层次灰色准优势分析模型及应用

灰色准优势分析是重要的系统分析方法之一。为了克服已有灰色准优势分析模型没有考虑不同系统行为特征重要性差异及不能应用于由多层次相关因素构成的复杂系统分析的局限性,本引入加权平均合成法构造了复杂系统不同层次上相关因素绝对关联度的计算方法,建立了具有更广泛应用领域的层次灰色准优势分析模型,并以江苏省科技系统为例进行实证分析,验证了所建模型的有效性和实用性。本的结果拓展了灰色准优势分析的应用范围,为科学分析由多层次相关因素构成的复杂系统提供了一个新途径。     

模型选择信息量准则AIC及其在方差分析中的应用

【目的】探讨模型选择信息量准则AIC在方差分析模型选择中的必要性和意义。【方法】简要介绍了模型选择信息量准则AIC的概念,推导了AIC在方差分析模型选择的公式,并运用AIC对水稻品种比较试验数据进行了最佳ANOVA模型选择分析。【结果】对5个水稻品种比较试验进行方差分析模型的选择是必要的;AIC准则在方差分析模型选择中是一种简单有效的方法。【结论】AIC可用于方差分析模型的选择,以改进方差分析结论的可靠性。     

用广义似然比方法导出方差分析模型中统计假设的检验方法

针对方差分析模型中一种方式分组的数据的情形,引入了广义似然比方法,推导出了其统计假设的检验方法。     

空间效应模型分析田间试验的方法与效果

为了提高田间试验分析的准确性,讨论了利用空间效应模型分析田间试验的方法,并通过实例分析和随机模拟分析对该方法的分析效果与传统方差分析法进行了比较。结果表明,空间效应模型数据拟合效果较传统方差分析模型好,空间效应模型具有较高的分析效率,在不同空间变异条件下效应误差估计和一类统计错误率控制准确;而传统方差分析模型的效应误差估计和一类统计错误率控制的准确性随空间变异增强和变程增大而降低。因此,建议采用空间效应模型分析田间试验数据。     

非独立试验数据的一般线性混合模型分析

传统方差分析模型的假设条件之一是试验数据相互独立,实际的试验数据未必能满足其条件,这使方差分析的应用范围和分析的效果受到限制。近年来,一般线性混合模型得到发展,为分析非独立试验数据提供了新途径。本文讨论了一般线性混合模型分析非独立试验数据的方法及其在SAS软件的实现,对小麦品比和玉米灌溉2个不同试验的非独立数据进行了一般线性混合模型与方差分析模型的对比分析。结果表明,与传统方差分析法相比,一般线性混合模型数据拟合效果好,在小麦品比试验使小麦品系效应比较的平均标准误降低18.4%,平均分析相对效率为1.5,而在玉米灌溉试验使灌溉效应比较和品种×灌溉交互效应比较的平均标准误降低9.1%￣10.8%,平均分析相对效率均约为1.2。因此,对非独立试验数据,一般线性混合模型分析的准确性和效率要比传统方差分析模型高。     

灰色关联分析方法在作物育种上的应用

与回归、相关、方差、因子分析等统计方法相比,灰色关联分析在多变量数据要求上有自身的优势,是分析各因素关联性的一种量的测度。在农作物育种实践中,灰色关联分析已广泛应用于新品种评价、自交系选育、性状关联分析等各个方面。通过论述灰色关联分析在玉米、小麦、水稻等作物育种领域的应用以及发展趋势,以期为相关研究提供理论依据。     

两等级阈性状遗传力估计的原理和方法(综述)

阈性状是受多基因支配的、表型呈不连续分布的一类性状,因而其遗传力的估计方法具有许多不同于数量性状的特点。本文就阈性状遗传力估计方法的历史发展,以及就各方法的估计原理、估计值性质、适用条件等方面进行了综述和讨论。分析了线性方法和子亲回归方法的缺陷和局限性,演示了方差组分估计非线性方法导出的思路和方法,阐述了方差组分估计非线性方法的优越性。     

高赖氨酸玉米自交系的遗传潜势及其利用

 1984-1989年连续6年以Griffing方法Ⅰ或方法Ⅱ双列交配设计抽样估计当时已有高赖氨酸玉米（opaque-2玉米，简称o2玉米）自交系及其杂种F#-1总体23性状的遗传变异系数和配合力方差。结果表明：其自交系总体在大多数性状上存在丰富的遗传变异，有继续改良利用的潜力。现已育成的高代优良自交系群体中产量及穗部性状的遗传方差主要表现为特殊配合力方差，品质性状则主要表现为一般配合力方差，但特殊配合力方差也很重要。尚末经过配合力选择的早代自交系材料主要性状的一般配合力方差大于已育成优良自交系群体的估计值。各性状的配合力年份间表现相对稳定。本文还简要讨论了配合力方差与遗传方差的关系，并提出了我国o2玉米育种策略的初步设想。     

灰色关联度分析法在花生新品系评价中的应用

作物品种(系)的评价是育种工作的一个重要环节.在新品种(系)选育过程中,目前对品种(系)的评价一般是对它们的产量、抗性等单一性状进行分析和评定,以决定取舍.这种方法具有一定的局限性,而且由于缺乏综合性的分析与比较,可能造成优良材料的丢失和普通材料的误选.灰色关联度分析法是对品种(系)的主要目标性状进行综合描述和量化评价,能较为全面、客观地评价品种(系)的优劣.邓聚龙在研究了灰色系统理论后提出了关联度分析的方法.之后,这种方法应用于多种作物的品种(系)的综合评估中.本文利用花生品系鉴定试验资料,应用灰色关联度分析的方法对这些品系进行综合评价,以期为花生新品系选育提供参考.     

论中国引进判例机制的理论基础

成文法有其局限性 ,这种局限性是其本身固有而又是它自身无法克服的。判例制度正是克服了这一局限性的有效形式。     

农药降解的灰色预测模型的改进

针对常规灰色预测模型之ＧＭ（１,１）模型存在的不足,提出改进,并以实例表征改进ＧＭ（１,１）模型较常规模型更能提高精度、符合农药降解研究之要求。     

等重复试验农药降解的灰色预测模型

给出了等重复试验情形下农药降解的灰色预测模型,将文献〔１〕的结果推广到了等重复试验情形．     

反向GOM(1.1)模型及其在农药降解分析中的应用

给出了反向GOM（1.1）模型的一种简单的直接计算方法，并结合理想模型、实际模型将该方法与文[6]GOM(1.1)模型、GM（1.1）模型的计算方法进行了对比。结果表明：文中给出的计算方法精度优于后两者；GM（１.1）模型同样也适用主单调递减数据列的拟合、预测。     

抗蚜威在黄瓜果实中的消解动态数学模型

采用气相色谱法测定抗蚜威在黄瓜果实中的残留量数据,建立指数负增长函数模型、Rayleigh动态模型、灰色预测GM(1,1)模型等不同类型的数学模型,然后对其进行拟合度检验,结果表明:灰色预测GM(1,1)模型的预测拟合度最好,农药在生态环境中的降解过程是一个典型的灰色系统,应用灰色预测GM(1,1)模型可以很好地模拟抗蚜威在生态环境中的残留消解动态.     

农药残留量的一个估计模型

设X与Y是2种农药的残留量且分别服从参数为λ与μ的指数分布。为了比较残留量的高低,给出了估计参数λ与μ的一个模型,对λ与μ作出估计。     

基于新维无偏灰色马尔科夫模型的建设用地预测

根据建设用地需求的特点,采用新维无偏灰色马尔科夫模型进行预测。实例计算结果表明,该模型与一般无偏灰色模型和灰色马尔科夫模型相比,预测准确度得到了较大提高,可以用于土地利用规划预测。     

基于Malthus模型的温室蔬菜杀虫剂合理使用方案

[目的]研究温室蔬菜杀虫剂合理使用方案。[方法]基于Malthus数学模型,运用微分方程和数学分析的有关知识建立了一种经济有效的杀虫剂使用模型。[结果]为了简化模型,将所得到的不定期多次使用杀虫药的多元非线性规划问题转化成周期性使用杀虫药的2个二元非线性规划问题,使模型求解可以直接采用数学软件来实现。[结论]该模型具有较强的推广应用价值。     

我国城乡居民收入差距预测模型比较研究

采用1978-2010年的全国城乡居民收入差距数据,主要研究多种模型在全国城乡居民收入差距预测中的应用,通过实证分析建立了ARIMA模型、灰色模型、二次多项式多种预测模型,并进行了精度比较,结果表明,二次多项式预测模型拟合效果更好。利用此模型对2011-2013年全国城乡居民收入差距趋势值进行了预测,2011-2013年全国城乡居民收入差距预测值分别为14 173.20、15 212.92、16 289.67元。最后在分析的基础上提出了相关对策：首先,强化政府公共服务的职能,协调资源,努力为社会成员提供一个平等发展的机会,以达到提高公民福利,促进社会公平的目的;其次,打破行业垄断,平抑垄断行业与一般行业人员收入差距;最后,支持、鼓励和倡导成立社会救济基金,从民间的角度调节居民收入分配,努力提高低收入阶层收入水平。     

土壤水分运动数学模型在土壤水分研究中的作用

本文对土壤水分运动数学模型的研究方法作了概略的介绍,文章通过对土壤水分运动数学模型的建立、求解和检验的阐述,清晰地表达出运用数学模型方法的三个步骤,说明了在土壤水分运动研究中把类比方法、理想比方法和数学方法统一起来综合运用的过程;讨论了土壤水分运动数学模型的有用性及使用上的局限性,指出只有正确地认识和科学地运用它才能使其在土壤水分研究上发挥积极作用,强调数学模型的运用必须同实验观测等研究方法紧密结合。     

基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型研究(英文)

[目的]研究基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型。[方法]运用灰色系统理论研究了加工番茄产量变化趋势,建立了加工番茄产量预测的GM(1,1)灰模型,并以新疆2001～2009年新疆加工番茄产量为例,进行了实例分析。[结果]该模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,对近期加工番茄产量的预测是可靠的。[结论]为新疆地区番茄产业的宏观调控、番茄加工及储藏等方面提供了参考。