基于蛛网理论的生猪价格波动性分析

猪肉作为中国居民食品消费的重要组成部分,其价格的波动变化直接影响到消费者的消费意愿。该文基于2007年到2015年9a间生猪价格的相关数据,借助蛛网理论模型对生猪价格进行统计分析,总结出近年来生猪价格波动的原因。并针对成因,对生猪价格的变化突破蛛网模型的限制提出对策及建议。     

湖北省生猪价格剧烈波动探因及其对策研究

近年来,在全国范围内出现了生猪生产大起大落、价格暴涨暴跌问题,生猪价格的波动周期渐长,波动幅度加大,"蛛网现象"异常明显.生猪价格的大起大落给养殖企业和养猪户、消费者以及社会经济安全带来巨大影响.本文针对湖北省生猪生产的现实情况,分析猪价剧烈波动的原因,在此基础上提出,建议建立科学的生猪生产的预警体系,引导其合理安排生猪生产,调整存栏结构,从而促进生猪业的良性健康发展,稳定市场供应,防范生猪价格非理性的波动.     

砀山酥梨生产及价格波动分析——基于蛛网模型理论

运用蛛网模型对2000～2012年砀山酥梨价格波动的原因进行分析.结果表明,2004年之前,砀山酥梨的价格呈发散型蛛网,价格与产量的波动幅度较大,砀山酥梨的当年价格主要受当年产量的影响;2004年之后,砀山酥梨的价格呈收敛性蛛网,价格与产量的波动幅度较小,砀山酥梨的当年价格受当年产量的影响较小.     

关注生猪期货市场的建立和生猪期货交易

编者按: 近几年,我国生猪价格波动频繁,"蛛网现象"异常明显.养猪生产得不到稳定发展,养殖户稍有不慎便赔得血本无归,给养猪企业带来沉重的打击.整个产业链面临着无法回避的风险.而期货可以提供一个供需均衡的远期价格,为从业者提供一个进行科学决策的依据,从而减弱生猪价格的"蛛网现象".     

2011年广东生猪产业发展形势及建议

首先对2011年广东生猪市场价格情况进行分析,发现广东生猪价格呈先扬后抑、总体上升走势;其次从生猪供应大幅波动、成本持续高位运行、猪周期影响等方面探讨了猪肉价格大幅度波动的原因,并对2012年广东生猪价格走势进行了预测,认为广东猪肉价格将振荡回调;最后针对2011年猪肉价格大幅度波动的现状,提出做好价格预警和信息发布工作等建议.     

疫情对生猪价格影响的VAR模型分析

【目的】探究疫情对生猪价格波动的影响机制有助于预测价格的短期波动。【方法】采用2009年2月至2020年7月共138个样本量的月度数据,通过VAR模型对疫情和生猪价格的联系进行实证分析。【结果】(1)疫情是生猪价格的GRANGER因果原因,反之不成立。(2)疫情对生猪价格波动的影响呈现出持续性和滞后性特征,其中持续性特征表现为在初期4个月内对生猪价格造成直接的负向影响,在中期5个月到16个月之间对生猪价格产生正向影响,第17个月之后疫情的影响趋于消失;而滞后性特征表现为：疫情在发生后14个月内对生猪价格的平均影响程度约为5.03%,最大影响时滞约10个月,第11月时影响达到最大值8.223%。【结论】疫情是影响生猪价格波动的重要因素,加强疫情净化效率,增强对生猪市场的调控,有利于保障生猪养殖,保证猪价的平稳。     

2011年广东生猪产业发展现状分析

分析了2011年国内外生猪生产情况,重点从区域分布、产量情况、市场供需情况、成本收益等方面介绍了2011年广东生猪产业的发展现状.对2011年广东生猪价格的大幅波动及其原因进行了详尽地分析,并对2012年广东生猪价格进行了预测,根据广东生猪产业化发展中仍然存在的问题,提出若干对策建议.     

基于 VAR 模型的生猪价格、玉米价格与大豆价格的互动关系

利用VAR模型、格兰杰（ Granger）因果关系检验等实证分析的方法探究我国生猪价格、玉米价格与大豆价格的互动关系。结果表明,从长期来看,生猪价格波动最主要的原因在于其自身的波动,玉米价格对生猪价格的影响程度大于大豆价格的影响程度,玉米、大豆的价格受生猪价格的影响较大。玉米价格和生猪价格互为Granger原因;生猪价格是大豆价格的Granger原因,但是大豆价格却不是生猪价格的Granger原因;玉米价格和大豆价格互为Granger原因。针对这些问题,笔者提出了相关的政策建议。     

我国生猪价格波动与CPI关系的实证研究

为了研究生猪价格波动与居民消费价格指数(CPI)的关系,选取2006年1—3月的月度生猪价格环比数据和CPI的同比数据为样本,利用VAR模型实证发现,CPI不是生猪价格波动的格兰杰原因,生猪价格波动是CPI的格兰杰原因;生猪价格波动和CPI是长期、稳定的均衡关系,二者对自身的影响大于给对方带来的影响;长期来看,生猪价格对CPI影响逐渐增大,并存在一定时滞效应,而CPI对生猪价格影响不显著。在对结论解释的基础上,给出的应对策略是健全生猪预警机制和猪肉储备体系,完善猪肉价格补贴政策和强化生猪金融支持,建立生猪信息共享平台和引导主体理性预期。     

湖南省生猪产业波动的特征、原因及其对策

生猪产业的发展,有利于解决我国肉类消费安全,关系农村养猪户(场)农民的收入,关系城乡居民的基本生活.生猪产业波动周期是客观存在的,并已经在畜牧业的发展中产生重要影响.因此,迫切需要分析生猪产业波动机理,探讨建立长效熨平机制.本文选取1995-2006年湖南生猪产业作为研究对象,从产量、贸易、价格等角度,分析湖南生猪产业波动特征,并分析了生猪产业波动的原因和机理,最后提出熨平生猪产业波动的针对性政策建议.     

生猪价格波动成因分析及对策研究

生猪价格周期性波动造成了“猪贱伤民、猪贵伤农”的现象,对生猪产业链的发展产生了一系列的影响。基于2002—2022年生猪价格的数据,分析了猪周期的特征、影响及产生原因,并提出了相应的应对策略。结果表明：生猪产能周期是其价格周期的先导,利润驱动下的生猪供需不平衡是导致生猪价格波动的直接原因,生猪产能调整的滞后性是导致生猪价格波动的根本原因。此外,中国生猪养殖的分散性、疫情不确定性也会加剧生猪价格波动。基于此,提出通过扶持规模化养殖企业发展,监控能繁母猪产能,构建疫情防控体系,从而缓减猪周期负面影响的系列政策措施,以期促进生猪产业链良性发展。     

山东省生猪价格周期性波动及稳定机制研究

“猪贵伤民,猪贱伤农”。猪肉作为中国居民的必要性消费商品,猪价的大幅波动不仅会影响消费者的肉制品消费,也会影响生猪产业的健康持续发展。在系统介绍山东省生猪价格周期性波动情况的基础上,分析归纳了生猪价格周期性波动特征,认为猪周期持续时间在延长、波动幅度在加大、价格上行期在延长、价格下行期在缩短、利润波动幅度在加大、价格季节性波动在减弱,之后从供求关系、养殖成本、疫情等偶发因素方面分析了生猪价格波动的原因。最后,从调整生猪养殖结构、加强生物安全防控、建立生猪期货市场、完善生猪生产逆向调控政策等措施等方面,提出了缓解生猪价格波动、全面促进生猪产业持续发展的对策建议。     

中国生猪价格波动影响因素的实证分析

分别从供给和需求两个层面来阐述引起中国生猪价格波动的主要影响因素,通过建立多元线性模型和1阶AR(1)模型对“季节调整”后的数据进行回归分析,以此测度各主要因素对生猪价格的影响程度.结果表明,生猪价格波动的原因主要来自于供给方面,从回归结果来看,生猪价格与仔猪价格、玉米价格、鸡肉价格呈正相关,与生产者预期、疫情呈负相关,其中玉米价格的波动对生猪价格影响最大,其次是仔猪价格.提出了要稳定玉米价格及高效安全的饲料供应、保障能繁母猪达到合理规模、健全生猪生产和市场的预警机制、强化生猪疫病防治体系的建设等政策建议.     

广东生猪价格波动态势及时间变化特征分析 ——基于CensusX12 和H-P 滤波模型

以2010 年1 月至2015 年12 月广东生猪价格月度数据为研究对象,运用CensusX12 季节调整法 和H-P 滤波法将生猪价格波动分解为季节波动、长期趋势、周期循环波动和不规则波动4 部分,深入剖析了 广东生猪价格波动的内在规律和特征,并运用随机成分与实际价格的比值衡量外部冲击因素对生猪价格波动 的贡献程度。结果显示,广东生猪价格波动频繁,部分年份震荡剧烈;季节性波动特征非常显著,各年度变化 规律高度相似;生猪价格长期呈非线性缓慢上升趋势,具有明显的周期循环波动特征,且新一轮周期波动已经 开始;生猪价格受外部随机因素冲击较大,随机成分对生猪价格波动的贡献在5% 以上。针对广东生猪价格的 波动规律,提出了稳定生猪市场的对策建议。     

生猪产业政策不确定性对产业链价格波动的影响北大核心CSCD

近年来,生猪产业链价格波动渐趋剧烈,对生猪产业发展和居民消费带来较大影响。探究生猪产业政策不确定性对生猪产业链价格波动的影响对稳定生猪产业链价格波动具有积极意义。本文基于《人民日报》构建生猪产业政策不确定性指数,选取2001年1月—2020年9月的月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型实证分析了生猪产业政策不确定性变动对生猪产业链价格波动的动态影响。研究表明:生猪产业政策不确定性对产业链价格波动造成的影响存在差异,其中,对仔猪价格的冲击最大,生猪、猪肉价格次之,对饲料价格冲击最小,在冲击方向上呈现正负交替变化的特征;蓝耳病,"瘦肉精"事件,非洲猪瘟所处三个时期的生猪产业政策不确定性对产业链各环节价格的冲击影响存在差异性;生猪产业政策不确定性导致经济主体预期决策和行为发生改变,进而造成供求关系的变化,是导致价格波动的重要原因。基于此,政府产业调控应适时适度,推动市场共享信息服务体系的建设与完善;同时提高生物安全水平;加强畜牧业人才培养。     

中国生猪生产支持政策对价格调控的有效性分析

在对1992年以后中国制定的生猪生产支持政策梳理的基础上,应用经济学理论,分析了中国生猪支持政策的有效性.结果表明:政策支持及调控主要对象为规模猪场,对农户调控及支持力度不足;生猪价格下跌与生猪价格上涨时的政策力度不同.生猪价格上涨时,政府支持政策可能加剧生猪市场价格波动的风险,生猪价格下跌时,实施的政策一定程度上缓解了下一个时期的生猪价格的大幅波动.     

2008年养猪业行情分析与展望

我国养猪业近几年经历了几个大的波动,可以说是有喜有忧.2000～2002年期间,生猪价格徘徊在较低价位,到2003年"非典"过后的下半年才开始回升,同年8月份进入盈利区,2004年生猪价格达到历史最高水平,盈利状态一直持续到2005年9月,此后开始由南向北迅速下跌,2006年5月跌至"低谷"后开始有所回升,同年9月份生猪价格一直上升,直到现在仍保持在历史最高价位.养猪业发展至今是什么原因导致生猪价格如此大的波动呢?2008年的行情又会怎样?今后养猪业的发展方向如何呢?     

破解“猪周期”困局——安徽省枞阳、灵璧两县生猪业发展调研启示

近10多年来,我国生猪业的发展始终处于剧烈的波动之中,形成所谓的“猪周期”。文章通过调研,深入分析了生猪业周期性波动的特点和规律,剖析了其中的原因。认为“猪周期”是一种典型的“蛛网现象”,生猪生产大起大落的主因是,生猪较长的饲养周期决定了其产量难以灵活调节,生猪养殖规模化程度不高决定了行业内存在较显著的盲目生产行为。文章最后就破解“猪周期”困局提出了对策建议。     

年内猪肉价格将高位盘整

今年猪肉价格将处于较高的价位,虽然猪肉价格不会像去年一样出现暴涨的局面,但目前的高价还要维持相当一段时间。因为这轮肉价上涨并非过去简单的周期性波动,而是出于结构性原因：一是国际油价上涨带动了国际粮价大幅上涨：二是生猪生产的周期型波动;三是疾病风险导致生猪饲养量下降。除了这三个原因外,     

广西活猪价格周期性节律分析

2019年以来,我国生猪价格又开启了下跌行情,元月份活猪价格下跌了1.76元/千克,同比去年下跌18%。生猪价格的剧烈波动,再次引发大家对生猪价格波动周期的思考。本文利用广西20个县(市、区)定点调查价格信息数据,对1993年以来广西生猪价格走势情况进行分析。25年来生猪价格经历了七个完整的周期,第八个周期在持续中。生猪市场每3-4年就发生一次大的价格波动,呈现出明显的规律性特征。