共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
对上海植物园的21个群落特征与距地面1.5 m的空气负离子浓度进行测试与分析.结果表明:常见群落增加空气负离子浓度显著高于对照,草坪的能力最弱,其空气负离子浓度日变化一致,以15:00时最高,12:00时最低;空气质量评价指数值的频次呈正态分布,空气质量评价指数值在0.5~0.7的群落数最多;竹类群落的空气质量评价指数值最高,均值为0.83,比草坪提高了117%;针叶群落与阔叶群落的空气质量评价指数值相近,比草坪提高了70.7%;当优势种树高〈5 m时,空气质量评价指数值最大,当树高〉10 m时,空气质量评价指数值基本不变;空气质量评价指数值随郁闭度的增加而迅速下降,叶面积指数对群落空气质量评价指数值无影响. 相似文献
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
本文讨论了情报检索策略的制定者在情报检索系统历史发展过程中的几次转移以及造成转移的内在机制。阐述了专家系统、知识工程、自然语言理解、模式识别、自动翻译等技术对检索策略以及有关因素的影响。提出了作为人—机交互智能性接口的评价准则,并对检索策略的发展趋势做了初步的论述。 相似文献
12.
13.
本文在考察了情报检索的定义及其系统可能变化形式的基础上,指出了人工智能技术在情报检索领域中应用的前景,并对智能情报检索系统的构成、自然语言理解、知识的表示、推理技术、机器学习以及知识处理和传统的数据处理之区别等问题进行了探讨. 相似文献
14.
15.
我国森林面积广域,人工林面积居世界首位。为了确保质优量足的苗木进一步提升苗木造林效果,苗木质量的无损检测成为苗木质量精准快速评价的关键。文中概述人工智能理论与算法在苗木质量的形态、生理和活力指标3个方面的无损检测应用现状;针对传统检测指标单一、效率低和主观误差大的问题,指出综合应用图像采集、数字图像处理和机器学习技术的人工智能算法与理论在苗木质量评价指标检测领域具有明显优势,并从检测技术融合、提升检测算法和多源数据融合等方面进行展望,旨在为苗木质量快速精准评价提供参考。 相似文献
16.
17.
随着科学研究方法的演进,计算机的功能逐渐从早期的数值计算向问题求解和知识处理发展,人工智能成为实现计算机功能转化的核心技术。本文通过分析目前计算机网络普遍存在的问题,结合人工智能的特点和优势,探讨了其在计算机网络技术中的应用。 相似文献
18.
本文通过人工智能(AI)与信息检索(IR)的比较,旨在探讨AI 技术在IR 中应用的可能性以及一些重要的应用领域,以期丰富IR 学科的内容 相似文献
19.
林草科普工作是提升全民生态意识和科学素质的重要途径。文中基于SWOT分析法,对当前林草科普工作的优势、劣势、机遇和挑战进行分析,结合新时期林草中心任务及国家发展战略要求,提出推动林草科普服务国家战略、强化林草科普奖励激励机制、提升林草科普能力建设、打造林草科普事业共同体等政策建议,以期为进一步提升林草科普工作提供参考。 相似文献
20.
人工智能技术及其应用已成为林草业重点建设领域的重要支撑和业务创新增长点。在四川省竹产业大发展背景下,邛崃市将基于人工智能技术开发的竹类主要害虫识别系统应用于竹产业基地森防场景,实现了对竹产业基地的害虫智能识别,并衍生出害虫发生情况统计分析、管护员巡护管理等智慧化管理手段,促进了当地竹产业基地的精细化管理,探索了竹产业现代化的新途径,为竹产业建设迈入智慧化目标提供了支撑。文中介绍了该系统采用的人工智能技术及相关功能的实际应用,并对相关成果在森防领域开展更广泛的后续应用进行了展望。 相似文献