湿地松多形地位指数曲线模型的研究

根据大量具有代表性的湿地松平均优势木资料，讨论了湿地松地位指数曲线的标准年龄。选用改进了的８参数Ｃｈａｐｍａｎ－Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数，用Ｍａｒｑｕａｒｄｔ迭代方法，建立了以地位指数和年龄为解释变量的湿地松多形不相交地位指数曲线模型，由模型直接求出各指数的指数曲线。     

Richards函数拟合多形地位指数曲线模型的研究

本文以Richards函数为基本模型,讨论了不相交多形地位指数曲线的拟合。解决了标准年龄时树高与指数值不一致的问题;给出了根据树高和年龄求指数的实用迭代公式;探讨了标准年龄不同,指数曲线形状是否会变化的问题;最后讨论了本文所用的杉木多形地位指数曲线模型的一些特性。     

湿地松数量化地位指数模型的研究

在江西省吉安地区11个县市的湿地松林内收集了265块标准地,根据海拔、土层厚度、腐殖质层厚度、岩性等4个因子,采用数量化理论Ⅰ和逐步回归两种方法建立湿地松地位指数数量化多元预测模型。其精度高于85％的标准地分别占84.44％和80.74％。     

从多形地位指数曲线模型中直接求解地位指数值的简捷迭代解法

一、引言就建立多形地位指数曲线一类反映生物生长规律的模型而言,一个好的数学模型,不仅要求对样本资料应具有灵活的切合性能,最小的拟合残差,尽可能少的参数并能做出生物学解释,而且应具备应用简捷和便于在生产中推广的优点。据国外学者以及     

基于多形曲线法的林分地位指数研究

以生长于一平浪林场的云南松林为研究对象,利用该林分小班的二类调查数据进行了单形树高生长导向曲线,多形树高生长导向曲线构建并编制地位指数表的研究。结果表明,运用多形曲线法,假设不同立地条件下的树高生长曲线不相同,利用不同形状不同发展趋势的多形曲线来描述各立地条件下的林分生长状态,它能够解决单形曲线法在样地的树龄、立地分布不均时,导致的导向曲线的斜率偏高或偏低的现象。由此表明,建立多形导向曲线法编制地位指数表很有价值。     

基于单形曲线法的林分地位指数研究

单形曲线法是编制立地指数的常用方法，但通常情况下，一般不会注重样本的分布情况。通过研究证明该方法的适用条件与样本的分布极为密切，若不加选择的运用，得出的结果会与实际相差甚远。针对这一问题，提出了解决方案：对数据进行科学的取舍，从而使得运用该方法得出的结果更科学、合理。     

森林资源动态预测方法的研究Ⅰ.杉木、马尾松人工林多形地位指数曲线的编制

本文以杉木、马尾松人工林为例，根据在福建省南平、三明等地区收集的标准地和树干解析资料，选用Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数为树木生长曲线模型，推导出适合南方杉木、马尾松人工林的多形地位指数曲线综合模型，并对单形和多形地位指数曲线进行了对比研究，结果表明多形地位指数曲线的拟合精度明显高于单形地位指数曲线。     

用人工神经网络构建多形地位指数模型

以马尾松人工林132株优势木树干解析数据为训练样本,用145块标准地优势木平均高数据为检验样本,把林分年龄和地位指数或优势木平均高作为输入变量,将优势木平均高或地位指数作为输出变量,通过构建人工神经网络逆模型的途径,分别建立了多形地位指数曲线式和计算式模型。结果表明,多形地位指数曲线式的总体拟合精度为99.64％,总体预测精度达96％以上,比传统技术构建的多形地位指数模型能较真实地模拟各地位级的多形曲线;多形地位指数计算式的总体拟合精度为98.81％,用于计算地位指数,省去用迭代法计算地位指数的工作量。基于BP神经网络模型多形地位指数模型,对马尾松人工林地位指数测定提供指导作用,可为森林立地质量评价提供理论依据。     

福建省马尾松多形地位指数曲线模型的研究

根据528组优势木树干解析数据,采用Korf生长方程,通过改进单纯形法,建立了马尾松多形地位指数曲线模型。分析表明:建立的马尾松人工林、天然林多形地位指数曲线模型误差小、精度高,具有推广应用价值。     

木麻黄工业原料林多形地位指数模型的研究

以木麻黄工业原料林为研究对象,采用Richards非线性生长方程,通过参数置换法,建立了木麻黄多形地位指数模型。结果表明:(1) Richards方程的拟合精度较高,经检验,该模型优势高的理论值和实际值差异不显著,适应性较好,能对木麻黄的优势高生长进行正确预估;(2)研究地区木麻黄工业原料林的基准年龄可确定为3 a;(3)对多形地位指数模型的拐点进行分析,表明该模型能够客观地反映不同立地优势高的生长规律;(4)为推进国内木麻黄数表、模型的研究与应用提供了参考,为木麻黄林分立地质量评价,经营管理提供科技支撑。     

福建省阔叶树多形地位(级)指数曲线模型研究

以福建省范围内收集到的1 907套阔叶树样木为建模数据,选择Korf生长方程,应用改进单纯形法,构建阔叶树多形地位(级)指数曲线模型。研究表明:所建立的阔叶树人工林、天然林多形地位(级)指数曲线模型误差较小、精度较高,可在林业生产活动中推广应用。     

柳杉多形地位指数表编制

根据福建省柳杉人工栽培区20年生以上林分优势木的解析木数据，以修正的Richards函数为数学模型，用Marquardt迭代法求出优势高生长曲线的拟合方程，从而编制出柳杉多形地位指数表。拟合方程中引入一系列形状系数（b1、b2……），因此对全省不同地区、不同生长条件下具有不同线形的柳杉优势高生长曲线，均有较高的拟合精度，克服了以往单形地位指数曲线无法反映同一树种在不同立地条件下，其林分优势高生长过程并不完全相同的客观规律以及多形地位指数曲线指数级年龄时的优势高与指数级不符的矛盾。     

湖南湿地松人工林地位指数表初探

湿地松在湖南通过引种试验和大面积推广,栽培面积逾100万亩。栽培范围内,林分立地条件千差万别。湿地松是一强阳性树种,林分优势高能准确地反映林分立地质量。我们试图在调查的基础上,编制湿地松人工林地位指数表,利用林分优势高来评定立地质量,预测林分的生长。地位指数表要求树种年龄分布为幼龄林,中龄林和成熟林,而从调查的215块标准地来看,年龄在12—17年的有145块,占总数的69％,树干     

杉木人工林多形地位指数曲线模型的研究

本文根据大量有代表性的杉木人工林单株优势木，选用改进的８参数Ｃｈａｐｍａｎ－Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数，用Ｍａｒｑｕａｄｔ迭代法，建立了以地位指数和年龄为解释变量的杉木人工林多形不相交地位指数曲线模型，由模型直接求出各指数级的指数曲线。     

福建柏多形地位指数表编制

根据福建省建柏人工栽培区20年生以上林分优势木的解析木数据,以修正的 Richards 函数为数学模型,用 Marquardt 迭代法求出优势高生长曲线的拟合方程,从而编制出福建柏多形地位指数表。     

广西马尾松（人工林）多形曲线地位指数表的研制

在全区３８个国营林场设置临时调查样地，收集优势木解析木２０２株，用Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数为优势木生长模型，用Ｍａｒｑｕａｒｄｔ迭代法求生长模型参数，所求多型地位指数模型（地位指数表）精度高，可为全区使用。     

湿地松多效益经营模式林分采伐技术研究

文中在利用 Richards函数对湿地松生长进行拟合和利用动态规划方法在计算机上直接模拟抚育间伐的基础上 ,初步确定了江西省丘陵区湿地松多效益经营模式林分的采伐技术。研究结果表明 :湿地松多效益经营模式林分始伐年龄为 81 0年 ,主伐年龄为 2 5年 ,最优抚育间伐方案为间伐 3次 (含始伐 ) ,时间分别为第 8、1 2及 1 6年 ,间伐强度分别为 95 0、70 0、30 0株·hm2 ,最后保留株数为 5 5 0株·hm2 。