基于社会网络分析的渔业专利分析——以中国水产科学研究院为例

为阐述渔业知识在中国水产科学研究院科研人员之间的流动关系,探索渔业专利知识创新规律,并为政策研究提供理论视角和数据支撑,本研究采用社会网络分析方法对中国水产科学研究院2008—2018年专利情况进行了分析.结果表明,2008—2018年中国水产科学研究院申请5563项专利,专利累计转让85项;专利申请内容方面以养殖技术...     

中国渔业科研院所科技成果转化现状分析——以中国水产科学研究院黑龙江水产研究所为例

为促进产学研深度融合,加快新品种、新技术产业化、规模化应用,进一步推进“十四五”期间科技成果转化工作,本研究以中国水产科学研究院黑龙江水产研究所(黑龙江所)为分析案例,利用黑龙江所2016—2021年横向科研项目为基础数据,结合前期资料查阅、当前成果转化工作的宏观政策、调研合作对象的服务需求、与有代表性的科研人员座谈交流,深入分析黑龙江所科技成果转化现状。并从引入激励机制、加强产学研深度融合、打造科技成果转化队伍、宣传科研院所科技优势等方面对渔业科研院所科技成果转化存在的问题提出对策和建议。本研究可为科技成果转化管理提供借鉴,并为政策研究提供理论视角和数据支撑。[中国渔业质量与标准,2023,13(1):26-32]     

基于专利分析的中国水产行业创新能力研究

基于专利分析技术,从客观角度评价水产行业的创新能力,通过专利申请情况、专利类型、申请人、技术领域分布、法律状态等指标分析,得出我国水产行业的创新能力呈逐年提升态势,但目前依然处于技术积累阶段,专利成果转化及国际专利布局有待进一步提升,并针对我国水产行业的专利态势提出建议。     

试论专利文献在水产科研与生产中的应用

试论专利文献在水产科研与生产中的应用韩董尚风（中国烟台专利市场，２６４０００）专利文献是各国专利局及国际性专利组织在审批专利过程中产生的官方文件及出版物的总称。专利文献因其记载全世界９０～９５％的最新发明创造成果，比一般刊物提前３～５年的报道时效、...     

人工神经网络在海洋科学中的应用

文章阐述了人工神经网络(artificial neural networks,ANN)在赤潮预测、海水质量评价、海洋预报、海洋初级生产力预测及渔业资源评估中的研究进展,讨论分析了神经网络应用中存在的问题及其局限性和发展趋势.     

发展水产养殖 科技至关重要——中国水产科学研究院淡水渔业研究中心科技入户记实

近几年来，江苏高邮市罗氏沼虾养殖取得了迅速的发展，养殖规模不断增加，单位面积产量不断提高，主要是在罗氏沼虾养殖过程中依靠科学技术和科研院所的强大技术支撑，依靠科技生产力的推动，罗氏沼虾养殖业得到了健康稳步发展，并涌现出一大批农民科技示范户和一批批养殖致富户。     

BP人工神经网络模型在珠江口水质评价中的应用

根据海水水质标准GB30971997,应用VB编程语言在各类海水水质指标浓度区间内生成足够多的随机分布样本,以此作为海水水质评价BP人工神经网络模型的训练、检验和测试样本,利用训练后的海水水质评价BP人工神经网络模型对珠江口2002～2003年水质状况做出评价。结果表明,训练后的海水水质评价BP人工神经网络模型具有较好的泛化能力,能够准确评价未知海水样本的水质类别;2002～2003年珠江口的水环境总体状况较差,绝大部分区域属于II～IV类海水,在其分布上,珠江口西部海域水质状况好于东部海域,这是由于珠江口东部沿岸城市东莞和深圳较大的排污量和繁忙的海上运输所引起。     

人工神经网络在橄榄蛏蚌性别鉴定中的应用

为了降低橄榄蛏蚌(Solenaia oleivora)规模化繁育过程中亲本性别鉴定的工作量,通过对壳长(SL)、壳高(SH)、壳宽(SW)、体质量(BW)4个性状221行数据采集并归一化处理,从原始数据中随机抽取90％的数据(199个样本)用于数据测试,并以此建立人工神经网络模型对橄榄蛏蚌进行性别预测.结果显示,建立的...     

人工神经网络在海洋动物蛋白加工中的应用

介绍了人工神经网络在海洋动物蛋白酶解、分离提取、灭菌包装、成分分析、浓度测定、感官评价等环节中的应用情况,提出应结合模糊数学、数学逻辑与拓扑数学等方法探索更优的模型,以最大限度地克服其固有的缺点和不足,并应用到原料筛选、加工过程监控、故障检测、多组分分析等各个环节之中。     

大力推动渔业科技进步全面支撑现代渔业建设——中国水产科学研究院2007年度工作会议在京召开

为期3天的中国水产科学研究院2007年度工作会议于2月7日~9日在北京召开,会议的主要任务是:总结2006年的工作,贯彻中央农村工作会议、全国农业工作会议和全国科技工作会议精神,部署2007年的工作,研讨渔业科技中长期发展规划,表彰奖励2006年院先进集体和科技成果,宣布成立院务委员会,并安排各单位领导班子成员集体学习。     

以分流人才为突破口 深化科技体制改革——中国水产科学研究院工作会议在西安召开

中国水产科学研究院1994年工作会议于8月3日至6日在西安召开。院机关及院属20个所(站)的代表共70人参加了会议。钱志林院长在会上作了工作报告和总结讲话。 钱志林院长在报告中总结了全院一年来的主要成绩,分析了当前面临的形势和存在的问题,提出了今后一个时期深化科技体制改革、加快院所发展的目标、任务和工作重点。他说,一年来我院各方面工作总体是好的,科技体制改革进一步深化,科技工作取得新的进展,1993年共承担各类科研任务350项,有43个课题通过了鉴定,有48个课题获得各级各类奖励;科技开发工作取得新的成绩,共创事业性收入3467万元,比上年增长80％以上;人才队伍建设进展较大,有60名和78名科技人员分别晋升高、中级职称,又有82名有突出贡献专家享受政府特殊     

专家学者共同探讨中国渔业经济发展方向——"2007中国渔业经济专家论坛-渔业增长方式转变学术研讨会"在中国水产科学研究院成功召开

改革开放20多年来,我国渔业增长方式成功地实现了从以捕为主向以养为主的第一次历史性转变,渔业经济形势发生了深刻变化。目前,如何把握我国渔业经济发展规律和相关经济问题?如何转变渔业经济增长方式?这是摆在我们面前十分重要的问题。为了促进这一政策实践和理论前沿问题的学术研究与交流,中国水产科学研究院及《中国渔业经济》编委会于2007年1月18日在北京举办了“2007中国渔业经济专家论坛——渔业增长方式转变学术研讨会”。来自全国30多家单位的80多位专家学者参加了会议。     

《淡水渔业》在助力长江大保护中的价值分析

长江是中国水生生物的摇篮,大保护的核心要求在于处理好保护与发展的关系,要点是水生态优化和水资源合理利用。为助力长江渔业资源保护与利用,以2000-2019年《淡水渔业》期刊中发表的S93水产资源类论文为对象,梳理和汇总论文数据积累、发文热点等,为未来长江大保护具体措施的制定和实施提供理论支持和参考。从发文量、一级主题论文占比和渔业资源类评估及生境监测论文总被引状况等来看,《淡水渔业》在刊载文章内容上一直都非常重视长江渔业资源保护与利用主题高水平论文的选择,已发表的渔业资源保护与利用学科论文能帮助研究者和政策决策者了解当前长江渔业资源与环境现状,指导长江大保护规划制定;同时通过后续追踪这些高被引论文,有助于刊物本身对“长江大保护”研究新热点的挖掘,形成新的全面、科学、合理的指导意见。     

中国渔业的云化——云计算在渔业信息化中的应用与发展

<正>渔业信息服务是助推现代渔业发展的重要途径。我国自上世纪70年代以来,就进行了基于广播、电视、电话等传统媒体的信息服务探索,但这种传统方式存在方向单一、接受被动、针对性不强等缺陷。近年来,云计算产业成为产业资本和政府投资的重点方向,云计算产业集聚将成为科技园区建设的新热点;新型城镇化政策为智慧城市建设指     

16SrRNA基因及其在水产动物分类研究中的应用

16SrRNA序列分析作为生物系统分类的主要依据已得到广泛认同，随着核糖体RNA数据库的日臻完善，该技术成为生物分类和鉴定的一个有力工具；本文总结了16SrRNA近年来在水产动物中的研究进展。     

中国水产科学研究院渔业科技促进年暨百人专家团科技下乡活动启动仪式在南昌举行

3月28日,由中国水产科学研究院和江西省农业厅共同主办的中国水产科学研究院渔业科技促进年暨百人专家团科技下乡活动启动仪式在南昌举行。农业部副部长张桃林出席讲话并宣布中国水产科学研究院渔业科技促进年活动正式启动。江西省人民政府副省长姚木根到会致辞。农业部渔业局局长赵兴武主持启动仪式。     

以科研基地为依托 加快科研成果转化——省水产科学研究院精心谋划2009年科研工作

2008年是水产院全面贯彻党的十七大和十七届三中全会精神,加强科研管理,开拓创新的一年。一年来,水产院坚持以科学发展观统领全院科研工作,围绕学习贯彻全省农村工作会议精神,以“加大科技创新力度,促进科技成果转化”为着力点,以年初提出的“坚持一个中心、围绕两个目标、提升五个水平、完善七大体系”为科研工作方针,在学习贯彻科学发展观活动、科研项目申报和实施、科技创新、科技产业建设等方面实现了新的突破。     

生物技术在水产病害防治中的应用

本文从八个方面阐述了生物技术在水产病、害及防治方面的应用情况,并指出了生物技术在水产养殖方面的重要应用价值.     

环渤海区域都市渔业发展分析——以天津市津南区都市渔业发展为例

环渤海区域是我国经济发展最富活力的地区之一,近几年,其都市渔业发展迅速.文章在对环渤海区域都市渔业的内涵进行界定之基础上,通过对天津市津南区都市渔业发展的案例分析,找出了环渤海区域都市渔业发展中存在的问题,并提出了相应建议.