基于NDVI的乌拉特后旗植被覆盖度时空变化分析

提取内蒙古巴彦淖尔市乌拉特后旗2006年、2010年及2015年3个时期的遥感影像,利用GIS软件计算了乌拉特后旗3个年度的植被覆盖度,同时对该地区植被覆盖在时间变化及空间变化中的状况进行了分析。结果表明:从时间方面看,乌拉特后旗的植被覆盖度整体呈增长的趋势。裸地及微植被覆盖度显著减少,低植被覆盖度和高植被覆盖度缓慢增加,中植被覆盖度在2010—2015年有显著增加的趋势。从空间方面看,乌拉特后旗的植被覆盖度逐渐递增并呈现东南部覆盖度高西北部覆盖度低的态势。阴山以南河套平原地区的高植被覆盖度及中植被覆盖度缓慢增加,阴山以北的荒漠及半荒漠草原的微植被覆盖度逐渐减少,到2015年时其植被覆盖度明显增加,转变为以低植被覆盖及中植被覆盖为主的态势,且出现零星的高植被覆盖度。     

基于地形因素的浑善达克沙地植被时空变化研究

文章基于Landsat遥感影像数据,分析了浑善达克沙地2000—2020年的植被覆盖度的时空变化特征,在此基础上,将其与海拔、坡度、坡向进行叠加分析,探究植被覆盖度与地形因子的关系。结果表明：在研究期间,浑善达克沙地植被覆盖度均值呈现出明显升高趋势,植被覆盖度整体呈现出“东高西低”的分布态势;研究期间植被覆盖度变化明显,植被覆盖改善区域占全区总面积的49.44%,植被覆盖未变化区域占全区总面积的47.39%,植被覆盖退化区域仅占到全区总面积的3.17%;植被覆盖高值区多集中分布于海拔1 195 m以上的区域,坡度为15°～35°时沙地植被覆盖度较高,阳坡的植被覆盖度高于阴坡。     

2000～2020年平昌县植被覆盖度时空变化特征分析

以平昌县为研究对象,选取2000年和2020年Landsat遥感影像数据,提取归一化植被指数(Normal Difference Vegetation Index, NDVI),并运用空间自相关等方法,全面分析了2000～2020年平昌县植被覆盖度时空变化特征。结果表明：(1)2000～2020年,平昌县植被覆盖度总体水平较高,且东北部、西北部高于中部、南部地区。2000和2020年全县NDVI均值分别为0.7194和0.7119;(2)2000～2020年,平昌县植被覆盖度整体稳定,东北部和西南部有中度改善趋势,但中部和西北部有明显退化趋势,平昌县植被覆盖度明显改善、中度改善、基本不变、中度退化、明显退化区域分别占全县面积的0.14%、3.39%、88.22%、5.75%、2.5%;(3)2000～2020年,平昌县植被覆盖度变化整体格局呈现较强的空间自相关性,且植被覆盖度变化表现出显著的空间集聚分布态势。     

基于MODIS NDVI数据的粤港澳大湾区植被覆盖时空演变

为研究粤港澳大湾区的植被覆盖变化,采用2001—2020年的MODIS NDVI遥感数据,通过像元二分模型估算粤港澳大湾区的年最大植被覆盖度,运用一元线性回归、变异系数分析和R/S分析等方法,在像元尺度上探索植被覆盖度的时空演变规律,并预测其未来发展趋势。结果表明:1)大湾区植被覆盖度总体呈下降趋势(速率-0.023/10年);2)不同地域的植被覆盖在稳定性上差异显著,植被覆盖不显著变化区域占比69.18%,显著改善区域占比9.87%,显著退化区域占比20.95%;3)植被覆盖演变趋势整体以弱持续性序列为主,预测植被覆盖退化面积占比52.44%。基于研究结果提出对策建议,为我国国土空间生态规划、区域植被修复提供参考依据。     

2001-2021年西宁市植被覆盖时空变化特征分析

为揭示西宁市近20年植被覆盖的时空变化规律,为西宁市植被应对气候变化及生态良性发展提供科学指导,选取西宁市2001-2021年植被遥感数据,采用像元二分模型、最大值合成法及Slope趋势分析法等对西宁市植被覆盖变化特征进行分析,探究了研究期内西宁市植被覆盖的时空变化规律。结果表明：(1)在时间变化上,月际植被覆盖度呈现显著上升趋势,月总平均植被覆盖度在0.3412,由0.2963增长到了0.4222,其中7月份植被覆盖度(0.4222)最高,12月份(0.2963)最低。年均植被覆盖度呈现显著上升的趋势,由0.3350增长到0.3532。(2)在空间分布上,西宁市植被覆盖度呈现由西向东、由北向南增加的趋势。低植被覆盖区域呈现减少趋势,其余植被覆盖等级均呈现增加趋势。(3)在变化趋势上,2001-2021年植被覆盖度显著增加区域面积达到了33645.6 km²,占比为30.75%,植被覆盖度显著减少面积为30740.4 km²,占比为28.10%。2001-2021年植被覆盖度总体呈现上升趋势,未来西宁市生态环境建设的重点应该放在低植被覆盖区域...     

浅析城市植被信息遥感监测在实践中的应用

城市植被(城市绿地),不仅是城市的净化器,具有生态功能,同时也有着重要的社会功能。随着经济增长和社会发展,城市植被的规划、建设、评价、监测和管理越来越受到重视。利用遥感技术获取植被信息成为快速、客观、准确的城市生态监测、评价、规划和管理的重要手段。以样本城市遥感数字图像分类过程着手,应用NDVI分类法、监督分类法、非监督分类法、NDVI与波段组合法来提取植被信息,并做了植被的变化检测。通过实际比对,得出了具有应用意义的分析结论,对城市植被信息遥感监测分析在实践中的应用提供了有力支撑。     

广东省国家级公益林NDVI时空变化特征分析

归一化植被指数是反映植被分布、生长和覆盖度的重要指标。通过分析广东省国家级公益林NDVI时空动态变化特征,对国家级公益林植被覆盖度变化趋势进行监测。结果表明,2004—2018年广东省国家级公益林NDVI在0.76～0.85范围内波动,除受干旱和特大冰雪灾害影响外,总体上呈现上升趋势;粤北地区、东江中游、北江流域雨热同期,植被生长受人为干扰较小,NDVI值较高;NDVI低值大多出现在荒漠化和水土流失严重地区、沿海防护林基干林带等生态区位,及人口密度大的区域;NDVI极显著增加区域面积占比60.72%,生态保护成效显著;NDVI值总体处于非常稳定和稳定状态。     

大同半干旱煤矿区植被覆盖度时空演化研究及影响因素分析

基于像元二分法,以归一化植被指数(NDVI值)为参数提取半干旱煤矿区-大同矿区,1999~2010共12个年份植被覆盖度,运用空间变差函数及其分维数为刻度指标,分析12年间大同矿区植被盖度的空间相关性和空间异质性的变化,并利用山西大同矿区口泉沟、云岗沟两个采矿点的煤炭开采量,分析植被空间分布变化的影响因素。结果表明,(1)大同矿区植被盖度呈下降-振荡上升-迅速上升的趋势,在空间上集聚分布性先增加后减弱,空间差异先增大后减小,在南-北方向表现得尤为明显;(2)煤炭开发对矿区植被的扰动呈现整体性特征;(3)煤炭开发对植被的扰动效应与其产量成正比,煤炭开发的扰动作用是大同矿区植被盖度时空演化的内在因素,而采煤棚户区搬迁则是外在推手。     

基于TM遥感影像图的鞍山市千山植被变化研究

以1993年、2001年和2006年的TM遥感影像图为信息源,基于NDVI和植被覆盖度定量模型,利用ENVI4．2、ARCGIS等软件获取了鞍山市千山风景区归一化植被指数差值变化图及覆盖度等级图,并进行了定量对比分析．结果表明：2001年与1993年相比,低覆盖与高覆盖面积均有增加,而中高覆盖地区其质量有所下降,局部生态退化．2006年与2001年相比,大部分地区高覆盖增加,质量上升,生态环境向良好方向发展．     

基于遥感的植被覆盖度估算方法研究进展

指出了随着遥感技术的发展,植被覆盖度作为定量描述地表植被覆盖情况的重要参数、生长状况的指标、植被覆盖的直观指示因子,已广泛应用在自然地理空间的土壤圈、大气圈、水圈、生物圈范围及这些圈层相互作用的各类研究中。基于目前常用的遥感数据,从植被指数、数据挖掘技术两方面分类归纳了植被覆盖度的估算方法及遥感数据源,对比分析了其优缺点及存在问题,并对基于遥感的植被覆盖度今后的研究方向及发展趋势进行了展望。     

基于遥感与GIS的临淄区土地利用变化与生态环境效应研究

根据临淄区2008年、2012年和2018年三期土地利用数据,利用地理信息软件对2008-2018年这10年间临淄区的土地利用变化和生态环境效应进行了计算分析。结果表明:研究区2008~2018年主要土地利用类型为耕地和建设用地。10年间,草地和建设用地的面积增加,耕地、林地、水域和其他用地的面积减小,耕地减少的面积最大,建设用地增加的面积最多。草地增加的面积主要来自耕地和林地,建设用地主要来自耕地;耕地和水域为生态高敏感类型,林地为中敏感,草地低敏感,建设用地和其他用地不敏感。2008~2018年期间的土地利用类型变化导致临淄区中高风险、较高风险和低风险区域的面积不断增加,而中风险和低风险的面积不断减少,临淄区区域总体生态风险增加;10年间,生态环境质量指数逐年下降,2008~2012年,耕地转换为建设用地是生态环境质量恶化的主要因子,耕地转换为草地是生态环境质量改善的主要因子;2012~2018年,草地转换为建设用地是生态环境质量恶化的主要因子,建设用地转换为耕地是生态环境质量改善的主要因子。     

老挝北部5省橡胶林提取及时空扩张研究

[目的]分析老挝北部"金三角"地区橡胶林提取方法及橡胶林时空扩张特征,为合理规划橡胶种植、区域生态环境保护等提供方法和依据。[方法]基于MODIS影像和橡胶林物候特征,选取不同地类特征参数,实现橡胶林空间分布快速可重复的决策树提取新方法,并基于单一土地利用率模型研究橡胶林扩张机制。[结果](1)橡胶林提取时间窗口为1月至3月,基于不同地类特征参数生成的橡胶成林、幼林决策树提取方法总精度为80.67%,高分一号影像通过面向对象方法验证MODIS影像提取结果精度可靠。(2)2010—2015年,老挝北部5省橡胶林由12.6万hm~2扩张到16.96万hm~2,面积变化率最大的是乌多姆赛省,丰沙里省扩张速度最慢。[结论]MODIS影像提取橡胶林方法和结果简单有效。橡胶林分布在海拔和坡度上呈现不断上升的趋势,海拔1 500 m以上零星分布,坡度上分布上限为35°,而坡向扩张无明显规律。从LUCC视角分析得到橡胶林时空扩张的主要影响因素是社会政策和经济因素。     

基于时相遥感数据艾里克湖土地利用变化研究

为了量化艾里克湖所在区域（乌尔禾）生态演变规律,选用了乌尔禾区为研究对象,使用4个时段TM遥感图像（1976,1989,2000,2009年）作为数据源,利用RS,GIS技术,对1976年至2009年研究区土地利用特征的时空变化进行了分析。研究表明：从20世纪70年代至今,鸟尔禾区面积林地,草地和其他土地的比例正在逐步减少,耕地和工业用地的比例逐渐增加,居民和道路是非常小的量的增加,水域面积较大变化。     

长株潭核心区植被覆盖度动态监测与分析

以2000年Landsat5、2013年Landsat8两个时相遥感影像,利用像元二分法模型反演获得2个时期的植被覆盖度,并通过研究区域内2期植被覆盖度的时空变化特征、近13年的区域植被覆盖度转移矩阵、植被改善/退化状况及驱动力,定量分析了长株潭核心区13年植被覆盖度的时序变化和空间分布特征.研究结果表明:长株潭核心区近13年植被覆盖度保持总体稳定并有所改善,平均覆盖度由2000年的0.573 9上升到2013年的0.601 5,植被退化区主要集中在长沙、株洲、湘潭3市城区及周边区域,另外长株潭绿心区植被覆盖度也有小幅下降;长株潭核心区植被覆盖与气候变化有一定关联,但人口增长、土地利用类型变化、城市化进程以及政策等人为因素是影响植被覆盖变化的主要因素.     

香格里拉县云南松林遥感辅助识别特征研究

以香格里拉县云南松林为研究对象,分别从云南松林的空间分布特征、植被指数特征和像元亮度特征三个方面,提取和归纳了云南松林的遥感辅助识别特征,旨在为今后的云南松林遥感分类识别提供方法借鉴。     

基于CNKI的分子生物学技术在湖北省林业研究中的应用与进展分析

以CNKI中国知网数据库为文献数据源,采用文献调研的方法分析近10年来分子生物学技术在湖北省林业研究方面的报道,结果表明:分子标记技术和基因工程技术是湖北省林木分子生物学研究的主要技术,分子标记的开发与体系构建、遗传基础及多样性评价、功能基因克隆与转化是研究的热点领域。最后,结合湖北省林业现状和分子生物技术的发展趋势对以后的研究提出了意见和建议。     

基于普通数码照片的遥感植被指数提取与农林业应用

遥感是农林业发展的有力工具之一,但目前卫星、航空、近地和地面遥感平台及数据的使用成本较高,个人用户仍难以负担。本文探讨了如何仅使用普通数码相机为遥感成像设备,通过提取植被指数在小尺度上实现传统植被遥感的主要功能。具体包括:将数码照片作为遥感影像使用所需要进行的图像预处理工作;基于数码照片所能提取到的主要植被指数的种类、适用性及优缺点;基于这些指数所能实现的农林业遥感应用等;并展望了微型红外成像硬件和移动互联网、Web GIS、云计算技术的融合发展将为相关领域带来的变革。研究可为农林业经营者和研究者提供借鉴。     

日本岐阜县林业研修考察报告

介绍日本岐阜县林业基本概况,了解日本岐阜林业的特色以及日本林业经营管理理念,林业建设中存在的问题和解决的办法以及对江西林业发展的借鉴意义。     

中高分辨率遥感影像在营造林成效监测应用中的探讨

随着林业"双增"目标的提出,营造林成效监测成为全国营造林综合核查工作的关注重点。以黑龙江省木兰县、内蒙古鄂托克旗和杭锦旗为研究范围,应用中、高两级分辨率遥感影像对人工造林(更新)、封山育林和飞播造林成效分别进行了监测。总结遥感技术在营造林成效监测中应用的可行性,以期为今后营造林综合核查工作有效服务林业"双增"目标考核提供技术支持。