河北省地级市农业生产效率的DEA研究

基于非参数的DEA方法,选取1998、2003年和2008年3个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省11个地级市农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名。结果显示:河北省各地级市农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈递增趋势,DEA无效的地区数量也呈减少态势,但是DEA无效的地区农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间。     

农业机械化有助于化肥投入效率提升吗?——以小麦为例

为了解农业机械化对提升化肥投入效率的影响,以1998—2017年中国小麦生产为例,利用固定效应SFA模型和反事实分析法,考察农业机械化对化肥投入效率的影响及其产生的化肥减量效应。结果表明,机械化对小麦生产化肥投入效率具有显著正向影响。在样本期间,中国小麦生产化肥投入效率总体呈上升态势,均值水平为0.73,其中机械化使化肥投入效率均值水平大约提高了0.03。小麦生产机械化的化肥减量效应平均约为4.31kg/hm2,且地区间存在显著差异,呈现东低西高的空间格局。最后根据研究结论,提出了三点政策建议。     

基于DEA模型的城郊蔬菜种植投入产出关系研究

在分析1998~2012年蔬菜种植效益基础上,用DEA数据包络模型对蔬菜种植投入产出效率进行实证分析。结果显示:蔬菜种植成本利润率和产值利润率从2010年开始均有所下降,说明近两年蔬菜种植效益不高;实证分析表明,15年中有5年的投入产出效率处于DEA有效阶段,而其余10年处于规模报酬递增阶段,肥料费和间接费用投入效率相对较低。故建立健全蔬菜投入保障机制和改善生产管理模式是提高蔬菜种植效益的重要举措。     

农机作业服务能提升小麦生产技术效率吗?——基于2007—2017年省级面板数据的实证分析

为了解农机作业服务的作用效果,基于中国15 个小麦主产省(自治区)2007—2017年面板数据,采用随机前沿生产函数对小麦生产技术效率进行估算,并运用Tobit模型分析影响小麦生产技术效率的因素,研究农机服务对技术效率的影响并解释其作用机制。结果表明:2007—2017年小麦生产技术效率逐年递增,各省间存在显著差异,且起点低的省份技术效率增长速度明显快于领先的省份,区域间不平衡逐步缩小;农机投入对小麦技术效率有显著正向影响,主要通过替代效应、技术效应及分工效应等路径优化小麦生产要素配置,获得小麦技术效率的提高。基于研究结论,提出建议如下:规范农机服务市场,健全农机社会化服务体系;优化农机补偿机制,提升政策作用的时效性。     

晋中市农业技术进步贡献率测算与分析

采用索洛余值法对"十五"、"十一五"、"十二五"期间山西省晋中市农业科技进步贡献率进行测算,并对结果进行了分析。结果表明,晋中市在"十五"、"十一五"、"十二五"期间农业总产值的增长主要来自于农业物质费用投入及农业科技进步;在"十一五"、"十二五"期间,农业科技进步的贡献率逐渐提高,农业物质费用投入的贡献有所下降。说明晋中市农业科技进步对农业经济发展的促进作用已经达到我国现阶段农业技术贡献率的平均水平。     

不同退耕规模的农户技术效率及其影响因素分析——基于随机前沿函数方法

采用对数随机前沿生产函数模型,对陕西省吴起县不同退耕规模的农户技术效率及其影响因素进行实证分析。结果表明:耕地面积对农户产出贡献为负,种子与地膜的合并投入以及其他农业物资投入对农户产出贡献均为负,退耕面积对农户农业生产技术效率有正向影响。说明退耕还林工程的实施有助于提高农户生产技术效率,户主受教育年限、劳动力数量对农业生产技术效率有正向影响,农户家庭规模对农业生产技术效率影响为负。     

农户精养淡水鱼的随机前沿模型分析

在综述随机前沿模型理论及应用的基础上,选取Battese和Coelli 1992、1995年模型为原型,利用我国农户精养淡水鱼投入产出数据构建我国农户精养淡水鱼随机前沿模型。结果发现,以含税成本为资金投入变量,以税金比和精饲料费用比为技术效率影响因素的Battese和Coelli1995年模型具有较好的估计结果。进一步应用该模型测定技术效率,并进行技术效率影响因素分析,结果发现:我国农户精养淡水鱼生产目前处于规模报酬递增阶段,资金投入对产值的贡献率远大于劳动力投入对产值的贡献率;2002和2003年我国农户精养淡水鱼平均技术效率值为83.5%,且存在着明显的时空差异;税金比对我国农户精养淡水鱼技术效率值的影响为负效应;精饲料费用比对我国农户精养淡水鱼技术效率值的影响为正效应。     

新疆1998—2012年耕地生产效率分析

运用数据包络分析(DEA)和回归分析方法分析了新疆1998—2012年近15年间耕地生产效率和影响耕地生产利用的主要因素。结果得出:(1)新疆近15年耕地生产纯技术效率较高,且历年耕地生产规模报酬为递增状况;(2)非DEA有效地区主要原因源自于投入指标与产出指标没有达到最优配置,造成了资源浪费与产出不足;(3)影响耕地生产效率的因素对耕地生产影响程度由大到小依次为灌溉面积比例、复种指数、人均耕地面积。今后应该通过提高资源利用效率和更新农业生产设备、扩大规模经营等来提高耕地生产效率。     

农业劳动力老龄化对小麦生产机械化与技术效率的影响——基于地形特征的分析

为厘清农业劳动力老龄化与小麦生产的关系,基于全国农村固定观察点2010年调研数据,从生产方式(机械化)和生产技术效率2个方面考察了不同地形下农业劳动力老龄化对小麦生产的影响。结果表明:农业劳动力老龄化促进了小麦机械要素的投入,且对丘陵山地地区的促进作用更大;此外,农业劳动力老龄化对平原地区小麦生产的技术效率有显著的负向影响,而对丘陵与山地地区小麦生产的技术效率则产生了显著的正向影响。因此,为应对农业劳动力老龄化,提高小麦生产技术效率,应结合不同地区地形地貌的特点,进一步提高机械对劳动的替代程度以及机械作业效率,加大农业机械的创新和研发力度,同时创建农机跨区作业市场。     

黑龙江省垦区与普通农区农业经济增长影响因素的比较分析

基于农业生产函数模型,采用岭回归方法,以黑龙江省垦区和普通农区为研究对象,定量分析了劳动力、资本、土地等生产要素投入对不同类型农区农业经济增长的影响。结果表明:(1)黑龙江垦区投入要素弹性系数均高于普通农区,科技进步速度快于普通农区,规模化、机械化、专业化的生产方式优于传统的农业生产方式。(2)劳动、资本、土地等投入要素对垦区及普通农区农业产出影响均有显著作用,垦区农业生产要素投入处于规模报酬递增阶段,普通农区处于规模报酬递减阶段。(3)科技进步对垦区与普通农区农业增长的贡献率分别为45.3%、42.5%,是区域农业经济增长的重要影响因素。垦区应发挥其科技、管理和资源优势,积极开展与周边普通农区的合作,因地制宜培育和形成合理的场县(市)合作模式;普通农区应发展适度规模经营,优化农业要素投入结构,提高农业综合生产效率,促进农业经济可持续发展。     

基于随机前沿分析模型的河南省小麦生产技术效率测算与评价

本研究考虑到天气、病虫害等不确定性因素的影响,采用随机前沿分析方法,对河南省豫北、豫西、豫南、豫中东等4个区域,基于2000—2014年河南省小麦生产的相关数据,测算和比较不同区域和各地市小麦生产的技术效率。结果表明,在计算期内河南省小麦生产的平均技术效率值达到0.79,18个地市的技术效率值范围在0.34到0.99之间,存在明显的区域差异,从而得出河南省小麦生产处于规模报酬递增阶段,而劳动力的产出弹性系数为负的结论。     

政策诱致下的农业生产效率研究——以福州市发展设施大棚蔬菜为例

采用DEA分析方法,在规模报酬不变和规模报酬可变的假设前提下,分别研究了政策诱导下的农业生产效率。由于农业生产的周期性,在农业生产的启动阶段,初始资本投入量大,技术效率值一般也比较低,但这并不意味着不应大量投入初始资本;技术效率、配置效率和规模效率都受到资本、土地、劳动力、技术等因素的影响,资本的影响力具有强大作用。以单位面积指标作为研究取材时,技术效率、配置效率与规模效率都是有效的,而且呈现规模报酬递增趋势,表明农业生产投入还可以进一步扩张。     

粮食生产技术效率的影响因素研究——基于全国的实证分析

为探究现阶段我国粮食生产技术效率水平及其技术效率提升机制,采用随机前沿分析模型对中国31个省（市、区） 2009-2019年的面板数据测算了粮食生产技术效率,并通过Tobit模型对各影响因素进行分析。研究结果表明：不同区域间粮食生产技术效率分异,2009-2019年间中国粮食的平均生产技术效率为0.550 8,总体呈现缓慢上升趋势,其中吉林的技术效率最高,新疆的技术效率最低;土地投入、机械投入和农药投入显著正向影响粮食生产的技术效率水平,第一产业占比通过调节各产业劳动力投入和资产投入调节粮食生产技术效率水平,而受灾面积以减少粮食产量显著降低粮食生产技术效率。调节劳动力要素配置、促进农业技术创新均有助于提升粮食生产技术效率水平。     

基于数据包络分析(DEA)的河北省农业生产效率综合评价

基于非参数的DEA方法,以河北省136个县(市)为研究对象,选取1998年、2003年和2008年三个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省各县(市)农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名.结果显示:河北省各县(市)农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈下降趋势,DEA有效的县(市)数量没有明显增加,但是DEA无效的县(市)农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间.     

山东省农业科技进步贡献率测算报告(二)

基于固定弹性和变动弹性,分别以年度数据、五年平均数据作报告期和基期,采用多种方法,测算了山东省农业科技进步贡献率。结果显示,"十一五"农业科技进步率达到22%,实现了农业科技进步率超出农业物质投入贡献率的跨越;农业科技进步贡献率达到58%的较高水平;山东省农业开始步入集约型增长模式,在农业保持较高增长率的基础上,物质费用增长率则低于总产值增长率。但山东省农业集约型增长模式面临着物质费用占比过高的突出问题。因此,通过科技进步,进一步提高农业生产要素的生产效率即提高农业投入产出比,仍任重道远。     

基于SBM模型的农业环境技术效率分析——以山东省为例

【目的】分析我国当前农业环境规制对农业环境技术效率的影响,加强农业环境规制建设,为提升农业环境技术效率,提供理论依据。【方法】以山东省农业生产为例,在SBM模型和SBM-NS模型的基础上通过构建环境技术效率测算模型,测算环境规制对山东省农业环境技术效率的影响。【结果】环境规制会带来山东省农业平均29.5%的农业环境技术效率下降,但下降有减少的趋势。在考虑环境规制后,有11个地市的农业环境技术效率出现显著下降,从山东省整体看土地投入冗余55.7%,劳动力投入冗余44.8%,资本投入冗余25.4%,二氧化碳过量排放49%。【结论】环境规制会产生农业环境技术效率下降,其根本原因是粗放式的农业生产模式。在山东各市效率下降的具体因素中,土地、劳动力、资本、二氧化碳排放具有不同权重。     

基于DEA-Malmquist模型的山东省农业生产效率测算研究

运用DEA-Malmquist模型对2012、2014及2016年山东省17个地级市农业生产效率进行静态和动态分析。结果表明,山东省部分地区农业生产投入以及产出达到最佳状态,少数地区技术效率及规模效率偏低且投入冗余及产出不足等情况比较严重。农业生产全要素生产率的提高主要是依靠技术进步及规模效率共同作用。在此基础上,提出了加强农业技术创新和推广,合理有效整合资源,适度扩大农业生产规模等建议,以期为山东省农业生产效率的提高提供有益的参考。     

21世纪初我国农业技术引进的策略

一、我国农业技术引进的原则 长期以来,中国农业的发展受到土地、水、人口及资金等诸多因素的强烈制约,实现农业新的突破和发展的根本出路只能是依靠科技进步,即通过科技进步提高农业的资源利用效率、劳动生产效率和投入效率,使中国农业从以资源为基础的农业进入到以技术为基础的农业.     

河北省农业生产效率与影响因素分析

为进一步优化河北省农业生产布局，提升农业生产效益，该文基于投入产出视角，利用DEA模型对河北省11地市农业生产效率分别进行测算，并使用Tobit模型分析影响农业生产效率的因素。研究发现：石家庄、唐山、秦皇岛、承德各年份农业生产综合效率均为1，实现了DEA有效，省内各区域差异较大；在非DEA有效的地市中，纯技术效率值较低，技术转化率有待提高；6个地市处于规模报酬递增阶段，1市规模报酬递减，4市规模报酬不变；影响农业生产效率主要因素有单位面积化肥施用强度、单位耕地农机动力、单位面积产出、互联网宽带接入数。据此提出构建新型驱动机制、加快培育新型经营主体、实施区域差异化发展战略。     

科学发展观视角下的农作物生产发展研究——以江苏省为例的实证分析

利用江苏省1980～2007年农作物生产时间序列数据,基于农作物生产反应模型,实证分析了江苏省小麦、稻谷、棉花、油菜子4种主要农作物种植面积和产量对价格、物质投入费用、自然灾害与政策等因素的反应程度。结果表明,价格对农作物种植面积和产量具有显著的正面效应,物质投入费用、劳动力价格和自然灾害对农业生产的负面作用比较明显,此外,4种农作物之间还存在不同程度的竞争和促进作用。