水产养殖水质检测与控制技术研究进展分析

水质的实时监测和调控是水产养殖过程中的关键环节,是保证水产品品质的重要措施。本文在总结和整理现有国内外研究成果的基础上,结合国内水产养殖多为池塘、网箱等封闭水质环境的特点,对水产养殖水质监测与控制系统的典型架构、水质重要参数的检测技术、水质监测与控制系统的通信技术和智能控制技术进行了分析和讨论。提出了未来技术发展方向:实时在线的水质监测和传感技术将成为研究的重点方向;水质参数的预测仍将是水质监测技术的重点研究方向,其中非线性预测模型是水质预测模型构建的主流方法;结合数据融合技术的多参数传感器正成为研究热点;低功耗广域网将成为水产养殖水质监控系统主流的远程通信技术。     

基于嵌入式的水产养殖环境监控系统设计

随着物联网技术、嵌入式技术和农业技术的进步,我国水产养殖模式逐渐向着工业化、集约化方向发展,其中水质监控是实现水产养殖现代化的关键。本文设计并实现一种基于嵌入式技术的水产养殖远程监控系统。该系统采用嵌入式技术、GPRS技术和无线传感技术实现对养殖水质的关键参数:温度、pH值、溶解氧含量的实时采集、实地监控以及远程监控。远程监控是通过PC或手机终端浏览器远程控制投饵机、增氧机和加热棒,实现智能化远程养鱼。该系统运行稳定、数据采集准确、控制响应迅速,可在水产养殖环境智能化监控广泛推广。     

水产养殖实时监控系统设计

分析了目前国内水产养殖的现状以及存在的问题,提出了一种可以改善目前水产养殖现状和解决这些问题的水产养殖监控系统。该系统是以51单片机作为控制核心设计的,利用温度传感器和pH电极实现了对水中温度和pH的实时监控,并采用对增氧机进行软件定时的方法实现对水中含氧量的控制。通过此种方法可以大大降低目前进行科学化水产养殖的成本,加快其规模化的进程。     

基于单片机的水产养殖监控系统设计

针对高密度精养水产养殖,设计了水产养殖监控系统。采用STC15F2K60S2单片机作为主控制器,有效的控制水温、水位、流速、含氧量、pH值,有效提高水产养殖成活率,系统可靠性高。     

池塘养殖水质监控系统设计与实现

为了实现池塘养殖水质环境的自动化管理和控制,对养殖生产进行辅助决策,采用先进的计算机技术和传感技术、网络通信技术、自动控制技术等手段,开发池塘养殖水质监控系统,改变传统的养殖生产管理方式,促进水产养殖业的可持续发展。     

基于物联网的水产养殖远程监控系统设计

针对工厂化水产养殖规模越来越大,对水质要求越来越高,本地监控已经不能满足需要的问题,提出一套基于物联网的多任务多终端水产养殖远程监控系统,实现养殖用户能够随时随地监测、管理pH、溶氧、温度、水位等水质参数信息以及控制增氧机、调节阀等节点的功能。软件平台应用B/S模式和C/S模式相结合结构设计。主要介绍WWW浏览器平台和Android客户端的设计方法,着重介绍浏览器平台的控制插件和预警模块,以提高系统实时性,保证鱼池生产的高效性和安全性。对系统的性能进行测试,远程手动控制模块成功率97%,预警模块准确率94.7%;用户通过有网络覆盖的终端,能实时监控鱼池现状;人机界面友好,能够很好地适应水产养殖的需要。     

基于自动巡航无人驾驶船的水产养殖在线监控技术

研制了一种由自动巡航无人驾驶船、环境生态监控装置和远程服务平台3部分组成的水产养殖在线监控设备,在提高养殖监控效率和降低监控成本的同时,实现养殖过程的实时在线监测和精准调控。综合应用自动化航向航速控制、自动导航定位和防碰撞技术,实现无人驾驶船的自动巡航功能。利用无人船运载自制的多功能环境生态监控装置,实现水质指标(温度、溶解氧、p H值和氧化还原能力)以及鱼、虾生态信息的实时定点获取,并能根据用户需求调整检测指标。无人船在大幅减少环境生态监控装置数量的同时,有效提高了装置的检测精度。将统计分析、信息融合、组态控制、嵌入式等技术相结合,用于对数据进行处理与分析,实现养殖现场环境调控设备的精准控制。试验表明,该监控设备能满足规模化水产养殖需求,对推广应用精准农业技术与装置、进行水产养殖过程监测与精准调控有积极的促进作用。     

浅析水产养殖过程中机械增氧机的应用

水产养殖中使用增氧机,有利于提高养殖的质量与效率。水质对水生物的影响至关重要,通过应用机械增氧技术,能够增加水体的营养度,进一步改善水质,对水产养殖具有重要的作用。本研究分析了水产养殖过程中机械增氧机的应用问题,有助于全面提高水产养殖机械化水平,提升水产养殖的产量与质量,增加水产养殖户的经济收益。     

水产养殖自动监控系统

目前,大部分水产养殖沿用传统办法,徒手操作,装备落后,生产力水平低。随着水质逐年恶化,缺乏必要的水质分析和病害防治分析等仪器进行跟踪监测,引起的病害逐年增多,导致有些地方的养殖成活率不到30%。据调查,大型水产生产配备增养机后,放养密度可增大1倍以上。若再配备自动监控     

基于随机配置网络的海水养殖氨氮浓度软测量模型

氨氮浓度是水产养殖过程的重要监控指标,水中氨氮浓度过高,会产生较强的神经毒素,导致水生物大面积死亡,因此,需实时准确监测水产养殖过程中水的氨氮浓度。然而,由于影响海水水质因素较多,各因素之间关系复杂、相互影响,目前未能实现海水氨氮浓度的实时监测。通过分析海水养殖水体中氨氮的生成和硝化过程,选取水体中与氨氮浓度相关且易测的水质参数(温度、电导率、p H值、溶解氧质量浓度)为辅助变量,采用收敛速度快且泛化能力较强的随机配置网络建立了氨氮浓度软测量模型。为验证方法的有效性,设计了实验室海水养殖循环水系统,通过试验系统的实测数据,将该方法与其他几种神经网络建模方法进行了比较。结果表明,氨氮浓度随机配置网络模型具有更高的精度和更快的运行速度。基于模型设计了水产养殖水质监控系统,并将此方法嵌入上位机Win CC软件,实现了氨氮浓度的在线监测。     

基于Web的水产养殖环境监控物联网系统

讨论了通过对网际组态软件Web Access的应用,实现对水产养殖环境实时监控物联网系统的开发。该系统由传感器采集网络、中央服务器与Web Access监控节点网络、养殖户和远程专家组成。通过传感器节点采集水质参数信息,并将采集到的信息通过GPRS发送到中央服务器,利用Web Access实现人机交互,养殖户就可以通过互联网实时查看水质的相关参数与控制设备的实时状态。而养殖户所遇到的养殖问题也可以通过Web浏览器来访问远程专家得以解决。      

水产养殖综合环境在线监测系统的研究与开发

当前水产养殖行业面临着养殖密度过高,保护养殖环境意识淡薄,养殖病害呈逐年加重之势,水域环境遭到不同程度的破坏,水产养殖业可持续发展受到严重影响,研究解决水产养殖环境状况已经成为水产养殖业持续健康发展的重要课题,本项目基于当前水产养殖的现实情况,提出综合应用嵌入式软硬件开发技术、无线通信技术、多传感器多通道数据采集技术、太阳能供电技术、GIS技术以及信息融合技术开发集多种测量要素于一体的多功能的水产养殖综合环境在线监测系统,可以有效帮助水产养殖业者有效解决水产环境监控问题。文章对该系统的工作原理、设计思路、系统功能特点进行了详细的阐述     

水产品机械化健康养殖信息管理系统初探

利用现代农业物联网技术,全程监控鱼类生长、用药及销售过程,实现对水产品生产的全程安全监督管理。该技术主要包括:“水生动物疫病远程会诊及药品追溯系统”“水产养殖水质在线监测系统”以及“水产品质量安全及身份识别追溯系统”。     

水产养殖水质监测与智能化管理系统的研发

阐述一个水产养殖水质监测与智能化管理系统的研究与开发,重点对配电箱设计、GPRS模块设计及上位机管理软件设计进行了说明.该系统方便了水产养殖户养殖管理,提高了管理效率和养殖安全性.     

耕水机池塘养殖生态效益研究

通过使用耕水机与增氧机在池塘进行养殖试验，分析池塘水质变化和节能效果，探索水产养殖节能减排的有效途径，为发展环鄱阳湖区生态健康水产养殖，减少水质污染提供技术支撑。     

广西钦州市钦南区农业部水产养殖水质在线监测系统项目启动

近日,广西自治区农机局科教处处长郁正堂、自治区农机化技术推广总站书记范军灿、副站长张庆辉等领导来到钦州市钦南区尖山镇家珍水产养殖专业合作社,出席农业部水产健康养殖基地“水产养殖水质在线监测系统”项目启动仪式。     

浅谈淡水养殖水质净化技术与设备的现状和发展

水质净化技术与设备对淡水养殖业的发展具有重要作用.本文列举了目前应用于淡水养殖的水质净化设备的种类、用途及其发展现状;针对我国现阶段设备存在的问题做出了小结与建议,同时介绍了国内外针对水产养殖尾水处理的新型技术与工艺,为未来更科学地设计水产养殖废水处理系统提供了多角度的参考.     

基于BP网络养殖水体氨氮预测模型及实现

在分析水产养殖水质影响因素的基础上,利用BP神经网络良好的非线性映射特性,建立BP网络预测模型预测水产养殖水体氨氮的含量,采用最速梯度下降法优化全值对预测模型进行训练.训练结果表明: 预测模型收敛速度快,预测精度高,对水产养殖智能控制的实现提供了可行方案.     

工厂化水产养殖远程测控系统研究

工厂化养殖是现代水产养殖的必然发展趋势,需要重点解决的问题是连续不间断地监测并控制养殖水质.为此.提出了一个远程在线自动测控系统方案,实现并成功应用于水产养殖基地.经实践证明,此系统是一个结构简单、低投入高产出、实用价值较高的工厂化水产养殖远程自动测控系统.     

基于Simulink的水产养殖溶解氧监控系统

在水产养殖中,水体的溶氧量对鱼类生长和发育有很大影响,很有必要对其进行监控.为了提高监控的效果,建立了水产养殖溶解氧监控系统的数学模型,利用Simulink软件设计了PID控制器,并利用该软件中的非线性控制设计模块优化了控制器的参数.系统仿真分析表明,系统稳定,且优化后系统的超调量很小,响应变快,能够得到较好的控制效果.通过对水产养殖溶解氧监控系统的建模与仿真,可以为分析该系统提供重要基础,同时在实际应用方面积累了经验.