ZFD专门化品系猪主要选育性状相关分析*

 试验应用SPSS150软件的Canonical correlation模块的Cancorr程序对247头ZFD专门化品系猪主要选育性状进行典型相关分析,筛选起主要作用的性状,以更有效指导育种工作。ZFD专门化品系猪的主要选育性状典型相关分析结果表明：体重性状、体尺性状、100kg体重校正日龄和背膘厚3组性状间均存在较强相关。体重性状与体尺性状间、体重性状与100kg体重校正日龄和背膘厚间的第一典型相关系数均达极显著相关水平(P＜0.01),分别为0.891和0.925,占总相关的95.90%和99.00%;体尺性状与100kg体重校正日龄和背膘厚间的第一、二典型相关系数均达显著相关(P＜0.05),第一典型相关系数为0.841,占总相关的96.09%。分析表明,12项选育性状中6月龄体重、6月龄体长、胸围、100kg体重校正日龄起主要作用。     

ZFY专门化品系猪主要选育性状典型相关分析

对ZFY专门化品系猪的主要选育性状进行典型相关分析.结果表明:体质量性状、体尺性状、100 kg体质量校正日龄和背膘厚3组性状间均存在较强相关性.体质量与体尺性状间、体质量性状与100 kg体质量校正日龄和背膘厚间的第一典型相关系数均达极显著相关水平(P<0.01),分别为0.828和0.85,占总相关的92.11%和97.80%;体尺性状与100 kg体质量校正日龄和背膘厚间的第一、二典型相关系数达显著相关(P<0.05),第一典型相关系数为0.607,占总相关的78.52%.分析表明,12项选育性状中6月龄体质量、胸围、腹围、100 kg体质量校正日龄和背膘厚起主要作用.     

鲁西牛和秦川牛体尺性状与胴体性状间典型相关分析

为揭示肉牛体尺性状与胴体性状两组变量之间相关本质,对鲁西牛和秦川牛的4个体尺性状和7个胴体性状分别进行典型相关分析,结果表明:鲁西牛和秦川牛的体尺性状和胴体性状间都存在较强的相关,其第1典型相关系数均达到极显著相关水平(P0.01),典型相关系数分别是0.886和0.985,占到总相关信息的66.00%和92.92%,第2典型相关系数分别是0.738和0.802,累积占到总相关信息的87.73%和98.16%。鲁西牛体尺性状和胴体性状间第1对典型相关主要由胸围(A4)与胴体重(B1)引起,第2对典型相关主要由体高(A1)与后腿长(B5)引起,而秦川牛体尺性状和胴体性状间第1对典型相关主要由管围(A3)、胸围(A4)与胴体重(B1)、后腿长(B5)、胴体长(B7)引起,对2个品种牛两组性状的选育应侧重于这几个性状的表现,可以达到较理想的效果。     

长白猪主要选育性状间的典型相关分析

对长白猪的3组14个性状进行了典型相关分析。其中生长速度包含4个性状,体尺包含6个性状,膘厚和外貌评分等包含4个性状。结果表明,生长速度与体尺性状的第一和第二典型相关系数达极显著水平,分别为0.647 8和0.353 1,占总相关的96.52%。生长速度与膘厚和外貌评分等性状的第一和第二典型相关同样达极显著水平,分别为0.925和0.241 7,占总相关的99.9%。体尺与膘厚和外貌评分等性状只有第一个典型相关系数达极显著水平,其典型相关系数为0.328 7,占总相关的75.59%。分析还表明在这些性状中起主要作用的性状有X1（二月龄体重）、X3（测定结束体重）、X7（胸围）、X10（腿臀围）、X11（背膘厚）、X12（校正膘厚）。     

猪体重和体尺性状与繁殖性能间的相关

研究了母猪不同阶段的体重和6月龄体尺性状与繁殖性能间的关系,结果表明:母猪的体重、6月龄体尺性状与各繁殖性状的表型相关很小,只有6月龄体长与断奶头数的表型相关达显著水平。而各体重、体尺性状与繁殖性状间却存在很强的遗传相关,其中70日龄体重、4月龄体重、6月龄体重、6月龄体高、6月龄胸围、6月龄背膘厚与产仔数等繁殖性状呈负遗传相关,而6月龄体长与产仔数等繁殖性状是强的正遗传相关,这表明,腿短体长、体重适宜的母猪产仔多,繁殖性能好,应该留作种用。     

蛋鸡早期生长性状、40周龄体尺性状和72周龄屠宰性状的典型相关分析

【目的】旨在揭示蛋鸡早期生长性状、40周龄体尺性状和72周龄屠宰性状3组性状间的相互关系。【方法】选取利用东乡青壳蛋鸡和白来航鸡构建的F2代资源群体母鸡1 186只,采用简单相关分析法和典型相关分析法对3组性状间25个变量进行分析。【结果】简单相关分析的结果表明:25个变量间共有284对存在极显著简单相关(P0.01),多数相关系数小于0.5。典型相关分析的结果表明:早期生长性状与40周龄体尺性状、早期生长性状与72周龄屠宰性状和40周龄体尺性状与72周龄屠宰性状3组性状间第一典型相关系数分别为0.726、0.826和0.741,均达到极显著水平(P0.01),分别占两组性状间总相关信息量的96.3%、96.4%和86.5%。在3组性状间起主要作用的性状有18周龄体重、开产体重、胫围、体斜长、屠体重和爪重。【结论】典型相关分析比简单相关分析能更准确、全面地反映蛋鸡早期生长性状、40周龄体尺性状和72周龄屠宰性状3组性状间的相关关系,为蛋鸡的选育提供依据。     

夏南牛核心群母牛部分生长性状遗传参数的估计

研究利用动物模型和MTDFREML方法估计了1992-2005年间夏南牛的部分生长性状,包括6月龄、12月龄、18月龄的体高、体长、胸围、后腿围和管围的遗传参数.结果表明:夏南牛各体尺性状的遗传力在0.31～0.60之间;6月龄、12月龄和18月龄体尺之间的遗传相关系数分别在0.72～0.94,0.71～0.88和0.73～0.95之间;各体尺性状不同年龄之间的遗传相关系数在0.87～0.95之间.     

绒山羊体尺、绒毛性状与经济性状的多元统计分析

应用多元统计方法,分析了绒山羊体尺、绒毛性状与经济性状间的相关关系。结果表明,体长(x2)、胸围(x3)、管围(x4)、毛长(x6)与体重(y1)之间呈极显著正相关(P<0.01),最优回归方程为y1=-46.306+0.327x2+0.587x3+0.780x4+0.288x6,回归方程的复相关系数为0.901(P<0.01),用其估测绒山羊体重有95%以上的可靠性。胸围对体重的影响最大,而体长、管围、毛长通过胸围间接影响体重;绒长对产绒量影响最大,但是单就体高、体长、胸围、管围、毛长、绒长与产绒量之间并不能找到最优回归方程。     

成年巴特肯羊体重与体尺指标的多元回归分析

[目的]分析成年巴特肯羊的体尺指标与体重的相关性.[方法]以2～3岁成年巴特肯羊为研究对象,通过测量巴特肯羊的体重、体高、体长、胸围等体尺性状,并对各性状间的相关性进行了分析,探究了与成年巴特肯羊体重密切相关的体尺指标,根据体长、胸围和管围建立了成年巴特肯羊体重的最优回归模型.[结果]影响成年巴特肯公羊体重的主要体尺指标为胸围和体长,且体重与胸围和体长呈极显著正相关(P<0.01).巴特肯母羊的主要体尺指标为胸围和管围,且体重与胸围和管围呈极显著正相关(P<0.01).巴特肯公羊体重估算公式为Y(体重)=0.681X2(体长)+0.282X3(胸围)+0.652X4(管围)-5.109.巴特肯羊母羊体重估算公式为Y(体重)=3.69X4(管围)+0.253X3(胸围)-5.81.[结论]该试验结果可用于相关领域实际生产过程中成年巴特肯公羊和母羊体重的估算.     

双峰驼体尺性状的聚类分析

[目的]了解双峰驼的体尺性状.[方法]选取阿拉善戈壁双峰驼、苏尼特双峰驼、阿拉善沙漠双峰驼、青海双峰驼4个地方双峰驼共计161峰,测量其体长、体高、体重、胸围、管围等性状,利用SPSS软件对以上5个体尺指标进行聚类分析.[结果]双峰驼的体高、体长、胸围、管围、体重之间的相关系数均达到极显著水平,尤其是体重与胸围、体重与体长的相关系数为强正相关.双峰驼的体尺性状聚类结果为3亚类,第1亚类包括体重、体长、胸围,第2亚类只包括体高,第3亚类只包括管围.[结论]试验结果为双峰驼选种选育提供了理论依据.     

信宜怀乡鸡体质量与体尺性状的相关性及聚类分析

为探究信宜怀乡鸡体质量与体尺性状的相关性,测定12周龄信宜怀乡鸡的体质量、体尺性状,进行相关性分析和聚类分析。相关性分析结果显示,公鸡体质量与体斜长、龙骨长、胫长呈显著或极显著正相关,相关程度最大的是体斜长(r=0.996);母鸡的体质量与胫长、体斜长、龙骨长、胸深呈显著或极显著正相关,相关程度最大的是胫长(r=0.990)。以上结果表明,怀乡公、母鸡在体型选育过程中,参考的体尺性状不同。聚类分析结果显示,公鸡可以聚成4类,母鸡则聚成3类,公鸡体型性状中重要的代表性状为体斜长、龙骨长、体质量和胸宽,母鸡为体质量、体斜长和龙骨长。     

黑羽肉鸭不同屠宰日龄体尺性状分析

对不同屠宰日龄公、母鸭的生长发育规律及各体尺性状与体重的相关性进行了分析。结果表明,除胫围外,其他性状均随着日龄的增加呈逐渐增加的趋势。对体重与体尺指标进行相关性分析表明,在42、56、70、90日龄,体重均与龙骨长、半潜水长、胸宽、骨盆宽等各项指标呈极显著相关,而与其他性状的相关性未在所有日龄都达到显著水平。     

莆田黑鸭体型性状的主成分分析*

 应用主成分分析法对莆田黑鸭的11个体型性状进行统计分析,将众多的性状综合成几个主成分,旨在为莆田黑鸭体型性状的选育提供方向和重点。试验结果表明：不同体型性状之间呈现不同程度的相关,公鸭以体重与胸深的相关性最高,母鸭则以体重与半潜水长的相关性最高。公鸭的11个体型性状可简化为2个主成分（累计贡献率占信息总量的86.01%）,可从这2个主成分中选取体重、嘴长、半潜水长、胸宽和骨盆宽为代表性的性状指标。母鸭的11个体型性状可简化为4个主成分（累计贡献率占信息总量的88.83%）,可从这4个主成分中选取体重、半潜水长、胸宽、体斜长和胫长为代表性的性状指标。     

乌嘴鸭核心群母鸭体尺测量结果分析与性能观测

通过对100羽120日龄初产前乌嘴鸭母鸭进行体尺测量,并跟踪后期生产性能观测,结果表明:乌嘴鸭母鸭大体质量组与中、小体质量组间体质量上存在着显著差异,且胸围、颈长、龙耻骨间距间也有显著差异。但协方差分析结果表明,本次测量的母鸭体尺间的部分差异是由于体质量的差异带来。相关性分析表明,体质量与胸围、龙耻骨间距有极显著正相关性。因而选择体质量大的母鸭群,不仅可提高群体的体质量,而且可能选育出胸围大、龙耻骨间距长的母鸭群体,这对提高母鸭的繁殖性能也有好的正效应,而且在后期生产观测中也验证了这一规律。     

体尺体质量指标对雌性中华竹鼠繁殖性状的影响

利用相关分析和方差分析研究150只雌性中华竹鼠的体尺、体质量与繁殖性状间关系，以探讨体尺和体质量指标对其繁殖性状的影响。结果表明：雌性中华竹鼠的体质量、体长和胸围分别为（1.73±0.25） kg、（31.64±1.31） cm和（27.62±1.28） cm，体长和胸围与体质量间存在极显著的相关性（P<0.01）。在繁殖性状方面，体质量和胸围对公母合群次数影响较大（P<0.05），体长对其无明显影响（P>0.05）;体长和体质量对产仔数有影响较大（P<0.05），胸围对其无明显影响（P>0.05）。在体质量相近的基础上，应尽可能选择胸围较小、体长较长的雌性中华竹鼠作为种用。     

The Change of Plasma very Low Density Lipoprotein Concentration Pre-orPost-Feeding and in Conrrelation with Body Fatness Traits in Broiler Chickens

Blood samples were taken from birds,from a commercial line of broiler chicken,being in a fully fed state and in fasting state for 2,4,6 hours respectively at 49d of age and plasma very low density lipoprotein (VLDL) concentration was measured with turbidimetric assay.The experiment results showed that the variation coefficients of plasma VLDL concentration mersured at four different times were 58.11%,74.39%,69.70%,47.83%,respectively for male broilers,and 41.82%,60.87%,59.26%,50.0% for female broilers respectively.Plasma VLDL concentration decreased with the fasting time.There was a significant positive phenotypic correlation between abdominal fat weight,percentage of abdominal fat and plasma VLDL concentration for the birds being in fully feeding state,and the correlation decreased or no longer existed for the bired being in fasting state.The conclusion was that for practically application of plasma VLDL content selected in broiler chicken breeding,blood samples should be collected from birds being in feeding state.     

渤海地区毛蚶形态性状对活体重的影响效果

[目的]了解毛蚶形态性状对活体重的影响效果。[方法]随机选取120只毛蚶,测量其壳长、壳宽、壳高和活体重。采用通径分析方法,研究毛蚶3个形态性状对活体重的影响。结果表明,毛蚶壳长、壳宽和壳高与活体重的相关系数均达到极显著水平(P0.01)。壳高对活体重的直接作用和综合决定系数最大。通过多元回归分析,建立了毛蚶壳长、壳宽、壳高对活体重的回归方程。壳高是影响活体重的主要因素。[结论]该研究为毛蚶的育种提供了理论依据。     

大型肉鸭与改良型连城白鸭F_2代屠宰性能和体尺性能研究

对164只70日龄大型肉鸭与改良型连城白鸭F2代公母鸭进行了屠宰性能、体尺性能测定,并对测定结果进行了分析。结果表明,公鸭的屠体重、腿肌重显著高于母鸭(P0.05)、皮脂率公鸭极显著低于母鸭(P0.01);体尺指标(体斜长、半潜水长、颈长)公鸭极显著高于母鸭(P0.01);胸肌率与体重、体斜长、胸宽、胸深、龙骨长呈极显著正相关(P0.01);腿肌率与体重、体斜长、胸宽、胸深呈极显著负相关(P0.01);皮脂率与体重、胸宽、龙骨长呈极显著正相关(P0.01)。综合试验结果可得出,由于胸肌率、腿肌率、皮脂率与体尺性状指标相关程度不同,在肉鸭选育过程中综合考虑各项指标的选择,不同选育指标要制定不同的选育标准。     

线性模型与机器学习模型在牦牛体重预测比较

本研究旨在比较线性回归模型与机器学习模型在利用体尺性状预测体重时的准确性。测定102头革吉那布地区两岁龄牦牛相关体尺性状(体高、体长和胸围)与体重,然后将数据按照不同比例梯度分为训练集和测试集,利用传统的一般线性模型方法和机器学习方法(高斯过程回归、支持向量机)分别构建体尺性状与体重之间的回归预测模型。每个比例均重复5次,将体重的真实值与预测值之间的相关系数均值作为当前比例下的模型准确性结果。结果显示,随着训练集数据的增加,线性回归模型的预测结果较稳定在0.71至0.80之间,而机器学习方法的预测准确性最高达到0.91。故在训练集数据充足的情况下,相比于一般线性模型,利用机器学习方法进行预测具有更高的准确性。