SWAN定量降水预报产品在宝鸡汛期短时降水的检验应用

选取2015年汛期宝鸡典型的三类降水过程,采用宝鸡市区域站和自动站雨量以及SWAN定量降水预报产品资料,用点对点统计检验评分方法,分析了SWAN系统中定量降水预报产品在宝鸡不同类型降水过程中的准确率和误差分布。结果表明:同一预报时效下,QPF产品对层状云降水的预报效果最好,其次是积状云,层积混合预报效果最差;随着降水的加强,不同预报时效误差不同,预报时效越长,误差越大,三种类型降水过程均是如此。相对误差则是层积混合型降水最小,积状云降水最大,绝对误差层状云降水最小,层积混合型降水最大;层状云降水总体分布为东部大西部小,积状云降水总体分布为西南—东北走向,依次朝西北和东南减小,层积混合类型降水过程中,30min预报时效下绝对误差大值中心位于陈仓,麟游和凤县绝对误差最小,60min预报时效下绝对误差分布特征为东部大西部小,由东向西依次减小。     

呼和浩特市降水相态识别判据研究

通过对呼浩特本站常年降水统计,发现:呼和浩特降水相态转变主要发生在3~4月和10~11月。应用呼和浩特地区2008-2013年冬季降水过程的地面和探空资料,针对不同的降水相态,找出了与雨雪转换关系密切的5种物理量作为降水相态的判据,即:T_(850),T_(700),H_(850-500),-5℃高度和2 m温度。通过定量细化上述5个物理量在3种相态中的特征,研究了呼和浩特地区冬季降水相态的客观预报指标。检验表明:综合判据对于呼和浩特地区3种降水相态的预报准确率达到了65.9%,基本可以满足呼和浩特地区降水相态的判断。利用2014年呼和浩特本站的地面和探空数据对呼和浩特冬季降水判据进行检验,温度类的判据对降水相态的预报效果要明显好于厚度类判据;厚度类判据对雨的预报效果好于雪和雨夹雪。     

基于广义时空回归的马尾松毛虫空间发生量预报

利用1983年9月至1989年9月马尾松毛虫虫情调查资料,研究全县各调查点的马尾松毛虫有虫面积和虫口密度的时空变化规律,建立1个线性、10个非线性的广义时空回归模型。结果表明：所建立的空间发生量预报模型均具有较好的预报效果,对未参与建模的1989年3代的虫口密度、有虫面积进行预报检验,Gauss模型预报虫口密度的准确率为100％;其他各模型对两者的预报准确率均为66．7％。     

数值预报产品在石岛春季最高气温预报中的检验和释用

针对T639、欧洲中心细网格模式以及美国NCEP三家数值预报中2 m气温进行了检验,利用统计的方法进行了分析,得到了一些定量的结论,为石岛地区3~5月最高气温的预报提供预报指标和方法,得出在不同的月份中各家数值预报的优劣性,对业务工作有很好的指导意义。     

基于智能网格产品的大连地区乡镇预报质量检验分析

利用2018年1月1日至12月31日大连地区智能网格产品数据、省局指导产品数据和县局人工订正产品数据生成大连地区全域114个乡镇站点的预报,对比实况日晴雨和最高(低)气温,进行了预报质量检验。结果表明:对于旅顺、金普新区、长海、长兴岛而言,市局指导产品的确率接近和超过县级业务人员制作的订正预报,北部瓦房店、普兰店、庄河由于站点众多,路面状况复杂,业务人员的订正还具有明显的正技巧,需要提高智能网格业务对北部地区的预报能力;省市晴雨指导预报效果还是不太理想,容易出现空报情况,还需要人工进行订正;最高温度预报性能在3至6月,指导预报效果不太理想,其余月份均有较强参考价值;最低温度冬季北部地区人工订正还是存在较强的正技巧,南部地区同人工预报性能相近。     

基于细网格的昌吉州森林火险气象等级预报

以每日最高空气温度、最小相对温度、最大风力等级、当日降水量及其后的连续无降水日数为基本气象因子,综合防火期内生物及非生物物候季节的影响指数,利用欧洲中心细网格数值模式预报资料,建立森林火险等级精细化预报模型,输出了昌吉州森林火险等级预报结果,并结合昌吉州森林资源分布图、林业管护站点分布图进行了直观展示。     

酒泉一次大范围强降温天气过程分析

指出了2015年9月30日,酒泉市出现了大幅度降温吹风天气,但全区无明显降水天气,降温给工农业生产带来一定影响。在500 hPa图中,乌拉尔山山地区形成一低涡中心,该低涡比较稳定,很少移动,主要是受到贝加尔湖北边阻塞高压的影;后期受新地岛附近洋面冷空气北下堆积影响,阻高崩溃,影响系统也开始快速东移影响该区,从而导致该区降温降水天气;数值模式对复杂地形下中低层要素场的模拟,对酒泉市寒潮指标有很好指导意义。利用常规观测资料、欧洲中期数值预报中心分析场等资料,重点分析了此次强降温天气过程发生的环流背景、成因及影响系统,并对求冬季节强风、低温、降水等天气现象的预报着眼点进行了讨论和总结。以供参考。     

试用大气环流、海温因子对马尾松毛虫大发生进行长期预报

本文应用逐步判别方法分析108个大气环流,海温因子与湖南省郴州地区马尾松毛虫大发生的关系,并建立了长期预报方程。方程对过去27年进行回报,准确率达96％,对未参加构造方程的最近4年进行预报检验,全部正确。     

怎样营造速生丰产林

近几年来,石河子垦区各国营农场为了解决今后的用材问题,已经开始营造了部分速生丰产林,从其效果看,有的生长较好,但大部分生长不够理想。分析其原因,主要是不了解什么是速生丰产林,以及怎样围绕速生丰产搞集约经营管理,把速生丰产林与一般栽植的用材片林等混同起来,因此没有达到预期的效果。为了使速生丰产林,真正达到丰产的目的,对石河子垦区今后营造速生丰产林提出几点意见,供参考。     

沙尘暴天气统计预报模型的研究

选用气象因子和地表植被因子作为预报因子,其中以归一化植被指数作为植被因子,采用逐步判别分析法对浑善达克地区1988—2000年3—5月份301个大风天气和沙尘天气样本资料进行了统计和分析,建立了沙尘暴天气的多级预报模型,并用2001年3—5月的52个试报样本进行检验,结果表明试报准确率平均为79．4％。     

台风“利奇马”预报分析

利用500 hPa高空图,卫星云图等常规资料,对台风"利奇马"的移动特点及降水特征进行了分析,发现台风为典型的登陆北上型台风,在移动过程中,有北方弱冷空气的配合,使得此次过程有强度强、风力大,范围广等特点,结合数值预报、要素场对台风天气的预报进行了深入地分析。     

中期森林火险等级预报方法

中期森林火险预报方法是以801森林火险等级为预报量,以500百帕高度历史资料和地转涡度资料做为预报因子,建立预报方程。并以欧洲数值中心500百帕中期预报为实施预报因子,计算大小兴安岭林区10个测站范围的春季三至五天森林火险等级预报的一种新方法。经过试报试验证明,其预报准确率可达70%以上。首次为大小兴安岭林区护林防火工作,提供了中期森林火险等级预报方法。该方法能够客观地、定量地、准确地预报未来三至五天的森林火险等级。     

西双版纳基于气象因子的橡胶产量预报模型

将橡胶树产胶量分离成气象产量和趋势产量,利用西双版纳州平均温度、最低气温、最高气温、降水量、日较差等气象资料,分析气象因子和气象产量的相关性,结果表明,3月份的水分条件对橡胶产胶影响大;通过逐步回归建立橡胶气象产量预报模型和利用橡胶产量丰歉值的方法建立气象产量动态预报模型。检测结果表明,橡胶气象产量逐步回归预报模型较简便,预报平均准确率96%,基本能够满足产量模拟预报的要求;气象产量动态预报模型准确率93%,也基本能够满足产量模拟预报的要求,结合两种预报模式可实现橡胶产量连续、动态、定量化预报。     

基于Gompit回归模型的大兴安岭林火预测模型及驱动因子研究

本研究基于2000—2016年林火数据,选取气象、地形、植被、人为活动等因素作为林火预测变量,采用Gompit回归模型对林火发生的主要驱动因子进行分析,并建立大兴安岭地区林火发生预测模型。结果表明:大兴安岭地区林火受气象因素(日累计降水、日平均相对湿度)的影响最大且与林火发生均呈显著负相关;此外,大兴安岭林火多发生于缓坡、远离居民区、铁路、公路等人为活动较为频繁地区。模型结果表明:Gompit回归模型的预测效果较好(准确率77%),ROC检验结果表明模型的拟合度较高(效果值为0.868);而独立样本的检验显示,预测准确率为75.3%,模型具有较高的适用性。大兴安岭近17年的火险等级总体呈南高北低、东高西低的地理分布,其中高火险和中火险区主要集中在南部、东南部等地,占整个研究区域的24.2%;同时南部和东南部存在大面积低估区,表明模型对这些地区的预测能力不高。     

坚持林木病虫害测报验证 提高测报准确率

随着森林病虫害防治工作的科学化、规范化、工程项目化,对森林病虫害的预测预报准确率要求也越来越高,我们在不断探索和应用多种测报技术和方法的同时,坚持了预测预报验证制度,提高了预测预报的准确率。     

Poisson回归模型和负二项回归模型在林火预测领域的应用

应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国林业领域的应用提供必要的理论依据和数据支持。     

基于预测克立格方法的马尾松毛虫空间发生量预报

根据1983年9月至1989年9月马尾松毛虫的虫情调查资料，用预测克立格方法研究全县各调查点的马尾松毛虫有虫面积、虫口密度的时空变化规律，建立马尾松毛虫有虫面积、虫口密度的空间预报模型。结果表明：用该方法预报全县马尾松毛虫空间发生量具有很好的预报效果，对未参与建模的1989年3代的虫口密度、有虫面积的预报准确率均为100％。     

基于GIS的西双版纳天然橡胶气象信息服务系统

利用GIS技术建立西双版纳实时气象数据和橡胶种植信息数据库,应用于橡胶树割胶生产的监督与管理,建立起一套适用的橡胶树开割、停割预报模式,从而对西双版纳州的橡胶种植区域及区域内实时天气(降水、温度)情况进行适时查询、监测、预报,最大限度的减少不利气象条件对橡胶树割胶生产造成的损失。     

呼和浩特地区两次弱降水漏报原因分析

呼和浩特地区2016年4月中旬出现两次弱降水,本文利用常规气象观测资料、Micaps资料等从高低空配置、湿度变化、探空条件等方面对两次降水过程进行成因分析,并从预报思路、主客观因素等角度分析降水漏报的原因。     

舞毒蛾实时动态预测预报PLFS系统的研制

PLFS系统包含数据初始化,发生量短、中长期预测,发生期预测3个功能模块。在系统设计时,着重考虑了区域性舞毒蛾种群时动态的预报,对舞毒蛾的宏观管理具有积极的意义。本系统具有很强的实时动态自动化预报能力,可高速生成和更新各种预报模型,选择建模因子时具有很大的随意性和灵活性。能将数据—筛选—建模—预报融为一体,提高了测报的整体水平。该系统具有较好的通用性和生产应用价值,投入生产后预报准确率较高,可产生较好的社会、经济效益。