基于数字电路进化设计算法研究

本文研究了基于遗传规划的适应度评价笛卡尔扩展(CGP)算法,通过分析传统的电路在输出位随机选择机制来适应候选电路的影响程度,使最佳使用全局搜索模式决定电路输出节点输出位,完成适应度评价扩展,确保每一代的进化可以找到最优解并被发现。     

多路电源任意电流分配控制系统

 针对目前电源供电模块受功率大小影响的不足,提出了解决方案。设计出一种由三路DC/DC变换器并联组成的输出电流任意比例分配的电源供电模块。整个系统由DC/DC变换器、采样电路、控制电路、按键显示电路等模块组成。开关电源三路主回路都输入12 V DC,通过升压斩波电路,变换为20~30 V DC输出;主控制器为STC12C516S2单片机。主控制器和TL494以双闭环形式控制DC/DC变换电路,既能通过电压反馈控制稳定输出电压,又能通过电流反馈对输出电流任意分配比例控制。且该系统还有过流保护功能。     

基于Hermite插值的彩色图像边缘检测种子轮廓

针对现有种子品质的不足,为准确获得种子的形状参数以及最终能准确识别出各稻谷品种,提出了一种基于Hermite插值的彩色图像边缘检测技术算法。该算法与彩色图像边缘检测算法相结合,根据图像自身的彩色、梯度信息,依靠Hermite曲线插值技术对边缘线段进行连接修复,保证了算法抑噪和检出边缘曲线光滑连接的能力。     

一种基于状态空间模型的进化算法

传统进化算法主要通过选择、重组和变异这三种遗传操作实现种群的进化。在进化过程中通常需要设定群体规模、交叉概率和变异概率等参数，而且它们的值会直接影响计算结果及精度。为了简化操作过程，设计一种基于离散系统状态空间模型的进化算法，这种算法采用实数编码方式，构造一个状态进化矩阵来实现重组和变异的功能，提高算法的可操作性和可靠性。并将该算法应用于求解无约束全局优化问题，对几种典型的测试函数进行仿真，结果表明：这种新的进化算法具有搜索能力强、收敛速度快、计算精度高、操作简单等优点，对相关研究有参考作用。     

MOCCII任意电流模式滤波器设计

在一系列新的任意阶电流模式低通滤波器设计方法实现的基础上,提出一种基于MOCCII(多端输出第二代电流传输器)n阶任意形式的电流模式信号处理系统的设计方法。用该方法可以设计出任意形式的模拟信号处理系统，并且用该方法设计出的所有信号处理系统都能实现高通滤波、低通滤波、带通滤波及其他任意形式的信号处理功能。不但电路简单，而且每种信号处理器中的所有无源器件都接地，有利于集成，使得基于MOCCII的电流模式信号处理器的系统设计有法可循。     

SRAM的一种可测性设计

用ETCO算法对SRAM进行了内建自测试设计．首先说明了设计的原理，进而对电路中所用的各个单元电路进行了设计，主要包括地址计数器、数据计数器和BIST控制器等．设计出的电路可针对具体的故障模型设置相应的测试长度，从而获得预期的故障覆盖率．测试时不需存储正确响应，并可通过一个响应标志位表示检测的结果．可测性部分对电路硬件的开销较小，所设计的电路在工作站上已成功通过仿真，此电路可广泛应用于嵌入式SRAM，以降低电路的测试难度．     

一种小功率开关稳压电源的设计

设计了一种额定输出功率为75 W的推挽式拓扑结构的小功率开关电源,采用SG3525等专用芯片以及其他电路元件相配合,设计出的开关电源具有自动稳压输出的功能.且使输出电压在30 V-36 V连续可调,并实现了过流保护功能.     

基于STC89C52的函数信号发生器设计

针对实验室低频信号源精度的不足,本文设计了一种基于STC89C52单片机的低频函数信号发生器。函数信号发生器包括人机交互模块、处理器模块、电源模块和波形产生模块。由MATLAB计算各种信号的采样点,获得采样点后,通过处理器模块输出数字量,再经过D/A转换电路进行数字量到模拟量的转换,然后经过放大电路对输出信号进行放大得到最终的输出波形。该函数信号发生器具有简单、实用、成本低、可靠性强的特点。     

多输入单输出N阶CCCⅡ-C电流模式滤波器

为了实现结构简单且截止频率可调的多功能N阶电流模式滤波器,提出了一种多输入单输出多功能N阶CCCⅡ(电流控制第二代电流传输器)-C(电容)电流模式滤波器的设计方法.该方法利用信号流图理论构造出N阶多输入单输出电流模式滤波器的信号流图,再根据信号流图综合出滤波器电路.用该方法可以实现出N阶低通、带通、高通及带阻电流模式滤波器.N阶滤波器电路仅由N个CCCⅡ,N个电容及一个多端输出的电流镜构成,且电路中的CCCⅡ仅为CCCⅡ (同相CCCⅡ)而无CCCⅡ-(反相CCCⅡ).通过改变CCCⅡ的外接直流偏置电流可以调节滤波器的截止频率.另外,用该方法所设计的电路参数仅由标准传递函数分母的两项系数之比决定.最后对截止频率为100 kHz的四阶巴特沃斯滤波器进行了仿真,验证了该方法及电路的正确性.     

科技文摘

正20174001基于正交设计模型的多目标进化算法/吴金妹(华北水利水电大学机械学院),王亚辉…//农业机械学报.-2017,48(2).-362~369为提高多目标进化算法在求解复杂多目标问题上的收敛性和解集多样性,提出了一种基于正交设计模型的多目标进化算法。该算法在基于分解技术的多目标进化算法框架下,将正交实验设计方法同分解技术相融合。利用正交实验设计方法,有针对性地对父代个体进行重组,并生成多个保留优良基因的子代个体,避免了盲目性搜索以提     

用D触发器构成的同步时序逻辑电路设计新方法

提出一种针对用D触发器构成同步时序逻辑电路的设计新方法,该方法可以直接从时序电路的状态转换图(STD)上获得D触发器的驱动方程,从而可以快速、准确地设计同步时序逻辑电路.     

A near-optimum parallel planarization algorithm

A near-optimum parallel planarization algorithm is presented. The planarization algorithm, which is designed to embed a graph on a plane, uses a large number of simple processing elements called neurons. The proposed system, composed of an N x N neural network array (where N is the number of vertices), not only generates a near-maximal planar subgraph from a nonplanar graph or a planar graph but also embeds the subgraph on a single plane within 0(1) time. The algorithm can be used in multiple-layer problems such as designing printed circuit boards and routing very-large-scale integration circuits.     

南亚热带森林演替植物幼苗生态位适应度模拟

适应度和生态位适应度既有相似性也存在区别,该文在综述两者概念的基础上,利用生态位中心、实际生态位和生态位宽度构建生态位适应度,分析两者存在的关系.结果发现生态位适应度和适应度具有一定的相关性,幼苗的生理特性可以用于表征物种在演替过程中的适应度,但是生态位适应度的动态提前于适应度的动态;同时利用限制因子构建的生态位适应度模型可以了解演替过程中影响物种演替的限制因子.该文的研究提供了一种利用物种生理特性定量研究演替过程中物种适应度动态的方法.      

基于自适应GA-SVR的中密度纤维板施胶比例辨识方法

针对中密度纤维板(MDF)生产过程中施胶比例直接影响产品质量和生产成本的问题,提出了MDF施胶比例的自适应GA-SVR辨识算法。算法采用浮点数与二进制混合编码方式实现优选参数的解空间映射,设计并利用适应度函数完成交叉概率与变异概率的自动调整,通过数代进化实现模型输入参数的优选与支持向量回归参数的优化。为了验证算法的准确性,将辨识算法预测下的施胶比例与比例模型计算出的施胶比例分别用于制板试验,结果表明:基于自适应GA-SVR算法的预测结果与期望值相一致,算法实现了施胶比例的准确预测。     

基于禁忌搜索的模糊神经网络分类器设计

提出了一种基于禁忌搜索的模糊神经网络分类器设计算法．该方法首先从训练样本中自动获取分类规则,构成模糊神经网络的初始网络结构,然后采用基于禁忌搜索和梯度下降法的混合算法同时优化模糊神经网络的结构和参数．使用IRIS数据集对所提出的方法进行性能测试,结果表明该方法能使用较少的分类规则获得很好的分类效果．     

基于点的方向图算法

提出了一种基于曲率的点方向初始值算法．该算法根据像素点在不同方向上的曲率变化确定该点的初始方向值，并明确提出了点方向的概念．提出了一种点方向图的新算法并研究了相应的快速算法．基于块划分的传统块方向图有时是不连续的．与块方向图相比，点方向图保留了块方向图的统计特性，又克服了块方向图的缺陷，不需要先进行背景分离，点方向计算与背景分离同步进行．     

阻抗分裂法及其应用

提出了电路等效变换的一种新方法——阻抗分裂法。采用串联分裂和并联分裂方式对电路进行等效变换,具有简单、直观、应用方便的特点。用阻抗分裂法证明了密勒定理及对偶密勒定理,并举例说明了阻抗分裂法在电子线路分析中的应用。     

基于差分进化鲸鱼优化算法的森林冠层图像分割

针对森林冠层图像结构复杂,受光照不均匀,导致分割精度较差等问题,提出一种基于差分进化鲸鱼优化算法的冠层图像分割方法。首先选取多阈值Kapur熵作为适应度函数,应用鲸鱼优化算法（whale optimization algorithm,WOA）对阈值的搜索过程进行优化,代替传统遍历搜索机制,加强阈值搜索能力与效率。其次引入差分进化算法（differential evolution algorithm,DEA）进行混合,采用以种群平均适应度为评价指标的混合策略平衡2种算法,增强算法的局部搜索能力,实现更好地平衡探索与开发。最后通过对森林冠层图像进行阈值分割研究,在适应度值、PSNR、SSIM与计算时间上进行对比分析。结果表明,本算法可以获得更精确的分割阈值和更高的分割精度。     

参数可变自适应遗传算法在军事地形图矢量化中的应用

针对纸制军事地图矢量化问题进行研究，提出一种基于自适应遗传算法的军事地形图矢量化方法，并在生成新的个体后，增加个体修正操作，提高个体的适应度。在该算法中，提出一种即考虑进化代数对算法的影响，又考虑到每代不同个体适应度作用的自适应交叉概率和变异概率。通过与传统方法的实验比较，证明该方法的可用性和有效性。     

油气集输系统拓扑布局优化的混合遗传算法

给出了油气集输系统拓扑布局优化问题的数学模型，对其计算的复杂性进行了分析。根据模型的特点，采用了混合遗传算法进行求解，将局部搜索算法的快速性与遗传算法的全局收敛性有机地结合起来，有效避免了因初始值不同对优化结果造成的不利影响。实例计算表明，混合遗传算法优于传统的分级优化法。