广东省杉木树种二元立木材积可变参数模型研究

采用155株建模样本,利用现代建模理论和方法,以山本式固定参数模型和可变参数模型建立了广东省杉木树种的二元立木材积模型。模型自检及64株检验样木验证表明,固定参数模型和可变参数模型精度均符合建模要求,能满足生产需要,但后者具有更优的适用性能。     

永新县杉木人工林二元立木材积模型的研究

根据全县不同立地条件的大量解析木和标准木资料，用动态模型的理论，在本省首次提出了杉木人工林二元立木动态材积模型。经适用性检验表明：该模型有精度高，稳定可靠，能充分利用样木信息，其参数能对样木信息资料所反映的客观规律出解释，该材种模型可在研究区内使用。     

杉木人工林二元立木材积动态模型的研究

通过对多种二元立木材积方程的拟合和比较，以动态模型Ｖ＝ａＤｂ＋ｃ（Ｄ＋２．３Ｈ）Ｈｄ＋ｅ（Ｄ＋２．３Ｈ）拟合杉木人工林二元立木材积效果最佳。     

贵州省杉木二元立木材积生长率模型研究

根据杉木在贵州省的生长分布情况,将其划分为中心区、一般区2个建模单元,分别各建模单元设置样地进行调查,选择各径阶平均木进行树干解析,用复利式计算各径阶、各龄阶材积生长率,选择合适的基本方程分别采用不同的拟合方法拟合二元立木材积生长率模型,通过对各项统计检验指标进行分析评价及适用性检验,确定最优模型.提出贵州杉木二元立木材积生长率模型的应用方法.     

广东省湿地松二元立木材积模型的编制

采用150株建模样本,以山本式固定参数模型和可变参数模型建立了广东省湿地松二元立木材积模型,模型自检及41株检验样木验证表明:固定参数模型和可变参数模型的精度均符合要求,能满足生产需要,但以可变参数模型具有更优的适用性能。     

贵州省人工马尾松二元立木材积模型研究

根据马尾松在贵州省的生长分布情况,将马尾松划分为中心区、一般区2个建模单元,设计了建模样本结构,分别各建模单元收集伐倒木资料,拟合二元立木材积山本式基本模型和可变参数模型,经各项统计检验指标分析和适应性检验,确定山本式可变参数模型为最优模型,可以在建模单元内通用。     

杉木人工中幼林二元立木材积数学模型的选择

对多种二元立木材积方程的拟合和比较，认为形数由平均实验形数推算而得时，以迈耶的６参数方程拟合杉木人工中幼林二元立木材积的效果最佳。     

杉木人工中幼林二元立木材积数学模型的再选择

再次对多种二元立木材积方程的拟合和比较，认为形数由平均实验形数推算而得时，动态模型拟合杉木人工中幼林二元立木材积，比迈耶６参数方程拟合效果更佳。     

安福县杉木人工林二元立木材积动态模型的研究

杉木人工林为安福县重要的森林资源,本研究根据1526株样木数据,在分析其干形变化特点的基础上,建立了符合安福县实际的杉木人工林二元立木材积动态模型。经适用性检验,该模型精度高,其参数稳定可靠,能对样木客观规律作出解释。模型适合在安福县使用。     

安宁市蓝桉二元立木材积模型编制

在安宁市人工商品林采伐设计中,为估测准蓝桉单株木材积,需要编制蓝桉二元立木材积地方标准.按照立木材积表编制的要求,随机抽取130棵蓝桉伐倒木为编制样本,对5个常用的材积模型进行了拟合,根据相关指数和剩余标准差,确定最佳二元立木材积模型为V=0.0000748814×d1.83660H1.2001.经检验无系统偏差,各类误差均在精度范围内.     

江西省杉木人工林二元立木材积表适应性研究

根据永新县不同立地条件杉木人工林中的１０１３株解析木和标准木资料，对江西省杉木人工林二元立木材积表进行了检验，按径阶和树高阶分类统计分析结果表明，永新县杉木人工林的立木实际材积与江西省杉木人工林二元立木材积表理论材积比较，其总体和各径阶的系统误差均超过部颁标准，总体偏差高达７．４４％。     

杉木立木材积计测研究——Ⅱ立木材积计测模型研究

立木材积是胸径 (D1.3)、树高(H)和形数 (F) 3个因子之间的函数。以解析木实测D1.3、H、DH/2 的数据 ,以径阶 (D1.3)、树高 (H)为样本值1和样本值 2 ,材积 (V)为函数 ,按二元指数方程建立模型得出 :立木材积计算模型V立 =0 .0 0 0 0 96 6 836 5 7×D1.31.6 7731519×H0 .9784 8792 ;以解析木圆盘带皮、去皮材积的实测值 ,按线性模型方程得出 :V去=0 .884 374 2 2V带- 0 .0 0 0 114 94 819。经F检验 ,在α=0 .0 5时 ,它们的回归效果都是显著的。     

西藏自治区一元立木材积模型的研究

利用西藏自治区 2 0 0 1年森林资源连续清查样地的每木检尺资料 ,对建立一元立木材积模型的方法进行了研究 ,提出了分段二次回归估计方法。利用该方法建立了西藏自治区冷杉、云杉、柏木、松类、阔叶类等 1 1个树种组的一元立木材积模型 ,总相对误差都在± 1 %以内     

非线性二元材积模型的参数估计方法

叙述了非线性回归的原理，着重介绍了Ｍａｒｑｕａｒｄｔ迭代法和加权最小二乘法，并结合二元非线性材积模型给出了具体的参数估计方法和应注意的问题。     

通用性二元立木材积模型的建模样本研究

研究提出了组织通用性二元立木材积模型建模样本的理论和方法。通过11个方案的对比试验表明，根据建模单元内可能出现的径阶分布范围，选取不少于5个取样径阶（其中最小和最大径阶必取），然后在每个取样径阶范围中，按高径比大、中、小取30株样本，总样本量不少于150株所构成的建模样本，是保证模型具有广泛适用性的高效样本，从而可以避免以往取样工作中的盲目性，大量节约不必要的无效取样量。这一理论和方法，对其它以预测为目的的通用性林业数表模型的建模样本组织有普遍意义。