基于灰色综合评价法的甘肃农业科技创新能力分析

构建农业科技创新能力评价指标体系,建立灰色综合评价模型,并基于2010-2012年的相关数据,对甘肃省农业科技创新能力进行了评价分析.结果表明:甘肃省的农业科技创新能力在逐年上升,且在2012年,综合能力呈现大幅度上升:各项要素中农业科技创新投入能力是影响甘肃农业科技综合创新能力的关键因素,其中科学技术支出占财政支出的比重和省级农业科技项目经费是主要影响甘肃省农业科技创新能力的两项要素.     

农业科技创新能力评价的理论模型探讨

在对科技创新能力评价模型简要综述的基础上,提出以科技创新的链环—回路模型作为评价农业科技创新能力的依据,并根据链环—回路模型理论分析了该理论对农业科技创新能力评价的启示,构建了把农业科技研发能力、农业科技示范能力、农业科技推广产业化能力和科技创新环境有机结合起来的农业科技创新能力评价模型,特别强调了用调节系数来修正瓶颈环节和农业科技创新环境对农业科技创新能力评价的影响。     

基于熵权TOPSIS法的农业科技创新能力评价——以湖北省为例

[目的]利用熵权TOPSIS法对湖北省2004～2011年的农业科技创新能力进行评价,为相关研究提供参考.[方法]从农业科技创新潜力、投入能力和产出能力3方面选取23个指标构建湖北省农业科技创新能力评价指标体系,利用熵权法确定各评价指标权重,并利用TOPSIS法对湖北省农业科技创新能力进行评价.[结果]2004～2011年湖北省农业科技创新能力整体水平波动不大,农业发展稳定.影响湖北省农业科技创新能力的关键因素为第一产业固定资产投资、R＆D经费内部支出和国内申请专利授权数.[建议]从建立健全农业科技创新体系、增加农业科技投入和提高农业科技产出能力入手,积极高效地发挥主要因素,合理刺激一般因素,以提升湖北省农业科技创新能力水平.     

农业创新能力的模糊综合评价——以云南省为例

在前人研究的基础上,从农业发展制度创新能力、技术创新能力、金融创新能力、生产经营创新能力4个方面,综合评价农业创新能力,并结合云南省农业创新进行实证分析,提出相关的对策和建议。     

基于AHP模型的湖南省农业科技创新能力评价研究

针对湖南省农业科技创新能力的现状,本文利用大量文献的研究基础上分析、筛选出符合湖南省农业科技创新能力评价的指标体系,基于层次分析法构建了湖南省农业科技创新能力评价模型。通过综合评分法对湖南省2008年—2012年的农业科技创新能力进行实证分析和综合评价,为政府相关部门制定农业科技创新相关政策提供依据,并为提高农业科技创新能力提出政策建议。     

河北省农业科技创新能力现状分析与评价——以科研单位为例

文章以全国31个省、自治区和直辖市反映农业科技创新能力的主要指标作为基础数据,采用主成分分析方法,以农业科研机构创新能力作为研究对象,构建了农业科技创新能力评价指标体系,得出河北省农业科技创新能力总体水平偏低,居全国第14位的结论。研究结果表明,科技创新基础较弱、人力与经费短缺、科技投入力度偏弱、创新环境能力比较低等,制约了河北省科技创新能力的发展。     

科技创新推进吉林省农业现代化的思路与对策

科技现代化是农业现代化的关键。针对吉林省农业发展实际,从农业结构性矛盾和发展质量两个方面论述当前全省农业科技供需矛盾,从体制机制束缚、投入能力不强、创新能力不足、转化效率不高、发展后劲堪忧等五个方面阐述了农业科技供需失衡的原因。在此基础上提出科技创新推进吉林省农业现代化发展的思路与目标,并从不断深化科技体制机制改革、提升科技创新能力、创新科技成果转化模式、深挖农业科技创新潜力等方面提出科技创新推进吉林省农业现代化的对策。     

南通市农业科技创新存在的问题及对策

农业科技创新是发展现代农业、增强农业核心竞争力、提高农业综合效益的重要支撑,是建设社会主义新农村的迫切需要。为切实推进南通市农业科技创新工作,提升农业科技创新水平,该文对南通市农业科技创新各要素进行了客观地评价,剖析了南通市农业科技创新存在的主要问题,并结合南通市区域实际,提出了提升南通市农业科技创新能力的对策。     

县域农业科技创新能力指数测评研究

以形成＂目标—建设—评价—建设—目标＂构成的系统的科技建设指导理论和模式机制为出发点,以县域农业科技创新能力及其指数定义为基础,研究了县域农业科技创新能力的构成体系。首先,在界定县域农业科技创新能力及其指数的定义的基础上,依据目的性、科学性、系统性、静态与动态相结合、定性与定量相结合等原则,构建了县域农业科技创新能力多级测评体系,包含科技创新环境、科技创新基础、科技创新能力、科技创新效能4个一级指标,科技政策、科技体制机制、科技机构建设、创新主体能力、产业拓展能力、经济效益、科技贡献率等15个二级指标,下分45个三级指标。然后,利用未确知数学和AHM方法,建立了县域农业科技创新能力指数的多层未确知综合测评模型。最后,应用河北省某县的调查数据,利用建立的县域农业科技创新能力指数模型,计算得出该县农业科技创新能力指数为0.711,创新能力属于中级,即现代农业次级阶段,实例证明了该模型的正确性和适用性。     

基于CPM和Moran's I指数的国家农业科技园区创新能力评价与空间格局研究——160家国家农业科技园区的创新能力监测数据

本文基于创新过程理论和农业科技园区的战略功能定位,提出创新资源集聚、创新服务支撑、创新成果产出和创新综合绩效4个维度的农业科技园区创新能力评价体系;并依据全国160家农业科技园区2016—2018年的监测数据,基于突变级数法对农业科技园区的创新能力进行综合测算与排名。在此基础上,采用空间自相关分析研究了农业科技园区创新能力的空间格局。研究结果表明:①园区的综合创新能力发展总体平稳,在2017年略有下降后,2018年又有一定程度的提升。东部园区在综合绩效方面领先全国,中部园区发展最为成熟、西部园区建设初显成效,东北园区总体发展水平亟待提升。②农业科技园区的创新能力呈现出"总体空间正向关联,局部‘高高'聚集为主,东中西部能力失衡"的空间格局。③东部和中部地区形成了"鲁-苏-皖-豫"和"鄂-湘-赣"两大农业科技的创新密集区,其通过空间联动效应的加强更好地实现了园区的协同创新发展。     

湖南省农业科技创新能力评价

通过选取湖南省农业科技创新能力方面影响显著的9个创新指标,采用实证分析法分析湖南省在农业科技方面的创新能力发展状况。结果表明农村居民人均纯收入、农业生产总值以及农业院校RD人员对全省的农业科技创新能力有较大的促进作用,同时,农业机械动力和农业固定资产的投资也是创新能力的重要因素。此外,农业科技人员、专利申请量以及技术合同成交额对创新能力也有显著性的影响。综合分析,湖南农业科技的创新能力需要均衡发展。     

加强农业科技创新能力建设的若干思考

分析了中国农业科技创新能力建设面临着科研成果有效贡献率不高、科技成果转化率低，缺乏有效的激励机制、农业科技创新的动力不足，国家对农业科技创新的财政投入不足、农业科技创新手段落后，农户需求小足等问题；从提高农业科技创新的科技储备能力、提高农业科技解决重大问题的能力、提高农业科技转化能力和提高人才必农的能力等方面提出了加强农业科技创新能力建设的思路。     

我国农业科技创新体系研究评述

农业科技创新是推动我国农业发展的重要支撑,也是实现科技兴农战略的关键环节。认真梳理了国内学者近年来对我国农业科技创新方面的研究进展,从我国农业技术创新、农业科技创新体系、农业科技创新能力与效率、农业科技创新主体等四个方面进行系统分析,对我国农业科技创新研究的一些观点进行了总结,并对已取得的一些农业科技创新研究成果进行了综合评述,在此基础上,提出了我国农业科技创新研究的特点、不足和注意的问题。     

河南省食品行业创新能力评价

科技创新是推动经济、社会可持续发展的源泉和动力,是企业竞争的核心。本文从创新投入能力、创新研发能力、创新活动能力和创新转化产出能力等方面构建河南省食品行业创新能力评价指标体系,并运用层次分析法对河南省食品行业创新能力进行评价。结果显示:河南省食品行业的创新研发能力高于全国平均水平,但创新投入能力、创新活动能力、创新转化产出能力以及创新综合能力均低于全国平均水平。根据河南省食品行业创新能力评价结果,提出提升河南省食品行业创新能力建议。     

我国农业科技园区创新能力评价指标及模型研究

农业科技园区创新能力是其发展水平的重要体现,因此构建一套科学合理的农业科技园区创新能力评价体系具有重要现实意义。当前对农业科技园区的评价存在无农业特色、实际操作较难两方面的问题。在综合学界研究成果、调研园区实际状况的基础上,从创新水平、创新支撑与创新绩效3个方面形成了针对农业科技园区创新能力的评价指标体系,并运用专家意见法和层次分析法对各级指标进行了赋权,从而形成农业科技园区创新能力评价模型。     

试论黑龙江省农业科技自主创新

从分析我省农业科技现状入手,针对黑龙江省农业发展的新需求和农业科技存在的主要问题,提出了主体创新、理论创新、机制创新和文化创新这一迅速提升我省农业科技自主创新能力的新途径,并进一步从政策、环境与体制等方面对提升我省农业科技创新能力途径的保障措施进行了深入探讨.     

世界农业强国评价指标构建与中国对标分析

为从总体上分析评价中国建设农业强国的客观基础，本研究基于对农业强国的理论认识和前人相关评价研究基础，重点体现农业强国国际共性与中国特色相结合的基本思路，初步提出了农业强国的评价指标体系，具体包括农产品供给能力、农业产业竞争力、农业科技创新能力、农业绿色发展能力、农村现代化水平、社会经济发展水平、农业政策支持力度7个维度35个指标。通过国别数据收集与整理分析，评价中国特色农业强国的实现度。对标分析结果表明，总体上中国农业强国实现度达到的67.20%，表明中国建设农业强国已经奠定了比较好的基础，正处于建设农业强国的关键攻坚阶段。具体来看，在全部35个指标中，中国已有11个指标达到世界农业强国平均水平；在农业绿色发展能力和农业政策支持力度方面基本达到了世界农业强国平均水平，但在农业产业竞争力、农村现代化和社会经济发展水平以及农业科技创新能力、农产品供给能力方面均存在明显短板。在此基础上，本研究提出要着力提升粮食综合生产能力、强化农业产业竞争力、提升农业科技创新效能、提升农村现代化水平、提升农业基础设施水平等对策建议，以期为制定我国农业强国建设规划的提供决策参考。     

上海都市农业科技创新刍议

介绍了上海农业的现状以及科技创新对推动上海农业发展的意义,分析了美国、荷兰在农业科技创新方面的经验,概括了我国近年来农业科技创新的部署,进而提出上海都市农业科技创新的主要思路,并强调农业科技创新急需要加强体系建设.     

京津冀地区国家农业科技园区创新能力评价及提升策略

在对京津冀地区7个国家级农业科技园区的创新现状及成效进行分析的基础上,构建了包含3个一级指标、11个二级指标和31个三级指标的评价体系,并运用主客观组合赋权法确定权重的评价模型对园区创新能力进行评价。结果发现,京津冀地区国家农业科技园区创新投入不断加大,创新途径日益丰富;创新能力不断增强,集成示范与辐射带动效益持续提升;在加快农业科技成果转移转化、促进农业产业结构调整、带动农民增收致富等方面发挥了重要作用。然而,京津冀地区国家农业科技园区的创新能力仍处于较低水平,平均创新能力指数仅为0.316;各园区创新能力差距较大,各园区创新能力变异系数高达56.5%;园区创新能力处于主要由创新支撑驱动的起步阶段,对创新能力指数贡献率为36.72%,集成示范和辐射带动功能尚未显现。应通过鼓励园区建设农业科技企业孵化器、提升园区带动能力、推动园区农业科技协同创新等措施来促进创新能力的提升。     

基于生态位的山东省国家农业科技园区创新能力评价与关键因素分析

国家农业科技园区作为农业技术集成示范和引进推广的重要载体,对其创新能力进行评价可以量化国家农业科技自主创新和转化的成效。通过对创新能力评价的梳理,从生态位角度出发,构建包括创新群体、创新资源、创新效率、创新活力、创新环境5个方面25个二级指标的创新能力评价指标体系,以山东省18家国家农业科技园区为研究对象,运用AHP-TOPSIS法确定创新能力评价得分,同时进行K均值聚类分析及障碍因子分析。结果显示：济宁园区创新能力综合得分远高于其他园区,且创新群体、创新资源、创新活力及创新环境分项得分居首位;创新引领区最大制约因素为当年引进新品种、新技术、新设施数,创新示范区及创新稳健区最重要的制约因素均为企业R&D经费支出。基于此,不同类别园区应结合实际情况,抓住平台优势、创新资源汇集等不同方面的关键因素提升自身创新能力。