镉胁迫下苎麻的生理生化变化与耐镉性的关系

以4个苎麻品种扦插生根苗开展苎麻品种耐镉性差并的生理生化指标研究，测定了不同品种的叶绿素、超氧化物歧化酶、脯氨酸含量，进行了苎麻品种耐镉性生理生化指标的综合评价分析，揭示了镉胁迫下不同苎麻品种叶绿素、超氧化物歧化酶、脯氨酸等苎麻生理生化变化，结果为苎麻耐镉品种的筛选提供科学参考。     

纳米苎麻远红外针织物功能性及服用性能研究

通过对纳米苎麻针织物的远红外发射率、红外照射温升、透气性、湿热传递性、保温性、冷暖感、悬垂性等指标进行测试,并对各指标及其相互间关系进行分析,为苎麻类功能性针织品的开发提供科学依据.     

镉胁迫下苎麻的生理生化变化与耐镉性的关系

以4个苎麻品种扦插生根苗开展苎麻品种耐镉性差异的生理生化指标研究,测定了不同品种的叶绿素、超氧化物歧化酶、脯氨酸含量,进行了苎麻品种耐镉性生理生化指标的综合评价分析,揭示了镉胁迫下不同苎麻品种叶绿素、超氧化物歧化酶、脯氨酸等苎麻生理生化变化,结果为苎麻耐镉品种的筛选提供科学参考。     

苎麻主要品质性状研究进展

苎麻纤维的细度、强力、断裂强度、均匀度、结晶度是衡量苎麻纤维品质优劣的几项主要指标。本文就苎麻主要品质性状的研究方法、进展及遗传改良进行概述，并对目前研究中存在的问题进行了讨论。     

镉胁迫下苎麻水培苗生理生化变化特征

为研究苎麻品种中苎3号、中苎4号的耐镉性,试验以湖南地区主栽品种中苎1号为对照,分析了3个苎麻品种水培扦插苗在0、10、30、80、150 mg/L镉胁迫下的生物量、叶片SPAD值、叶片光合参数及抗氧化酶活力等指标,并使用隶属函数方法对苎麻耐镉性进行了综合评价.结果表明:镉胁迫处理显著降低了苎麻生物量,低浓度镉处理可显...     

苎麻地杂草的发生规律及其化学防除

我场历年苎麻种植面积上千亩，近年已逐步扩大到5000多亩。由于苎麻系多年生宿根性草本植物，杂草种类繁多，为害时间长。若不及时防除，土壤肥力大量消耗，造成苎麻减产，同时引起苎麻败蔸，缩短宿根年限。为此，我们于1977年、1980-1985年对苎麻地杂草进行了调查研究和化学防除试验，现将调查和试验结果报道如下。     

干旱胁迫下苎麻种质的抗旱生理与经济性状的研究

干旱胁迫条件下，苎麻品种间的抗旱生理指标及农艺性状差异明显，叶片相对电导率旱害指数、麻株相对生长速度、功能叶叶片的长度和宽度的相对增长率、株高的旱害指数与单蔸纤维产量旱害指数的相关系数分别为0．718、—0．822、—0．760、—0．807和0．876，这显著或极显著水平，可作为苎麻种质抗旱鉴定的可靠生理指标或性状指标。对苎麻种质的抗旱机理及影响抗旱鉴定评价的主要因素进行了讨论。     

苎麻属野生植物农艺性状、纤维物理性能及其相关性研究

对苎麻属野生植物农艺性状、纤维物理性能及其二者相关性进行研究,结果表明:苎麻属植物各农艺性状值表现均不及栽培苎麻,尤以茎粗、鲜皮厚度、鲜皮重和原麻重表现较甚,分别较对照减幅为42.37％～77.97％、20.00 ％～70.00％、54.92％ ～98.77％和67.90％～98.83％;野生植物中密球苎麻、水苎麻和疏毛水苎麻的纤维细度较高,分别较栽培苎麻高出27.89％、23.81％和6.73％,表明野生苎麻中存在高细度优良基因;纤维细度除与原麻长度呈较小正相关性外,与其它农艺性状指标达不同程度负相关;说明苎麻属野生种质在提高栽培苎麻产量上应用价值不大,但在提供选育优良纤维基因,改善纤维品质上具有重要应用价值.     

苎麻主要品质性状研究进展

苎麻纤维的细度、强力、断裂强度、均匀度、结晶度是衡量苎麻纤维品质优劣的几项主要指标.本文就苎麻主要品质性状的研究方法、进展及遗传改良进行概述,并对目前研究中存在的问题进行了讨论.     

苎麻优异种质资源评价指标体系的研究

优异种质的筛选是苎麻种质多功能开发与创新利用的前提。本文以国家苎麻种质圃数据库中1400多份种质的鉴定数据为基础，结合查阅相关资料对《农作物优异种质资源鉴定规程-苎麻》中苎麻优异种质资源评价指标体系进行验证研究，结果为优良种质数量控制在验证种质的23％以内，确实优秀非普遍性，特异种质表现珍稀仅占整个验证种质的6％左右。研究结果说明《农作物优异种质资源鉴定规程-苎麻》中优异苎麻种质资源鉴定评价性状和指标范围的科学性和合理性，为它在优异苎麻种质资源的鉴定评价中应用提供理论依据。     

煤发热量测量方法的不确定度研究

分析自动量热仪测定煤发热量的不确定度,找出影响煤发热量测定的主要因素,为评价检测报告的可靠程度提供科学依据。本研究以自动量热计法测定煤的发热量试验为例,根据《测量不确定度评定与表示》(JJF 1059-1999)有关规定分析不确定度的来源,评定自动量热仪测定煤发热量的不确定度。     

‘Insects as Food and Feed: If You Can’t Beat Them,Eat Them!’—To the Magnificent Seven and Beyond

The objective of this special issue is to highlight the current state of research in the field of insects as food and feed, but also other aspects on the exploitation of insect farming. In this editorial, we make a short introduction of the topic of the special issue, briefly present the contributions that are collected in it and offer some thoughts on the future research priorities and challenges that should be addressed. Regarding insect farming, there are additional applications, such as fertilizer, health-promoting products, and cosmetics, that can be produced and utilized, that go far beyond food and feed production.     

Wound healing,decay and chemical treatment of cut potato tuber tissue

Potato tuber tissue inoculated at cutting withFusarium spp. orErwinia carotovora and exposed to conditions favorable for infection did not heal rapidly enough to prevent decay. Seven days of wound healing at 20 C and high relative humidity prior to inoculation were necessary to provide protection againstFusarium and two days were required to protect againstErwinia. Histological examination of cut and chemically treated tuber tissue revealed that the wound healing process was only minimally affected by mancozeb, zineb-streptomycin, zineb-fir bark, captan, captan-mertect, captan-fir bark, and sodium hypochlorite. Ethylmercury p-toluene-sulfonanalide and pyrrolidine induced formation of discontinuous wound periderm after 21 days of healing. Streptomycin and captan-rhodamine had very detrimental effects on wound healing and suberin formation. In general, the seed-piece treatment chemicals tested had only minor effects on normal wound healing. It is concluded that wound healing alone may not be sufficient to controlFusarium caused seed piece decay and chemical treatment is recommended to provide protection until wound healing can occur. At least two days of wound healing are required for control of decay caused byErwinia carotovora.     

若干稻米蒸煮食味品质测定条件的比较研究

稻米的蒸煮食味品质受糊化温度、胶稠度、直链淀粉等因素的影响。稻米的加工精度可影响稻米籽粒的成份,从而影响糊化温度,环境温度的变化可使碱消值发生变化,试剂浓度的不同可影响碱消值,样品的含水量会对胶稠度产生影响,从而影响测量结果。     

小麦高温抗条锈性表达与苯丙氨酸解氨酶和多酚氧化酶活性的关系

测定了小麦高温抗条锈性表达过程中小麦叶内苯丙氨酸解氨酶和多酚氧化酶的活性变化。结果表明，高温抗条锈性品种，在小麦高温抗条锈性表达过程中，接种寄主叶内PAL活性对高温非常敏感。在高温处理12h时PAL活性就很快增高，到24h就达到活性高峰，形成一个对高温敏感的特异峰，且该峰可以从高温处理12h持续到72h。小种专化抗锈性的PAL活性也较对照增高，但对温度处理没有明显的活性峰。多酚氧化酶在高温抗条锈性表达过程中变化与对照无明显变化。     

温度对不同花生品种种子活力的影响

分析研究了温度条件对不同花生品种种子活力的影响,以便掌握花生播种前最佳的预处理温度。试验通过生物化学、光谱分析和生理学综合进行。研究表明,在不同温度条件下,温度对不同花生品种的发芽率、发芽势、发芽指数影响极显著。在低于最适温度时,种子活力随预处理温度的升高而增强;在温度超过最适温度时,种子活力随温度升高逐渐降低直至丧失活力。六个品种分别通过响应曲面法拟合获得的最佳预处理温度为38.11℃、44.05℃、43.37℃、47.18℃、40.23℃和44.41℃。     

温敏核不育水稻植株温度的变化规律及与环境关系的模型

以温敏核不育水稻培矮64S为材料,采用10～15 cm水层灌溉处理和无水层对照,对植株温度及其与植株冠层小气候和灌溉水因子的关系作了分析。水稻植株温度与150 cm大气温度在数值和相位上均存在一定差异。8:00～20:00植株温度均明显低于大气温度,21:00～次日7:00植株温度与大气温度基本相同;日最高植株温度出现在13:00,比最高大气温度提前1 h,但日最低植株温度和最低大气温度均出现在6:00;植株温度的平均日较差比气温小。在同一高度上相比,晴天6:00～13:00植株温度比空气温度高,而且提前1 h升温,18:00～次日6:00则两者逐渐趋同或植株温度稍低;而在阴天,植株温度则全天一直高于空气温度,最高温度出现的时间也相同。植株温度白天的变化主要受太阳辐射的影响,天空状况（云量或日照时数）和风速都通过对辐射强度的调节和热量的交换而产生作用。植株温度夜间的变化主要受灌溉水的影响。在本试验条件下,日平均气温（Ta）29.6℃是灌溉水提高或降低植株温度的临界温度值,当Ta＞29.6℃时,灌溉水具有降低植株温度的作用,反之,灌溉水具有提高植株温度的作用。植株温度与水 气温差符合二次曲线关系。植株冠层在白天吸收或反射太阳辐射,夜间则阻挡热量散失,对调节植株温度具有明显的缓冲效应。通过相关分析和回归拟合,建立了两个可供实用的水稻植株温度的环境模型。     

低温影响水稻发育机理及调控途径研究进展

早稻育秧期间低温频发,严重影响水稻秧苗质量,抑制水稻在大田期间的生长发育,导致水稻减产.深入研究低温对水稻生长发育的影响及适宜的外源调控途径对保障我国早稻生产具有重要意义.本文综述了低温对早稻秧苗期、营养生长期与生殖生长期的影响,概括了水稻响应低温胁迫的生理、生化和分子机制,包括抗氧化系统、低温应答基因表达等.最终提出...     

秋季低温对水稻空瘪率的影响和有关指标值的研究

本试验旨在探索秋季低温对水稻开花结实影响的若干不够明确的问题。结果表明:低温指标中,日平均温度是主要指标;日最低温度是减数分裂期的辅助指标;日最高温度是开花期的辅助指标。如在不同低温敏感期均受害较重,则低温危害表现为累加效应。计算低温临界温度时,籼粳稻均以连续三天的温度平均为好。提出了开花期籼稻、籼型杂交稻、中粳、晚粳四类型的低温临界值。开花期的日温差过大或过小均导致空瘪率上升。气象因子中,温度对空瘪率的影响最大;适温条件下,空瘪率与日照呈负相关:雨量与空瘪率关系不显著。     

Predicting the date of harvest of vining peas by means of air and soil temperature sums and node countings

Predictions of the date of harvest of vining peas (Pisum sativum L.) were performed by means of statistical models. Simple models based on sowing-to-harvest prediction criteria and two-component models based on a combination of sowing-to-emergence and emergence-to-harvest prediction criteria were applied. The criteria used were number of days, and soil and air temperature sums, with base temperature in the range 2.6–3.8°C and 3.0–6.0°C, respectively.The best predictions of the harvest date were obtained with two-component models, and sowing-to-emergence predictions criteria based on soil temperature were better than others examined. Among two-component models, the smallest error of prediction-2.4 days-was obtained with the model using sowing-to-emergence soil temperature sums with base temperature 3.0°C, and emergence-to-harvest number of days as prediction criteria. The prediction model traditionally used in practice applies sowing-to-harvest air temperature sums with base temperature 4.5°C as prediction criterion, and the error of prediction of this model was 4.3 days.Close linear relationships were found between number of nodes and air temperature sums accumulated from sowing or emergence. In consequence, the number of nodes is a reliable indicator of the actual air temperature sum status of the crop.Some practical aspects of applying two-component models and node counting for predicting the date of harvest of vining peas are discussed.