基于RBF算法短期风功率预测

指出了风功率预测对于风电的并网运行有着重要的意义。为了保证电网调度正常运行,缓解电力系统调峰和调频压力,也为了提高风电接纳能力,风功率预测是不可或缺的一部分。风的随机性不仅仅对电力系统的稳定性带来了挑战,也对风电输出功率的准确度带来了困难,所以,风功率预测备受广泛关注。算例部分对国内某风电场进行了仿真预测,采用RBF算法,通过仿真结果可看出:该模型对风功率预测具有较高的预测精度。     

基于机器学习的光伏发电功率预测——以金华市为例

不可再生能源的大量消耗,对新能源发电提出更高的要求。国家倡导大力发展新能源发电,且光伏发电在新能源中占有非常重要的位置,然而光伏发电功率不稳定,因此实时准确预测光伏发电功率对新能源消纳和存储具有非常重要的意义。当前存在很多光伏发电功率预测算法,大量研究揭示深度学习方法能更准确地预测光伏发电功率。收集了金华市3个光伏发电站每5分钟时间窗口的发电功率,并通过网络爬虫得到相应的天气数据,再采用机器学习算法对各类天气的光伏发电功率进行预测。研究结果揭示深度学习算法(如双向长短期循环神经网络Bi-LSTM)比传统机器学习算法更好,也更稳定,且晴天和多云天气比阴雨天预测得更准确。     

基于IGWO-CNN的风场发电功率预测研究

针对传统方法下风场发电功率预测精度不高的特点，提出了一种基于改进灰狼算法(IGWO)的优化卷积神经网络(CNN),传统灰狼算法搜索范围呈现线性变化，因此采用动态收敛对灰狼算法进行改进，通过非线性收敛因子降低全局搜索速度，可以有效避免传统灰狼算法陷入局部最优解的问题，随后利用改进的灰狼算法对CNN的最佳网络进行寻优，成功避免CNN网络结构的不确定性。对内蒙古某风力发电厂的实测功率进行预测，研究表明：基于IGWO-CNN的风力发电功率预测方法相较传统的GWO-CNN及CNN具有更高的预测精度。     

林火蔓延速率风因子模型适用性的研究

以红松人工林地表可燃物为材料,在实验室内的各级风速条件下,对火行为预测中争议较大的风因子预测模型进行了点烧实验及适用性分析,结果表明,风速在0.9~4.6 m/s时,现有风因子模型对红松林下可燃物而言,只有个别较为适用,其中含可燃物属性的复杂模型(Rothermel模型)适用性较强。     

风——森林火灾的“怪魔”

风,在影响森林火灾诸多可变因素中为最重要的因素.风的变化可改变火场火的强度,火蔓延的速度,火场面积的大小,火场发展的方向.火场火的变化,地形的变化,天气的变化.又会影响到风.因此掌握风的形成和规律,风对火灾的影响,就可以对风进行预测,就能有效地控制森林火灾的发展.一、火场上的风空气经常处于运动状态,空气在水     

响应曲面法优化超声-微波辅助提取秦岭龙胆挥发油的工艺研究

利用响应曲面法（ RSM）优化超声-微波辅助提取秦岭龙胆挥发油的工艺条件。在单因素实验基础上,选取超声功率、微波功率、提取时间、液固比为自变量,以乙醚为浸提溶剂,挥发油得率为响应值,应用中心组合实验设计方法,研究各自变量及其交互作用对挥发油得率的影响,建立二次多项回归方程预测数学模型。结果表明,超声功率、微波功率和提取时间3个因素对挥发油提取率有显著影响。确定超声-微波辅助提取秦岭龙胆挥发油的最佳工艺参数超声功率270 W,微波功率570 W,液固比25 mL/g,提取时间11 min,在此条件下,挥发油的提取率达到了7.183％。     

锦州地区沙漠化土地变化趋势及防治对策

文章通过对沙漠化土地和沙尘暴变化规律的分析,依据2013年秋冬季节降水量骤减(不足常年的一半),以及该区春季风大雨少、经常发生持续性干旱的气候特点,预测2014年沙漠化和扬尘天气有继续加剧的可能性,提出了以生物工程为主的综合防治对策。     

树木倒伏研究现状与展望

树木倒伏是树木常见的破坏类型,研究者为了预测倒伏带来的危害,主要采用以下3种方法:观测经验法,归纳统计法,力学模型法。文中介绍了几种常见的力学模型以及合理的倒伏机制。每一种方法与理论自身都有缺陷,所以如何更加准确地预测风灾害将是未来研究的重点。     

基于VB的缆索吊装设计系统

以缆索吊装理论为基础,对缆索在桥梁施工中的吊装作业情况进行分析,建立缆索吊装设计数学模型,利用Visual Basic6．0实现系统设计。系统界面友好,操作简便,改变了繁琐的人工计算过程。实现了给定参数输入,通过计算可以得到主索、起重索、牵引索、风缆索、塔架、地垄及绞盘机功率等精确的设计结果,可为缆索吊装设计提供科学依据。     

2004年古田水口林区马尾松毛虫害发生的气候成因分析

根据2004年福建省古田县水口林区马尾松毛虫危害成灾的实情，结合古田当年的气象资料，通过对虫灾与温度、湿度降雨、光和风等气象因子的相关分析。揭示了2004年水口林区马尾松毛虫暴发的气候成因，为今后马尾松毛虫情的预测预报和防治提供了参考。     

基于改进麻雀搜索算法优化SVM的风电功率预测研究

为提高风电功率的预测精度提出了一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化的支持向量机(SVM)的预测模型。首先，针对传统麻雀搜索算法收敛性不强、容易陷入局部最优解、初始解随机性不强等问题，采用了Halton序列模型对麻雀搜索算法的初值进行改进，并采取了反向学习策略以及柯西变异策略对麻雀个体的位置进行调整扰动，得到了一种收敛性强的改进麻雀搜索算法(ISSA)。随后，利用ISSA对支持向量机的超参数C与g进行寻优，得到了ISSA-SVM预测模型。并对新疆哈密风光基地2022年1—12月风电场采集的风电数据进行预测实验，结果表明：相较于SVM、LSTM以及BP神经网络模型，ISSA-SVM预测精度较高。     

轻型木结构建筑台风荷载响应研究进展

主要介绍了国内外轻型木结构建筑台风荷载响应的相关研究。简述了台风对木结构建筑作用的分析与计算方法;详细介绍了佛罗里达国际大学风墙实验;概述了用于预测风致荷载响应的有限元数值模型建模技术的发展与模型的加载和验证方法;分析了建模方法对结构行为的影响。该文可为轻型木结构建筑的风工程学理论、材性研究及防台风的设计提供借鉴。     

对木材单板干燥机改用压气式通风的几点看法

喷气式木材单板干燥机与其它形式木材干燥机比较起来,有先烘干后铡板,木材利用率高的优点,特别是在实现胶合板连续化生产方面有发展前途;但也存在热效率不高的缺陷,是当前生产中急待解决的实际问题。压气式通风布置有耗功率少,效率高、配风均匀、喷气量大等优点。改用压气式布置的轴流通风机,对木材单板干燥机的改造是有现实价值的。     

油茶籽多酚微波辅助提取响应面法的优化

多酚是油茶籽中重要的活性成分。研究其组成、提取工艺和活性,对于优质茶油的生产具有重要意义。在单因素试验的基础上,采用响应面法就微波辅助提取油茶籽多酚进行了优化试验,优化了提取工艺参数。结果表明:微波功率、微波提取时间、料液比这3个因素对油茶籽多酚提取效果的影响均达到了显著水平;微波功率与微波提取时间、微波功率与料液比、微波提取时间与料液比之间的交互作用显著。利用DesignExpert7.1软件分析得出的油茶籽微波提取的最佳工艺参数为:微波功率,800W;提取时间,35s;料液比为1︰16。在此条件下,用回归模型预测的油茶籽多酚的提取量为19.60mg·g-1,实际测得值为19.02mg·g-1,相对误差为3%。与传统溶剂提取法相比,微波提取法具有时间短、效果好的特点。     

基于VB的缆索拱桥吊装设计系统工程应用

以缆索拱桥吊装设计理论为基础,建立了基于Visual Basic 6.0的缆索吊装设计系统。以福建寿宁坪坑大桥和江瑶大桥为例,阐述了缆索拱桥吊装设计系统的设计过程,实现给定参数输入,输出主索、起重索、牵引索、风缆索、塔架、地垄及绞盘机功率等设计结果,验证了设计系统的可行性,并提出了缆索拱桥吊装施工的配套机械装备,可为缆索拱桥吊装施工提供科学依据。     

载货汽车的平顺性预测

行驶平顺性是现代高速、高效汽车的一个重要性能，其评价指标主要有加速度加权均方根值和加速度均方值以及疲劳－降低工效界限、舒适性降低界限和人体对振动的吸收功率等几种．优化和预测相结合，不仅可以显著提高汽车的平顺性、缩短设计周期、提高设计质量，而且可以缩进实验时间，大大减少产品的开发成本．以某载货汽车为例，建立其力学和数学模型，对其平顺性评价进行了计算机预测，并就其结果进行了比较、分析和总结．     

河西走廊果树花期大风和晚霜冻危害的灰色预测分析

河西走廊光热资源丰富，适宜果品生产，但河西走廊风大沙多，尤其是果树花期大风和晚霜冻对当年果品产量影响最大。本文用民勤治沙站站区１９７６～１９９５年气象资料，通过建立灰色模型进行预测，下一次４～７月≥２０ｍ／ｓ的大风出现在１９９６年（已出现），下一次４月中旬及其以后的晚霜冻出现在１９９９年；用１９７６～１９９６年资料预测，下一次４～７月≥２０ｍ／ｓ的大风出现在１９９９年。其方法预测精度较高，民勤在河西走廊具有一定的代表性，可用此方法进预测分析。     

基于物种分布模型预测两种风铃木在中国的引种适应分布

物种分布模型(Species Distribution Models,SDMs)常被用于评价物种在不同地域的适生概率,但能否用于指导远距离引种栽培仍需试验证明。该研究以黄花风铃木和红花风铃木这两种外来树种为研究对象,对比理论预测结果与实际栽培分布的差异。结果显示：黄花风铃木和红花风铃木的理论适生阈值分别为0.433和0.469,均明显高于栽培样点的最低适生概率。其中,黄花风铃木的预测适生区面积约为7.96×10⁴km²,仅包含4.19%的实际栽培样点,是实际可栽培面积的6.48%。红花风铃木的预测适生区面积约为28.91×10⁴km²,包含71.79%的实际栽培样点,是实际可栽培面积的62.62%。回归分析结果显示土壤pH值、最冷月均温、土壤有机物碳含量对黄花风铃木在中国的适生概率有明显的正影响,而最冷月均温对红花风铃木的适生概率有明显的负影响。该研究证明了物种分布模型在指导远距离引种栽培时可能存在较大误差,并揭示了影响风铃木预测准确度和适应性分布的可能原因。该研究将为物种分布模型的应用优化以及风铃...     

跑车带锯机空载功率的研究

本文从研究带锯机空载功率角度出发，通过对其空载功率的测试，分析带锯机空载功率的影响因素，提出了一种计算空载功率的方法，建立了相应的数学模型，为合理地确定机床空载功率提供了依据。     

带锯机锯轮转速对其空载功率影响的研究

本文从研究带锯机空载功率角度出发，通过对其空载功率的测试，分析带锯机空载功率的 影响因素，提出了一种科学计算空载功率的方法，建立了相应的数学模型，为合理地确定机床空载功率提供了依据。