长沙市大气颗粒物PM2.5和PM10的时空分布特征

利用 2017—2018 年长沙市空气质量监测数据,分析了长沙市大气颗粒物 PM2.5 和 PM10 的时空 分布特征。结果表明：长沙市大气颗粒物 PM2.5 和 PM10 均表现为冬季 > 秋季 > 春季 > 夏季,冬季浓度最 高,PM2.5 和 PM10 分别为 62.87 和 89.22 μg · m-3;空间变化特征：PM2.5 浓度为长沙城区＞长沙县＞宁乡 县＞望城区＞浏阳市, PM10 浓度为长沙城区＞宁乡县＞长沙县＞望城区＞浏阳市;颗粒污染物 PM2.5 与 PM10 浓度有极显著的线性相关性,r = 0.853,P=0.000（P ＜ 0.01）;降水对大气颗粒物有显著消减作用, 使 PM2.5、PM10 的浓度分别下降了 17.93% 和 27.67%。通过调整能源结构、提倡绿色出行、增加绿量、人 工降水等可有效控制长沙市大气颗粒物污染。     

廊坊市一次重污染特征与气象条件影响研究

对廊坊市2016年12月14～23日一次典型重污染天气的逐时空气污染与主要气象条件进行了分析.结果表明:①该重污染过程颗粒物浓度呈现急速上升、高污染持续时间长、急速下降特点;②地面受低压均压类天气控制,较高的相对湿度和水汽压以及<2m/s的低风速是该重污染形成的主要气象条件;③风向对廊坊市颗粒物清除作用大小的顺序为...     

重庆市渝北区PM_2.5时空变化特征及影响因子分析

结合重庆市2016年1～12月份PM_2.5浓度变化数据,分析了重庆市PM_2.5浓度的时空变化特征,根据PM_2.5的空间关联性特点,结合主城区土地利用、道路交通、人口密度和自然地理等要素构建了LUR模型,研究了渝北区PM_2.5变化情况及影响因素。结果表明:就时间特征而言,PM_2.5在日变化上呈的双峰单谷型,10:00～12:00和22:00至次日1:00达到峰值,在16:00达到低谷。在月变化上,在春冬季高,夏季浓度低,PM_2.5变化趋势为U型。在季节变化上,春夏季浓度较低,到了秋冬季PM_2.5浓度逐渐升高。同时,在空间变化上,PM_2.5浓度变化存在集聚效应,礼嘉,两路,空港地区PM_2.5浓度较高,离中心城区越远,PM_2.5浓度逐渐降低。根据LUR回归分析的结果显示:林地面积、产业结构、居民点面积与人口密度在不同程度上影响着PM_2.5浓度变化。     

宜昌市城区典型灰霾日PM2．5污染特征研究

对2013年白龙岗站点自动监测数据和手工采集的 PM 2．5中水溶性阴离子进行了分析,结果表明：宜昌市城区灰霾发生频率较高,PM2．5为首要污染物,冬季灰霾天数和PM2．5月均值最高,夏季最低;在典型灰霾日,PM2．5、PM10、SO2和NO2具有相同的变化趋势,在污染物排放总量不改变的情况下,短暂降雨难以从本质上改变灰霾状态;NO3-和SO2-4是PM2．5中的主要水溶性离子,其灰霾日的质量浓度高于非灰霾日,工业区高于商业区;灰霾日NO3-/SO2-4的比值大于非灰霾日,机动车尾气对灰霾的形成影响较大。     

“十三五”恩施环境空气质量特征及污染来源分析

“十三五”期间,恩施州环境空气质量逐年变好,环境空气综合指数逐年降低,环境空气优良率不断提高,“十三五”末,恩施州空气质量已达到国家二级标准。2020年,恩施州平均优良天数已达352 d,平均优良天数比例为97.6%,首要污染物为细颗粒物(PM_2.5)。对春、夏、秋、冬不同季节的空气污染物来源进行了解析,结果发现：州城恩施市细颗粒物(PM_2.5)组分来源贡献率最高的均为机动车尾气,年均占比为38.5%,VOCs 4个季节里来源贡献率最高的也是机动车尾气排放,年均占比为30.6%。     

哈尔滨PM2.5和NO2的污染特征及相关性分析

利用哈尔滨市12个空气质量国控站点2014～2019年的大气环境质量数据,对哈尔滨市PM_2.5和NO₂浓度的变化趋势进行了分析,同时探究了二者的相关性关系。结果表明：2014年哈尔滨市PM_2.5和NO₂的浓度最高,分别为72μg/m³和52μg/m³,之后逐年呈下降趋势。哈尔滨市PM_2.5和NO₂的季节变化较为明显：PM_2.5四季浓度由高到低依次为冬季、秋季、春季、夏季;NO₂四季浓度由高到低依次为冬季、秋季和春季、夏季。哈尔滨市PM_2.5和NO₂的月均浓度变化呈“U”型曲线,最高值出现在1月份,分别为89μg/m³和61μg/m³;最低值出现在8月,分别为18μg/m³和30μg/m³。PM_2.5与NO_2<...     

唐山市中心城区夏季VOCs污染特征及来源解析

基于2021年7月1日至9月30日环境空气VOCs监测数据,对唐山市中心城区2021年夏季大气中VOCs的污染特征、臭氧生成潜势(OFP)进行了分析,并利用PMF受体模型对VOCs的来源进行了解析。结果表明：选用的40种VOCs物种主要以烷烃为主,占比73.16%,VOCs单个组分中乙烷(28.18%)、丙烷(19.30%)、异丙烷(14.25%)物质体积浓度占比较高,排名前15的物质占比总和为94.14%;烯烃、烷烃以及芳香烃是影响2021年唐山市中心城区O₃生成的重要组分。根据PMF受体模型解析结果,移动源、燃烧源以及化工排放源是影响研究时段VOCs污染的重要来源,占比分别为30.7%、27.8%以及18.7%。     

矿区农用地重金属污染特征及成因分析

采用网格布点法,在矿区农用地布设48个土壤采样点,对矿区农用地土壤中的Cd、Cu、As、Pb、Zn、Cr、Ni和Hg等8种重金属污染状况进行了评价分析,为矿区农用地的安全利用提供理论依据。采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)检测土壤重金属含量,利用单因子污染指数(P_i)、内梅罗综合污染指数(NIPI)和重金属累积性分析评估了土壤重金属污染状况。结果显示：调查区重金属单因子污染指数顺序为：Cd>Cu>As>Pb>Zn>Cr>Ni>Hg,对土壤中Cu、Pb、Cd和As作累积性分析,Cu的累积系数范围为2.48～7.84,属于中度累积;Cd的累积系数范围为5.1～13.04,属于重度累积。根据重金属污染特征分析,矿区土壤主要污染来源为当地铜、铁、煤矿等开采、金属冶炼等行业的影响,通过大气粉尘和地表废水等途径污染农田。     

杉木枯落物燃烧释放污染物特征及PM2.5成分分析

【目的】探究杉木人工林枯落物在不同燃烧状态时的气态及颗粒态污染物排放特征,并提取、测定细颗粒物(PM 2.5 )污染物的化学成分,揭示林火及林地清理等对杉木枯落物分解、养分循环和大气环境的影响。【方法】分别以杉木人工林枯落物中的叶、枝、皮、干4种主要组分为研究对象,运用自主设计的生物质模拟燃烧系统,采用室内模拟燃烧试验,分析阴燃和明燃2种不同燃烧状态不同枯落物组分释放的气态污染物和PM 2.5 特征及差异。采用德国Elementar元素分析仪,测定PM 2.5 中的碳质成分;采用超声提取-离子色谱和ICP/MS技术,测定PM 2.5 中的水溶性离子和水溶性无机元素。【结果】基于杉木枯落物燃烧时的实时测定,CO 2、CO、NO x 、C x H y 、PM 2.5 的排放因子(EF,单位质量燃料在燃烧后产生的污染物质量)变化范围在阴燃条件下分别是1 001.4~1 364.5、202.3~358.8、0.53~3.09、23.17~53.07、5.11~38.37 g ·kg -1 ,而明燃时分别为1 092.4~1 520.7、115.1~242.6、0.16~1.96、1.21~41.50、2.58~21.07 g ·kg -1 。此外,提取测定PM 2.5 成分的结果表明,颗粒物主要由碳质组分、水溶性离子及少量水溶性无机元素等组成。其中碳质组分含量最大,占50%以上,有机碳(OC)和元素碳(EC)平均质量分数分别为43.29%和12.91%;PM 2.5 中测定出6种阳离子(Li +、Na +、NH + 4、K +、Mg 2+、Ca 2+)和5种阴离子(F -、Cl -、NO 2 -、SO 4 2-、NO - 3),总水溶性离子占10%~33%,阴燃以Cl -、K +、Ca 2+、SO 4 2-为主要组分,明燃以K +、Cl -、SO 4 2-、Na +为主;PM 2.5 中提取测定出16种无机元素,分别为K、Ca、Na、Mg、P、Zn、Al、Cu、As、Ba、Cr、Fe、Mn、Cd、Li、Pb,含量极少,仅占PM 2.5 的0.04%~0.58%,其中K、Ca、Na、Mg、P、Zn为主要元素成分,占总无机元素的96.8%~98.8%。【结论】在不同燃烧状态下,杉木枯落物释放各污染物的排放因子存在显著差异,除CO 2外的其他污染物排放因子在阴燃时显著高于明燃;在同一燃烧状态时,杉木枯落物不同组分的CO、CO 2、NO x 、C x H y 和PM 2.5 等污染物的排放因子也存在显著差异。杉木枯落物燃烧排放的PM 2.5 主要由碳质组分、水溶性离子及少量无机元素等成分组成,阴燃时的各成分排放因子整体表现为高于明燃时。     

孝感市PM10污染现状研究

根据孝感市区空气质量检测资料,对孝感市PM10的污染水平、时空变化特征进行了分析评价。结果表明：2012年孝感市区PM10年平均浓度为0．106mg／m^3,略大于国家环境二级质量标准（O．1mg／m^3）,属轻度污染;受气候影响,PM10污染季节变化明显,夏季浓度低;在空间分布上PM10污染呈现区域性发展趋势。     

合肥市PM10时空分布特征分析及控制对策

通过对2013年度合肥市5个监测站点的PM10各监测数值进行对比 ,分析了其时间与空间的污染特征.季节性分析得出合肥市PM10浓度值在夏季最低 ,冬季最高.年度小时均值分析得出一天中PM10浓度值分布呈双峰形态 ,在早上8～9点和晚上8～10点PM10浓度值达到峰值 ,下午2～3点PM10浓度值最低.针对合肥市PM10的污染来源及其影响因素 ,并对如何控制合肥市PM10的浓度值提出了建议.     

针对昆明市PM2.5与PM10的绿地规划研究

随着目前昆明市城市化进程的快速发展,PM2.5和PM10颗粒污染物的治理已成为社会各界主要关注的问题,针对昆明市颗粒污染物的区域、来源及季节分布状况,从绿地总体规划布局、各种类型绿地植物配置方面提出了相应对策与建议。     

蚌埠市区可吸入颗粒物污染特征研究

利用2006～2010年蚌埠市区环境空气质量数据,分析了蚌埠市区PM10污染的年和季变化特征、变化趋势及其成因、降水量、城市建设等与PM10浓度的关系,针对蚌埠市区的PM10污染提出了治理措施和建议,以改善城市空气环境质量。     

安阳市大气PM2.5中无机元素污染特征分析及来源解析

通过2017~2018年安阳全市多个代表性观测点大气颗粒物的在线、离线样品采集,研究了安阳市大气PM_2.5中无机元素污染特征,并对其来源进行了初步分析。结果表明:安阳市大气细粒子样品中共检出无机元素37种,其中含量最高的是Zn,其次为Pb、Ti、Mn和As。安阳市大气颗粒物主要来自于6个因子:燃煤、工业过程、机动车、扬尘、生物质燃烧以及其他来源。PM_2.5以燃煤源、工业过程源,机动车相关排放为主,3个污染源总贡献超过了80%。燃煤源主要是其他源(主要为钢铁燃煤)和民用燃煤为主。工业过程源主要为焦化和水泥、石化行业。机动车源贡献最大的为非道路机械,其次为柴油车。而主要来源于工业污染源中的元素V、Cr、Mn、Pb、Cd、Sr冬季高于夏季的原因可能是安阳夏季雨水较多,湿沉降消除了大气中很大一部分的重金属。     

贵阳市冬季高层建筑环境空气中可吸入颗粒物的污染特征

指出了空气颗粒物污染不仅能使大气能见度降低,而且对人体健康造成危害。通过对贵阳市2个高层建筑可吸入颗粒物浓度的监测,对贵阳市冬季高层建筑可吸入颗粒物的污染水平和污染特征进行了研究。结果表明：城市高层建筑面临的颗粒物污染垂直分布是比较复杂的,较大颗粒的质量浓度底层要大于上层。对于同一个高层建筑,在不同楼层,PM2.5/PM10的比值变化幅度不大。大气中PM2.5和PM10没有明显的相关性,这主要和污染源分布以及天气条件有关。     

株洲市港水污染特征研究

根据株洲市1991～1997年5条主要河港的水质监测结果,对市区港水污染特征进行了分析.由于河港周围污染源的种类和数量不同、港水的污染程度和主要污染物种类也不尽相同.各港水综合污染指数(P)表明霞湾港污染最重,其次是铜塘港.再次为建宁港和白石港.枫溪港污染最轻.枫溪、建宁和白石港周围的工厂较少,但接纳了市区大部分生活污水.因此.有机污染物和富营养化物质是港水中的主要污染物;铜塘港和霞湾港中几乎全部为工业区的废水,因此,其污染物成分复杂,主要污染物为有机物和重金属离子.