煤炭资源型城市土地利用效率评价及影响因素分析

基于全国20个煤炭资源型城市2007～2017年面板数据,利用DEAP 2.1从静态和动态2个角度测算出煤炭资源型城市的土地利用效率,并建立Tobit回归模型分析了其影响机制。结果表明:(1)通过静态分析,发现东部地区的土地利用效率明显高于中部和西部,衰退型城市的土地利用效率水平高于其他各发展阶段,各城市的土地利用效率均值在2017年达到最高值;(2)通过Malmquist指数的动态分析,发现TFP指数主要受技术进步的影响,应提高技术创新能力;(3)经济发展水平和产业结构对城市土地利用效率产生显著影响。     

不同规模城市土地利用效率的差异及收敛性研究——以广西为例

经济发展政策不平衡的必然结果为土地利用效率差异。钻研其差异性和收敛性,对于领会城市发展差距,拟定土地调控和区域成长政策具有重要的理论意义。应用广西14个市2007～2016年数据,对其进行城市土地利用效率的差异及收敛性研究,主要结论如下:(1)就广西而言,城市的规模越大,土地利用效率的差距越小;反之,城市的规模越小,土地利用效率的差距越大;但中等城市表现出独特性,其土地利用效率始终最高。(2)广西不同规模的城市组土地利用效率整体呈上升趋势。中等规模城市的土地利用效率增速提高最迅速,然而小城市和大城市则跟着城市规模的增长,增加速度变慢。(3)不同规模城市的土地利用效率具有绝对β收敛性和条件β收敛性,不仅收敛到稳态水平,而且收敛到共同稳态水平,其中中等城市收敛速度最快,大城市组收敛到最慢的稳态速度。     

煤炭资源型城市土地利用效率评价及影响因素分析

基于全国20个煤炭资源型城市2007～2017年面板数据,利用DEAP 2.1从静态和动态2个角度测算出煤炭资源型城市的土地利用效率,并建立Tobit回归模型分析了其影响机制.结果表明:(1)通过静态分析,发现东部地区的土地利用效率明显高于中部和西部,衰退型城市的土地利用效率水平高于其他各发展阶段,各城市的土地利用效率均值在2017年达到最高值;(2)通过Malmquist指数的动态分析,发现TFP指数主要受技术进步的影响,应提高技术创新能力;(3)经济发展水平和产业结构对城市土地利用效率产生显著影响.     

江苏省城市效率差异特征分析

定量分析了江苏省13个地级及以上城市的综合效率差异,并探讨了这种差异存在的主要原因。江苏省主要城市所处的区位条件差异是城市效率差异的主要驱动因素。对江苏省未来城市的发展提出建议,江苏省未来城市的发展应该正视区域差异、重视城市发展的综合效率;意识到城市发展在区域经济发展中的地位和作用,要优化城市系统结构,促进城市高效发展;以三大都市圈为依托,进行点轴式发展,提高区域中心城市的辐射力和吸引力,引领江苏经济的大发展。     

基于DEA的河南省城市循环经济发展效率研究

通过分析城市循环经济的内涵和特点,构建了一套合理的城市循环经济效率评价指标体系.应用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,简称DEA)对河南省17个城市2007年的城市循环经济发展效率进行了测算,结果表明,有8个城市的循环经济是有效的,9个城市则相对无效.最后对循环经济相对无效的城市利用投影方法做了优化路径的分析.     

长三角地区碳排放效率测度及其影响因素研究

本文对长三角16个城市的碳排放量进行测算,然后对长三角地区的碳排放效率进行收敛性分析,结果显示长三角地区的碳排放效率水平呈收敛状态,说明伴随着时间推移,长三角地区的碳排放效率差异会逐渐缩小,最后对长三角地区的碳排放效率的影响因素进行分析,分析发现产业结构、能源结构以及经济发展水平等均在不同程度上对区域碳排放效率产生影响。     

长江经济带旅游业与区域经济发展协同效率研究

根据旅游业与区域经济发展的相互关系构建二者协调发展水平评价指标体系,采用熵权法计算各个指标权重,进而计算出旅游业与区域经济发展综合评价值。依据耦合协调模型计算各地区旅游业与区域经济发展耦合协调值,构建以旅游业发展为投入、区域经济发展为产出的旅游业与区域经济协调发展效率评级DEA模型,对2016年长江经济带36个主要城市的旅游业与区域经济协调发展效率进行实证分析。结果表明,上海、鄂州为DEA有效,其他城市均小于1。长江经济带大部分城市为非DEA有效,旅游业与区域经济发展协调效率水平低,旅游业发展方式和水平尚未发展到成熟阶段。长江经济带地区城市间东部发达,中西部发展相对落后的局面已然存在,中西部旅游资源丰富,可借助旅游业的完善发展带动区域经济,缩小地域经济差异。     

城镇非均衡发展对农业生产效率提升的影响与空间效应分析

区域城镇化发展的空间差异性对农业生产效率的影响效应不容忽视。本文基于长江经济带129座城市2005—2018共14年空间面板数据,运用随机前沿分析方法测算了农业生产效率,并使用面板空间杜宾模型评估了全域和局部视角下城镇社会经济发展对农业生产效率的空间溢出影响。结果表明：1)2005—2018年间,长江经济带各市农业生产效率处于逐年上升状态,但总体水平偏低,效率值空间上极不均衡,高值区主要分布在上海市、武汉市和重庆市周边。2)城乡发展差距是阻碍区域,尤其是上游地区农业生产效率提升的主要因素,而非农经济和交通条件对于推动全域农业生产效率具有重要积极作用。3)上游城市农业生产效率主要受城镇发展的直接效应影响,而中、下游城市农业发展受城镇发展的间接效应影响较大。因此,研究认为积极发展非农产业、改善交通等基础设施条件、促进农业生产要素的流动、缩小城乡发展差距、推动区域均衡发展是提升长江经济带全域农业生产效率的主要政策建议。     

星级饭店经营效率及其与城市旅游效率的关系研究——以皖南国际文化旅游示范区为例

通过DEA-Malmquist 模型测算2011—2015 年间皖南国际文化旅游示范区星级饭店业的发展效率和全要素生产率,分析其特征、区域差异与示范区城市旅游效率的相对关系。研究得出： 示范区星级饭店业发展效率水平相对比较均衡,并表现出较弱的增长趋势; 示范区星级饭店业的发展效率存在区域差异,宣城、铜陵和黄山表现为正增长,马鞍山、芜湖、池州和安庆表现为负增长; 示范区整体星级饭店发展效率与其城市旅游发展效率存在同步和不同步的两种关系,具体表现为2011—2013年期间同步增长,2013—2015年期间增长不同步;就内部城市而言,宣城、铜陵、黄山同步增长,马鞍山、芜湖、池州、安庆增长不同步。     

江西省城市经济效率分异研究

应用城市经济效率指标,定量分析了江西省11个地级市的城市经济效率,总结其地域分异规律,并对城市经济效率特征进行了分析,得出了该省城市经济效率与城市规模相关的结论.最后就提高全省城市经济效率的目标提出了若干对策与建议.     

中国林下经济产业发展效率评价--以31个省(区)面板数据为依据

依据2013——2018年中国31省(区)发展林下经济的投入产出数据,采用数据包络分析方法(DEA)对31省(区)林下经济效率水平进行评估。结果显示:中国林下经济发展存在区域不平衡特征,林下经济效率水平呈现缓慢下降趋势,纯技术效率水平低于规模效率水平。推进林下经济持续健康发展,需要合理制定各地林区林下经济发展规划,完善各省(区)林下经济产业配套设施建设、完善科技支撑体系,借鉴林下经济典型示范区域先进经验等促进林下经济效率提升。     

中国城市文化产业效率研究

运用DEA模型测算中国城市文化产业的投入产出效率。结果表明：城市文化产业投入产出效率整体不高,纯技术效率明显低于规模效率,地理分布呈现“东高西低”的特征,表明中国城市文化产业生产规模均不是帕累托最优。鉴此,应加速科技创新与文化产业融合、产业集聚发展,发挥文化品牌效应,加强公共文化设施投入,利用地方特色文化资源,提升中国城市文化产业效率。     

基于DEA模型的河南省城市土地利用效率评价

以河南省18个地级市为研究样本,构建城市土地利用效率评价指标体系,采用数据包络分析法(DEA模型)对2009、2012和2015年这18个地级市的土地利用效率进行研究分析。结果表明:2009、2012和2015年河南省地级市土地利用效率的区域均值分别为0.957、0.961、0.976,表明河南省土地利用效率总体水平较高且差异不大;影响河南省各地级市土地利用效率的因素有很多,其中固定资产投资和建设用地面积存在大量投入冗余,第二、三产业从业人员投入过多,环境产出效益相对不足;2009年多数城市规模效益处于递减状态,2012—2015年处于规模效益递增阶段的城市数量逐渐增加。城市土地利用效率空间分布呈现中部高边缘低、西部地区高东北部地区低的格局,且存在微弱的规模等级递减效应。合理配置要素投入情况,改善松散低效的土地利用方式对提高河南省土地利用效率至关重要。     

四川省农业科技创新效率评价研究

基于创新理论和效率理论,利用2002年和2012年四川省21个地市的数据,综合运用C 2R、BC 2和超效率C 2R 3个D EA模型,从纯技术效率、规模效率、规模状态全面分析四川省农业科技创新效率。结果表明,四川省大多地区农业科技创新规模效益呈递增趋势,但创新资源利用率并未随着经济发展有效提高;21个地市之间农业科技创新效率差距明显,需建立差异化的激励政策。从优化资源配置和产业结构、强化不同地区农业科技创新支持重点、提高土地资源保护力度和规模化经营水平三方面提出相关政策建议。     

并行处理技术在雷达数据处理中的应用研究

从城市技术创新体系投入和产出角度,建立城市创新效率评价的指标体系和DEA模型,并利用2008~2010年中国城市技术创新投入产出数据,测度中国28个省会城市及直辖市的技术创新效率,检验了我国城市创新效率的总体趋势以及地区间城市技术创新效率的差异。结果表明：我国各城市技术创新综合效率普遍较低,在东中西部地区间的差异也较大;而且我国城市技术创新体系中同时存在一定程度的纯技术效率和规模效率偏低现象。鉴此,需以集约化资源利用为核心,提升城市内创新主体管理和利用投入资源能力,采取差异化战略利用外资,完善技术创新成果的转化机制方向。     

技术进步对我国农村能源效率的影响分析

采用非参数的Malmquist生产率方法把技术进步分解为科技进步、纯技术效率和规模效率3部分,然后采用面板数据模型测算这3部分对农村能源效率的作用.研究结果表明:技术进步对农村地区能源效率的提高具有明显的促进作用,技术效率的贡献度最大,科技进步次之；科技进步与技术效率对农村能源效率的促进作用受地区经济发展水平和社会环境...     

交易效率视角下的我国区域经济差异分析

本文通过量化2001～2005年全国31个省(市)交易效率,证明我国经济发展差距本质原因不是物资资本而在于交易效率,只有提高中西部地区交易效率才能使我国各地区经济发展趋于平衡、协调发展。     

成渝地区双城经济圈绿色创新效率、演变趋势与影响因素研究

成渝地区双城经济圈是西部大开发的重要平台,提升成渝地区双城经济圈绿色创新效率,对于实现我国经济高质量发展具有重要意义.本文基于2005-2019年权威统计数据,采用SBM-DEA(Slacks Based Measure-Data Envelopment Analysis)模型、核密度模型和多元回归模型,分析成渝地区双城经济圈绿色创新效率、演变趋势及影响因素.研究发现,样本期间内成渝地区双城经济圈绿色创新效率整体偏低,不同城市绿色创新效率测度结果差异较大,呈现出“下降—波动—上升”变化的特征.从演变趋势看,成渝地区双城经济圈绿色创新效率存在一定的下行压力,城市群内部离散程度呈缩小趋势,《成渝城市群发展规划》的实施,使得城市群“双核”绿色创新的辐射扩散能力得到强化.从城市层面来看,成渝地区双城经济圈各城市绿色创新效率呈现出上升型、 U型、倒U型和区间波动型4类演变轨迹.政府支持、开放程度显著影响成渝地区双城经济圈绿色创新效率,经济发展水平的促进作用不显著;要素扭曲的存在使得教育水平对区域绿色创新效率发挥抑制作用,产业结构对成渝地区双城经济圈绿色创新效率影响不显著.     

基于PCA-DEA的武汉城市圈土地利用效率实证分析

在建立武汉城市圈土地利用效率评价指标体系的基础上,运用PCA-DEA复合模型,借助SPSS、LINDO软件,采用主成分分析法分别筛选出土地投入和产出的主成分因子,运用C2R/DEA模型对武汉城市圈土地利用效率进行评价。结果显示,武汉城市圈土地利用效率总体偏低,内部差异明显,从中心城市到周边土地利用效率逐渐降低,土地产出不足是制约土地利用效率提高的主要因素。     

城市土地利用结构效率分析——以枣阳市为例

利用数据包络分析方法（DEA）对城市土地利用结构效率进行分析。以湖北省枣阳市为例,基于DEA的C^2R模型判断其土地利用结构效率在2000～2005年的变化,得出除2001年DEA无效外,其他各年枣阳市土地利用结构效率的DEA均有效,并进一步探讨了导致枣阳市土地利用结构效率DEA无效的原因。