安徽省农业碳排放现状及低碳农业发展路径探讨

从主要农业投入角度,根据不同的碳排放途径对安徽省的碳排放量进行了估算。在此基础上,从自然资源、农用化学物资以及生态环境资源等方面论证了安徽省农业发展方式低碳化的必要性。并对安徽省农业固碳、节碳的能力进行了分析。通过研究发现,化肥、农业灌溉、农药是安徽省农业最主要的碳源。水资源、土地、森林等自然资源稀缺,农用化学物资量大、低效的使用以及农业废弃物循环利用率低等因素使得安徽省发展节水、节地和节能的低碳农业十分必要。安徽省在农田土壤系统以及秸秆综合利用方面具有一定的固碳、节碳潜力,可以促进农业低碳化的发展。     

新疆兵团发展低碳农业实现路径研究

分析了新疆生产建设兵团发展低碳农业的战略意义和现实必要性,阐述了国外发展低碳农业的经验,提出了新疆生产建设兵团发展低碳农业的实现路径,为新疆生产建设兵团落实科学发展观,发展低碳农业提供了理论指导。     

珠三角低碳城镇化发展路径研究

现阶段,我国已经成为全球碳排放量最多的国家,面临着巨大的节能减排压力。珠三角作为中国新型城镇化的重要前沿阵地,必将躬先垂范,承担节能减排的责任,走绿色、低碳的城镇化发展道路。通过对珠三角低碳城镇化发展特征进行分析,归纳出发展中存在的问题,最后提出优化产业结构、提高能源利用效率,加大对三废排放监管力度等措施。以此来推进珠三角低碳城镇化持续、稳定的发展。     

我国低碳经济发展路径研究

当前,世界资源和环境面临很大压力,发展低碳经济是解决该种问题的重要措施之一。我国正处在工业化和城市化大规模发展的阶段,面临很多的困难,因此,大力发展低碳经济符合我国国情。本文旨在通过讲述低碳经济的相关发展情况全面分析我国发展低碳经济所面对的困难,大力发展低碳技术。     

低碳经济视角下我国农业现代化发展路径创新

"低碳经济"的实质是尽可能地减少煤炭、石油等高碳能源消耗,减少温室气体排放,达到经济社会发展与生态环境保护双赢的一种经济发展形态。我国是温室气体排放大国,发展低碳经济可以降低对煤炭等化石能源的过度消耗,减少温室气体排放,保护环境,可以提升在国际经济和政治上的地位。农业是第二大温室气体排放来源,我国是一个农业大国,农业成为我国环境污染的重要来源之一。低碳经济发展要求我国现阶段的农业现代化必须走低碳经济发展道路,结合农业发展实际和资源条件,主要从农业发展观念、制度、技术、发展模式及新能源开发五个方面,进行发展路径创新,以实现农业和环境的协调可持续发展。     

崇明发展低碳农业路径探索

阐述了崇明发展低碳农业的必要性,分析了崇明低碳农业发展的优劣势,并提出了相应的发展路径和建议。     

我国能源碳排放的空间差异及低碳发展路径研究

用GeoDa软件的四分位图、Moran’s I及局域Moran指数散点图来综合描述我国能源碳排放、人均能源碳排放和单位GDP能源碳排放空间分异与局部集聚的典型事实。研究发现,各项指标存在明显的空间差异,这种差异不仅体现在宏观的东中西差异上,同时也存在局部的空间相关性,并且在地理空间分布上存在一定的规律。基于这种区域差异,设定3种能源碳排放约束情景,分析它们可能引起的区域效应。在此基础上提出建议:在总量控制的基础上,发展国内碳排放交易市场、建立区域碳补偿机制和碳排放权储备机构,并充分运用财税手段、价格机制等途径来实现我国的低碳发展。     

天津低碳农业发展路径与对策研究

针对天津低碳农业发展的现状及问题,在调研的基础上,探索天津低碳农业发展的途径,并提出对策建议。其中,天津低碳农业发展,可以通过发展生态旅游农业、发展循环农业、发展现代林业、利用可再生能源等4种途径来实现。     

中国发展低碳农业的路径选择

低碳农业是在全球气候变暖、能源资源枯竭背景下低碳经济的重要组成部分,是我国农业可持续发展的必由之路.当前,我国低碳农业存在化石能源和化肥使用过量、农业资源效率低下等问题.适应我国国情的低碳农业的路径必然是生态高值农业,应当通过转变农业发展方式、实施低碳技术、提高农业组织化及推动制度创新等途径来实现.     

低碳农业研究综述

发展低碳农业对温室气体减排具有非常重要的作用。从低碳农业的概念及内涵、发展低碳农业的现实需求、当前低碳农业研究的主要方向等几个方面对低碳农业的研究进行了简要综述。     

中国农业碳排放、低碳农业生产率及其协调性研究

运用DEA-Malmquist模型考察中国低碳农业生产率并利用Tapio脱钩模型探究农业碳排放与其之间的协调性。结果表明： 1）我国农业碳排放总量上升趋势较为明显,但年际间也伴随一定的波动起伏;农业碳排放强度一直处于下降趋势;农用物资、稻田与牲畜养殖所引发的碳排放量均呈上升趋势,其中农用物资碳排放所占比重一直处于上升趋势,而稻田与牲畜养殖的占比均有不同程度降低。 2）1993年以来,我国低碳农业生产率增速总体偏慢,年均仅为0.80%,基于其累计值的年际变化可划分为平稳起伏、波动下降和波动上升等3个阶段;从增长源泉看,农业前沿技术进步相比农业技术效率发挥了更为显著的作用。 3）我国农业碳排放与低碳农业生产率之间的脱钩类型1993—2002年主要表现为强负脱钩和扩张负脱钩;而2002—2012年则多种脱钩状态共存但以弱脱钩为主。     

低碳经济背景下的产业结构调整和金融支持

低碳经济是指在可持续发展的理念指导下,通过技术创新、制度创新、产品转型、新能源开发等手段,尽可能地减少煤碳、石油等高碳能源消耗,减少温室气体排放,达到经济社会发展与生态环境保护双赢的一种经济发展形态。发展低碳经济的关键是技术创新和产业结构调整,在这一过程中,金融机构大有作为。     

“双碳”目标下的智慧农业发展

智慧农业为推动农业减排增汇、助力“双碳”目标实现提供了新思路。本文在明晰“双碳”目标下智慧农业内涵特征的基础上,分析了智慧农业发展面临的问题和挑战,进而提出了对策建议。“双碳”目标下的智慧农业发展,应在理念上强调以智慧化引领低碳化、以低碳化带动智慧化,在科技上注重低碳取向的创新和应用,在制度上重视政府与市场双轮驱动。中国智慧农业发展尚处于初级阶段,在技术设备、规模经营、人才储备、政策支持等方面存在短板和瓶颈。因此,未来应强化农业技术创新研发,推动农业适度规模经营,完善人才培养体系,构建“政府有为,市场有效”的智慧农业发展机制。     

嘉兴市农业碳汇及低碳农业技术应用策略

根据嘉兴市实际农林产品产量和土壤含碳量测算了主要农作物和森林每年吸收二氧化碳672.8万t,释放氧气489.3万t,每年固碳制氧生态价值达102.36亿元,远超过当年度农林业产品价值60.19亿元。另外,嘉兴市土壤贮存碳汇也高达860.7万t。根据当地农业特点,提出了改造传统农业,发展低碳农业技术的策略。     

广东低碳农业发展的思考

广东可以根据中国低碳农业发展模式,结合农业实际状况,以农民为主体,以政府为主导,依靠技术的支撑作用和国际合作的桥梁作用,抓好六个重点工程和九项工作发展低碳农业。     

省域低碳农业发展水平评价研究

从农业生产要素投入水平、经济发展水平、能源利用低碳化水平和社会投入水平等4个方面入手,运用熵值法构建指标体系,对我国30个省（市、区）低碳农业发展水平进行评价.结果显示,排名前五的是海南、北京、上海、青海、天津,排名后五位的是湖北、甘肃、江西、山西、辽宁.在此基础上,依据低碳农业得分、能源利用低碳化水平,将各省按“高水平-低排放”“低水平-高排放”“高水平-高排放”“低水平-低排放”分类.结果显示：北京、上海、天津等12个省份属于“高水平-低排放”地区,河北、云南、湖南等9个省份属于“低水平-高排放”地区,贵州、四川、陕西、内蒙古、河南等5个省份属于“高水平-高排放”地区,福建、广东、安徽、辽宁等4个省份属于“低水平-低排放”地区.     

数字农业在天津特色都市型现代农业发展中的探讨

针对都市型现代农业的发展,详细阐述了数字农业在设施农业、休闲观光旅游农业、科技示范农业、景观生态农业、文化教育农业、加工物流农业等都市型现代农业发展中的应用,并借鉴北京、上海等都市型现代农业发展模式,提出了适合天津农业特色的都市型现代农业信息化下的发展模式.     

江苏省农业碳排放时序特征与趋势预测

为探讨江苏省农业碳排放时序特征及未来碳排放趋势,利用排放因子法对江苏省2000—2019年农业碳排放进行估算,并运用STIRPAT模型对2020—2030年全省农业碳排放趋势进行预测。结果表明：江苏省2000—2019年的CO₂排放当量（CO₂e）整体呈现降低-升高-降低的趋势,并在2005年达峰,估算为8 361.77万t,其中种植业、畜牧业则分别在2010年、2003年达峰,种植业排放量远高于畜牧业。农业CO₂e排放强度呈先升高后降低的趋势,2003年后排放强度逐年递减,到2019年已降至1.31 t·万元^-1;在各碳源中,水稻种植是全省农业碳排放的最大排放源,而在主要畜禽中,猪养殖过程中造成的碳排放远高于其他畜禽;预计2020—2030年,伴随城镇化发展、农业人均GDP提高和农业碳排放强度的进一步降低,全省农业CO₂e排放量仍将呈下降趋势,在减碳的同时可以兼顾农业经济高效发展。研究表明,江苏省农业已实现碳达峰,未来农业碳排放的持续降低将有利于加速全省碳中和目标的实现。     

海南省农业领域碳排放时空分布与预测

为探究海南省碳排放的时空分布特征,以海南省农业领域碳排放情况为研究对象,基于2016—2020年海南省农业年鉴数据,从种植业、养殖业、渔业和农用能源等4个方面入手,采用IPCC碳排放计算方法,分别计算全省与各市县农业年碳排放总量和碳排放强度。结果表明：海南省农业领域碳排放总量历年变化幅度较小,2018年海南省农业领域碳排放总量（以碳当量计）达到最大为495.69万t,种植业和农用能源碳排放所占比例最大,分别为61.62%和31.29%;海岛特点导致海南省农业领域碳排放总量在地域上存在明显差异,海口、文昌、琼海、澄迈、临高、儋州地区等沿海县区农业领域碳排放量远大于岛中央地区,呈现北高南低、外高内低的特点;海南省及各市县区农业领域碳排放强度逐年下降,2020年全省农业领域碳排放强度（以碳质量计）降低至0.26 kg/亿元,降低速度超过全国平均水平。在目前农业发展场景下,海南省已基本实现农业领域碳达峰,碳排放总量与碳排放强度虽处于高位,但在未来几年内仍会不断下降。     

智能体技术在农林经济辅助决策中的应用

该文论述了农业决策支持系统的研究现状,简述了多智能体理论与技术的应用情况.分析了农林经济信息服务与辅助决策的问题,利用多智能体技术具有的能动性、自治性、相互作用、适应性、可移动性、智能性等特点,提出了基于多智能体的农林经济决策支持系统的设计思想、设计框架和实现方法,用于解决农林经济信息分析、预测与辅助决策的问题.讨论了应用多智能体技术开发基于多智能体的农林宏观决策支持系统的优势和基于智能体的决策支持系统的应用前景.