基于VEC模型分析新疆棉花价格空间传导关系

【目的】分析我国新疆棉花价格与全国棉花价格、国际棉花价格的横向传导机理和规律,为完善新疆棉花价格形成机制及棉花市场风险管理提供参考。【方法】采用向量误差修正模型,选取2007~2019年新疆328级棉花现货价格、全国328级棉花现货价格和国际棉花价格CotlookA指数月度数据,研究三者之间的传导关系。【结果】我国新疆棉花价格、全国棉花价格与国际棉花价格,三者之间存在协整关系,国际棉花价格每变动1%,使新疆棉花价格变动1.103%、国内棉花价格变动1.065%。短期,国际棉花价格对新疆和全国棉花价格的传导效应明显,上一期国际棉花价格每变动1%,使本期我国新疆棉花价格变动0.241%、本期全国棉花价格变动0.3%。我国新疆棉价及全国棉价均受国际棉花价格的单向影响,我国新疆棉价与全国棉价之间没有显著的影响关系。【结论】我国新疆棉花现货市场与国际棉花现货市场日益紧密相关,国际棉花现货价格对我国新疆棉花现货价格起主要的引导作用,我国新疆棉花市场被动接受其他市场的价格波动输出,导致新疆棉花价格波动的风险高。     

农村劳动力流动影响农产品价格的实证研究——基于VEC模型的方法

在阐述国内外学者研究情况的基础上,依据19902007年农村劳动力流动和农产品价格数据,利用VEC模型分析了农村劳动力流动和农产品价格的动态均衡关系,采用Chow′s断点检验测算了农村劳动力流动影响农产品价格的阶段性特征。结果表明,农村劳动力流动量和农产品价格之间存在长期稳定的关系;农村劳动力流动正以一种内生的力量影响着农业生产,从而影响着农产品价格的变化;农村劳动力流动对农产品价格的影响力度呈由弱到强,又逐渐减弱的态势,峰值在1998年达到最高;随着我国市场化进程和农村社会经济的发展,农村劳动力流动影响着农产品价格,而且这种影响具有阶段的特征。为了实现农村劳动力流动和农产品价格的双重稳定,提出了相应的对策建议：一是大力发展职业教育,加大对农业生产的支持力度;二是制定积极的就业措施。     

安徽省经济增长、财政收入与财政支出的关系检验——基于VEC模型分析

为了研究经济增长、财政收入对财政支出的影响,本文对安徽省1985～2007年的相关数据进行了单位根、协整检验,在此基础上建立了VEC模型。结果表明:经济增长、财政收入和财政支出之间存在长期协整关系;经济增长是短期影响安徽财政支出增长的决定因素,两者之间存在单向因果关系。据此提出了相关的建议。     

影响四川农民现金收入波动因素的动态计量分析——基于VEC模型的实证

【目的】建立影响四川农民现金收入波动因素的动态计量分析。【方法】采用2003年第一季度至2010年第三季度家庭经营收入、工资收入、转移性收入与现金收入的季度数据,借助Johansen协整检验,运用VEC模型分析了家庭经营收入、工资收入与转移性收入对现金收入波动的影响。【结果】短期看,前一期工资收入、家庭经营收入以及转移性收入对当期四川农民现金收入具有正效应,其中前一期的家庭经营收入对当期现金收入的正效应最大;长期看,工资收入以及转移性收入对当期现金收入具有正效应,但是家庭经营收入对现金收入产生负效应。【结论】该分析对四川省政府指导农业生产、促进农民增收具有指导意义。     

创新网络活动对大中型企业研发绩效动态影响研究——基于VEC模型的实证分析

大中型企业研发绩效的提高对于增强企业核心竞争力、带动国民经济发展具有十分重要的作用。基于创新网络的视角,利用VEC模型和脉冲响应函数实证分析了创新网络主体间知识共享、研发投入转化两种主要创新网络活动对我国大中型企业研发绩效的动态影响,并提出了提高大中型企业研发绩效的建议。     

甘肃省城镇居民食品消费研究--基于AIDS模型

作者采用修正的AIDS模型对2002年～2010年甘肃省城镇居民主要食品消费调查数据进行了分析,考察了影响城镇居民食品消费的因素。结果表明蔬菜、瓜果的支出份额较大,主要食品的支出弹性和自价格弹性的绝对值均较小;家庭收入的增加会提高对食品消费的支出。     

甘肃省城镇居民食品消费研究——基于AIDS模型

作者采用修正的AIDS模型对2002年～2010年甘肃省城镇居民主要食品消费调查数据进行了分析,考察了影响城镇居民食品消费的因素。结果表明蔬菜、瓜果的支出份额较大,主要食品的支出弹性和自价格弹性的绝对值均较小;家庭收入的增加会提高对食品消费的支出。     

基于ELES模型的甘肃省农村居民消费结构研究

采用20072、008年甘肃省农村居民消费的截面数据,运用ELES模型,对甘肃省农村居民家庭消费结构进行实证分析。结果表明：目前甘肃农村居民消费结构中,食品支出仍然居于最重要、最基础的层次,甘肃省农村居民的总体消费水平仍不高;目前甘肃农村居民的消费仍然由收入决定,且较容易受到价格变动的影响。因此,提高农民收入和稳定物价水平,是改善甘肃省农村居民消费结构的基础与重要途径。     

杭州市宏观经济计量模型研究

文章采用计量经济建模方法建立杭州市宏现经济计量模型.首先介绍了建模的指导思想和模型框架:然后分别从生产、收入消费、投资、外贸、政府财政和金融等六个模块介绍了整个模型的框架结构和主要行为方程.最后,通过与2008年的实际敖据的比较,可以判断该模型具有较好的预测能力.     

基于本体的网络消费行为模型研究

探讨了利用本体来分析网络消费行为的方法,设计了一个基于本体的前后台结构的网络消费行为分析模型构架,阐述了构架内部的层次关系,并构筑了一个基于基础数据挖掘、网络消费和商品--网页属性本体构建及知识本体映射的过程模型.文章最后设计了一个基于本体的网络消费个性化服务系统.实践证明,此模型具有广泛的应用价值.     

基于STIRPAT模型的北京能源压力区域空间变化分析

综合考虑地理空间因素,以STIRPAT模型作为基础,采用能源消费总量作为环境压力的指标,以人口密度、GDP和第二产业增加值比重分别代表人口、富裕度和技术项,估计人口、富裕度、技术指标的弹性系数。将能源消费的空间差异性纳入模型,采用地理加权回归模型,从市区的尺度估计北京市16个区各驱动力因素弹性变化的差异性,得到北京市区域内部能源消费变化在空间上的变化规律。结果显示,各驱动力因素在不同区的变化并不均衡,每种驱动力因素的变化也具有一定的空间规律。由此,可针对不同区经济发展和城市化进程的差异制定个性化的调控措施。     

基于IS-LM-BP模型的宏观经济政策设计

对引入的IS-LM-BP模型在选取适当的状态向量、控制输入向量、输出向量及干扰输入向量后将其转化为状态空间模型,在此基础上,判断出该模型可任意极点配置,进而设计了一种纯增益反馈控制器.计算得到适当的状态反馈增益矩阵K_1,K_2,通过反馈控制,使该经济系统渐近稳定,同时可对输出进行调节,即实际总供给和实际汇率趋于计划的总供给和汇率.借助Matlab软件对模型进行数值模拟,验证了系统在该控制器下可达到输出调节.通过对IS-LM-BP模型纯增益反馈控制的设计,为该模型宏观经济政策设计提供了一定的依据.     

生猪死亡率降低对宏观经济及居民猪肉消费的经济影响和预测——基于动态CGE模型

生猪死亡率偏高是影响2011年猪肉价格大幅上涨的一个重要因素,文章试图从降低生猪死亡率的角度来研究居民猪肉消费问题。为了更好地分析生猪死亡率下降的直接与间接影响,使用一般均衡模型（CGE）进行了生猪死亡率降低10%的模拟。模拟结果表明：生猪死亡率下降对中国宏观经济有利,GDP、就业、投资及私人消费上升,而且能够抑制CPI上升。同时,生猪死亡率下降有利于居民猪肉消费,居民猪肉消费价格下降,消费量上升。     

基于STIRPAT模型的长江经济带碳排放驱动因素研究

碳排放作为环境压力的重要表现形式,对其内在驱动因素进行研究对实现绿色发展有着重要的指导意义.采用长江经济带各省市2008—2016年面板数据,选取碳排放量作为因变量,借助STIRPAT模型进行拓展分析,以研究影响长江经济带碳排放量的驱动因素.结果表明,城市化水平、人口、能源强度对长江经济带碳排放影响较为显著,人均GDP...     

基于蛛网模型探析甘肃省农产品期货市场发展

农产品的价格波动和价格风险是影响农民收入的主要因素之一.期货市场作为市场体系的重要组成部分,对价格发现和规避风险起到了举足轻重的作用.随着我国深入推进金融体制改革,农产品期货市场对于引导金融投资走向,盘活存量资金流向至关重要.在全面深化农村改革,加快推进农业现代化的大背景下,甘肃省农产品期货市场发展要统筹协作,市场化发展.     

我国农村居民消费函数模型的实证研究

通过运用1983-2006年农村居民消费与收入的相关数据,对5种典型消费理论及其函数模型进行检验和拟合,并结合定性分析认为,绝对收入假设理论及其消费函数模型比较符合当前中国农村居民的消费实际情况,并在此基础上指出今后需要进一步研究的方向。     

基于模型驱动的田间数据压缩采集方法研究

基于模型驱动的数据采集方法可有效降低数据传输能耗。阐述了差分自回归移动平均模型(ARIMA)、支持向量回归模型(SVR)、线性模型(DBP)和时钟驱动循环神经网络(CW-RNN)等数据预测模型的运行机制。结合空气温度、土壤湿度、果实膨大和风速等数据,探索预测模型的训练参数和误差阈值设置方法。综合考虑数据采集误差、业务数据传输率、模型更新及预测代价等指标,运用熵权逼近最优排序法(TOPSIS)评价模型适用性。结果表明:最佳训练参数与模型机制和数据对象有关,基于前期采样值自动获取误差阈值可行。模型的适用性与数据对象、节点运算资源和网络带宽有关。常量模型Constant的适用性最高,DBP模型次之。ARIMA模型可应用于带宽受限、节点运算资源较为充沛的应用场景,SVR模型可应用于高带宽、节点运算资源受限的应用场景。     

基于ELES模型的中国城乡居民粮食消费实证研究

作为食品,粮食是主要的消费途径之一。利用中国城乡居民家庭人均收入和食品消费支出等相关数据,运用扩展线性支出系统(ELES)模型,对1995—2012年中国城乡居民食品消费支出结构进行定量分析,并在ELES模型框架下分析中国城乡居民粮食消费的变化趋势及特征,进而剖析中国城乡居民粮食消费特点并探究成因,最终提出未来中国城乡居民的粮食消费趋势。     

基于协调度模型的甘肃省开发区土地集约利用评价研究

以甘肃省36个开发区为例,通过建立评价指标体系,在变异系数法确定权重的基础上,运用协调度模型对全省开发区土地集约利用评价进行定量分析。结果表明:协调度模型能评价开发区土地集约利用系统和各子系统的协调度,还能根据单个指标的功效值分别找出引起系统不协调的具体指标及其实际水平;三种类型的开发区土地集约利用协调度高低不一,高新技术产业园区的土地集约利用协调度最高,经济开发区和特色工业园区相对较低;部分开发区发展范围与评价范围不一致,导致评价结果不能真实反映开发区实际,应考虑调整部分开发区四周范围。