林火管理决策支持系统的研究

该系统主要由数据库及其管理系统，模型库及其管理系统，专家系统，图上作业系统组成。主要功能是进行森林火险区划，森林火险天气预报，林火火情预警和林火扑救决策以及各种林火扑救指挥的模拟演习。     

林火生态研究方法进展

回顾了林火生态的发展历史,从火历史、火生态模型、火状况与生态系统特性、生态过程及景观研究等方面概述了林火生态学研究方法的演变与实践,指出应用景观生态学原理和方法,运用先进技术手段和数学方法,对火干扰后的森林群落动态进行研究是当前的重要内容.     

林火管理对火动态的影响

火是森林生态系统最主要的干扰因子之一。火动态研究是开展科学林火管理的基础。文中总结了当前全球各种植被类型的火动态,分析了不同林火管理政策对林火动态的影响,根据当前火动态恢复与重建的理论与技术发展提出了综合林火管理技术的发展趋势与技术难点。     

林火行为研究概况

火行为与火灾预防、扑救密切相关,是火灾科学研究的重要内容。文中介绍了林火行为研究的简况,着重讨论了林火蔓延模型、林火计算机仿真研究的现状与前景。     

林火动态研究与林火管理

林火动态是一个生态系统可持续性的稳定指标, 准确掌握林火动态和可燃物特性是制定合理林火管理策略或规划的基础。林火动态与可燃物积累过程密切相关, 了解森林可燃物积累过程是开展林火管理的基础。文中综述了林火动态及可燃物变化的研究进展。林火动态受地形、植被和气候等因素的影响, 随着气候、植被和人为活动的变化, 许多区域林火动态发生了显著变化, 并影响可燃物积累过程及其空间分布。森林结构和可燃物组成的变化会导致火频度、火灾类型和火强度发生变化, 林火管理对策也需要相应调整。我国重点林区的林火管理策略也应根据林火动态变化和可燃物情况进行调整, 以适应变化的气候和植被条件。     

林火动态变化对我国东北地区森林生态系统的影响

我国积极的森林防火政策导致了我国东北林区的森林火周期延长,并影响到森林结构和可燃物组成的变化。火周期的延长会引起森林可燃物载量增加,并导致火频度、火灾类型和火强度发生改变。森林火周期延长还会引起大兴安岭地区云杉林的分布范围增大。植被的变化又对林火动态有反作用。为适应林火动态和可燃物的变化,我国东北林区森林防火政策需要作相应调整,采用林火管理思想开展森林防火工作。     

林火生态的研究与应用

火生态是生态学的一个分支。地球上许多森林生态系统的维持需要一定的火干扰。回顾了林火生态的发展历史,把它划分为３个阶段;（１）１９００－１９６０年,研究初期;（２）１９６１－１９８５年,认识转变阶段;（３）１９８５年以后,火生态学分支学科形成阶段,还阐述了火生态的概念和研究内容,分别介绍了火对植物、土壤、水文、野生动物和生态系统的影响。在林火生态学的应用与实践方面,对计划火烧的应用与作用也作了论述,     

林火行为和扑救技术研究进展

森林火灾会破坏森林资源,积极开展林火扑救研究对于保护森林资源具有重要意义。林火行为研究一直是林火研究领域的重点。文中针对地下火、地表火和树冠火3种类型,从火行为和扑救技术2个方面进行综述;认为通过研究林火发生与蔓延机理,建立基于燃烧物理机制的火增长模型,是发展林火扑救技术的科学基础。林火行为未来研究的重点是,探究自然条件下的地下火蔓延机制,发展地下火探测技术;完善地表火和树冠火蔓延的物理模型,确定地表火向树冠火转换的临界条件;提升火行为预报能力和开发扑救装备,增强扑救能力。     

林火增长模型及应用软件

火增长模型可以预测将要发生的林火行为, 指导林火扑救和评估林火管理政策。文中分析了影响火模拟的主要因子, 对当前主要的火增长模型, 包括经验模型、半经验模型和物理模型进行了概述, 并列举了应用比较广泛的火增长模拟软件包括Prometheus, Behave Plus和Farsite等的主要特征, 讨论了火增长物理模型的局限性及未来发展方向。     

从林火生态学角度对以火灭火法的新思考

对2003年大兴安岭十八站富拉罕火灾中采用以火灭火时的火行为特征与火灾的火行为特征进行了对比,分析了两种不同火行为对林分的影响。概述了以火灭火点烧行为促进森林更新、改善林内卫生状况和促进林木生长发育三方面的生态效益。论述了在实施以火灭火时,在充分考虑林分、天气、可燃物和地形等条件的情况下,适当增加点烧距离,可以收到事半功倍的效果。同时指出,增加点烧距离,也意味着点烧风险的加大,因此,要十分慎重。     

吉林地区林火管理决策支持系统通过鉴定

吉林地区从1990年开始研制的林火管理决策支持系统,最近在吉林市科委主持下通过鉴定。与会专家一致认为该项研究成果属国内先进,并具有国际水平。决策支持系统,无论在国际和国内都是攻克的“热点”,目前在国内应用于森林防火上,还是少见的。林火管理决策支持系统,共包括四个子系统:森林火险等级区划;火险天气预报;火行为预测预报;林火     

吉林地区林火管理决策支持系统通过鉴定

吉林地区从1990年开始研制的林火管理决策支持系统,最近在吉林市科委主持下通过鉴定。经国家、省、市和有关专家评审,一致认为,该项研究成果,属国内领先水平并具有国际水平。决策支持系统,是20世纪70年代后在决策思想、决策方法日益科学化,信息技术、运筹学、管理科学、计算机技术飞速发展形势下产生的。无论在国际     

建立林火管理数据库的方法研究

森林火灾是和人类生活息息相关的重要灾害之一。现代化的林火管理技术应该是以计算机为基础的、具有高效能的林火信息贮存、处理和决策系统。这个系统只有在一个适合的林火管理数据库的支持下才能有效地运行。我们针对东北林区林管局一级的林火管理数据库的建立问题进行了调查研究和研制工作。下面仅就建库方法的几个重要问题做一简要的讨论。系统的目标和林火管理数据库的结构框架林火管理数据库是计算机辅助林火管理信息系统的一个组成部分。这个系统的目标     

黑龙江省林火规律研究Ⅰ .林火时空动态与分布

根据黑龙江省 1980～ 1999年的林火资料 ,利用地理信息系统等工具 ,对黑龙江省林火时空动态和分布规律进行了研究。结果表明 ,黑龙江省林火可分为 1980～ 1987年的多发段和 1988年以后的低发段。人为火与总林火规律相似 :次数频谱周期为 16、4 5a和 2 3a ,面积频谱周期为 6a。雷击火次数频谱周期为 9 1a和 3 0a左右 ,面积频谱周期为 9 1a。总林火次数和面积显著正相关 ,雷击火的次数与面积不相关。林火主要发生在 4月、5月。人为火面积集中在 3月、4月 ,雷击火面积集中在 5月。林火由西北向东南呈条带状分布 ,西部、西南部和东北部林火较少。有 5个林火多发区。林火面积、平均蔓延速率、持续时间呈对数正态分布 ,具有自组织特点 ,分数维分别是 0 86、1 0 5和 0 6 8。对火频谱周期、自组织性进行了讨论 ,指出自组织函数将林火的时空特性结合在一起 ,采用负幂函数描述时存在适用下限并给出计算公式。对不同区域的自组织分数维进行了比较。对人为引入火烧的适宜强度和频度进行了简单探讨     

浅谈林火扑救中以火攻火行为的法律属性

“我是因烧荒草不小心烧了森林，我承认犯了失火罪，但是，扑救山火的人采取放‘倒火’的方法，犯的应该是故意放火罪，你们为什么不追究他们的罪呢？他们放‘倒火’造成的林木损失为什么都计算到我应负的损失之内呢？”这是笔者前不久在预审犯罪嫌疑人付某时，她所提出的问题。     

基于物联网的智能林火监测技术研究

将物联网技术应用于林火监测,可以解决各类林火监测方式之间相互独立、数据难以共享的问题。该研究在物联网林火监测系统架构基础上,实现了视频监控、无人机和无线传感器网络林火监测的集成,初步建立了基于物联网的智能林火监测系统,并在珠海等多地得到了实际应用,证明了建立基于物联网的林火监测平台的可行性。     

黑龙江省林火规律研究I.林火时空动态与分布

根据黑龙江省1980-1999年的林火资料，利用地理信息系统等工具，对黑龙江省林火时空动态和分布规律进行了研究。结果表明，黑龙江省林火可分为1980-1987年的多发段和1988年以后的低发段。人为火与总林火规律相似：次数频谱周期为16、4.5a和2.3a，面积频谱周期为6a。雷击火次数频谱周期为9.1a和3.0a左右，面积频谱周期为9.1a。总林火次数和面积显著正相关，雷击火的次数与面积不相关。林火主要发生在4月、5月。人为火面积集中在3月、4月，雷击火面积集中在5月。林火由西北向东南呈条带状分布，具有自组织特点，分数维分别是0.86、1.05和0.68。对火频谱周期，自组织性进行了讨论，指出自组织函数将林火的时空特性结合在一起，采用负幂函数描述时存在适用下限并给出计算公式。对不同区域的自组织分数维进行了比较。对人为引入火烧的适宜强度和频度进行了简单探讨。