顶空固相微萃取-气相色谱/质谱法分析不同材质木片中的挥发性成分

采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法分析橡木、西南桦木、枫木、松木、铁杉这5种木片中的挥发性成分.结果显示,5种木片均检出了45种挥发性成分,其中橡木木片鉴定出49种,西南桦木片鉴定出45种,枫木木片鉴定出47种,松木木片鉴定出50种,铁杉木片鉴定出47种.其中橡木木片中的挥发性化合物如5-甲基-2-糠醛、糠醛、香叶基丙酮、β-紫罗兰酮与卷烟中典型代表香味成分相同,这些香味成分可能有助于使储存在其中的烟丝的香味成分含量增加并对其感官品质起到一定的提升作用.     

固相微萃取法对不同月季品种花朵香气成分的GC-MS分析

采用顶空-固相微萃取(HS-SPME)结合气质联用(GC-MS)对5个芳香月季品种(‘香粉蝶’‘杰·乔伊’‘粉和平’‘紫红香’和‘月月粉’)的花朵香气成分进行了鉴定与分析。结果表明SPME对上述月季花朵香气成分的有效提取率在97.54%—98.57%之间,共有45种香气成分被检出。其中,烯烃类物质种类最多,为12种,主要由单萜与倍半萜组成,其次为醇类物质,数量为10种,酯类、醛类分别为9种与6种,酸类、酮类、酚类等其他物质含量较少;从分子结构类型看,45种香气成分中萜类物质共23种,苯环类化合物共12种,脂肪酸及衍生物5种,其他类型化合物5种。供试月季花朵香气中重要的成分有乙酸叶醇酯、3,5-二甲氧基甲苯、1,3,5-三甲氧基苯、樟脑、香叶醇等,其中乙酸叶醇酯在所有供试品种中都为主要成分,3,5-二甲氧基甲苯为‘香粉蝶’中特有的主要成分,樟脑为‘月月粉’中特有的主要成分。     

微波辅助萃取-固相微萃取联用技术分析桑叶挥发性成分

用微波辅助萃取-固相微萃取联用技术,结合气相色谱-质谱法对桑叶挥发性成分进行了鉴定,并用面积归一化法测定其相对含量.共鉴定出化合物45种,包括酮、醇、酸、烷烃、烯烃、甾醇、醛、酯及杂环化合物等,其中酮类化合物占总色谱馏出峰面积的 6.56%;醇类化合物占 33.32%;酸类占 13.71%;烃类占 23.44%.主要化合物有: 3,7,11,15-四甲基-2-十六醇(24.05%)、1-乙酰基-4-异丙基-二环[3.1.0]己烷 (16.27%)、5-(2-异丁烯基)-4,6,6-三甲基-3-环己烯酸(8.35%)、3,7,11,15-四甲基-2-十六碳烯-1-醇(5.67%).该技术可以简便、快捷、准确地进行桑叶挥发性成分的分析鉴定.     

顶空固相微萃取—气质联用分析尾巨桉叶片挥发油化学成分

应用顶空固相微萃取法提取尾巨桉叶片挥发油,同时以气相色谱——质谱法结合色谱保留指数法对化学成分进行定性定量分析。结果表明:尾巨桉叶片挥发油中共有86种化合物,其中相对含量大于0.3%的成分有40个,占色谱峰总流总面积的89.65%,主要成分是桉油精(33.10%)、α一蒎烯(10.58%)、1-甲基-2-(1-甲基乙基)苯(8.98%)、乙酸松油酯(6.96%)、乙烯基甲醚(3.13.%)、龙脑烯醛(1.59%)、己醛(1.54%)、己烷(1.42%)等组分。     

顶空固相微萃取-气质联用检测梨中有机氯农药残留

该文应用顶空固相微萃取-气质联用（HS-SPME-GC/MS）技术建立了梨中艾氏剂、环氧七氯、对对-滴滴滴、对对-滴滴涕、邻对-滴滴涕和顺式九氯6种有机氯农药的快速测定方法。实验优化了HS-SPME萃取条件和GC-MS条件,结果表明：在0.002～1mg/L的质量浓度范围内,各组分线性相关系数R在0.993～0.999,RSD（n=5）在4.3%～7.1%,方法检出限在0.0017～0.0071mg/kg,回收率在95.38%～99.83%。该方法快速、灵敏、准确、试剂用量少,且各项方法学指标符合检测要求,是一种快速检测梨中有机氯农药残留的方法。     

不同咖啡品种烘焙豆挥发性成分的HS-SPME/GC-MS分析

本研究利用顶空固相微萃气相色谱-质谱联用（Headspace Solid-Phase Microextraction Gas Chromatography-mass spectrometry, HS-SPME/GC-MS）对云南德宏和保山两地的5个不同品种的咖啡烘焙豆的挥发性成分（Volatile Organic Compounds,VOCs）进行定量和定性分析,并对其VOCs数据进行聚类和主成分分析。结果表明：从5个咖啡品种的烘焙豆中共鉴定出78种挥发性成分,分别为酮类（16种）,吡嗪类（15种）,醇类（6种）,醛类（5种）,呋喃类（6种）,酸（5种）,酯（5种）,吡咯（5种）,酚类（3种）,其他醚类、烷等12种;通过对样品间VOCs的对比分析,发现卡蒂姆7963和DTARI 399的挥发性成分在不同气候种植区的差异较小,而DTARI 390和DTARI 155在同一个气候条件下的样品的VOCs相关性高,说明同咖啡品种自身的挥发性成分存在差异,且不同品种挥发性物质组成受环境影响也存在差异。     

秋子梨品种完熟果实的香气成分分析

以3个秋子梨品种的完熟果实为试材,采用固相微萃取(SPME)和气相色谱—质谱联用(GC/MS)技术对3个品种完熟果实的香气成分进行提取、分离,并结合谱库检索技术、人工解析和相关资料对化合物进行鉴定,用内标法测定各成分的相对含量。结果表明,3个秋子梨品种完熟果实中分别鉴定出41种、16种和34种香气成分,其果实香气成分主要由烯烃类、酯类、烷类、醛类等化合物组成;3个品种主要香气成分种类数及其质量分数、主要香气类别质量分数与香气总量均存在一定差异;相关性分析表明:十六烷、α—法尼烯、萘、乙酸己酯、丁酸己酯、乙酸2—苯基乙酯含量对果实香气程度影响较大。     

SPME-GC-MS分析黄绿蜜环菌子实体挥发性成分

利用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术(SPME-GC-MS)研究黄绿蜜环菌子实体的挥发性成分,探讨了不同纤维头取样、不同温度、不同吸附时间等条件对分析检测结果的影响.结果表明,80℃条件下吸附35 min,二乙烯苯/碳分子筛/聚二甲基硅氧烷(DVB/CAR/PDMS)纤维头能够有效地吸附黄绿蜜环菌子实体的挥发性成...     

油茶籽油气相色谱与气质联用分析

采用GC-FID分析茶籽油中脂肪酸组成,采用GC-MS鉴定挥发性风味物质成分。结果表明:茶籽油中检测出包括2种饱和脂肪酸在内共12种脂肪酸,含量最高的是油酸;鉴定出53种挥发性风味物质,而醛类化合物对茶油的特殊风味起到主导作用。     

茉莉花香气、茉莉花精油及净油挥发性成分的HS-SPME-GC-MS和GC-MS比较分析

为了寻找茉莉花香气、茉莉花精油和净油成分的差异,指导茉莉花产品加工,采用顶空固相微萃取和气质联用技术(HS-SPME-GC-MS)或气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)进行挥发性成分的分析。结果表明,挥发性成分组成主要是酯类和萜类,共同成分有10个,这些成分应是构成茉莉花香气的基础。精油中重组分含量相对较低(4.84%),其香气较纯正;净油中,头香成分含量相对较低,重组分含量偏高(23.79%),导致香气不够纯正。茉莉花精油和净油加工生产时,为保证香气纯正,须防止乙酸苯甲酯和芳樟醇等成分流失。     

湖北海棠叶挥发性成分的DTD-GC/MS分析

采用直接热脱附—气相色谱/质谱联用技术(DTD-GC/MS)首次分析了湖北海棠叶挥发性成分,共检测鉴定出有效成分46种,主要包括烷烃类、酯类、醇类、酮类、烯类、醛类等化合物。其中,8种可用作香料添加剂,5种可作医疗用途,2种可用于杀虫剂。采用直接热脱附—气相色谱/质谱法分析湖北海棠叶挥发成分重现性好、操作简单、效率高、绿色环保。     

梨木木醋液的有机成分分析

木醋液的组成十分复杂,相关的研究报道较少,主要日本专利(Shibataakira,2002)和延边大学朴哲等(2003)的研究,日本专利的研究只检测出了少量的主要有机成分,延边大学的研究对蒙古栎(Quercus mongolica)醋液的有机成分做了详细的报道.     

在线气体组分及气溶胶监测系统对灰霾天气的分析

利用在线气体组分及气溶胶监测系统(MARGA ADI 2080)实时连续监测了大气颗粒物PM2.5中水溶性组分和气体中相关无机物小时平均质量浓度,并结合PM2.5的实时数据以及气象资料对监测到的灰霾天气进行了分析。结果表明:在2013年12月3日至10日上海市崇明县东平国家森林公园老烧烤场的灰霾天气监测过程中,二次污染是灰霾形成的主因。     

卡特兰不同花期的香气成分及其变化

采用活体植株动态顶空套袋-吸附采集法与GC/MS(气相色谱/质谱联用)分析技术,研究了卡特兰‘大新1号’的香气成分及不同花期的香气变化规律。结果表明:卡特兰花蕾期的香气组成成分有42种,始花期有39种,盛花期有66种,衰落期有56种;随着花朵的开放,烯类化合物的相对含量呈先上升后下降的趋势,烷烃类和苯类化合物的相对含量总体呈上升趋势,醇类和醛酮类化合物的相对含量总体呈下降趋势。从感官分析与GC/MS的测试结果综合判断,烯类物质是影响卡特兰香气的重要化合物,3,7-二甲基-1,3,6-辛三烯、α-蒎烯、β-月桂烯、D-柠檬烯、苯甲醛、苯甲酸甲酯是卡特兰‘大新1号’的特征香气化合物。     

绿玉树春季乳汁的碳氢化合物及甾醇的GC-MS分析

取西双版纳的成年绿玉树和重庆引种的2年生海南绿玉树乳汁,自然干燥后用CS2溶解,经气相色谱-质谱联用机(GC-MS)分析,西双版纳绿玉树乳汁共检出52个峰,鉴定出33个峰,23种成分.除绿玉树的"指纹"成分绿玉树甾醇以外,还含有9～36个碳原子的多种烷烃,如2,6-二甲基壬烷、3,7-二甲基癸烷、十二烷、二十烷、正二十烷、二十一烷、二十三烷、二十五烷、二十七烷、三十烷、三十六烷、石竹烯以及1,2-苯二羧酸、酯类和单质硫(S8)等,其中烷烃和烯烃的总相对含量为14.57%;海南幼年绿玉树乳汁有42个峰,鉴定出33个峰,21种成分.除绿玉树甾醇外,主要也含9～26个碳原子的烷烃,如壬烷、十六烷、十七烷、十八烷、二十烷、正二十烷、二十一烷、二十二烷、β-芘澄茄烯、异石竹烯、大根香叶烯-D以及1,2-苯二羧酸、酯类和单质硫(S8)等,其成分与西双版纳绿玉树十分接近,但绿玉树的"指纹"成分绿玉树甾醇的含量(17.40%)要稍高于西双版纳成年绿玉树(10.91%),而烷烃和烯烃的相对含量(5.01%)要低于西双版纳成年绿玉树(14.57%).     

直播生物沙障固沙成效研究

在呼伦贝尔沙地采用网格状生物活沙障直播技术具有明显的固沙效果。跟踪调查表明：直播3年植物盖度为55%,杨柴平均高度增加到78.3 cm,沙障网格中心平均风蚀下降到0.2 cm。并且随着沙障生长时间的延长,能够迅速形成不同类型的结皮,形成＂结皮肥岛效应＂。     

SPME-GC-MS分析普洱茶的挥发性成分

采用固相微萃取(SPME)前处理方法分别从生茶和熟茶两种不同发酵过程的普洱茶叶中提取挥发性成分,用气相色谱-质谱(GC-MS)联用法定性。结果表明:两种茶叶共检测出60种挥发性成分,生茶检出44种,熟茶检出43种,共同组分27种。生茶的主要挥发性成分有:1,2,3-三甲氧基苯、环氧芳樟醇、藜芦醚、氧化芳樟醇、β-芳樟醇、α-松油醇等物质;熟茶的主要挥发性成分有:5-甲基-2-己酮、四氢芳樟醇、氧化芳樟醇、β-芳樟醇、异丁醚、α-松油醇等组分。二者得到的成分及含量有着较为明显的差别。     

近红外光谱结合回归分析预测法判别木材的生物腐朽

利用近红外光谱结合多变量回归分析中常用的主成分回归(PCR)和偏最小二乘法回归(PLSR)分析预测法来判别木材的生物腐朽,并与前期采用的SIMCA和PLS-DA 2种判别方法进行对比分析.结果表明:1)应用近红外光谱结合多变量回归分析方法对校正集样本建立的判别模型,其校正及验证结果与标准值的相关性很高,相关系数均大于0.95,SEC和SEP都很低(0.07 ～0.20),利用模型对未参与建模的样本进行检测,发现2个模型对未腐朽、白腐和褐腐3种类型样本的判别准确率均为100％(偏差都小于0.27);2)对于相同样本集的判别效果,PLSR法比PCR法的判别效果好,且二者都比采用SIMCA法的效果好,并都与PLS-DA法的判别结果相近,说明利用近红外光谱结合回归分析预测法能有效地检测木材的生物腐朽,并对生物腐朽的类型进行准确判别.