利用解析木编制柳杉地径材积表的研究

本文利用福建省柳杉分布产区４２株树干解析木资料，从５种材积与地径相关方程中筛选出一种材积一地径数学模型，相关系数达０．９９．从而获得了柳杉地径材积表．     

杉木人工林地径材积表编制方法研究

根据杉木[ Cunninghamia lanceolata (Lamb.) Hook.]人工林样木的胸径D1.3地径D0.1、树高H的测定值和立木材积的计算值V,分别采用材积V-地径D0.1多模型选优法和二元材积表导算法编制一元地径材积表,并进行比较.经检验,这两种方法编制的数表均能够满足生产上的精度要求,可以作为林业...     

皖南山区马尾松地径一元材积表的编制

利用皖南山区330株马尾松样木调查数据,选用6种一元材积回归方程,拟合各模型参数,建立了马尾松材积与地径回归模型,并进行了适用性检验。结果表明,皖南山区马尾松材积与地径最佳关系模型为Y=49.4672(1-exp(-0.00706x))2.9309,相关指数(R)为0.96,总相对误差(RS)为-0.18%,符合森林资源调查精度要求。在此基础上,编制了皖南山区马尾松地径一元材积表,为该区域林政资源管理提供重要理论依据,具有十分重要的实践意义。     

河南刺槐径立木材积表编制的研究

利用河南山区、平原６２个县收集的１１５４株刺槐样木,编制同了河南刺槐根径二元、一元立木材积表。用回归方法筛选出了刺槐根长与胸径关系的最佳数学模型。并根据模型提出与由立木积材表导算根径立木材积表的方法。     

杨树一元立木材积表的编制研究

以安徽省杨树人工林为研究对象,按照立木材积表编制要求,随机抽取329棵杨树伐倒木材积资料.以300棵样木资料为编表样本,选用3种数学模型为一元材积的候选模型,利用非线性麦夸特迭代求解法确定各模型参数、剩余标准差、相关指数.根据相关指数和剩余标准差,确定最优一元材积模型为:V=0.0001413d2.4463;以29棵样木资料为验表样本,分别计算一元材积模型理论材积与实际材积的平均相对误差、平均绝对相对误差和系统误差,计算结果分别为-0.75%、14.55%和1.62%.该材积误差满足林业生产材积估算误差要求.     

基于人工神经网络的落叶松一元材积表编制

采用大兴安岭东部落叶松Larch的材料,分别运用人工神经网络和回归分析方法编制了落叶松的一元材积表,人工神经网络在拟合过程中以落叶松胸径作为输入向量,以单株材积作为输出向量,并选出既符合林木材积曲线分布规律,又具有较高拟合准确度的网络模型,其网络结构为1：2：1,网络对象名为Enet。用该模型拟合的材积表其拟合准确度迭95．69％,拟合误差为7．2997;而用回归分析法拟合的材积表其拟合准确度为91．56％,拟合误差为14．2930。由此表明,用人工神经网络编制的材积表精度明显高于回归分析法,误差明显小于回归分析法,拟合的材积更接近实际材积。     

天然赤松立木去皮材积与带皮胸径和树高相关规律的研究

根据延边地区天然赤松188株解析木资料，回归拟合出其立木去皮材积与带皮胸径、树高的最佳模型．可以利用此模型编制延边地区天然赤松二元立木去皮材积表.     

样木解析法及其在材积表编制中的应用

本文提出一种材积表编制样本资料收集的新方法──样木解析法。即在标准地中采用随机或机械抽样方法选取样木，进行树干解析，获得样木生长过程；通过建立树皮系数与树皮率回归模型，将样木解析后的各龄阶去皮直径和去皮树积转化为带皮直径和带皮材积；一株样木可获得龄阶数个编表样本。经四川林校林场楠木材积表编制实践，有减少编表样本收集工作量、消耗林木少的优点，且能达到精度要求，为珍稀树种材积表编制样本资料收集提供了新的依据。     

量子粒子群优化最小二乘支持向量机的立木材积估算

基于材积方程建立的材积表是森林资源调查工作中重要的工具,估算立木材积的精度是编制材积表的关键。为了解决已有立木材积方程复杂多样、测算准确率低等不足,以北京地区侧柏Platycladus orientalis和落叶松Larix principis-rupprechtii为研究对象,提出利用量子粒子群优化最小二乘支持向量机（QPSO-LSSVM）算法建立材积方程的方法。通过伐倒解析法结合电子经纬仪无损立木材积精测法获取建模样本,对250株侧柏与300株落叶松数据分别建立一元与二元材积方程,计算得到侧柏与落叶松的一元材积方程测试集的决定系数（R2）为0.978 6和0.946 1,二元材积方程测试集决定系数（R2）为0.987 0和0.990 1,均在0.940 0以上,总体相对误差（T_RE）依次为0.75%,-0.16%,0.64%,-0.50%,均满足国家规程小于±3%的要求,表明QPSO-LSSVM模型估算效果良好。最后引用传统一、二元材积方程、BP神经网络和粒子群优化最小二乘支持向量机（PSO-LSSVM）算法建立材积方程并与之进行对比分析。结果表明:QPSO-LSSVM材积方程在估测精度、收敛速度和稳健性等综合性能指标上优于其他材积方程。该方法在高精度材积估测中具有较好的应用前景。     

河南剌槐根径立木材积表编制的研究

利用河南山区、平原６２个县（市、区）收集的１１５４株刺槐样木,编制出了河南刺槐根径二元、一元立木材积表。用回归方法筛选出了刺槐根径与胸径关系的最佳数学模型（Ｄ１．３＝ａ０＋ａ１Ｄｒ＋ａ２Ｄ２ｒ）。并根据模型提出由立木积材表导算根径立木材积表的方法。     

辽宁朝阳地区杨树二元材积表与一元材积表的比较

根据在朝阳地区实际调查的数据，建立了杨树二元材积模型。利用独立样本对新建的二元材积模型及现有的一元材积模型进行检验。两种模型的预估值之间虽无显性差异。但二元材枳模型的系统误差绝对值比一元材积模型的系统误差绝对值小10.55%,说明朝阳地区材积表的精度可更好地满足森林资源规划设计的要求。     

黑荆树经营数表编制的研究 (Ⅰ)立木材积表的编制

黑荆树是一种优良速生树种。1983年以来在福建省漳州市各县大力推广,现具有一定规模。为了正确评价生产单位的经营水平,笔者砍伐样木333株编制了一元和二元材积表,其模型为: 1.v=a(D+K)~b 2.v=a(D+K)~b·H~c 所编制的一元、二元材积表,经检验总体材积精度均在95％以上,使用二元材积表单株材积精度为85％,精度较高,具有一定的实用价值。     

凹叶厚朴一元立木材积方程的研究

实测 2 39株凹叶厚朴样木的胸径和材积 ,采用遗传算法、三次设计法和改进单纯形法等拟合一元材积方程并与对数线性化最小二乘法进行比较。结果表明 :采用遗传算法、三次设计法和改进单纯形法等建立一元材积方程优于对数线性化最小二乘法 ;三次设计及对数线性化最小二乘法的适用性检验统计量F值不能通过F检验 ,说明不能用三次设计及对数线性化最小二乘法拟合凹叶厚朴的材积方程 ;同时用模外 2 5株凹叶厚朴样木进行检验 ,遗传算法和改进单纯形法建立的一元材积方程的理论材积与实测材积相吻合。用遗传算法建立的立木材积方程编制了凹叶厚朴的一元材积表。表 3参 1 3     

立木干形主分量材积表的编制

立木材积精确的确定,在林业生产上显然具有特别重要的意义,目前在林业生产中确定立木材积比较精确的方法是查二元材积表。而二元材积表的编制则是藉助于建立材积与树高及干径之间的回归方程,应该说目前一些主要树种通用的二元材积表,达到了一定精度,在生产中被采用。然而我国地域辽阔,树种众多,同一树种在不同区域内其材积规律也不尽同,     

柳杉分类一元材积生长率表的编制

本文利用177株柳杉解析木材料,分立地质量级、密度级研究立木材积生长率与胸径的关系,提出了几个简单公式并据以编制出相应的一元材积生长率表,为估测柳杉林分材积生长量提供依据。     

凹叶厚朴一元立体木材积方程的研究

实测239株凹叶厚朴样木的胸径和体积，采用遗传算法，三次设计法和改进单纯纯形法等拟合一元材积方程并与对数线性化最小二乘法进行比较。结果表明：采用遗传算法，三次设计法和改进单纯形法等建立一元材积方程优于对数线性最小二乘法；三次设计及对数线性化最小二乘法的适用性检验统计量F值不能通过F检验，说明不能用三次设计及对数线性化最小二乘法拟合凹叶厚朴的材积方程；同时用模外25株凹叶厚朴样木进行检验，遗传算法和改进单纯形法建立的一元材积方程的理论材积与实测材积相吻合。用遗传算法建立的立木材积方程编制了凹叶厚朴的一元材积表。表3参13     

浙江省立木材积表的编制

本文对目前常用的立木材积表的编制方法作了改进,采用随机、分散方法选测样木,应用回归分析方法修正因围尺测径造成的系统误差。编表的数学模型,采取中国林科院分析研究结果,二元材积表用山本材积式导算,一元材积表用全国材积式和浙江省双曲线树高方程导算。编成的浙江省各主要树种组二元立木材积表和4个区域的一元立木材积表,经伐倒木检验,精度较高。     

应用地径对小兴安岭主要针叶树种胸径和材积预测模型的构建

以黑龙江省伊春市五营林业局丽林实验林场的小兴安岭3个主要针叶树种(落叶松(Larix gmelinii)、红皮云杉(Picea koraiensis)、臭冷杉(Abies nephrolepis))为研究对象,共选取472株解析木数据(树种、胸径、树高、地径等基本信息),采用平均断面积区分求积法计算解析木材积;选取线性、二项式、幂函数3种方程形式构建胸径-地径模型,选取线性、二项式、幂函数、指数函数、自然对数的方程形式构建材积-地径模型,采用加权回归法对模型异方差进行校正;选择平均偏差、平均绝对误差、预测平均百分比误差、平均绝对百分比误差4个指标,采用留一交叉法对所有模型进行预测精度评价;引入虚拟影响因素,采用非线性方差检测方法,检验不同树种间胸径-地径关系的差异、材积-地径关系的差异。结果表明：(1)分别采用线性、二项式、幂函数,拟合了3个树种的胸径-地径间的相关关系,其中二项式模型的预测精度最高。(2)分别选取线性、二项式、幂函数、指数函数、自然对数,拟合了3个树种的材积-地径间的相关关系,其中二项式模型的预测效果最好。(3)选择材积预测值作为误差方差函数评价指标,幂函数、指数函数...     

落叶松人工林根径材积表和合理经营密度研究

利用小兴安岭地区人工落叶松(Larix gmelinii)林标准地调查资料,建立了落叶松胸径d1.3与根径d0.0、胸径d1.3和冠径Cw的相关关系回归模型.结果表明,胸径d1.3与根径d0.0、胸径d1.3和冠径Cw的相关关系模型都以二次抛物线为最优;还利用胸径d1.3与根径d0.0的关系,编制了落叶松根径立木材积表,并探讨了落叶松人工林的理论密度和郁闭度为0.7和0.8时的适宜经营密度,对落叶松人工林的盗伐案件处理和经营管理具有一定的参考价值.     

三维激光扫描系统在立木材积测定中的应用

该文提出了一种测定疏林立木材积的新方法,即利用三维激光扫描系统测量立木材积并建立材积表.采用该方法在标准地内按径阶对立木进行三维扫描,可以获取基本测树因子(包括立木的胸径、树高、冠幅)和三维立木模型,由Cyclone扫描软件可以计算立木材积.由扫描获取的立木胸径和树高能够回归建立二元立木材积方程.为检验扫描获取的基本测树因子的精度以及材积方程的适用程度,将扫描后的立木伐倒,并采用区分求积法实测材积.对比扫描数据和实测数据,扫描获取的基本测树因子和扫描材积均满足精度要求,说明这种新方法能够用于森林资源调查和建立立木材积表.