性判据是以线性矩阵不等式的形式给出,可以很容易得出时滞的上界。在得到时滞相关的稳定性判据的同时也可以得到时滞无关的稳定性判据。数值算例说明其结果的优越性。     

带脉冲的变耦合时滞神经网络的同步

主要讨论一类带脉冲的变耦合时滞神经网络的同步问题.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术并结合Kronecker积来获得耦合神经网络全局同步的充分性判据,并且所获得的判据依赖于时滞.由于这样得到的判据是LMI形式,因此,可以由数学软件MATLAB的LMI工具箱对所获得的判据进行有效的验证.同时,对细胞激活函数做了更为一般的假设,从而使结论在LMI下可以减少保守性.     

n种群时滞非自治捕食系统全局渐近稳定性

运用比较定理结合构造Lyapunov泛函的方法,讨论了一类纯时滞非自治捕食系统的一致持久性和全局渐近稳定性,补充和完善了有关结果．     

具混合变时滞和脉冲效应的中立型神经网络全局指数稳定性

研究了含混合时滞和脉冲效应的神经网络的指数稳定性问题,获得了该模型全局指数稳定的一个新的充分条件。和已有文献的结果相比较,系统的保守性降低,所得结论对更好的模拟细胞神经网络的行为具有重要的指导意义。     

变时滞随机模糊细胞神经网络稳定性分析

本文旨在研究一类带变时滞的随机模糊细胞神经网络的稳定性.通过构造恰当的Lyapunov泛函并运用线性矩阵不等式（LMI）理论,作者给出了保证这类神经网络全局渐近稳定的充分条件.本文推导出两个定理：一个用以判定文中模型的全局渐进稳定性,一个用以判定该模型在均方意义下的全局渐近稳定性.     

一类纯时滞非自治Lotka-Volterra扩散生态系统的持续生存和全局吸引性

运用比较定理结合构造Lyapunov泛函的方法,讨论了一类纯时滞非自治扩散的Lotka-Volterra生态系统的持续生存和全局吸引性,补充完善了相关结果.     

非线性非自治时滞差分方程的稳定性

得到了一类非线性非自治时滞差分方程的零解一致稳定及一致渐近稳定的充分条件。     

一类非自治混沌系统的时滞反馈控制

针对一类非自治混沌系统,提出一种时滞反馈控制方法,通过构造特殊的Lyapunov函数,利用时滞微分方程稳定性理论,分析和证明了受控系统的全局指数稳定性.最后将理论结果应用到典型的洛仑兹(Lorenz)系统和约瑟夫森(Josephson)系统,并给出数值模拟来验证结论的正确性.     

具有体液免疫反应的时滞HIV模型的全局稳定性分析

研究了具有体液免疫反应的时滞HIV模型的全局稳定性,描述了HIV和T淋巴细胞、巨噬细胞的相互作用,得到模型的全局渐近稳定性是由基本再生数％和免疫基本再生数W决定的．通过建立适当的Lyapunov函数,同时运用LaSalle不变原理得到,当R0≤1,R＊0≤1〈R0和R0〉R0〉1时,对应的无病平衡点E0,无免疫平衡点E,和地方病平衡点易是全局渐近稳定的．     

一类具有变免疫力的传染病模型的全局分析

借助微分方程定性与稳定性理论构造适当的Liapunov函数,对一类介于SIS和SIR间传播的具有变免疫力和常数输入的传染病模型进行讨论．对具种群规模制约的一般接触率,比较了种群在有无染病者输入时系统动力学行为的异同点,得到了地方病平衡点全局渐近稳定的充分条件．     

一类具有分布时滞的非自治HIV／AIDS传染病模型的持久和灭绝

考虑一类具有不同潜伏阶段的非自治HIV／AIDS传染病模型．用不等式分析法建立疾病的持久和灭绝的充分条件,得到染病者有最终下界的表达式．引入新的阈值R和R＊,若R0〉1,疾病是持久的;若R＊〈1,疾病是灭绝的．     

一类非自治时滞半比率依赖捕食模型的正周期解的存在性

运用微分不等式和比较原理,研究了一类非自治时滞半比率依赖捕食系统,得到了系统的持久性和正周期解的存在性条件,改进和推广了相关结果.     

具有分布时滞的双向联想记忆脉冲神经网络的全局指数稳定性

讨论了一类具有Cohen-Grossberg动力和分布时滞的脉冲型双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性.利用矩阵理论和同伦映射,构造了恰当的李亚普诺夫泛函,获得了这种类型神经网络平衡点的存在性和唯一性定理,并得到了这种平衡点为全局指数稳定的充分条件.所获结论推广了Hopfield、BAM和Cohen-Grossberg等神经网络模型的相关结论.     

变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性的新判据

通过建立よ算子不等式,利用随机分析技巧得到了变时滞随机Cohen Grossberg神经网络的p-阶矩指数稳定的一个充分条件,并给出实例进行了说明.     

时滞分数阶神经网络的稳定性分析

研究了一类带有泄漏时滞的分数阶神经网络的一致稳定性.首先,介绍了时滞分数阶神经网络的模型描述和预备知识;然后,通过应用不等式技巧和数学分析的方法等,建立了时滞分数阶神经网络模型一致稳定地依赖于时滞参数的充分性判据;最后,通过数值仿真实例,验证了所得结果的有效性和可行性.     

非自治随机时滞广义Kuramoto-Sivashinsky方程的拉回随机吸引子

研究了带有乘法扰动的非自治随机时滞广义Kuramoto-Sivashinsky方程解的长时间行为.通过对解的一致估计证明了该方程在L~2-值连续函数空间上存在拉回随机吸收集和解的预紧性,并且利用拉回随机吸收集和解的预紧性与拉回吸引子的关系证明了拉回吸引子的存在性.