河南省小麦保险费率厘定研究

针对我国农作物保险实践中仍然使用"试探性"的经验费率而忽视纯费率研究的问题,使用经验费率法和正态分布、Weibull分布及Logistic分布3种单产分布模型对河南省5市的小麦保险纯费率进行厘定。实证研究结果发现:焦作市的小麦单产服从正态分布,单产均值为524kg,纯保险费率为1.77%;新乡市小麦单产服从Weibull分布,其单产均值为458kg,纯保险费率为1.14%;而鹤壁市、洛阳市和驻马店市服从Logistic分布,其单产均值分别为104、341和421kg,据其测定的纯保险费率分别是6.32%、4.70%和2.55%。实证研究结果表明,不同分布模型拟合出的费率不同,应该充分考虑不同地区小麦单产本身的真实分布状况选择最优的拟合分布模型;不同地区的小麦单产均值和保险费率有差异,各地一刀切的保险费率对参与保险的各方利益主体而言是不合理的。     

河南省小麦再保险费率厘定

为了保障整个保险业的正常运作,将巨灾风险向再保险市场转移是分散巨灾风险的方法之一。从目前实践来看,各省市未形成统一的巨灾风险再保险分散机制,北京市政府同意承担160%以上赔付率的无限超赔责任,河南省承担赔付率200%～300%赔付率之间责任的一部分,但更多省市政府未明确其赔付责任。对于高额的赔付必须进行有效的再保险费率厘定,才能使农业再保险在巨灾风险下有效运转。以河南省小麦为例,按照河南省2012年河南省农作物风险控制方案对再保险费率进行厘定并给出政策建议。     

区域性肉鸡保险费率厘定的实证研究

在回顾农业保险费率厘定方法的相关文献的基础上,采用参数估计法和实际生产历史法(APH),根据辽宁省北票市2008—2011实地调研数据进行肉鸡保险费率厘定。结果表明:在90%的保障水平下,保全险时北票市肉鸡保险的纯费率为1.99%;做出调整以后,在现行条款下的纯费率为1.94%;考虑保险公司经营管理费用和合理利润后,厘定出的毛保险费率为2.70%。这个费率略低于现行的江苏省3%和河南省3.75%的肉鸡保险费率,略高于现行的北京1%的肉鸡保险费率和辽宁省辽阳市2%的肉鸡保险费率。该结果可为区域性肉鸡保险费率的厘定决策提供参考。     

露地大白菜低温冻害气象指数保险费率厘定方法研究

【目的】为科学厘定露地大白菜低温冻害保险费率提供方法,为其他气象因子指数保险的保险费率厘定提供参考,为政策性农业保险的可持续发展提供助力。【方法】将1957—2018年每年初、终霜冻日期转化为儒历日,计算平均初、终霜冻日期,将平均初、终霜冻日期设定为低温冻害指数保险中的时间起赔阈值,并利用标准差分级法,对起赔阈值设置的合理性进行检验。精确统计大白菜各生长期投入成本,根据灾损率进行加权计算得出赔付比例。通过计算发生概率、灾损率与赔付比例3个因子综合得出露地大白菜低温冻害保险费率,并对种植区域进行加权计算,得出区域内的露地大白菜低温冻害保险费率。【结果】设计了露地大白菜低温冻害气象指数保险中时间和气温起赔阈值的计算方法,并制定了时间起赔阈值的检验方法。设计了低温冻害保险费率3个决定因子发生概率、灾损率和赔付比例的计算方法。【结论】经过检验,将平均初、终霜冻日期设定为丰宁满族自治县地区露地大白菜低温冻害气象指数保险的时间起赔阈值是合理的。露地大白菜在遭受轻、中、重三级低温冻害时的灾损率分别为0.3、0.7和1.0;发芽期赔付比例最高为45%,秧苗期赔付比例最高为75%,莲座期以后赔付比例最高为100%。各乡镇露地大白菜低温冻害气象指数保险费率为2%～3%,经过加权计算得出丰宁满族自治县地区低温冻害保险费率为2.14%。     

基于Copula方法的花生收入保险费率厘定研究——以河南省主产市为例

收入保险具有防范产量与价格双重风险的功能,推行花生收入保险对于宏观上提高我国食用油安全水平和微观上保障种植户持久稳定收益意义重大、影响深远。以河南省南阳市、开封市、驻马店市等三大花生主产市为例,利用1993—2016年各市花生单产数据和全省花生市场收购价格数据,在说明花生具备实施收入保险的基本条件后,采用Copula函数和蒙特卡洛方法,分别厘定了各市花生收入保险费率。结果表明:花生单产与价格间存在显著的负相关,南阳市、开封市、驻马店市花生收入保险的费率存在显著差异,在40%～100%的保障水平下分别为2.1%～17.8%、1.6%～12.5%和3.8%～16.9%,各地费率都随保障水平的下降而显著地下降;在相同的保障水平下,花生收入保险的费率与保费均低于成本保险,且能够为农户提供更高的风险保障水平。据此,提出未来要加快构建区域性花生收入保险体系,设定差异化且合理的风险保障水平。     

小麦干旱灾害风险评估技术的研究概况与展望

在分析小麦干旱灾害特点的基础上,介绍9种小麦干旱灾害风险评估指标的研究以及小麦干旱灾害风险评估研究的概况,指出当前研究中的成绩和不足之处,并对未来小麦干旱灾害风险评估的研究提出初步方向。     

基于二维信息扩散模型的收入保险费率厘定：方法与实证

为探究小样本情况下农作物收入保险费率厘定方法,构建了非均匀布点的二维信息扩散模型,设计了利用信息扩散技术测算收入保险费率的方法和步骤,采用蒙特卡洛模拟方法验证了二维信息扩散模型的估计效率。结果表明:在小样本情况下,非均匀布点的二维信息扩散模型具有更好的估计效率,能够提高收入保险费率的估计精度;以河北省玉米收入保险为例,运用二维信息扩散模型测算出其纯费率为8.29%。本研究提出的费率厘定方法有助于提高小样本条件下的农作物收入保险费率厘定精度,有利于收入保险高质量发展。     

资本资产定价模型在洪水保险费率厘定中的运用

本文总结了现有的有关洪水保险费率的各种计算方法,运用资本资产定价模型(CAPM),对洪水保险费率进行研究,最后对淮河流域四省的农田洪水保险做一实例研究。     

甘肃省蒸发量及干旱指数研究

甘肃地处我国内陆腹地 ,降水量少 ,蒸发量大 ,这种水文特性严重地制约着我省农业生产。本文将全省按流域水系划分成 15个小区 ,分别计算了各区的蒸发量 ,给出了各分区的干旱指数 ,根据干旱指数对各分区按极端干旱、干旱、半干旱、半湿润、湿润五个级别进行了评判。评判结果对指导农业生产、调整种植结构具有十分重要的意义。     

安徽省分县小麦产量保险费率分析

在计算出安徽省分县小麦的多年平均损失率、损失率均方差以及理论农业保险费率纯费率的基础上,介绍了安徽省小麦损失分布状况和保险费率的地区分布特点,利用GIS技术制作分布图,并且针对当前农业保险费率的不足之处进行讨论,提出了农业保险费率的修订设想,为农业保险决策提供参考。     

基于Arcgis的阿拉善左旗干旱风险区划

应用模糊评价法建立数学模型;通过对属性数据库和图形数据库的操作得到霜冻灾害的孕灾背景、灾害危险性、承灾体易损性评价图层,经过图层叠加以及等级划分得到干旱灾害的风险评估及其区划.     

基于GIS的延安市干旱风险区划

该文利用GIS技术,根据各评价因子的权重,采用线性加权求和法,在实现区划指标空间化的基础上,将各评价指标的栅格图进行叠加,得到延安市干旱风险区划栅格图。区划结果显示：延安市干旱风险共划分四个风险等级区域,风险I区主要分布在涵盖黄陵县、洛川县、黄龙县及富县南部区域;风险Ⅱ区主要分布在富县中北部宜川县一带区域;风险Ⅲ区主要分布志丹县南部、甘泉县北部、宝塔区中南部、延长县南部地区;风险Ⅳ区主要分布在吴起县、志丹县北部、安塞县中北部、子长县、延川县、宝塔区北部及延长县北部．     

干旱对小麦生长发育的影响研究

对山西省运城市城区小麦在干旱与非干旱环境下,株高、穗长、千粒重等生长指标进行了研究。结果表明,在干旱环境下,小麦株高、穗长、千粒重与非干旱环境下相比都明显呈下降趋势。并对此提出一系列防旱、抗旱措施。     

基于GIS的沧州市小麦干旱气象灾害风险评估

基于自然灾害风险评估理论,建立以致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、灾害承受体脆弱性和防灾抗灾能力为主的评估体系,选取河北省沧州市1986—2017年的逐日降水量、小麦播种面积、减产率等指标,利用GIS分析技术和加权综合评价方法,对河北省沧州市小麦干旱气象灾害风险进行评估。结果表明,大面积的小麦干旱灾害高风险区主要分布在青县地区、沧州市区,大多是由于干旱致灾因子危险性较大所致;东部承载体易损性相对低,导致干旱灾害发生的风险较低;沧州市区西部的环境敏感性特别高,市区北部防灾减灾能力较差,市区西部的小麦干旱灾害发生风险高于东部。     

河南省大豆干旱风险区划研究

利用1981—2014年河南省118个观测站气象观测资料,4个农业气象观测站大豆生育期作物观测资料以及2000—2010年118个县大豆、豆类种植面积、耕地面积、灌溉面积资料,利用干旱等级指标和自然灾害风险指数等方法,对河南省大豆干旱风险进行了区划。结果表明,河南省大豆干旱的高危险区域主要分布在河南省大豆主要种植区域周口大部、商丘东部及新乡和濮阳西部地区;河南省大豆干旱暴露性最高主要分布在商丘永城,其次为豫西西部、豫东南部、豫西南东部及长垣;河南省大豆干旱抗灾能力较强的区域主要分布在河南省的北部、东部及豫南部分地区,豫西、豫西南山区及新密、方城抗灾能力较差。河南省大豆干旱综合风险分布规律为西部高于东部,南部高于北部。总的来说,除西部山区外大豆主要种植区周口大部、商丘东部、南阳东部、新乡长垣、濮阳范县局部的干旱风险较高,豫北、豫南大部和开封、漯河、驻马店、商丘局部地区的大豆干旱风险等级较低。大豆干旱综合风险较高的地区在大豆生产过程中应加强科技研发,切实做好大豆干旱防灾减灾工作。     

干旱对昆明小麦生长发育的影响研究

 从自然降水、土壤水分状况及小麦生育期需水情况等角度，研究了干旱对昆明市小麦生长发育的影响，为小麦种植过程中防旱、抗旱工作提供参考和依据。用统计学和农业气象学方法进行统计和分析。干旱对小麦生长发育产生了严重的影响，除播种到三叶期与多年平均值一致外，其余发育期提前了9~26d，在小麦生长关键期拔节—抽穗期，缺水严重，致使小麦植株矮小，有效分蘖减少，不能正常抽穗结实，严重影响产量。干旱对昆明小麦生长发育影响严重，根据研究结果，提出一系列有效的防旱、抗旱措施。     

安徽省茶叶霜冻害气象指数保险费率厘定研究——以黄山、六安为例

气象指数保险是当前最有效的转移气象灾害风险的金融工具,厘定合理的保险费率是设计气象指数保险产品的核心工作。研究根据安徽省黄山市和六安市历年气象数据、茶区产量数据及年单产量数据,利用差分预测、logit回归模型及正交多项式等方法计算各县市纯保险费率和基准保险费率。结果表明：六安市辖区及其下辖的舒城县、金寨县、霍山县茶叶霜冻害纯保险费率分别为5.90%、0.78%、8.11%、1.66%,均值为4.11%,最高的是金寨县,最低是舒城县;黄山市辖区及其下辖的歙县、休宁县、黟县、祁门县茶叶霜冻害纯保险费率分别为4.36%、0.66%、5.21%、2.01%、7.60%,均值为3.97%,最高是祁门县,最低是歙县,六安市保险纯费率均值略高于黄山市。基于此,提出设计差别保额保险产品、实施费率优惠政策等建议。     

甘肃省小麦产业高质量发展对策研究

小麦是甘肃省主要粮食作物和基本口粮,其产业发展质量影响着全省广大城乡居民的生活水平。近年来,甘肃省小麦产业发展迅速并取得了显著成效,但标准化和规模化程度较低、产量品质不能相协调等制约因素依然较为突出。文章通过对当前甘肃省小麦生产现状和成效进行系统分析,指出了存在的问题,并从以科技创新引领小麦高质量发展、强化示范推广、加快建立现代化的栽培管理技术体系、做优做强产业链等方面提出了解决对策,旨在助推甘肃省小麦产业高质量发展。     

甘肃省冬小麦品质性状初步研究

通过对甘肃省选育的冬小麦新品系品质的测定 ,评价了我省冬小麦品质的现状与各生态区育成品系的品质差异 ,筛选出一批可供育种利用的资源 ;指出我省冬小麦进行品质育种应在保持抗锈性和品种营养品质优势的前提下 ,加快改善品种的加工品质。