基于移动Agent的分布式事务模型的研究

传统的分布式事务模型都是基于Client／Server(C／S)的,C／S模型在并发度和系统规模方面都受到一定限制。本文作者在分析了Agent技术的基础上,将Agent技术用于分布式事务模型的建立,提出了基于Agent技术的分布式事务模型,在该模型中,事务是用Agent实现的。由于Agent具有自治性、移动性和通信性,使得事务的执行效率更高,尤其适用于大规模的分布式数据库系统中。     

基于移动Agent的分布式事务模型的研究

传统的分布式事务模型都是基于Client/Server(C/S)的,C/S模型在并发度和系统规模方面都受到一定限制。本文作者在分析了Agent技术的基础上,将Agent技术用于分布式事务模型的建立,提出了基于Agent技术的分布式事务模型,在该模型中,事务是用Agent实现的。由于Agent具有自治性、移动性和通信性,使得事务的执行效率更高,尤其适用于大规模的分布式数据库系统中。     

基于Agent的分布式网络管理模型研究

针对集中式网络管理体系存在的问题,应用Agent网络管理原理,提出了分布式智能Agent网络管理体系.详细介绍了该体系的实验方法、关键技术及模型结构,并对其模型功能进行了分析.     

基于多Agent的分布式制造执行系统模型

提出了一种开放式、模块化、分布式、可配置、可集成和可维护的基于多Agent的制造执行系统(MES)模型。首先分析了制造系统中的制造执行系统域，然后提出了基于多Agent的MES模型，采用UML图表详细分析了该模型的MES功能实现，最后给出了实施的MES系统框架。该MES系统易与企业资源计划(ERP)、车间控制系统(FCS)及其他制造系统相集成。     

多Agent技术在地区电网自动化综合控制平台中的应用

随着经济的迅速发展和用电量的大幅度提高,如何使智能调度充分发挥现有配电设备和投资的潜力,提高系统安全性,便成为比较突出和迫切的问题。基于上述,本文提出了多Agent技术在地区电网自动化综合控制中的应用,利用多Agent技术以实现地区电网自动化综合控制,集成各个应用系统(包括EMS、电能量系统、图像监视系统、调度MIS等),具有开放的体系结构,保证地区电网的经济稳定运行。     

基于动态Agent的分布式入侵检测系统设计与实现

研究分析了公共入侵检测框架理论及入侵检测的实现策略,给出了一种基于 Agent 的分布式入侵检测模型;设计了一个基于动态 Agent 的分布式入侵检测系统,介绍了它的工作原理,系统整体结构,事件产生器、分析器、响应器和事件库的设计等。该系统具有良好的分布性、扩展性。     

基于动态Agent的分布式入侵检测系统设计与实现

研究分析了公共入侵检测框架理论及入侵检测的实现策略,给出了一种基于Agent的分布式入侵检测模型;设计了一个基于动态Agent的分布式入侵检测系统,介绍了它的工作原理,系统整体结构,事件产生器、分析器、响应器和事件库的设计等。该系统具有良好的分布性、扩展性。     

智能Agent技术在天气预报中的应用研究

针对传统天气预报方法运行软件的局限性,提出了一个智能Agent技术在天气预报中的应用模型。利用自动输入Agent,解决天气预报资料选取问题;知识发现Agent,解决天气预报指标要素选择的问题,建立天气预报因子库;推理判别Agent,解决天气预报预报指标合成分析的问题,建立客观的天气预报方程;移动和共享输出Agent,解决天气预报预报结论分类输出问题,来实现Agent技术在天气预报中的智能部件,多Agent技术通过协作和交互,共同完成应用模型任务。并将该模型应用于天气预报方法运行软件系统中,系统运行结果证明了模型的有效性和科学性。     

多Agent技术在变电站自动化通信管理机系统的应用

通信管理机实时软件是电力系统运行调度中一项非常重要的内容,是能量管理系统(EMS)的一个重要模块.为具有高可靠性、高稳定性、快速性、可扩充性和可维护性、实时性、准确性、组态灵活、安全性以及功能多样性的变电站综合自动化系统,提供了多Agent技术在变电站自动化通信管理系统模型.     

基于Agent技术的远程教学平台设计

计算机网络技术和多媒体技术为远程教育提供一种新的教学模式。目前现代远程教育系统中存在着通用性不强、灵活性和智能性差等诸多问题。文章通过总结Agent特征和结构,提出基于Agent机制的远程教学系统平台的设计模型,并给出具体的实现方法。     

信息检索中Agent技术的应用

网络智能检索Agent技术是Agent技术在网络信息检索领域里的一个重要应用,通过对样本文档标题或关键词短语的提取,产生决策树,然后生成布尔查询字符串,从而自主地对Internet上的信息进行检索.     

基于多Agent社会模型在油田储层沉积相研究中的应用

为了建立储层沉积相分析的复杂地质模型,将多Agent技术和面向Agent的软件工程技术引入到储层沉积相分析中,在地质储层沉积相分析的基础上,建立了基于多Agent的储层沉积相分析模型.对面向Agent混合智能的Gaia方法论进行了研究,具体步骤分为收集需求信息、分析阶段、框架设计阶段、详细的设计阶段和实现阶段,逐步完善沉积相分析的模型建立.并在此方法论的基础上设计了沉积相分析的Agent模型、角色模型、技巧模型、知识模型和组织模型、交互模型.最后,构建了一个基于多Agent储层沉积相分析社会模型的原型系统,验证了系统的有效性.     

含分布式发电的配电网规划优化算法的研究

针对遗传算法在进行多目标优化时,收敛速度慢且易早熟的问题,提出一种改进自适应遗传算法,改进了选择方法和终止判据,并对交叉和变异概率的选取进行了自适应处理。针对含分布式发电的配电网规划的多目标性,采用模糊理论引入总体满意度很好地解决了多目标归一化问题。仿真算例表明:改进的算法能有效地寻找到全局最优解,明显提高收敛速度,具有良好的自适应特性。     

基于Agent的农业信息检索系统应用研究

讨论了农业网络信息的特点及现有信息检索的局限性,结合用户模型的机器学习方法和基于Agent的信息检索的基本原理,提出了一个智能Agent信息检索模型,并给出其检索策略。     

移动Agent技术在农业智能决策系统中的应用研究

随着人工智能和计算机网络的飞速发展,特别是近年来互联网及其相关技术的普遍应用,网络已经成为目前人们发布和获取信息的基本平台。agent的研究起源于人工智能领域。agent是指模拟人类行为和关系、具有一定智能并能够自主运行和提供相应服务的程序。随着网络技术的发展,可以让     

基于多Agent的协作智能答疑系统设计

为了适应现代远程教育的需要,针对现有答疑系统的不足,设计和实现了一种基于多Agent的协作智能答疑系统。此系统采用B/A/S模式,使用面向Agent软件开发方法,具有智能性、学习性和交互性,为远程教育的学习者提供一个更加轻松、自如、实时和便捷的答疑环境。     

基于移动Agent技术的粮食作物产量预测模型研究

在研究作物生产条件与产量关系的基础上,运用3个层次推理的有机组合提取了粮食作物产量预测模型,充分发挥移动Agent技术的优势,基于Aglet研究了产量预测模型的实现方法,有效地解决了农业数据、农业专家知识或农业资源分布问题。该模型具有准确高效的特点。     

分布式电源配电网的电压调节效果研究

在配电网络的运行中,电压的控制问题是非常重要的.针对含有分布式电源(DG)的配电网的特点,在最小、最大负荷及满足约束条件的前提下,以电压偏移最小以及功率损耗最小为原则,确定配置DG的位置.以电压满足要求和经济电能损失最小为原则,利用遗传算法确定DG的配置容量.以实际的配电网中一条馈线为例,进行计算、分析和比较,结果表明:通过优化配置DG可以提高电压水平,保证用户的电压在允许的范围内,同时降低了损耗.     

基于多Agent联盟框架的设备e-维护研究

着眼于应对设备维护所面临的变革，首先阐述了e-维护的定义与内涵；然后针对e-维护联盟性、智能性、在线性和商务性的特点，设计了包括车间层、企业层和联盟层的e-维护联盟的多Agent系统框架；分析了联盟的运行逻辑，完成了e-维护的实施流程规划．最后针对企业的实际需求对e-维护模式进行了试验实施，有效地提升了企业关键装置的维护效能，为e-维护模式的应用推广奠定了基础．