基于RS的崇明岛土地利用变化及驱动力分析

对区域某时段内土地利用变化进行研究,并分析引起变化的驱动力因素,可以了解该区域土地资源利用的合理性,并为进一步制定符合土地资源可持续发展的经济发展规划,尤其为发展低碳产业提供科学依据。笔者运用遥感软件ENVI 4.8对崇明岛2000年、2005年、2010年3期Landsat ETM+遥感影像进行解译分类,对土地利用变化的特征和速率及驱动力因素进行分析。结果表明：崇明岛总面积不断增加,各土地利用类型的面积不断变化,表现出耕地及林地面积呈减少趋势,其中,林地降幅最大;建设用地、水体及未利用地面积呈增加趋势,其中,建设用地增幅最大;土地利用变化的速率不断提高。引起崇明岛土地利用变化的主要驱动力因素为社会经济因素,具体包括农业发展、人口增长及以工业为主的经济发展等;表现为碳源的土地利用方式面积减少,而表现为碳汇的土地利用方式面积则增加。     

华东地区典型县域近20年土地利用动态变化分析 —以宜兴市为例

摘要：以1987年和2007年的TM遥感图像为主要数据源,利用人工解译和监督分类相结合的方法提取宜兴市土地利用类型数据,采用GIS空间分析方法和数理统计方法分析了土地利用的数量、比例和结构变化,得到宜兴市近20年来土地利用时空变化特征。结果表明,近20年来宜兴市的土地利用总体变化趋势是耕地面积急剧下降、建设用地和水域面积都有大幅度增加、林地和园地的面积变化不大;土地利用类型之间的转移主要是水田向建设用地和水域转移,林地向园地和建设用地转移,旱地和未利用地主要是向其它地类单向转出;宜兴市20年来耕地的平均年降幅为1.76%,建设用地增长幅度的平均年增幅为4.05%,变化幅度均远超过全国平均水平。     

区域建设用地动态变化及经济效益评价——以天水市为例

随着工业化和城市化的快速发展,对建设用地的需求量也越来越大。为了深入了解建设用地利用情况及经济效益,缓解目前土地利用的供需矛盾。基于2000—2009年的天水市建设用地数据和社会经济的相关数据,运用灰色关联度分析天水市建设用地动态变化和驱动因子,并选取与建设用地相关的指标因子,利用变异系数法对天水市建设用地的经济效益进行分析评价。结果表明：2000—2009年,天水市建设用地增长明显,影响天水市建设用地增长的主要驱动因子为总人口数、GDP和第二、三产业产值以及客运量;同时建设用地经济效益也呈逐年增长的趋势。通过对各因素影响程度的分析,为有效利用土地资源、提高土地利用经济效益提供参考。     

黄河三角洲土地利用时空变化及驱动力研究

黄河三角洲是保持山东省耕地总量动态平衡、增加耕地面积的重要区域之一,是研究土地利用变化的热点地区。以东营市为研究区,分析了该区域1992—2010 年土地利用时空变化特征,探讨了引起土地利用时空变化的驱动因素。结果表明：（1）研究区土地总体趋势是建筑用地、水体、盐田、林地的面积不断增加,而耕地、滩涂、草地、未利用地的面积减少,其中建筑用地增加了5.92%;（2）研究区耕地、盐田、建筑用地、水体之间频繁地转换关系,1992—2010 年耕地355.79 km2转为了建筑用地, 225.75 km2的滩涂转为盐田;（3）研究区8 种土地类型斑块个数51650 减少为32892,且耕地7 个景观指标均减少;（4）研究区土地利用变化宏观影响因子是政策导向,直接驱动力为人口的不断增长以及快速的城市化进程。     

人口结构与区域经济社会发展的耦合分析——以黑龙江省为例

为了更好的协调人口结构变动与区域经济社会的发展,运用灰色关联分析和层次分析相结合的方法对黑龙江省人口结构和区域经济社会发展的耦合性进行了定量分析,最终得出区域经济社会发展体系内的不同指标与人口结构间的加权关联度。结果表明:黑龙江省社会发展指标与人口结构的关联度普遍较高,经济发展指标与人口结构的关联度相对较低,黑龙江省经济发展模式亟待转型升级。     

苏州工业园区土地利用景观格局变化分析

为给生态区域建设提供科学的指导,促进社会经济健康可持续发展,以苏州工业园区1995、2005和2013年3期土地利用现状调查数据为基础,利用ArcGIS和FRAGSTATS软件,基于景观指数方法和土地利用转移矩阵模型对苏州工业园区斑块类型水平和景观类型水平下的景观格局特征进行定量分析,分析各景观地类之间的转换特征。结果表明：（1）1995—2013年间,景观格局指数发生了重大变化,2005年优势景观为耕地,2013年优势景观变为城镇建设用地;（2）18年间耕地和城镇建设用地的斑块面积变化最大,耕地面积降幅83.47%,城镇建设用地面积增幅193.52%;（3）土地利用转移方面,耕地减少较快而城镇建设用地增加较快,减少的耕地主要转化为建设用地和园地,增加的建设用地主要来自于耕地和未利用地;（4）景观格局整体呈现破碎度增大、集聚度减少、分离度上升、均匀度好、多样性增强等特征。研究表明景观指数结合土地转移矩阵模型能对土地利用的格局和过程进行很好的分析,并科学指导生态区域建设。     

裸燕麦营养品质的差异性及形成因子解析

对我国11个省份9个裸燕麦主栽品种进行3年的营养品质分析,利用相关性分析和灰色关联度分析方法,揭示裸燕麦营养品质形成的决定因子。结果表明：不同营养品质的影响因素不同,裸燕麦粗蛋白含量变异主要因素为地点差异,占43.35%,远大于年份和品种的作用力;脂肪含量变异主要因素为品种差异,占32.60%,大于地点和年份的作用力;淀粉含量变异主要因素为环境差异,占61.29%,其中年份占39.09%,地点占22.20%。相关性及灰色关联度分析结果显示,裸燕麦粗蛋白含量与土壤中N含量、生育期平均气温呈显著正相关（P<0.05）,而与经度呈极显著正相关（P<0.01）;总淀粉含量与生育期平均气温呈显著负相关（P<0.05）;脂肪与品种主要农艺性状灰色关联度分析结果显示,脂肪含量与株高关联度最大,其次为穗长、小穗数,与单株粒重的关联度最小。     

灰色关联度分析评价河南省区域试验麦套花生品种

旨在了解河南省育种现状和筛选适宜推广的花生品种。利用灰色系统理论对27个参试花生品种的11个主要性状：主茎高、侧枝长、总分枝、结果枝、单株结果数、百果重、百仁重、出仁率、饱果率、单株生产力、荚果产量进行关联度分析。结果表明：灰色关联度分析能准确判断参试品种优劣,筛选出适宜推广的参试品种;加权关联度值更为真实反映品种的综合表现,19个参试品种的加权关联度值比对照‘豫花15号’大,占参试品种的70%以上,其中‘商花17号’加权关联度值和产量排名第一,表现最好。河南省麦套花生整体育种水平较高,‘商花17号’、‘洛花3016’、‘濮花43号’、‘远杂14号’综合性状和产量表现优良,最适宜本省推广种植。     

基于灰色关联度分析的河南省麦套花生研究

旨在了解河南省麦套花生育种现状和筛选适宜推广的花生品种。利用灰色系统理论对27个参试花生品种的11个主要性状:主茎高、侧枝长、总分枝、结果枝、单株结果数、百果重、百仁重、出仁率、饱果率、单株生产力、荚果产量进行关联度分析。结果表明:灰色关联度分析能准确判断参试品种优劣,筛选出适宜推广的参试品种;加权关联度值更为真实反映品种的综合表现,19个参试品种的加权关联度值比对照‘豫花15号’大,占参试品种的70%以上,其中‘商花17号’加权关联度值和产量排名第一,表现最好。河南省麦套花生整体育种水平较高,‘商花17号’、‘洛花3016’、‘濮花43号’、‘远杂14号’综合性状和产量表现优良,最适宜在河南省推广种植。     

1990—2019年吉林省中部玉米带建设用地扩张占用耕地时空特征研究

研究旨在探究建设用地扩张与耕地的时空特征以及建设用地扩张占用耕地的驱动因素。研究基于Landsat TM/OLI遥感影像数据，以吉林省中部玉米带的10个县市为研究对象，对1990、2000、2010、2019年4个时期建设用地扩张与耕地变化的时空特征及其空间驱动因素进行了分析。结果表明：(1)吉林省中部玉米带在1990—2019年间建设用地扩张了772.97 km²，建设用地扩张空间差异明显；(2)不同时间段内研究区建设用地扩张强度聚类主要为极高值聚集区，以长春市为主，建设用地扩张模型为外延型；(3)1990—2019年间研究区耕地净流失达793.19 km²，年损失率为1.01%，减少的耕地65.27%转变为建设用地，主要为城区外缘的耕地；(4)研究区建设用地扩张占用耕地的时间驱动力主要为政策因素，空间上经济区位和地理区位是主要约束因素。该研究分析了吉林省中部玉米带建设用地扩张占用耕地的时空特征，为土地利用规划提供了理论基础。     

基于信息熵和灰色关联法的阿克苏地区建设用地动态变化研究

在城市化与工业化发展的背景下,建设用地进入快速扩张时期。为了加强阿克苏地区建设用地集约节约利用程度,合理进行土地资源配置。针对阿克苏地区土地利用特点,结合阿克苏地区2004-2013年土地利用现状调查和变更数据以及社会经济发展数据,采用土地利用结构信息熵判断阿克苏地区建设用地内部结构的有序性和均衡性,运用主成分分析法提取影响建设用地变化的外部因素,并将建设用地内部结构面积比例和外部因素与信息熵进行分别进行灰色关联分析。结果表明,阿克苏地区建设用地信息熵呈现波动性上升趋势,用地结构朝无序方向发展;建设用地外部影响因素中经济发展因素和耕地因素与信息熵呈现中度相关,是建设用地变化的主要推动力。     

基于主成分分析法的重庆市九龙坡区

为了研究影响区域土地利用的动态变化及其驱动机理,以期对区域土地利用的可持续发展提供决策支持。通过分析1999-2008年10年间九龙坡区土地利用数据,阐述该区域土地利用变化情况,并借助SPSS软件对驱动因素进行主成分分析。结果显示,近10年来影响九龙坡区耕地利用变化的主要驱动因素为人口、经济结构和农民福利;影响建设用地利用变化的主要驱动因素为人口、经济发展和农村居民点用地集约化程度。     

Driving Force Analysis of Land Cover Change in Ulan Buh Desert Based on Markov Chain

The Ulan Buh Desert has a fragile natural environment, which is in the western part of Inner Mongolia arid climate zone and the farming and animal husbandry ecotone. In order to explore the driving force mechanism of the Land Cover Change, the paper constructed the natural-human driving force model by the Markov Chain based on Landsat MSS 1973, 1977 remote sensing image data, analyzed the naturalhuman driving force contribution rate to the Land Cover Change in Ulan Buh Desert. The results showed that in 1989-2013 the main driving force of the Ulan Buh Desert Land Cover Change is the natural factors, average contribution rate is 89.46%, then is the human driving force, the rate is 10.54%. The natural-human driving force contribution rate for every land cover type is different, in natural part, the minimum rate is saline-alkali land for 45.20%, while the maximum is sandy land(90.63%). The human driving force rate of forest land, grassland and water was negative, it shows that human factors slows down or hinder the growth of this kind of land cover. Because of the humanistic attribute, the natural effect of the cultivated land and construction land was abandoned, the rates of human driving are significantly different: the change of human driving force is 24.94%, while the change of construction land is 62.9%.     

青年农民流动的动力机制探讨 ——基于贵州省平坝县的调查分析

在欠发达地区,由于外出务工导致的农民流动主要是青年农民的流动,青年农民是外出务工的主力军。与其它地区劳动力不充分不一样,在平坝县,大量青年农民外出务工,使发达地区农村人口结构和劳动力结构发生了较大变化。青年农民外出务工,有其特有的动力机制：无耕地的巨大压力、产业之间的收入差异是农民主要流向非农业产业的经济动力、区域之间的收入差别是青年农民流向城市和东部地区的经济动因、打工能带来某些心理效用和肩负家庭责任的压力。     

快速城市化地区土地利用变化及其驱动因子的研究——以重庆市北碚区为例

目前快速城市化地区土地利用变化研究是土地研究的热点之一。为了研究快速城市化地区土地利用变化及其驱动因子,将快速城市化地区划分为城区、郊区和工业主导区3个部分,分2个时段研究了2002-2010年各分区土地利用的时空变化,并分析了土地利用变化驱动因子。研究结果表明,土地利用变化的热点集中在城区和工业主导区;2006-2010年研究区土地利用变化幅度要明显大于2002-2006年,其中两期建设用地分别增加806.40 hm2、3112.91 hm2;耕地、林地等地类大规模减少,二者两期减少之和均占减少总面积的85%以上,建设用地迅速增加;经济发展、外部政策干扰是刺激土地利用变化的主要因素。在土地利用和产业规划过程中进行用地分析,科学实施规划改善土地利用结构,保护水体、林地、耕地等地类,提高土地利用率是保护耕地、林地等地类的关键因素。     

2000-2014年抚仙湖流域土地利用动态变化研究

笔者以抚仙湖流域为研究区域,根据2000—2014 年土地利用现状数据及2000、2014 年2 期影像资料,运用GIS 空间分析技术和数理统计法从土地利用变化幅度、土地利用动态度、转移方向及景观格局4个方面系统分析研究区15年来土地利用时空变化特征。结果表明：（1）研究区主要土地利用类型为耕地、林地、水域和未利用土地。除水域外,其余各类土地面积均发生了较大变化,未利用土地不断减少,耕地先减少后增加,其余5 种地类逐年增加。各乡镇土地利用综合动态度在0.75%~7.64%之间,总体呈现流域北部大于流域南部,湖滨区大于山区的特征。（2）研究区土地利用转换类型有23 种,面积共18834.33 hm2,占流域总面积的12.15%。土地利用变化集中于未利用土地、耕地、林地、城镇村庄及工矿用地、交通用地五者之间的相互转换,主要位于青龙镇和龙街镇。（3）研究区景观破碎指数、多样性指数、均匀度指数呈上升趋势,优势度指数呈下降趋势,土地各利用类型面积更趋于平均化和多样化。人类活动对土地利用格局的形成影响强烈,人口增加、经济发展和城市化是研究区土地利用变化的主要原因。     

Evolution and Simulation of Spatial-temporal Heterogeneities in Ecological Background Quality of Changsha City

By GIS and ENVI,TM/ETM remote sensing images of five districts(Yuelu District,Furong District,Yuhua District,Tianxin District and Kaifu District) in Changsha City center in 2005,2010 and 2015 were interpreted.Moreover,distribution chart for ecological background factors in 2020 was simulated by using CA-Markov module in IDRISI.Using principal component analysis,evaluation model for ecological background quality of the city was established.Via circle analysi s,GS+semi variance function analysis,hot spot area analysis and grey correlation analysis,integrated analysis and evaluation on spatial heterogeneity evolution of ecological background quality in research region were conducted.Results showed that firstly Changsha overall has formed ecological pattern of landscape island city,but ecological background started to show the evolution trend of high heterogeneity and fragmentation under the construction land expansion,and ecological background quality of the city declined from 0.300,6 to 0.257,1 during 2005-2020.Secondly,ecological background quality of Changsha City had typical circle and axial gradient structure,and "eco tone" had the most violent evolution.Thirdly,spatial structure of ecological background quality had region,time and direction heterogeneities,and spatial heterogeneity of region was the most important.Fourthly,hot spot area distribution of ecological background quality evolution showed the "frog jump" trend of gathering in marginal zone and diffusing to peripheral zone.Fifthly,in driving factors of ecological background quality,industrialization rate had the highest grey correlation degree(0.842,1),and grey absolute correlation degree between ecological background quality in Yuelu District and industrialization rate was the highest(0.603,1).     

基于信息熵的庄浪县土地利用结构变化及其驱动力分析

为研究庄浪县土地利用结构动态变化情况,促进土地资源的合理利用和可持续发展,基于庄浪县1997—2012年土地利用变更数据以及经济社会统计数据,采用信息熵、均衡度和优势度原理,分析庄浪县土地利用结构的动态演变特征,并运用主成分分析方法对影响庄浪县土地利用结构动态演变的驱动力进行分析。结果表明：1997—2012年,庄浪县土地利用结构信息熵总体呈先上升后下降再上升的波浪式趋势变化,表明各区域的土地利用系统仍处于较大程度的开发中。耕地、林地及未利用地面积所占比例的高低,是影响庄浪县土地利用结构信息熵的主要因素。人口经济发展状况、城市化、产业结构是庄浪县土地利用结构变化的主要驱动力。     

2000—2015年西南区县域土地利用变化特征及驱动力分析——以重庆市奉节县为例

综合分析重庆市奉节县土地利用格局时空演变及其驱动力,为优化西南区县域尺度的土地利用规划、生态大保护和区域可持续发展提供理论参考和数据支持。基于RS和GIS技术,利用四期（2000、2005、2010和2015年）土地利用基础数据,从土地利用动态模型和地学信息图谱等方面出发,揭示区域2000—2015年的土地利用动态变化特征及时空演变规律。依据主成分分析模型和线性回归分析模型,并基于奉节县社会经济统计数据,探究研究区土地利用驱动机制。研究期内,研究区土地空间格局呈现以林地和耕地为主体,同时交错分布其它土地类型的特点。耕地、草地和未利用地土地面积分别减少 78.84 km²、3.73 km²、2.54 km²,而林地、水域和居民工矿用地面积分别增加23.36 km²、46.67 km²、9.03 km²。受三峡移民影响,区域土地利用分布格局由整体无序向局部有序的方向发展。研究期的前10年间,土地利用类型转移主要发生在林地、草地和耕地之间,林地→耕地和草地的面积总和分别为849.38 km²和425.17 km²;2010—2015年间林地和居民工矿用地新增面积分别为9.93 km²和7.09 km²。从产业结构调整、政策影响和社会发展等方面探究区域城镇化的驱动机制,城镇化因素、政策因素、经济因素、社会发展因素和农业因素是影响奉节县土地利用类型变化的主要驱动力。