黄淮海夏大豆产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为探讨大豆主要农艺性状对大豆产量影响的主次关系,运用灰色关联度分析法,对黄淮海地区16 个品种12 点试验进行产量与农艺性状的分析,从而为黄淮海地区大豆育种提供理论依据。结果表明：产量与主要农艺性状的关联度大小依次是单株粒重＞分枝数＞株高＞生育日数＞单株荚数＞单株粒数＞主茎节数＞底荚高度＞百粒重。可见,对大豆新品种选育时,应优先考虑单株粒重,分枝数,株高和生育日数。     

大豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为了探讨大豆各主要农艺性状对单株产量影响的主次关系,以黑龙江省第二积温带种植的6个大豆品种为试验材料,应用灰色系统理论的关联度分析法对与大豆单株产量相关的8个性状进行关联分析。结果表明：大豆单株产量相关性状的灰色关联度大小依次为单株粒数>主茎分枝数>单株有效荚数>百粒重>底荚高度>株高>生育期>主茎节数,与单株产量最为密切相关的性状是单株粒数,其与产量的关联度为0.42,其次是主茎分枝数,与产量的关联度为0.39,主茎节数影响相对较小。因而,在大豆品种选育过程中,应注重单株粒数多和主茎分枝数多的品系选育。     

绿豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为探讨绿豆主要农艺性状对单株产量影响的主次关系，以15 个绿豆品种为试验材料，采用灰色关联度分析法，对绿豆7 个农艺性状与单株产量的关联度进行统计分析。结果表明：各性状因子与单株产量的关联度由高到低排序为单株荚数、株高、主茎节数、百粒重、单荚粒数、主茎分枝、生育期。因此，在山西高产绿豆新品种选育时，应首先注重单株荚数和株高。     

绿豆品种的灰色关联度分析及综合评价

采用灰色关联度分析法对9个绿豆品种的7个农艺性状进行综合评价,结果表明:吉绿6号、辽绿6号、大鹦哥绿935综合表现最好,等权关联度与加权关联度的分析结果基本一致。不同农艺性状对小区产量的关联度不同,6个农艺性状与小区产量的关联度排序为:单株粒重>百粒重>单株荚数>单荚粒数>荚长>株高。     

绿豆品种农艺性状与产量的相关性及灰色关联度分析

采用相关分析和灰色关联度分析相结合的方法,对28个绿豆品种(系)农艺性状与产量的关系进行综合评价,研究绿豆品种农艺性状与产量的关系.结果表明,生育期、株高、主茎节数、单株荚数与产量呈显著正相关;不同农艺性状与产量的关联度依次为单株荚数>荚粒数>百粒重>主茎节数>主茎分枝>荚长>生育期>株高.2种分析方法均表明,单株荚数...     

安豆203主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

为探索大豆农艺性状与产量的相关性,以山东省大豆品种安豆203为材料,对其9个主要农艺性状与产量进行灰色关联度分析。结果表明:对安豆203的产量影响最大的是株高,关联度为0.819,最小是有效分枝,关联度为0.490,其它性状对产量的影响从大到小依次为主茎节数(0.789),百粒重(0.784),底荚高(0.744),单株粒重(0.739),生育期(0.727),单株粒数(0.724),单株荚数(0.699)。因此,在今后的高产试验和推广应用中,应针对安豆203的特点制定相应的栽培措施,以提高株高,主茎节数为目标,稳定百粒重,充分发挥其高产、稳产潜力。     

绿豆主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法对26个绿豆品种(系)的主要农艺性状和单株粒重进行了分析。结果表明农艺性状对单株粒重的关联度从高到低依次为单株荚数百粒重单荚粒数荚长节数株高。对单株粒重影响最大的是单株荚数和百粒重。因此,在绿豆高产育种中,应注重对单株荚数和百粒重的选择。     

豌豆主要农艺和品质性状的相关性及灰色关联度分析

采用灰色关联分析和相关分析相结合的方法,对8份豌豆品种（系）的主要农艺和品质性状进行了综合描述和客观评价。结果表明,单株产量与单荚粒数、百粒重呈正相关;产量与主要农艺性状的关联度表现为单荚粒数>单株荚数>生育日数>百粒重>株高>单株分蘖数>主茎节数>单株产量;豌豆品质性状与品质优劣的关联度表现为粗蛋白含量>粗淀粉含量>赖氨酸含量>水分含量>粗脂肪含量,这与相关分析结果一致,可以将两种方法结合起来进行品种的客观评价。     

高纬度地区大豆主要农艺性状与产量关系的研究

本研究选用适合黑龙江省高纬度地区种植的31个大豆品种（系）,按照试验要求进行设计、项目调查、室内考种,运用差异性、灰色关联度、相关分析的方法进行数据分析整理。得出生育前期、单株粒重、每荚粒数、单株粒数是影响该地区大豆产量的主要农艺性状,同时在选择单株时应兼顾茎粗、株高、分枝数的影响。     

夏大豆产量与主要农艺性状相关性分析研究

以区域试验大豆品种为供试材料，通过对夏大豆区试品种的产量与主要农艺性状的相关性分析，结果表明：单株粒重、单株粒数、每荚粒数和抗倒性是影响产量的主要因素，提出选择综合农艺性状好的品种是提高大豆产量的有效途径。     

大豆育成品种品质性状和农艺性状的相关性研究

应用灰色关联度分析方法,对适合我市的夏大豆育成品种进行分析,结果表明:各农艺性状与蛋白质含量的关联度由大到小依次是:产量＞生育日数＞百粒重＞单株荚数＞株高＞单株粒数＞脂肪含量＞始花(R1)～成熟(R8)日数＞主茎节数＞出苗～始花(R1)日数;对蛋白质含量影响最大的是产量,影响较大的是生育日数、百粒重、单株荚数.与脂肪含量的关联度由大到小依次是:始花(R1)～成熟(R8)日数＞株高＞生育日数＞主茎节数＞产量＞蛋白质含量＞单株荚数＞单株粒数＞百粒重＞出苗～始花(R1)日数;对脂肪含量影响最大的是始花(R3)～成熟(R8),影响较大的是株高、生育日数、单株节数.     

春大豆主要农艺性状方差分析及相关分析的研究

对引进的9份大豆优良种的11个主要农艺性状进行方差分析，对15个主要农艺性状进行相关分析，研究结果表明：（1）主要农艺性状中的茎粗、单株粒重经方差分析达显著水平，株高、底荚高度、主茎节数、主茎分枝数、单株总荚数、秕荚数、每荚粒数、百粒重等性状经方差分析达极显著水平；（2）主要农艺性状的变异系数大小依次为秕荚数、主茎分枝数、单株荚数、单株粒数、单株产量、底荚高度、每荚粒数、百粒重、株高、茎粗、产量、主茎节数、出苗至开花、开花至成熟、生育期；（3）产量与生育期、秕荚数呈显著正相关，与株高、底荚高度、主茎分枝数、单株产量、每荚粒数、百粒重、开花至成熟的天数呈正相关，与茎粗、主茎节数、单株荚数、单株粒数、出苗至开花的天数呈负相关。因此，要增加产量，首先应考虑百粒重大、单株生产力潜力大的品种，其次考虑底荚高度较低，每荚粒数较多的品种。     

菜用大豆产量与农艺性状关系的灰色关联分析

采用灰色关联分析法,对10份引进的菜用大豆材料在阿拉尔市的产量与农艺性状关系进行分析。结果表明,菜用大豆的产量与农艺性状的关联顺序为单株荚重单株荚数分枝数株高百粒鲜重生长日数主茎节数。因此,在阿拉尔地区进行菜用大豆品种的选育时,应优先考虑单株荚重、单株荚数和分枝数等指标。     

苦荞麦产量与主要农艺性状的相关性及灰色关联度分析

对20个苦荞麦品种(系)9个农艺性状进行了相关性及灰色关联度分析。结果表明:在相关性分析中,全生育期与主茎节数、株高呈极显著正相关,与单株粒数呈显著正相关,株高与主茎节数呈极显著正相关,单株粒数与基本苗呈极显著正相关,与全生育期、主茎节数、株高呈显著正相关,单株粒重与单株粒数呈极显著正相关,与基本苗、主茎分枝数呈显著正相关,株高与千粒重呈显著负相关。所有农艺现状与产量均呈现正相关,其中与基本苗、单株粒数、单株粒重达到极显著水平。灰色关联度分析中,各农艺性状与产量之间的关联度依次为基本苗单株粒数全生育期千粒重单株粒重株高主茎节数主茎分枝数。其中基本苗、单株粒数、全生育期、千粒重和单株粒重等5个性状与产量性状关联度分别为0.763 9、0.763 6、0.756 9、0.749 4、0.746 6,是影响产量的主要因素。     

鲜食大豆农艺性状鉴定及通径分析

对近年选育的津鲜豆3号、津鲜豆4号、2013-99、台75、95-1这5个鲜食大豆品种的农艺性状、理化指标进行测定分析和比较,并对鲜食大豆鲜荚产量与主要农艺性状指标进行相关分析,为筛选出较好的鲜食大豆品种及其品质育种提供参考。结果表明,5个鲜食大豆品种的二粒荚数、一粒荚数、株高、节数、百粒鲜质量、百荚质量、单株荚重、蛋白质、葡萄糖、蒸煮损失率均存在显著差异,单株荚重与株高、节数、百粒鲜质量、百荚质量、单株荚数、一粒荚数、二粒荚数和三粒荚数呈极度正相关,与结荚高度呈负相关。鲜食大豆的鲜荚产量主要影响因素为二粒荚数、一粒荚数和株高,建立的相关产量预测模型的理论结果与实际结果有较好的拟合性,适合用于鲜食大豆的产量预测。综合比较认为,津鲜豆3号为最适宜天津地区种植的鲜食大豆品种。     

福建省近年来育成春大豆品种农艺性状的遗传变异、相关性及主成分分析

对福建省11个春大豆品种的10个农艺性状进行了遗传变异分析、相关性分析和主成分分析。结果表明,大豆有效分枝数、主茎节数、单株荚数、单株粒数和单株粒重等变异系数较大;单株粒重与有效分枝数和单株荚数呈显著相关。主成分分析表明,前3个主成分,其累积贡献率为83.78%,分别为荚粒性状因子、产量性状因子和株型性状因子。     

不同类型大豆主要农艺性状与小区产量的多元回归与通径分析

本文应用多元统计方法,对15份春大豆和14份夏大豆品种的主要农艺性状与产量进行了分析,结果表明：春大豆的单株粒数、百粒重和株高对产量的直接作用较大,在育种时可优先考虑;夏大豆的单株荚数、单株粒重对产量直接较大,单株粒数与单株产量存在着极显著的正相关,因此通过这3个性状进行选择效果较好。同时考虑到大豆各农艺性状之间存在着相互影响,在育种时应注意各性状之间的平衡。     

菜用大豆单株产量相关性状的灰色关联度分析

以引自美国东北部麻萨诸塞州的12个菜用大豆品种和本地大豆品种为试验材料,应用灰色系统理论的关联度分析法对与菜用大豆单株产量相关的8个性状进行关联分析.结果表明:菜用大豆单株产量相关性状的灰色关联度大小依次为单株粒数>茎粗>主茎分枝数>生育期>主茎节数>株高>结荚高度>百粒重,与单株产量最为密切相关的性状是单株粒数,百粒重影响相对较小.因而,在菜用大豆品种选育过程中,应注重单株粒数多和茎粗的品系选育.     

苜蓿雄性不育系杂交制种产量灰色关联度分析

利用灰色关联度法和相关分析法,对7份苜蓿雄性不育材料的单株种子产量及其与7个主要产量性状的关系进行了分析.结果表明:单株种子产量与各产量性状关联度的大小顺序为:生殖枝数>花序数/枝>株高>种子数/荚>千粒重>小花数/花>荚果数/花序.其中对苜蓿雄性不育杂交制种产量影响最大的因素是单株的生殖枝数,其次是花序数/枝和株高,这为提高雄性不育系的种子产量提供了理论依据.     

甘蓝型杂交油菜主要农艺性状灰色关联度分析

试用灰色系统理论关联度法对贵州省农科所油料所近年来选育的11个甘蓝型杂交油菜新组合进行单位面积的油菜籽产量等7个主要农艺性状的灰色关联度分析。分析结果表明：不同的杂交油菜组合同一性状与产量的关联度不同；同一组合内的不同农艺性状与产量的关联度也不同。其关联度顺序为：单株产量（r1=09067）＞株高（r2=0．8398）＞林有效分枝数（r3=0.7892）＞用粒数（r5=0．7237）＞林有效角果数（r4=0．4276）＞千粒重（r6=0．3767）。在甘蓝型杂交油菜的组合选育过程中，应注重选择单株生产力高、株高适度、单株有效分枝多的组合，同时要求所选择的组会角粒数，株有效角果数多。千粒重对同一组合材料是相对稳定的，变化幅度小，在育种过程中对千粒重的选择效果不明显。